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- De-identification is the process used to prevent someone's personal identity from being revealed. For example, data produced during human subject research might be de-identified to preserve the privacy of research participants. Biological data may be de-identified in order to comply with HIPAA regulations that define and stipulate patient privacy laws. When applied to metadata or general data about identification, the process is also known as data anonymization. Common strategies include deleting or masking personal identifiers, such as personal name, and suppressing or generalizing quasi-identifiers, such as date of birth. The reverse process of using de-identified data to identify individuals is known as data re-identification. Successful re-identifications cast doubt on de-identification's effectiveness. A systematic review of fourteen distinct re-identification attacks found "a high re-identification rate […] dominated by small-scale studies on data that was not de-identified according to existing standards". De-identification is adopted as one of the main approaches toward data privacy protection. It is commonly used in fields of communications, multimedia, biometrics, big data, cloud computing, data mining, internet, social networks, and audio–video surveillance. (en)
- La desidentificación es un proceso empleado para impedir que se revele la identidad personal de una persona. Por ejemplo, se pueden desidentificar los datos producidos durante un con el fin de preservar la privacidad de los participantes en el experimento. Cuando se aplica la desidentificación a metadatos o datos generales en cuanto a identificación, el proceso se llama . Algunas de las estrategias más habituales consisten en borrar o enmascarar , como el nombre, y borrar o generalizar , como la fecha de nacimiento. El proceso inverso, es decir, partir de datos desidentificados para reconstruir la identificación individual, se denomina . Las reidentificaciones exitosas plantean dudas sobre la efectividad de la desidentificación. La desidentificación es una de las principales estrategias a las que se recurre para proteger la privacidad de los datos. Es habitual en los campos de las comunicaciones, la biometría, el big data, la computación en la nube, la minería de datos, internet, redes sociales y vigilancia en audio/vídeo. (es)
- 비식별화(非識別化, de-identification)는 누군가의 정체성이 공개되지 않도록 예방하기 위해 사용되는 과정이다. 이를테면 인체 실험 중에 생성된 자료는 연구 참여자들의 사생활을 보호하기 위해 비식별화할 수 있다. 식별에 관한 메타데이터나 일반 데이터에 적용할 경우 이러한 과정은 라고도 부른다. 공통적인 전략에는 인명 등 를 삭제하거나 마스킹하는 일, 그리고 출생일 등의 준식별자를 누락시키거나 일반화하는 일이 포함된다. 개인을 식별하기 위해 비식별화된 데이터를 역으로 사용하는 과정은 데이터 재식별화라고 부른다. 성공적인 재식별화는 비식별화의 효율성에 의심을 품게 만든다. 14가지 구별된 재식별화 공격의 체계적인 리뷰는 기존 표준에 따라 비식별화되지 않은 작은 규모의 연구가 지배하는 높은 재식별화 비율을 밝혀냈다. 비식별화는 데이터 의 주요 접근 가운데 하나로 채택되어 있다. 커뮤니케이션, 멀티미디어, 바이오메트릭스, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 오디오-비디오 감시 분야에 흔히 사용된다. (ko)
- Avidentifiering är en teknik för av personlig information. All information som gör att personuppgifter kan knytas till en viss person tas bort permanent. Tekniken används i forskning, till exempel i medicinsk forskning. Biobankslagen anger att biologiskt material från människor i vissa fall kan avidentifieras för att skydda den personliga integriteten. Avidentifiering kan göras av både strukturerad information som kön, ålder, adress, yrke, civilstånd som kan förekomma i databastabeller och av ostrukturerad information som förekommer i fri text. Att avidentifiera information i fri text är mycket svårare. Personnamn kan till exempel sammanblandas med platser eller med företagsnamn, med mera. Avidentifiering kan aldrig vara 100 procent säker, eftersom om andra källor läggs till den avidentifierade informationen kan den avidentifierade informationen re-identifieras. Avidentifiering inom statistik kallas för röjandekontroll och kan göras på flera sätt, ovanliga entiteter kan tas bort, viss information kan aggregeras, det vill säga slås ihop till större grupper. Avidentifiering av text kan göras av olika datorlingvistiska verktyg som används för namnigenkänning som kan känna igen personnamn, adresser, platser, organisationer och tidpunkter. Dessa entiteter kan utökas till mer finskaliga, som för- och efternamn, organisationer, produkter och företag, årtal, datum och klockslag. (sv)
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- 비식별화(非識別化, de-identification)는 누군가의 정체성이 공개되지 않도록 예방하기 위해 사용되는 과정이다. 이를테면 인체 실험 중에 생성된 자료는 연구 참여자들의 사생활을 보호하기 위해 비식별화할 수 있다. 식별에 관한 메타데이터나 일반 데이터에 적용할 경우 이러한 과정은 라고도 부른다. 공통적인 전략에는 인명 등 를 삭제하거나 마스킹하는 일, 그리고 출생일 등의 준식별자를 누락시키거나 일반화하는 일이 포함된다. 개인을 식별하기 위해 비식별화된 데이터를 역으로 사용하는 과정은 데이터 재식별화라고 부른다. 성공적인 재식별화는 비식별화의 효율성에 의심을 품게 만든다. 14가지 구별된 재식별화 공격의 체계적인 리뷰는 기존 표준에 따라 비식별화되지 않은 작은 규모의 연구가 지배하는 높은 재식별화 비율을 밝혀냈다. 비식별화는 데이터 의 주요 접근 가운데 하나로 채택되어 있다. 커뮤니케이션, 멀티미디어, 바이오메트릭스, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 오디오-비디오 감시 분야에 흔히 사용된다. (ko)
- De-identification is the process used to prevent someone's personal identity from being revealed. For example, data produced during human subject research might be de-identified to preserve the privacy of research participants. Biological data may be de-identified in order to comply with HIPAA regulations that define and stipulate patient privacy laws. (en)
- La desidentificación es un proceso empleado para impedir que se revele la identidad personal de una persona. Por ejemplo, se pueden desidentificar los datos producidos durante un con el fin de preservar la privacidad de los participantes en el experimento. La desidentificación es una de las principales estrategias a las que se recurre para proteger la privacidad de los datos. Es habitual en los campos de las comunicaciones, la biometría, el big data, la computación en la nube, la minería de datos, internet, redes sociales y vigilancia en audio/vídeo. (es)
- Avidentifiering är en teknik för av personlig information. All information som gör att personuppgifter kan knytas till en viss person tas bort permanent. Tekniken används i forskning, till exempel i medicinsk forskning. Biobankslagen anger att biologiskt material från människor i vissa fall kan avidentifieras för att skydda den personliga integriteten. Avidentifiering kan aldrig vara 100 procent säker, eftersom om andra källor läggs till den avidentifierade informationen kan den avidentifierade informationen re-identifieras. (sv)
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