In statistics, Levene's test is an inferential statistic used to assess the equality of variances for a variable calculated for two or more groups. Some common statistical procedures assume that variances of the populations from which different samples are drawn are equal. Levene's test assesses this assumption. It tests the null hypothesis that the population variances are equal (called homogeneity of variance or homoscedasticity). If the resulting p-value of Levene's test is less than some significance level (typically 0.05), the obtained differences in sample variances are unlikely to have occurred based on random sampling from a population with equal variances. Thus, the null hypothesis of equal variances is rejected and it is concluded that there is a difference between the variances
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| - Levene-Test (de)
- Prueba de Levene (es)
- Levene froga (eu)
- Test de Levene (fr)
- Levene's test (en)
- ルビーン検定 (ja)
- Test Levene’a jednorodności wariancji (pl)
- Toets van Levene (nl)
- Teste de Levene (pt)
- Тест Левене (uk)
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| - Levene froga bi aldagai edo gehiagok bariantza berdina duten, homoskedastikotasuna alegia, erabakitzeko froga estatistikoa da. Froga burutzeko, estatistikoaren balioa handia izanik, p-balio txikia badu, hipotesi nulua, bariantza berdintasuna alegia, baztertu eta bariantza desberdinak direla erabaki behar da. Levene froga batezbestekoen berdintasunerako frogen aurretik burutzen da gehienetan, haietan aurrez jakin behar baita batezbestekoari buruz alderatu beharreko datu-multzoek bariantza berdina duten. (eu)
- 統計学において、ルビーン検定（英: Levene's test）とは2群以上の分散の均質性を検定する手順である。良く知られた統計手法の中には、各群の分散が均等であることを前提としているものがある。ルビーン検定はこの仮定を検証する。この検定の帰無仮説は「各群の分散は等しい（等分散性）」である。ルビーン検定のp値が有意水準（通常0.05）を下回った場合、各群は均一な分散を持つ集団からのランダムサンプリングであるとは言えないので、各群の分散に差があると結論付けられる。 等分散性を仮定した統計手法として代表的なものは、分散分析とt検定である。 ルビーン検定は多くの場合、平均値の比較に先立って実施される。ルビーン検定が有意であった場合、等分散性の仮定を必要としない検定手法（ノンパラメトリック検定等）に切り替える必要がある。 その他にルビーン検定は、2つの集団の分散が等しいか否かという単一の仮説の検定に用いられる事もある。 (ja)
- Der Levene-Test bezeichnet in der Statistik einen Signifikanztest, der auf Gleichheit der Varianzen (Homoskedastizität) von zwei oder mehr Grundgesamtheiten (Gruppen) prüft. Der Brown–Forsythe Test ist aus dem Levene-Test abgeleitet. Er stammt von Howard Levene. Ähnlich dem Bartlett-Test prüft der Levene-Test die Nullhypothese darauf, dass alle Gruppenvarianzen gleich sind. Die Alternativhypothese lautet demnach, dass mindestens ein Gruppenpaar ungleiche Varianzen besitzt (Heteroskedastizität): (de)
- In statistics, Levene's test is an inferential statistic used to assess the equality of variances for a variable calculated for two or more groups. Some common statistical procedures assume that variances of the populations from which different samples are drawn are equal. Levene's test assesses this assumption. It tests the null hypothesis that the population variances are equal (called homogeneity of variance or homoscedasticity). If the resulting p-value of Levene's test is less than some significance level (typically 0.05), the obtained differences in sample variances are unlikely to have occurred based on random sampling from a population with equal variances. Thus, the null hypothesis of equal variances is rejected and it is concluded that there is a difference between the variances (en)
- En estadística, la prueba de Levene es una prueba estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos. Algunos procedimientos estadísticos comunes asumen que las varianzas de las poblaciones de las que se extraen diferentes muestras son iguales. La prueba de Levene evalúa este supuesto. Se pone a prueba la hipótesis nula de que las varianzas poblacionales son iguales (llamado homogeneidad de varianza ú homocedasticidad). Si el P-valor resultante de la prueba de Levene es inferior a un cierto nivel de significación (típicamente 0.05), es poco probable que las diferencias obtenidas en las variaciones de la muestra se hayan producido sobre la base de un muestreo aleatorio de una población con varianzas iguales. Por lo (es)
