| dbo:abstract
|
- In probability theory and statistics, Goodman & Kruskal's lambda is a measure of proportional reduction in error in cross tabulation analysis. For any sample with a nominal independent variable and dependent variable (or ones that can be treated nominally), it indicates the extent to which the modal categories and frequencies for each value of the independent variable differ from the overall modal category and frequency, i.e., for all values of the independent variable together. is defined by the equation where is the overall non-modal frequency, and is the sum of the non-modal frequencies for each value of the independent variable. Values for lambda range from zero (no association between independent and dependent variables) to one. (en)
- Estatistikan, Goodman eta Kruskalen lambda, λ hizki grekoaz irudikatzen dena, kontingentzia taula bateko bi atributu edo aldagai kualitatibo artean dagoen asoziazio edo loturaren sendotasunerako neurria da. Aldagai kuantitatiboetarako ere eman daiteke, dagozkion datuak kontingentzia taula batean ezarri badira. Aurreikuspen errorearen murrizketan oinarritzen den asoziazio neurrietako bat da. (eu)
- Współczynnik lambda, λ (inaczej lambda Goodmana i Kruskala) – jedna z miar siły związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi. Współczynnik lambda odnosi się do tego, na ile znajomość rozkładu jednej zmiennej poprawia predykcję rozkładu drugiej zmiennej. Jest on równy proporcji pomiędzy wielkością, o jaką zmniejszy się liczba popełnianych błędów predykcji, a liczbą błędów, które zostałyby popełnione, gdyby przewidywanie było robione wyłącznie na podstawie rozkładu zmiennej przewidywanej. Współczynnik lambda został skonstruowany w oparciu o model proporcjonalnej redukcji błędu. Twórcami współczynnika lambda są statystycy Leo Goodman i William Kruskal. Współczynnik λ przyjmuje wartości z przedziału od 0 (brak związku) do 1 (związek doskonały). Przykład zastosowania: Dane dotyczące związku pomiędzy płcią i nadciśnieniem tętniczym osób w wieku 50+ przedstawiono w poniższej tabeli: 1. Obliczamy, ile błędów popełnilibyśmy przewidując, czy konkretna losowo wybrana osoba z tej grupy ma nadciśnienie. Robimy to w oparciu tylko o ogólny rozkład zmiennej stan zdrowia. Większość osób to osoby z nadciśnieniem, więc za każdym razem przewidywalibyśmy, że losowo wybrana osoba ma nadciśnienie. Statystycznie pomylilibyśmy się 900 razy (bo tyle jest osób zdrowych). 2. Obliczamy, ile błędów popełnilibyśmy przewidując, czy konkretna losowo wybrana z tej grupy osoba ma nadciśnienie, ale tym razem swoje przewidywania opieramy o informacje na temat płci tej osoby i wiedząc, jaki jest odsetek zdrowych i chorych wśród obu płci. Większość kobiet to osoby zdrowe, więc za każdym razem przewidywalibyśmy, że jeśli wylosowaliśmy kobietę to jest to najprawdopodobniej osoba zdrowa. Większość mężczyzn to osoby z nadciśnieniem, więc za każdym razem przewidywalibyśmy, że wylosowany mężczyzna ma nadciśnienie. Pomylilibyśmy się łącznie 300 razy - 100 razy w odniesieniu do zdrowych mężczyzn i 200 razy w odniesieniu do kobiet z nadciśnieniem. 3. Znając płeć popełnilibyśmy o 600 błędów mniej niż nie znając płci. 4. Obliczamy współczynnik lambda dzieląc 600 (o tyle zmniejszyła się liczba popełnianych błędów) przez 900 (tyle błędów popełnilibyśmy opierając się jedynie na ogólnym rozkładzie stanu zdrowia wszystkich osób). 600:900=0,67. 5. Współczynnik lambda siły związku pomiędzy zmienną płeć i nadciśnienie tętnicze wynosi 0,67, czyli istnieje dosyć silny związek pomiędzy płcią a występowaniem nadciśnienia. (pl)
- Na Teoria das probabilidades e Estatística, o lambda de Goodman e Kruskal é uma medida de redução proporcional no erro na análise de Tabela de contingência. Para qualquer amostra com uma variável independente nominal e variável dependente (ou aquelas que podem ser tratadas nominalmente), indica até que ponto as categorias e frequências modais para cada valor da variável independente diferem da categoria modal global e frequência, em outros termos para todos os valores da variável independente juntos. pode ser calculado com a equação: Onde: é a frequência global não modal. é a soma das frequências não-modais para cada valor da variável independente. Os valores para lambda variam de zero (nenhuma associação entre variáveis dependentes e independentes) a uma (associação perfeita). (pt)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 4197 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:bot
| |
| dbp:date
| |
| dbp:fixAttempted
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Estatistikan, Goodman eta Kruskalen lambda, λ hizki grekoaz irudikatzen dena, kontingentzia taula bateko bi atributu edo aldagai kualitatibo artean dagoen asoziazio edo loturaren sendotasunerako neurria da. Aldagai kuantitatiboetarako ere eman daiteke, dagozkion datuak kontingentzia taula batean ezarri badira. Aurreikuspen errorearen murrizketan oinarritzen den asoziazio neurrietako bat da. (eu)
- In probability theory and statistics, Goodman & Kruskal's lambda is a measure of proportional reduction in error in cross tabulation analysis. For any sample with a nominal independent variable and dependent variable (or ones that can be treated nominally), it indicates the extent to which the modal categories and frequencies for each value of the independent variable differ from the overall modal category and frequency, i.e., for all values of the independent variable together. is defined by the equation where (en)
- Współczynnik lambda, λ (inaczej lambda Goodmana i Kruskala) – jedna z miar siły związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi. Współczynnik lambda odnosi się do tego, na ile znajomość rozkładu jednej zmiennej poprawia predykcję rozkładu drugiej zmiennej. Jest on równy proporcji pomiędzy wielkością, o jaką zmniejszy się liczba popełnianych błędów predykcji, a liczbą błędów, które zostałyby popełnione, gdyby przewidywanie było robione wyłącznie na podstawie rozkładu zmiennej przewidywanej. Współczynnik lambda został skonstruowany w oparciu o model proporcjonalnej redukcji błędu. Twórcami współczynnika lambda są statystycy Leo Goodman i William Kruskal. (pl)
- Na Teoria das probabilidades e Estatística, o lambda de Goodman e Kruskal é uma medida de redução proporcional no erro na análise de Tabela de contingência. Para qualquer amostra com uma variável independente nominal e variável dependente (ou aquelas que podem ser tratadas nominalmente), indica até que ponto as categorias e frequências modais para cada valor da variável independente diferem da categoria modal global e frequência, em outros termos para todos os valores da variável independente juntos. pode ser calculado com a equação: Onde: (pt)
|
| rdfs:label
|
- Goodman eta Kruskalen lambda (eu)
- Goodman and Kruskal's lambda (en)
- Współczynnik lambda (pl)
- Lambda de Goodman e Kruskal (pt)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:knownFor
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is dbp:knownFor
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
