| dbo:abstract
|
- Proportional reduction in loss (PRL) is a general framework for developing and evaluating measures of the reliability of particular ways of making observations which are possibly subject to errors of all types. Such measures quantify how much having the observations available has reduced the loss (cost) of the uncertainty about the intended quantity compared with not having those observations. Proportional reduction in error is a more restrictive framework widely used in statistics, in which the general loss function is replaced by a more direct measure of error such as the mean square error. Examples are the coefficient of determination and Goodman and Kruskal's lambda. The concept of proportional reduction in loss was proposed by Bruce Cooil and Roland T. Rust in their 1994 paper Reliability and Expected Loss: A Unifying Principle. Many commonly used reliability measures for quantitative data (such as continuous data in an experimental design) are PRL measures, including Cronbach's alpha and measures proposed by Ben J. Winer in 1971. It also provides a general way of developing measures for the reliability of qualitative data. For example, this framework provides several possible measures that are applicable when a researcher wants to assess the consensus between judges who are asked to code a number of items into mutually exclusive qualitative categories. Measures of this latter type have been proposed by several researchers, including Perrault and Leigh in 1989. (en)
- Proporcjonalna redukcja błędu (PRE, od ang. Proportional reduction of error) – w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa jest to metoda przewidywania jednej zmiennej na podstawie drugiej zmiennej. Na podstawie modelu PRE powstało wiele używanych w statystyce współczynników siły związku pomiędzy zmiennymi np. współczynnik lambda. Przykład: grupa kobiet i mężczyzna wypełnia ankietę w której podaje swoją płeć oraz zaznacza jaki ma poziom wykształcenia (podstawowe, średnie, wyższe). PRE obliczamy w następujący sposób: 1. Obliczamy ile błędów popełnilibyśmy dokonując predykcji poziomu wykształcenia losowo wybranej osoby z tej grupy, gdybyśmy swoich przewidywań dokonywali tylko i wyłącznie w oparciu o rozkład zmiennej wykształcenie (np. 10% podstawowe, 30% średnie, 60% wyższe). 2. Obliczamy ile błędów popełnilibyśmy dokonując predykacji poziomu wykształcenia losowo wybranej osoby z tej grupy, gdybyśmy swoich predykcji dokonywali w oparciu o informację o tym, jaka jest płeć wylosowanej osoby i jaki jest rozkład poziomu wykształcenia u osób mających tę samą płeć co wylosowana osoba. 3. Obliczamy jaki procent błędu przewidywań udało nam się wyeliminować przewidując zmienną wykształcenie na podstawie zmiennej płeć względem tego, ile błędów popełnilibyśmy przewidując tylko w oparciu o rozkład zmiennej wykształcenie. Szukana wartość to właśnie PRE. Zauważmy, że im związek pomiędzy płcią i wykształceniem jest silniejszy tym, większa jest redukcja błędu. (pl)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 4187 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Proportional reduction in loss (PRL) is a general framework for developing and evaluating measures of the reliability of particular ways of making observations which are possibly subject to errors of all types. Such measures quantify how much having the observations available has reduced the loss (cost) of the uncertainty about the intended quantity compared with not having those observations. (en)
- Proporcjonalna redukcja błędu (PRE, od ang. Proportional reduction of error) – w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa jest to metoda przewidywania jednej zmiennej na podstawie drugiej zmiennej. Na podstawie modelu PRE powstało wiele używanych w statystyce współczynników siły związku pomiędzy zmiennymi np. współczynnik lambda. Przykład: grupa kobiet i mężczyzna wypełnia ankietę w której podaje swoją płeć oraz zaznacza jaki ma poziom wykształcenia (podstawowe, średnie, wyższe). PRE obliczamy w następujący sposób: (pl)
|
| rdfs:label
|
- Proporcjonalna redukcja błędu (pl)
- Proportional reduction in loss (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
