Peptide computing is a form of computing which uses peptides, instead of traditional electronic components. The basis of this computational model is the affinity of antibodies towards peptide sequences. Similar to DNA computing, the parallel interactions of peptide sequences and antibodies have been used by this model to solve a few NP-complete problems. Specifically, the hamiltonian path problem (HPP) and some versions of the set cover problem are a few NP-complete problems which have been solved using this computational model so far. This model of computation has also been shown to be computationally universal (or Turing complete).
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - حوسبة الببتيد (ar)
- Peptid-Computer (de)
- Peptide computing (en)
- 肽運算 (zh)
|
| rdfs:comment
| - 肽运算是一种与传统的硅基计算机技术不同的，运用了多肽-分子生物学的运算形式。 (zh)
- حوسبة الببتيد هي أحد أشكال الحوسبة التي تستخدم الببتيدات وعلم الأحياء الجزيئيّ، بدلاً من التقنيات الحاسوبية التقليدية القائمة على السليكون. ويعتمد أساس هذا النموذج الحاسوبي علي انجذاب الأجسام المضادة إلى متواليات الببتيد. وعلى غرار حوسبة الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين، تم استخدام التفاعلات الموازية لمتواليات الببتيد والأجسام المضادة لهذا النموذج لحل عددٍ قليلٍ من المشاكل من فئة NP مكتملة. وبشكل خاص، تُعد مسألة مسار هاميلتون (HPP) وبعض صيغ مسألة تغطية المجموعة (SCP) جزءًا صغيرًا من مشاكل مسألة NP المكتملة والتي تم حلها باستخدام هذا النموذج الحسابي حتى الآن. وقد تبين أيضًا أنَّ هذا النموذج الحسابي شاملٌ حسابيًا (أو متكامل مع معايير تورنغ). (ar)
- In der Theorie soll ein Peptid-Computer mit Peptiden und biochemischen Reaktionen im Vergleich zu traditionellen Computertechnologien rechnen, die auf Siliziumbasis arbeiten. Grundlage dieses Rechenmodells ist die Affinität von Antikörpern zu Peptidsequenzen. Ähnlich wie beim DNA-Computer wurden in diesem Modell die parallelen Wechselwirkungen von Peptidsequenzen und Antikörpern verwendet, um einige NP-vollständige Probleme zu lösen. Insbesondere das Hamilton-Pfad-Problem (HPP) und einige Versionen des Set-Cover-Problems sind einige NP-vollständige Probleme, die bisher mit diesem Rechenmodell im Ansatz gelöst wurden. Es wurde auch gezeigt, dass dieses Berechnungsmodell universell (oder vollständig) ist. (de)
- Peptide computing is a form of computing which uses peptides, instead of traditional electronic components. The basis of this computational model is the affinity of antibodies towards peptide sequences. Similar to DNA computing, the parallel interactions of peptide sequences and antibodies have been used by this model to solve a few NP-complete problems. Specifically, the hamiltonian path problem (HPP) and some versions of the set cover problem are a few NP-complete problems which have been solved using this computational model so far. This model of computation has also been shown to be computationally universal (or Turing complete). (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - In der Theorie soll ein Peptid-Computer mit Peptiden und biochemischen Reaktionen im Vergleich zu traditionellen Computertechnologien rechnen, die auf Siliziumbasis arbeiten. Grundlage dieses Rechenmodells ist die Affinität von Antikörpern zu Peptidsequenzen. Ähnlich wie beim DNA-Computer wurden in diesem Modell die parallelen Wechselwirkungen von Peptidsequenzen und Antikörpern verwendet, um einige NP-vollständige Probleme zu lösen. Insbesondere das Hamilton-Pfad-Problem (HPP) und einige Versionen des Set-Cover-Problems sind einige NP-vollständige Probleme, die bisher mit diesem Rechenmodell im Ansatz gelöst wurden. Es wurde auch