| dbo:abstract
|
- L'anàlisi sintàctica superficial (anglès: shallow parsing, light parsing o chunking) és una anàlisi sintàctica que identifica els elements constituents d'una frase (grups nominals, , etc.) sense especificar les seves estructures internes, ni les seves funcions en la frase. Típicament, l'anàlisi sintàctica superficial no produeix un complet. És una tècnica molt utilitzada en el processament de llenguatge natural. (ca)
- El análisis sintáctico superficial (inglés: shallow parsing, light parsing o chunking) es un análisis sintáctico que identifica los elementos constituyentes de una frase (grupos nominales, verbos, etc.) sin especificar sus estructuras internas, ni sus funciones en la frase. Típicamente, el análisis sintáctico superficial no produce un árbol sintáctico completo. Es una técnica muy utilizada en el procesamiento de lenguaje natural.
* Datos: Q2845263 (es)
- Shallow parsing (also chunking or light parsing) is an analysis of a sentence which first identifies constituent parts of sentences (nouns, verbs, adjectives, etc.) and then links them to higher order units that have discrete grammatical meanings (noun groups or phrases, verb groups, etc.). While the most elementary chunking algorithms simply link constituent parts on the basis of elementary search patterns (e.g., as specified by regular expressions), approaches that use machine learning techniques (classifiers, topic modeling, etc.) can take contextual information into account and thus compose chunks in such a way that they better reflect the semantic relations between the basic constituents. That is, these more advanced methods get around the problem that combinations of elementary constituents can have different higher level meanings depending on the context of the sentence. It is a technique widely used in natural language processing. It is similar to the concept of lexical analysis for computer languages. Under the name "shallow structure hypothesis", it is also used as an explanation for why second language learners often fail to parse complex sentences correctly. (en)
- L'Analyse syntaxique de surface (ou « Analyse syntaxique superficielle » ; anglais shallow parsing ou light parsing) est une analyse syntaxique qui identifie les constituants d’une phrase (groupes nominaux, verbes…) sans spécifier leurs structures internes, ni leurs fonctions dans la phrase. Typiquement, l’analyse syntaxique de surface ne produit pas un arbre syntaxique complet. C’est une technique très utilisée en traitement automatique du langage naturel, ainsi que dans le test de lisibilité de Flesch. (fr)
- シャローパーサ（英: Shallow parser）とは、文の構成要素（名詞句、動詞など）を特定する構文解析の一種である。ただし、文の内部構造は特定せず、文における各構成要素の役割も特定しない（つまり、主語、述語、目的語といった判別をしない）。チャンキング(chunking)とも呼ばれる。 自然言語処理でよく使われる技法である。コンピュータ言語の字句解析に近く、日本語においては形態素解析に近い。 (ja)
- Płytki parsing (inaczej powierzchniowy parsing lub częściowy parsing) – rodzaj analizy składniowej, której celem jest uzyskanie częściowej struktury składniowej analizowanego zdania. W zdaniu wejściowym rozpoznawane są pewne wybrane struktury np. grupy rzeczownikowe, czy grupy czasownikowe, jednak nie jest rozpoznawana pełna ich struktura wewnętrzna ani nie są też analizowane role, jakie grupy te pełnią w zdaniu. W przeciwieństwie do (parsingu pełnego) celem analizy nie jest rozpoznanie całej struktury składniowej zdania. Strukturę rozpoznaną w wyniku parsingu można przedstawić w postaci drzewa. Dla takich samych zdań, drzewa struktury otrzymanej jako wynik parsingu płytkiego są mniej złożone od pełnych drzew struktury składniowej. Można zauważyć, że drzewo parsingu płytkiego to drzewo zbudowane z kilku najbliższych liściom (najbardziej szczegółowych) poziomów drzewa pełnego parsingu. Poniżej przedstawione jest drzewo struktury płytkiej zdania:
* "Moja młodsza siostra idzie do kina z najlepszą koleżanką." Płytki parsing jest problemem mniej złożonym od parsingu głębokiego pod względem obliczeniowym. Stosowany jest więc szczególnie w sytuacji, gdy istotna jest szybkość działania. (pl)
- Поверхностно-синтаксический анализ (англ. shallow parsing, chunking, light parsing) — метод анализа предложений, в котором сначала идентифицируют составные части предложения (существительные, глаголы, прилагательные и т. п), а затем связывают их в элементы высшего порядка, которые имеют грамматическое значение (именные группы или фразы, глагольные группы и т. п.). В то время как простые алгоритмы поверхностно-синтаксического анализа связывают составные части, используя элементарные шаблоны поиска (например, регулярные выражения), подходы на основе машинного обучения (классификаторы, тематическое моделирование и т. п.) могут учитывать контекстную информацию и формировать фрагменты, лучше отражая семантические связи между основными словами. Таким образом, эти более совершенные методы решают проблему того, что сочетание элементарных составляющих может иметь разные значения на высшем уровне в зависимости от контекста предложения. Схожий с лексическим анализом в компьютерных языках, этот метод широко применяется в обработке естественного языка. Под названием «гипотеза поверхностной структуры» (англ. Shallow Structure Hypothesis), его используют, чтобы дать объяснение, почему люди, изучающие второй язык, часто не могут правильно разобрать сложные предложения. (ru)
