About: Multi-objective optimization     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dbo:Place, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FMulti-objective_optimization

Multi-objective optimization (also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization, multiattribute optimization or Pareto optimization) is an area of multiple criteria decision making that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously. Multi-objective optimization has been applied in many fields of science, including engineering, economics and logistics where optimal decisions need to be taken in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Minimizing cost while maximizing comfort while buying a car, and maximizing performance whilst minimizing fuel consumption and emission of pollutants of a vehicle are examples of multi-objective optimization pr

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • أمثلة متعددة الأهداف (ar)
  • Vícekriteriální programování (cs)
  • Pareto-Optimierung (de)
  • Βελτιστοποίηση με πολλαπλά κριτήρια (el)
  • Optimización multiobjetivo (es)
  • Optimisasi multiobjektif (in)
  • Optimisation multiobjectif (fr)
  • Multi-objective optimization (en)
  • Многокритериальная оптимизация (ru)
  • Багатокритеріальна оптимізація (uk)
rdfs:comment
  • Jako vícekriteriální programování nebo též vícekriteriální optimální programování, vícekriteriální optimalizace či vektorová optimalizace se označuje odvětví vícekriteriálního rozhodování, kdy je množina posuzovaných variant popsána implicitně, tedy soustavou omezujících podmínek. Vedle vícekriteriálního hodnocení variant tak jde o jednu ze dvou základních částí vícekriteriálního rozhodování. Zároveň jde o subdisciplínu optimalizace. (cs)
  • En un problema de optimización se tratará de encontrar una solución que represente el valor óptimo para una función objetivo. En el caso más sencillo se tendrá un único objetivo, que estará representado por una función del tipo , donde y . Tanto el dominio como la imagen de la función serán números reales (escalares), y el valor óptimo corresponderá a un mínimo o a un máximo. Ejemplo: Al minimizar la función , el valor óptimo es , y se da para , según puede verse en la figura 1. Figura 1: Mínimo de la función (es)
  • Многокритериальная оптимизация, или программирование (англ. Multi-objective optimization) — это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения. Задачи многокритериальной оптимизации встречаются во многих областях науки, техники и экономики. (ru)
  • Багатокритеріальна оптимізація або програмування (англ. Multi-objective optimization), — це процес одночасної оптимізації двох або більше конфліктуючих цільових функцій в заданій області визначення. Задача багатокритеріальної оптимізації зустрічаються в багатьох галузях науки та техніки. (uk)
  • الأمثلة متعددة الأهداف (بالإنجليزية: Multi-objective optimization)‏ الأمثلة متعددة الأهداف (المعروف أيضا باسم البرمجة متعددة الاهداف أو الأمثلة متعددة المعايير) هو مجال تعدد معايير صنع القرار، الذي يهتم بمشاكل الأمثلة الرياضية التي تنطوي على أكثر من دالة هدف واحدة لتكون الأمثلة لهذه الدوال في وقت واحد. وقد تم تطبيق الأمثلة متعددة الأهداف في العديد من المجالات العلمية، بما في ذلك الهندسة والاقتصاد والخدمات اللوجستية ,حيث تحتاج القرارات المثلى التي يجب اتخاذها في وجود المفاضلة بين اثنين أو أكثر متضاربة الأهداف. تقليل التكلفة مع تحقيق أقصى قدر من الراحة في حين أن شراء سيارة، وتعظيم الأداء مع تقليل استهلاك الوقود وانبعاث الملوثات من سيارة , وتلك أمثلة من المشاكل الأمثلة متعددة الاهداف التي تشمل اثنين وثلاثة أهداف على التوالي. في مشاكل عملية، يمكن أن يكون هناك أكثر من ثلاثة أهداف. (ar)
  • Βελτιστοποίηση με πολλαπλά κριτήρια (ή προγραμματισμός), επίσης γνωστή και ως βελτιστοποίηση με πολλαπλά αντικείμενα ή χαρακτηριστικά , είναι η διαδικασία της ταυτόχρονης βελτιστοποίησης δυο ή περισσότερων αντικρουόμενων ζητημάτων με διαφόρους περιορισμούς. (el)
  • In der Mathematik und im Operations Research bezeichnet man mit Pareto-Optimierung (nach Vilfredo Pareto; auch mehrkriterielle Optimierung, multikriterielle Optimierung oder Vektoroptimierung) das Lösen eines Optimierungsproblems mit mehreren Zielen, also eines mehrkriteriellen oder multikriteriellen Problemes. (de)
  • Multi-objective optimization (also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization, multiattribute optimization or Pareto optimization) is an area of multiple criteria decision making that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously. Multi-objective optimization has been applied in many fields of science, including engineering, economics and logistics where optimal decisions need to be taken in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Minimizing cost while maximizing comfort while buying a car, and maximizing performance whilst minimizing fuel consumption and emission of pollutants of a vehicle are examples of multi-objective optimization pr (en)
  • L'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. (fr)
  • Optimisasi multiobjektif (juga dikenal dengan pemrograman multiobjektif, optimisasi vektor, optimisasi multikriteria, optimisasi multiatribut atau optimisasi Pareto) adalah sebuah bidang dalam . Optimisasi multiobjektif berurusan dengan masalah optimisasi yang melibatkan beberapa fungsi objektif untuk dioptimalkan secara bersamaan. Optimisasi multiobjektif telah diterapkan ke banyak bidang sains, termasuk teknik, ekonomi, dan logistik, dimana keputusan optimal yang diambil merupakan tarik-ulur beberapa objektif yang saling konflik. Meminimumkan biaya sambil memaksimumkan kenyamanan ketika membeli mobil; Memaksimumkan performa sekaligus meminimumkan konsumsi bahan bakar dan meminimumkan emisi polusi kendaraan, adalah contoh dari masalah optimisasi multiobjektif yang melibatkan dua dan tiga (in)
rdfs:seeAlso
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Front_pareto.svg
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 60 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software