An Entity of Type: Abstraction100002137, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org:8891

In digital photography, dark-frame subtraction is a way to reduce image noise in photographs shot with long exposure times, at high ISO sensor sensitivity or at high temperatures. It takes advantage of two components of image noise that remain the same from one shot to the next, dark current and fixed-pattern noise. Noise from the image sensor include hot pixels, which light up more brightly than surrounding pixels. The technique works by taking a picture with the shutter closed and subtracting that electronically from the original photo exhibiting the noise.

Property Value
dbo:abstract
  • اقتطاع الأطر الداكنة(بالإنجليزية: Dark-frame subtraction)‏ هو نوع من التصوير الرقمي ومنه يُمكن تقليل تشويش الصُّورة الملتقطة. (ar)
  • Bildsensorkalibrierung ist ein oftmals zweistufiger Korrekturprozess des Rohbildes eines Bildsensors mit Hilfe eines Weißbildes und eines Dunkelbildes. (de)
  • In digital photography, dark-frame subtraction is a way to reduce image noise in photographs shot with long exposure times, at high ISO sensor sensitivity or at high temperatures. It takes advantage of two components of image noise that remain the same from one shot to the next, dark current and fixed-pattern noise. Noise from the image sensor include hot pixels, which light up more brightly than surrounding pixels. The technique works by taking a picture with the shutter closed and subtracting that electronically from the original photo exhibiting the noise. A dark frame is an image captured with the sensor in complete darkness (i.e. with a closed shutter or the lens and viewfinder capped). Such a dark frame is essentially an image of noise produced by the sensor. A dark frame, or an average of several dark frames, can then be subtracted from subsequent images to correct for fixed-pattern noise. It is important that dark frames are taken at the same ISO sensitivity and exposure time as the original photo, because the brightness of fixed pixel noise is dependent on both. Under these circumstances, a single dark frame can be subtracted from multiple photos taken at these parameters, amounting to a time saving and allowing noise reduction for stacked star trail images, which do not allow interruption. Dark-frame subtraction is also used in digital photogrammetry, to improve the contrast of satellite and air photograms, and is considered a best practice, along with flat-field correction, for astrophotography. (en)
  • Il dark frame (letteralmente fotogramma scuro) è un'immagine digitale contenente solo rumore ottenuta al fine di correggere un'altra immagine; spesso questo termine viene utilizzato anche per indicare il rumore stesso presente sull'immagine da correggere. I comuni sensori CCD o CMOS presenti all'interno di fotocamere digitali, videocamere, telefoni cellulari, webcam o strumenti di imaging scientifico sono affetti dal problema del rumore. Dal punto di vista estetico il rumore in un'immagine digitale è facilmente riconoscibile e simile alla neve che compare su un televisore non sintonizzato. Fortunatamente, se il sensore è di buona qualità, su immagini riprese nelle stesse condizioni di temperatura ed esposizione, il rumore si mantiene pressoché costante. È quindi possibile correggere l'immagine semplicemente sottraendo numericamente dall'immagine originale un'immagine il cui contenuto sia solo il rumore. Ciò non significa che il rumore scompaia, in quanto esso è, per definizione, casuale. L'aumento fittizio di luminosità media dovuto al rumore può però essere eliminato, e possono essere inoltre corretti difetti sistematici del sensore, quali elementi che presentano sempre una lettura eccessivamente alta o bassa (pixel "caldi" o "freddi", rispettivamente). Questo è il dark frame, un'immagine ottenuta a otturatore chiuso e nelle stesse condizioni di temperatura ed esposizione dell'immagine che si intende correggere. La possibilità di disporre di un dark frame (o almeno di un Bias Frame) sta alla base di molte tecniche di pretrattamento immagini. (it)
  • Темновой кадр — изображение, получаемое цифровой фотокамерой без экспонирования матрицы. По сути это изображение шумов матрицы фотокамеры. Темновой кадр получают вручную — съёмкой с надетой на объектив крышкой. Или же темновой кадр может быть получен автоматикой камеры в режиме подавления шумов при длительных выдержках, в этом случае изображение с матрицы захватывается без открывания затвора. Темновой кадр «вычитается» из экспонированного кадра для подавления шумов, вызванных темновыми токами. При съёмке с длительными выдержками темновые токи являются основным источником шума, и использование темнового кадра — сравнительно простой и эффективный способ свести их влияние на снимок к минимуму. Важно заметить, что величина темновых токов и, соответственно, выраженность шумов зависят от длительности экспозиции матрицы, длительности и интенсивности съёмок (нагрев матрицы), температуры окружающей среды. Поэтому темновой кадр необходимо получать в тех же условиях и с той же выдержкой, что и кадр, который предполагается корректировать «вычитанием». Автоматика камеры выполняет темновой кадр непосредственно после основного. Поэтому съёмка одного кадра с включённым режимом подавления шумов при длительных выдержках занимает времени вдвое больше, чем установленное значение выдержки. (ru)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 9151863 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 2725 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1078624735 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • اقتطاع الأطر الداكنة(بالإنجليزية: Dark-frame subtraction)‏ هو نوع من التصوير الرقمي ومنه يُمكن تقليل تشويش الصُّورة الملتقطة. (ar)
  • Bildsensorkalibrierung ist ein oftmals zweistufiger Korrekturprozess des Rohbildes eines Bildsensors mit Hilfe eines Weißbildes und eines Dunkelbildes. (de)
  • In digital photography, dark-frame subtraction is a way to reduce image noise in photographs shot with long exposure times, at high ISO sensor sensitivity or at high temperatures. It takes advantage of two components of image noise that remain the same from one shot to the next, dark current and fixed-pattern noise. Noise from the image sensor include hot pixels, which light up more brightly than surrounding pixels. The technique works by taking a picture with the shutter closed and subtracting that electronically from the original photo exhibiting the noise. (en)
  • Il dark frame (letteralmente fotogramma scuro) è un'immagine digitale contenente solo rumore ottenuta al fine di correggere un'altra immagine; spesso questo termine viene utilizzato anche per indicare il rumore stesso presente sull'immagine da correggere. I comuni sensori CCD o CMOS presenti all'interno di fotocamere digitali, videocamere, telefoni cellulari, webcam o strumenti di imaging scientifico sono affetti dal problema del rumore. La possibilità di disporre di un dark frame (o almeno di un Bias Frame) sta alla base di molte tecniche di pretrattamento immagini. (it)
  • Темновой кадр — изображение, получаемое цифровой фотокамерой без экспонирования матрицы. По сути это изображение шумов матрицы фотокамеры. Темновой кадр получают вручную — съёмкой с надетой на объектив крышкой. Или же темновой кадр может быть получен автоматикой камеры в режиме подавления шумов при длительных выдержках, в этом случае изображение с матрицы захватывается без открывания затвора. Темновой кадр «вычитается» из экспонированного кадра для подавления шумов, вызванных темновыми токами. При съёмке с длительными выдержками темновые токи являются основным источником шума, и использование темнового кадра — сравнительно простой и эффективный способ свести их влияние на снимок к минимуму. (ru)
rdfs:label
  • اقتطاع الأطر الداكنة (ar)
  • Bildsensorkalibrierung (de)
  • Dark-frame subtraction (en)
  • Dark frame (it)
  • Темновой кадр (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License