- En statistique, le Test de Levene est une statistique déductive utilisée pour évaluer l'égalité de variance pour une variable calculée pour deux groupes ou plus. Certaines procédures statistiques courantes supposent que les variances des populations à partir desquelles différents échantillons sont prélevés sont égales. Le test de Levene évalue cette hypothèse. Il teste l'hypothèse nulle que les variances de population sont égales (appelées « homogénéité de la variance » ou homoscédasticité). Si la valeur p résultante du test de Levene est inférieure à un niveau de signification (typiquement 0,05), il est peu probable que les différences obtenues dans les variances d'échantillon se soient produites sur la base d'un échantillonnage aléatoire d'une population à variances égales. Ainsi, l'hypo (fr)
- Test Levene'a jednorodności wariancji – test statystyczny stosowany do weryfikacji, czy wariancja w badanych próbach jest równa. Równość wariancji w poszczególnych próbach jest nazywana jednorodnością wariancji. Niektóre statystyczne procedury, np. analiza wariancji, zakładają jednorodność wariancji pomiędzy badanymi próbami. Test Levene'a służy sprawdzeniu, czy faktycznie założenia konieczne do przeprowadzenia analizy wariancji są spełnione. (pl)
- In de statistiek is de toets van Levene een statistische toets die nagaat of de varianties in een aantal normaal verdeelde populaties van elkaar verschillen (heteroscedasticiteit). De toets is een alternatief voor de toets van Bartlett, die weliswaar meer onderscheidend is, maar ook gevoeliger voor afwijkingen van de normaliteit. De toets van Brown–Forsythe is van de toets van Levene afgeleid. (nl)
- Em estatística, o teste de Levene é uma estatística inferencial usada para avaliar a igualdade de variâncias de uma variável calculada para dois ou mais grupos. Alguns procedimentos estatísticos comuns presumem que as variâncias das populações das quais as diferentes amostras são extraídas são iguais. O teste de Levene avalia essa suposição. Ele testa a hipótese nula de que as variâncias populacionais são iguais (chamada de homogeneidade de variância ou homocedasticidade). Se o valor-p resultante do teste de Levene for menor que algum nível de significância (normalmente 0,05), é improvável que as diferenças obtidas nas variâncias amostrais tenham ocorrido com base na amostragem aleatória de uma população com variâncias iguais. Assim, a hipótese nula de variâncias iguais é rejeitada e concl (pt)
- У статистиці, Тест Левене — це статистика, яку використовують для оцінювання рівності дисперсій декількох вибірок. Він перевіряє нульову гіпотезу про рівність дисперсій вибірок (гомогенність дисперсії, або гомоскедастичність). Якщо p-значення тесту Левене менше певного критичного значення (зазвичай 0,05 або 0,01), то наявну різницю дисперсій вважають статистично значущою. Тому нульову гіпотезу про рівність дисперсій всіх вибірок відкидають і роблять висновок, що їх дисперсії є різними. Тест часто використовується перед порівнянням математичних сподівань. (uk)
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| - Der Levene-Test bezeichnet in der Statistik einen Signifikanztest, der auf Gleichheit der Varianzen (Homoskedastizität) von zwei oder mehr Grundgesamtheiten (Gruppen) prüft. Der Brown–Forsythe Test ist aus dem Levene-Test abgeleitet. Er stammt von Howard Levene. Ähnlich dem Bartlett-Test prüft der Levene-Test die Nullhypothese darauf, dass alle Gruppenvarianzen gleich sind. Die Alternativhypothese lautet demnach, dass mindestens ein Gruppenpaar ungleiche Varianzen besitzt (Heteroskedastizität): Befindet sich der p-Wert des Tests unter einem zuvor bestimmten Niveau, so sind die Unterschiede in den Varianzen der Stichproben überzufällig (signifikant) und die Nullhypothese der Varianzgleichheit kann abgelehnt werden. (de)
