(Sponging disallowed)

About: Graph edit distance     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dbo:Software, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FGraph_edit_distance

In mathematics and computer science, graph edit distance (GED) is a measure of similarity (or dissimilarity) between two graphs.The concept of graph edit distance was first formalized mathematically by Alberto Sanfeliu and King-Sun Fu in 1983.A major application of graph edit distance is in inexact graph matching, suchas error-tolerant pattern recognition in machine learning.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Graph edit distance (en)
  • Расстояние редактирования графа (ru)
rdfs:comment
  • In mathematics and computer science, graph edit distance (GED) is a measure of similarity (or dissimilarity) between two graphs.The concept of graph edit distance was first formalized mathematically by Alberto Sanfeliu and King-Sun Fu in 1983.A major application of graph edit distance is in inexact graph matching, suchas error-tolerant pattern recognition in machine learning. (en)
  • Расстояние редактирования графа — это коэффициент сходства (или несходства) между двумя графами.Концепцию расстояния редактирования графа впервые сформулировали математически Альберто Санфелиу и Кинг-Сан Фу в 1983.Главное приложение расстояния редактирования графа — в , таких как устойчивое распознавание образов в обучении машин. (ru)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • In mathematics and computer science, graph edit distance (GED) is a measure of similarity (or dissimilarity) between two graphs.The concept of graph edit distance was first formalized mathematically by Alberto Sanfeliu and King-Sun Fu in 1983.A major application of graph edit distance is in inexact graph matching, suchas error-tolerant pattern recognition in machine learning. The graph edit distance between two graphs is related to thestring edit distance between strings.With the interpretation of strings as connected, directed acyclic graphs of maximum degree one, classical definitionsof edit distance such as Levenshtein distance,Hamming distanceand Jaro–Winkler distance may be interpreted as graph edit distancesbetween suitably constrained graphs. Likewise, graph edit distance isalso a generalization of tree edit distance betweenrooted trees. (en)
  • Расстояние редактирования графа — это коэффициент сходства (или несходства) между двумя графами.Концепцию расстояния редактирования графа впервые сформулировали математически Альберто Санфелиу и Кинг-Сан Фу в 1983.Главное приложение расстояния редактирования графа — в , таких как устойчивое распознавание образов в обучении машин. Расстояние редактирования графа между двумя графами связано с между строками.При интерпретации сток как связных направленных ациклических графов с максимальной степенью два, классические определения расстояния редактирования, такие как расстояние Левенштейна, расстояние Хэмминга и расстояние Джаро — Винклера, могут интерпретироваться как расстояния редактирования графов между подходящими графами. Подобным образом, расстояние редактирования графа является обобщением расстояния редактирования дерева между деревьями с корнями. (ru)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is Wikipage disambiguates of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (61 GB total memory, 49 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software