Biplots are a type of exploratory graph used in statistics, a generalization of the simple two-variable scatterplot.A biplot overlays a score plot with a loading plot.A biplot allows information on both samples and variables of a data matrix to be displayed graphically. Samples are displayed as points while variables are displayed either as vectors, linear axes or nonlinear trajectories. In the case of categorical variables, category level points may be used to represent the levels of a categorical variable. A generalised biplot displays information on both continuous and categorical variables.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Biplot (en)
- Biplot (es)
- Biplot (pt)
- 双标图 (zh)
- Подвійний графік (uk)
|
| rdfs:comment
| - Biplots are a type of exploratory graph used in statistics, a generalization of the simple two-variable scatterplot.A biplot overlays a score plot with a loading plot.A biplot allows information on both samples and variables of a data matrix to be displayed graphically. Samples are displayed as points while variables are displayed either as vectors, linear axes or nonlinear trajectories. In the case of categorical variables, category level points may be used to represent the levels of a categorical variable. A generalised biplot displays information on both continuous and categorical variables. (en)
- Biplots são um tipo de gráfico exploratório usado em estatística, uma generalização do gráfico de dispersão de duas variáveis. Um biplot permite que a informação em ambas as amostras e variáveis da matriz de dados seja exibida graficamente. As amostras são apresentadas como pontos, enquanto as variáveis são apresentadas como vetores, eixos lineares ou trajetórias não-lineares. No caso de variáveis categóricas, com pontos de nível de categoria podem ser usados para representar os níveis de uma variável categórica. Um biplot generalizado exibe informações sobre variáveis contínuas e variáveis categóricas. (pt)
- Подвійний графік (англ. biplot) — тип пошукового графіка, який використовується в статистиці як узагальнення простих двох змінних діаграми розсіювання. Подвійний графік дозволяє інформації на обох зразках і змінних матриці даних відображатися в графічному вигляді. Зразки відображаються у вигляді точок, в той час як змінні відображаються або у вигляді векторів, лінійних осей або нелінійних траєкторій. У разі категоріальних змінних, точки категорії рівня можуть бути використані для подання рівнів категоріальної змінної. Узагальнений подвійний графік відображає інформацію про безперервні, категоріальні змінні. (uk)
- 双标图（Biplots）是一类统计学的统计图形。双标图可以同时把抽样和资料矩阵变量中的数据用图表表示出来。抽样样本可以用向量、和非线性轨迹表达。在的案例中，类别水平点（category level points）可以用来代表其类别变量的水平值。一类广义的双标图可以适用呈现序数标量和区间标量。 (zh)
- Los Biplots son un tipo de gráfico exploratorio usado en Estadística. Se trata de una generalización multivariante de un diagrama de dispersión de dos variables. . De la misma manera que un diagrama de dispersión muestra la distribución conjunta de dos variables, un BIPLOT representa tres o más variables. El biplot aproxima la distribución de una muestra multivariante en un espacio de dimensión reducida, normalmente de dimensión dos, y superpone sobre la misma representaciones de las variables sobre las que se mide la muestra. Un biplot permite mostrar gráficamente la información de las filas (individuos, casos objetos, etc ....) y las columnas (variables) de una matriz de datos multivariantes. El prefijo bi se refiere a este hecho y no a que el gráfico se hace normalmente en dos dimension (es)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| date
| |
| reason
| - Hard to follow, mostly contains the table of contents of 2 different books. (en)
|
| has abstract
| - Biplots are a type of exploratory graph used in statistics, a generalization of the simple two-variable scatterplot.A biplot overlays a score plot with a loading plot.A biplot allows information on both samples and variables of a data matrix to be displayed graphically. Samples are displayed as points while variables are displayed either as vectors, linear axes or nonlinear trajectories. In the case of categorical variables, category level points may be used to represent the levels of a categorical variable. A generalised biplot displays information on both continuous and categorical variables. (en)
- Los Biplots son un tipo de gráfico exploratorio usado en Estadística. Se trata de una generalización multivariante de un diagrama de dispersión de dos variables. . De la misma manera que un diagrama de dispersión muestra la distribución conjunta de dos variables, un BIPLOT representa tres o más variables. El biplot aproxima la distribución de una muestra multivariante en un espacio de dimensión reducida, normalmente de dimensión dos, y superpone sobre la misma representaciones de las variables sobre las que se mide la muestra. Un biplot permite mostrar gráficamente la información de las filas (individuos, casos objetos, etc ....) y las columnas (variables) de una matriz de datos multivariantes. El prefijo bi se refiere a este hecho y no a que el gráfico se hace normalmente en dos dimensiones. La reducción de la dimensión a solamente dos o tres se consigue cuando las variables están relacionadas entre sí. Las filas se representan normalmente como puntos mientras las variables son representadas mediante vectores, ejes lineales, trayectorias no lineales o regiones de predicción. Las variables continuas se representan normalmente mediante líneas rectas mientras que las variables categóricas representan mediante regiones de predicción y puntos para cada nivel. Hay muchas generalizaciones del concepto general que incluyen la posibilidad de representar trayectorias no lineales, métricas diferentes de la identidad, proyectar variables externas, etc .... Aunque se ha extendido bastante en los últimos años, no siempre ha tenido el tratamiento que merece ya que muchos trabajos que usan, por ejemplo, un Análisis de Componentes Principales entre muchas otras técnicas, serían susceptibles de mejorar incorporando la versión y la interpretación biplot. (es)
- Biplots são um tipo de gráfico exploratório usado em estatística, uma generalização do gráfico de dispersão de duas variáveis. Um biplot permite que a informação em ambas as amostras e variáveis da matriz de dados seja exibida graficamente. As amostras são apresentadas como pontos, enquanto as variáveis são apresentadas como vetores, eixos lineares ou trajetórias não-lineares. No caso de variáveis categóricas, com pontos de nível de categoria podem ser usados para representar os níveis de uma variável categórica. Um biplot generalizado exibe informações sobre variáveis contínuas e variáveis categóricas. (pt)
- Подвійний графік (англ. biplot) — тип пошукового графіка, який використовується в статистиці як узагальнення простих двох змінних діаграми розсіювання. Подвійний графік дозволяє інформації на обох зразках і змінних матриці даних відображатися в графічному вигляді. Зразки відображаються у вигляді точок, в той час як змінні відображаються або у вигляді векторів, лінійних осей або нелінійних траєкторій. У разі категоріальних змінних, точки категорії рівня можуть бути використані для подання рівнів категоріальної змінної. Узагальнений подвійний графік відображає інформацію про безперервні, категоріальні змінні. (uk)
- 双标图（Biplots）是一类统计学的统计图形。双标图可以同时把抽样和资料矩阵变量中的数据用图表表示出来。抽样样本可以用向量、和非线性轨迹表达。在的案例中，类别水平点（category level points）可以用来代表其类别变量的水平值。一类广义的双标图可以适用呈现序数标量和区间标量。 (zh)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