- En estadística, la prueba de Levene es una prueba estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos. Algunos procedimientos estadísticos comunes asumen que las varianzas de las poblaciones de las que se extraen diferentes muestras son iguales. La prueba de Levene evalúa este supuesto. Se pone a prueba la hipótesis nula de que las varianzas poblacionales son iguales (llamado homogeneidad de varianza ú homocedasticidad). Si el P-valor resultante de la prueba de Levene es inferior a un cierto nivel de significación (típicamente 0.05), es poco probable que las diferencias obtenidas en las variaciones de la muestra se hayan producido sobre la base de un muestreo aleatorio de una población con varianzas iguales. Por lo tanto, la hipótesis nula de igualdad de varianzas se rechaza y se concluye que hay una diferencia entre las variaciones en la población. Algunos de los procedimientos que asumen normalmente homocedasticidad, para lo cual uno puede utilizar las pruebas de Levene, incluyen análisis de varianza y pruebas t. La prueba de Levene se utiliza a menudo antes de que una comparación de medias. Cuando la prueba de Levene muestra significación, se debe cambiar a pruebas generalizadas (pruebas no paramétricas), libre de supuestos de homocedasticidad. La prueba también puede ser utilizada como una prueba principal para responder a una pregunta independiente de si dos sub-muestras en una población dada tienen varianzas iguales o diferentes. (es)
- Levene froga bi aldagai edo gehiagok bariantza berdina duten, homoskedastikotasuna alegia, erabakitzeko froga estatistikoa da. Froga burutzeko, estatistikoaren balioa handia izanik, p-balio txikia badu, hipotesi nulua, bariantza berdintasuna alegia, baztertu eta bariantza desberdinak direla erabaki behar da. Levene froga batezbestekoen berdintasunerako frogen aurretik burutzen da gehienetan, haietan aurrez jakin behar baita batezbestekoari buruz alderatu beharreko datu-multzoek bariantza berdina duten. (eu)
- In statistics, Levene's test is an inferential statistic used to assess the equality of variances for a variable calculated for two or more groups. Some common statistical procedures assume that variances of the populations from which different samples are drawn are equal. Levene's test assesses this assumption. It tests the null hypothesis that the population variances are equal (called homogeneity of variance or homoscedasticity). If the resulting p-value of Levene's test is less than some significance level (typically 0.05), the obtained differences in sample variances are unlikely to have occurred based on random sampling from a population with equal variances. Thus, the null hypothesis of equal variances is rejected and it is concluded that there is a difference between the variances in the population. Some of the procedures typically assuming homoscedasticity, for which one can use Levene's tests, include analysis of variance and t-tests. Levene's test is sometimes used before a comparison of means, informing the decision on whether to use a pooled t-test or the Welch's t-test. However, it was shown that such a two-step procedure may markedly inflate the type 1 error obtained with the t-tests and thus should not be done in the first place. Instead, the choice of pooled or Welch's test should be made a priori based on the study design. Levene's test may also be used as a main test for answering a stand-alone question of whether two sub-samples in a given population have equal or different variances. Levene's test was developed by and named after American statistician and geneticist Howard Levene. (en)
- En statistique, le Test de Levene est une statistique déductive utilisée pour évaluer l'égalité de variance pour une variable calculée pour deux groupes ou plus. Certaines procédures statistiques courantes supposent que les variances des populations à partir desquelles différents échantillons sont prélevés sont égales. Le test de Levene évalue cette hypothèse. Il teste l'hypothèse nulle que les variances de population sont égales (appelées « homogénéité de la variance » ou homoscédasticité). Si la valeur p résultante du test de Levene est inférieure à un niveau de signification (typiquement 0,05), il est peu probable que les différences obtenues dans les variances d'échantillon se soient produites sur la base d'un échantillonnage aléatoire d'une population à variances égales. Ainsi, l'hypothèse nulle d'égale variance est rejetée et il est conclu qu'il existe une différence entre les variances dans la population. (fr)