- Поверхне́во-синтакси́чний ана́ліз (англ. shallow parsing, також англ. chunking, «light parsing») — це аналіз речення, який спершу ідентифікує складові частини речень (іменники, дієслова, прикметники тощо), а потім пов'язує їх в одиниці вищого порядку, які мають окремі граматичні значення (іменникові групи або , дієслівні групи тощо). І хоча найелементарніші алгоритми поверхнево-синтаксичного аналізу просто пов'язують складові частини на основі елементарних шаблонів пошуку (наприклад, заданих регулярними виразами), підходи, які застосовують методики машинного навчання (класифікатори, тематичне моделювання тощо) можуть враховувати контекстну інформацію, і відтак формувати фрагменти таким чином, щоби вони краще відображували семантичні зв'язки між основними складовими. Тобто, ці досконаліші методи обходять ту проблему, що поєднання елементарних складових можуть мати різні значення вищого рівня залежно від контексту речення. Він є методикою, широко вживаною в обробці природної мови. Він є подібним до поняття лексичного аналізу для комп'ютерних мов. Під назвою «гіпотеза поверхневої структури» (англ. Shallow Structure Hypothesis) його також використовують, щоби пояснювати, чому людям, які вивчають другу мову, часто не вдається правильно розбирати складні речення. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- L'anàlisi sintàctica superficial (anglès: shallow parsing, light parsing o chunking) és una anàlisi sintàctica que identifica els elements constituents d'una frase (grups nominals, , etc.) sense especificar les seves estructures internes, ni les seves funcions en la frase. Típicament, l'anàlisi sintàctica superficial no produeix un complet. És una tècnica molt utilitzada en el processament de llenguatge natural. (ca)
- El análisis sintáctico superficial (inglés: shallow parsing, light parsing o chunking) es un análisis sintáctico que identifica los elementos constituyentes de una frase (grupos nominales, verbos, etc.) sin especificar sus estructuras internas, ni sus funciones en la frase. Típicamente, el análisis sintáctico superficial no produce un árbol sintáctico completo. Es una técnica muy utilizada en el procesamiento de lenguaje natural.
* Datos: Q2845263 (es)
- L'Analyse syntaxique de surface (ou « Analyse syntaxique superficielle » ; anglais shallow parsing ou light parsing) est une analyse syntaxique qui identifie les constituants d’une phrase (groupes nominaux, verbes…) sans spécifier leurs structures internes, ni leurs fonctions dans la phrase. Typiquement, l’analyse syntaxique de surface ne produit pas un arbre syntaxique complet. C’est une technique très utilisée en traitement automatique du langage naturel, ainsi que dans le test de lisibilité de Flesch. (fr)
- シャローパーサ（英: Shallow parser）とは、文の構成要素（名詞句、動詞など）を特定する構文解析の一種である。ただし、文の内部構造は特定せず、文における各構成要素の役割も特定しない（つまり、主語、述語、目的語といった判別をしない）。チャンキング(chunking)とも呼ばれる。 自然言語処理でよく使われる技法である。コンピュータ言語の字句解析に近く、日本語においては形態素解析に近い。 (ja)
- Shallow parsing (also chunking or light parsing) is an analysis of a sentence which first identifies constituent parts of sentences (nouns, verbs, adjectives, etc.) and then links them to higher order units that have discrete grammatical meanings (noun groups or phrases, verb groups, etc.). While the most elementary chunking algorithms simply link constituent parts on the basis of elementary search patterns (e.g., as specified by regular expressions), approaches that use machine learning techniques (classifiers, topic modeling, etc.) can take contextual information into account and thus compose chunks in such a way that they better reflect the semantic relations between the basic constituents. That is, these more advanced methods get around the problem that combinations of elementary const (en)
- Płytki parsing (inaczej powierzchniowy parsing lub częściowy parsing) – rodzaj analizy składniowej, której celem jest uzyskanie częściowej struktury składniowej analizowanego zdania. W zdaniu wejściowym rozpoznawane są pewne wybrane struktury np. grupy rzeczownikowe, czy grupy czasownikowe, jednak nie jest rozpoznawana pełna ich struktura wewnętrzna ani nie są też analizowane role, jakie grupy te pełnią w zdaniu. W przeciwieństwie do (parsingu pełnego) celem analizy nie jest rozpoznanie całej struktury składniowej zdania. Poniżej przedstawione jest drzewo struktury płytkiej zdania: (pl)
- Поверхностно-синтаксический анализ (англ. shallow parsing, chunking, light parsing) — метод анализа предложений, в котором сначала идентифицируют составные части предложения (существительные, глаголы, прилагательные и т. п), а затем связывают их в элементы высшего порядка, которые имеют грамматическое значение (именные группы или фразы, глагольные группы и т. п.). Схожий с лексическим анализом в компьютерных языках, этот метод широко применяется в обработке естественного языка. (ru)
- Поверхне́во-синтакси́чний ана́ліз (англ. shallow parsing, також англ. chunking, «light parsing») — це аналіз речення, який спершу ідентифікує складові частини речень (іменники, дієслова, прикметники тощо), а потім пов'язує їх в одиниці вищого порядку, які мають окремі граматичні значення (іменникові групи або , дієслівні групи тощо). І хоча найелементарніші алгоритми поверхнево-синтаксичного аналізу просто пов'язують складові частини на основі елементарних шаблонів пошуку (наприклад, заданих регулярними виразами), підходи, які застосовують методики машинного навчання (класифікатори, тематичне моделювання тощо) можуть враховувати контекстну інформацію, і відтак формувати фрагменти таким чином, щоби вони краще відображували семантичні зв'язки між основними складовими. Тобто, ці досконаліші м (uk)
|