gezeigt, dass dieses Berechnungsmodell universell (oder vollständig) ist. Dieses Berechnungsmodell bietet einige entscheidende Vorteile gegenüber dem DNA-Rechnen. Während beispielsweise DNA aus vier Bausteinen besteht, bestehen Peptide aus zwanzig Bausteinen. Die Peptid-Antikörper-Wechselwirkungen sind auch in Bezug auf Erkennung und Affinität flexibler als eine Wechselwirkung zwischen einem DNA-Strang und seinem reversen Komplement. Im Gegensatz zum DNA-Computing muss dieses Modell jedoch erst noch in die Praxis umgesetzt werden. Die Hauptbeschränkung ist die Verfügbarkeit spezifischer monoklonaler Antikörper, die vom Modell benötigt werden. In die Praxis konnte ein Peptid-Computer noch nicht umgesetzt werden. Nicht zu verwechseln ist die Idee des Peptid-Rechners mit der Suche nach neuartigen Speicherformen, wobei Peptide als stabile Speicherform gegenüber herkömmlichen Speichern auf Magnetbasis Vorteile hätten. (de)
- حوسبة الببتيد هي أحد أشكال الحوسبة التي تستخدم الببتيدات وعلم الأحياء الجزيئيّ، بدلاً من التقنيات الحاسوبية التقليدية القائمة على السليكون. ويعتمد أساس هذا النموذج الحاسوبي علي انجذاب الأجسام المضادة إلى متواليات الببتيد. وعلى غرار حوسبة الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين، تم استخدام التفاعلات الموازية لمتواليات الببتيد والأجسام المضادة لهذا النموذج لحل عددٍ قليلٍ من المشاكل من فئة NP مكتملة. وبشكل خاص، تُعد مسألة مسار هاميلتون (HPP) وبعض صيغ مسألة تغطية المجموعة (SCP) جزءًا صغيرًا من مشاكل مسألة NP المكتملة والتي تم حلها باستخدام هذا النموذج الحسابي حتى الآن. وقد تبين أيضًا أنَّ هذا النموذج الحسابي شاملٌ حسابيًا (أو متكامل مع معايير تورنغ). ويتسم هذا النموذج الحسابي ببعض المزايا الهامة أكثر من حوسبة الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين. على سبيل المثال، يتكون الحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين (DNA) من أربع وحداتٍ بنائية، بينما تتكون الببتيدات من عشرين وحدةً بنائية. كذلك تُعد تفاعلات الأجسام المضادة للببتيد أكثر مرونةً فيما يتعلق بالتمييز والانجذاب بصورةٍ أكبر من التفاعل بين ضفائر الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين ومكملاتها العكسية. ومع ذلك؛ فعلى النقيض من حوسبة الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين، فإنَّ هذا النموذج لم يتم التحقق منه بعد من الناحية العملية. ويُعد التقييد الرئيس هو توافر أجسامٍ مضادةٍ وحيدة النسيلة محددة يلزم وجودها في هذا النموذج. (ar)
- Peptide computing is a form of computing which uses peptides, instead of traditional electronic components. The basis of this computational model is the affinity of antibodies towards peptide sequences. Similar to DNA computing, the parallel interactions of peptide sequences and antibodies have been used by this model to solve a few NP-complete problems. Specifically, the hamiltonian path problem (HPP) and some versions of the set cover problem are a few NP-complete problems which have been solved using this computational model so far. This model of computation has also been shown to be computationally universal (or Turing complete). This model of computation has some critical advantages over DNA computing. For instance, while DNA is made of four building blocks, peptides are made of twenty building blocks. The peptide-antibody interactions are also more flexible with respect to recognition and affinity than an interaction between a DNA strand and its reverse complement. However, unlike DNA computing, this model is yet to be practically realized. The main limitation is the availability of specific monoclonal antibodies required by the model. (en)
- 肽运算是一种与传统的硅基计算机技术不同的，运用了多肽-分子生物学的运算形式。 (zh)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)