- 統計学において、ルビーン検定（英: Levene's test）とは2群以上の分散の均質性を検定する手順である。良く知られた統計手法の中には、各群の分散が均等であることを前提としているものがある。ルビーン検定はこの仮定を検証する。この検定の帰無仮説は「各群の分散は等しい（等分散性）」である。ルビーン検定のp値が有意水準（通常0.05）を下回った場合、各群は均一な分散を持つ集団からのランダムサンプリングであるとは言えないので、各群の分散に差があると結論付けられる。 等分散性を仮定した統計手法として代表的なものは、分散分析とt検定である。 ルビーン検定は多くの場合、平均値の比較に先立って実施される。ルビーン検定が有意であった場合、等分散性の仮定を必要としない検定手法（ノンパラメトリック検定等）に切り替える必要がある。 その他にルビーン検定は、2つの集団の分散が等しいか否かという単一の仮説の検定に用いられる事もある。 (ja)
- In de statistiek is de toets van Levene een statistische toets die nagaat of de varianties in een aantal normaal verdeelde populaties van elkaar verschillen (heteroscedasticiteit). De toets is een alternatief voor de toets van Bartlett, die weliswaar meer onderscheidend is, maar ook gevoeliger voor afwijkingen van de normaliteit. De toets van Brown–Forsythe is van de toets van Levene afgeleid. De toets vindt vooral toepassing in situaties waarin de verwachtingswaarden in een aantal groepen vergeleken worden, en homoscedasticiteit, dus gelijkheid van de varianties, vooropgesteld wordt, zoals bij variantie-analyse. (nl)
- Test Levene'a jednorodności wariancji – test statystyczny stosowany do weryfikacji, czy wariancja w badanych próbach jest równa. Równość wariancji w poszczególnych próbach jest nazywana jednorodnością wariancji. Niektóre statystyczne procedury, np. analiza wariancji, zakładają jednorodność wariancji pomiędzy badanymi próbami. Test Levene'a służy sprawdzeniu, czy faktycznie założenia konieczne do przeprowadzenia analizy wariancji są spełnione. Pomysłodawcą testu był Howard Levene, który przedstawił zarys tego pomysłu w publikacji z 1960 r. pt. Robust Tests for Equality of Variances (s. 278-292) będącą częścią książki "Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling". Pomysł Levene'a rozwinęli M. B. Brown i A. B. Forsythe w 1974 r. (pl)
- У статистиці, Тест Левене — це статистика, яку використовують для оцінювання рівності дисперсій декількох вибірок. Він перевіряє нульову гіпотезу про рівність дисперсій вибірок (гомогенність дисперсії, або гомоскедастичність). Якщо p-значення тесту Левене менше певного критичного значення (зазвичай 0,05 або 0,01), то наявну різницю дисперсій вважають статистично значущою. Тому нульову гіпотезу про рівність дисперсій всіх вибірок відкидають і роблять висновок, що їх дисперсії є різними. До процедур, що вимагають припущення про гомогенність дисперсії, належать дисперсійний аналіз та t-критерій Стьюдента. Однією з переваг тесту Левене є те, що цей тест не вимагає нормального розподілу досліджуваних вибірок. Тест часто використовується перед порівнянням математичних сподівань. (uk)
- Em estatística, o teste de Levene é uma estatística inferencial usada para avaliar a igualdade de variâncias de uma variável calculada para dois ou mais grupos. Alguns procedimentos estatísticos comuns presumem que as variâncias das populações das quais as diferentes amostras são extraídas são iguais. O teste de Levene avalia essa suposição. Ele testa a hipótese nula de que as variâncias populacionais são iguais (chamada de homogeneidade de variância ou homocedasticidade). Se o valor-p resultante do teste de Levene for menor que algum nível de significância (normalmente 0,05), é improvável que as diferenças obtidas nas variâncias amostrais tenham ocorrido com base na amostragem aleatória de uma população com variâncias iguais. Assim, a hipótese nula de variâncias iguais é rejeitada e conclui-se que há diferença entre as variâncias na população. Alguns dos procedimentos que normalmente presumem homocedasticidade, para os quais se pode usar os testes de Levene, incluem análise de variância e testes t. (pt)
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