About: Marginal likelihood

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Marginal likelihood Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FMarginal_likelihood

A marginal likelihood is a likelihood function that has been integrated over the parameter space. In Bayesian statistics, it represents the probability of generating the observed sample from a prior and is therefore often referred to as model evidence or simply evidence.

Attributes	Values
rdfs:label	Marginal likelihood (en) Предельное правдоподобие (ru) Відособлена правдоподібність (uk) 边缘似然 (zh)
rdfs:comment	A marginal likelihood is a likelihood function that has been integrated over the parameter space. In Bayesian statistics, it represents the probability of generating the observed sample from a prior and is therefore often referred to as model evidence or simply evidence. (en) Функция предельного правдоподобия (англ. Marginal Likelihood Function) или интегрированное правдоподобие (англ. integrated likelihood) — это функция правдоподобия, в которой некоторые переменные параметры исключены. В контексте байесовской статистики, функция может называться обоснованностью (англ. evidence) или обоснованностью модели (англ. model evidence). (ru) 在统计学中，边缘似然函数（marginal likelihood function），或积分似然（integrated likelihood），是一个某些参数变量边缘化的似然函数（likelihood function）。在贝叶斯统计范畴，它也可以被称作为证据或者模型证据的。 (zh) У статистиці фу́нкція відосо́бленої правдоподі́бності (англ. marginal likelihood function) або інтегро́вана правдоподі́бність (англ. integrated likelihood) — це функція правдоподібності, в якій деякі змінні параметри було знеособлено. В контексті баєсової статистики вона також може згадуватися як сві́дчення (англ. evidence), або сві́дчення моде́лі (англ. model evidence). Також можливо застосовувати наведені вище міркування до єдиної випадкової змінної (точки даних) x, а не до набору спостережень. У баєсовому контексті це еквівалентно точки даних. (uk)
dcterms:subject	Bayesian statistics
Wikipage page ID	979771 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1124697971 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Bayes factor Bayesian information criterion Bayesian statistics Probability distribution Metropolis–Hastings algorithm Nuisance parameter Odds Monte Carlo method Conjugate prior Likelihood function Lindley's paradox Numerical integration Prior probability Random variable Bayesian statistics Marginal distribution Empirical Bayes methods Lp space Subsampling Gibbs sampling Parameter space Frequentist statistics Bayesian model comparison Laplace approximation Gaussian integration Independent identically distributed David J.C. MacKay Prior predictive distribution EM algorithm Marginal probability
Link from a Wikipage to an external page	http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/ https://www.maths.ed.ac.uk/~mdecarv/papers/decarvalho2018.pdf https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm%3Fabstract_id=332860&rec=1&srcabs=1187984&alg=5&pos=3
sameAs	Marginal likelihood Marginal likelihood Marginal likelihood Marginal likelihood Marginal likelihood Marginal likelihood
dbp:wikiPageUsesTemplate	dbt:Cite_book dbt:No_footnotes dbt:Bayesian_statistics
has abstract	A marginal likelihood is a likelihood function that has been integrated over the parameter space. In Bayesian statistics, it represents the probability of generating the observed sample from a prior and is therefore often referred to as model evidence or simply evidence. (en) Функция предельного правдоподобия (англ. Marginal Likelihood Function) или интегрированное правдоподобие (англ. integrated likelihood) — это функция правдоподобия, в которой некоторые переменные параметры исключены. В контексте байесовской статистики, функция может называться обоснованностью (англ. evidence) или обоснованностью модели (англ. model evidence). (ru) У статистиці фу́нкція відосо́бленої правдоподі́бності (англ. marginal likelihood function) або інтегро́вана правдоподі́бність (англ. integrated likelihood) — це функція правдоподібності, в якій деякі змінні параметри було знеособлено. В контексті баєсової статистики вона також може згадуватися як сві́дчення (англ. evidence), або сві́дчення моде́лі (англ. model evidence). При заданій множині незалежних однаково розподілених точок даних де відповідно до певного розподілу ймовірностей, параметризованого за θ, де θ саме по собі є випадковою змінною, описаною розподілом, тобто відособлена правдоподібність у загальному випадку ставить питання, якою є ймовірність де θ було знеособлено (проінтегровано): Наведене вище визначення сформульовано в контексті баєсової статистики. В класичній (частотницькій) статистиці поняття відособленої правдоподібності натомість з'являється в контексті спільного параметра θ=(ψ,λ), де ψ є справжнім параметром, що становить інтерес, а λ є нецікавим . Якщо існує розподіл імовірності для λ, часто бажано розглядати функцію правдоподібності лише в термінах ψ, знеособлюючи λ: На жаль, відособлені правдоподібності, як правило, важко обчислювати. Точні розв'язки відомі для невеликого класу розподілів, зокрема коли знеособлюваний параметр є спряженим апріорним розподілу даних. В інших випадках потрібен якийсь метод чисельного інтегрування, або загальний метод, такий як гаусове інтегрування або метод Монте-Карло, або якийсь спеціалізований метод для статистичних задач, такий як , або алгоритм очікування-максимізації. Також можливо застосовувати наведені вище міркування до єдиної випадкової змінної (точки даних) x, а не до набору спостережень. У баєсовому контексті це еквівалентно точки даних. (uk) 在统计学中，边缘似然函数（marginal likelihood function），或积分似然（integrated likelihood），是一个某些参数变量边缘化的似然函数（likelihood function）。在贝叶斯统计范畴，它也可以被称作为证据或者模型证据的。 (zh)
prov:wasDerivedFrom	wikipedia-en:Marginal_likelihood?oldid=1124697971&ns=0
page length (characters) of wiki page	5290 (xsd:nonNegativeInteger)
foaf:isPrimaryTopicOf	wikipedia-en:Marginal_likelihood
is Link from a Wikipage to another Wikipage of	Bayes factor Bayesian inference Bayesian information criterion Bayesian linear regression Bayesian model reduction Approximate Bayesian computation Generalized filtering Gaussian process Glossary of probability and statistics Likelihood function Empirical Bayes method Laplace's approximation Kalman filter Marginal distribution Posterior predictive distribution Free energy principle Evidence (disambiguation) Minimum description length Catalog of articles in probability theory Categorical distribution Maximum a posteriori estimation Variational Bayesian methods Expectation–maximization algorithm List of statistics articles Model evidence
is Wikipage redirect of	Model evidence
is foaf:primaryTopic of	wikipedia-en:Marginal_likelihood

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (61 GB total memory, 51 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software