The Greenhouse–Geisser correction is a statistical method of adjusting for lack of sphericity in a repeated measures ANOVA. The correction functions as both an estimate of epsilon (sphericity) and a correction for lack of sphericity. The correction was proposed by Samuel Greenhouse and Seymour Geisser in 1959.
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| - Corrección Greenhouse–Geisser (es)
- Greenhouse–Geisser correction (en)
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| - The Greenhouse–Geisser correction is a statistical method of adjusting for lack of sphericity in a repeated measures ANOVA. The correction functions as both an estimate of epsilon (sphericity) and a correction for lack of sphericity. The correction was proposed by Samuel Greenhouse and Seymour Geisser in 1959. (en)
- La corrección Greenhouse-Geisser es un método de ajuste para la falta de esfericidad en un método de medidas repetidas ANVA. La corrección funciona como el estimado del epsilon (esfericidad) y como una corrección por la falta de esfericidad. La corrección fue propuesta por Samuel Greenhouse y Seymour Geissser en 1959 (es)
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| - La corrección Greenhouse-Geisser es un método de ajuste para la falta de esfericidad en un método de medidas repetidas ANVA. La corrección funciona como el estimado del epsilon (esfericidad) y como una corrección por la falta de esfericidad. La corrección fue propuesta por Samuel Greenhouse y Seymour Geissser en 1959 La corrección Greenhouse-Geisser es un estimado de esfericidad. Si la esfericidad se cumple, entonces =1. En caso de que esta no se cumpla, el valor será menor a 1 (y los grados de libertad serán sobrestimados, lo que conllevará que el valor F sea inflado). Para corregir esta inflación, multiplicamos el epsilon estimado Greenhouse-Geisser con los grados de libertad usados para calcular el valor crítico de F. Una corrección alternativa que se cree que es menos conservadora es la corrección Huynh-Feldt (1976). Como "Rule of thumb" (expresión del idioma inglés que designa un principio o criterio de amplia aplicación que no es necesariamente preciso ni fiable en toda situación) la corrección Greenhouse-Geisser es preferida cuando el epsilon muestra un valor por debajo del 0.75. De otro modo, es más común usar la corrección Huynh-Feldt. (es)
- The Greenhouse–Geisser correction is a statistical method of adjusting for lack of sphericity in a repeated measures ANOVA. The correction functions as both an estimate of epsilon (sphericity) and a correction for lack of sphericity. The correction was proposed by Samuel Greenhouse and Seymour Geisser in 1959. The Greenhouse–Geisser correction is an estimate of sphericity. If sphericity is met, then . If sphericity is not met, then epsilon will be less than 1 (and the degrees of freedom will be overestimated and the F-value will be inflated). To correct for this inflation, multiply the Greenhouse–Geisser estimate of epsilon to the degrees of freedom used to calculate the F critical value. An alternative correction that is believed to be less conservative is the Huynh–Feldt correction (1976). As a general rule of thumb, the Greenhouse–Geisser correction is the preferred correction method when the epsilon estimate is below 0.75. Otherwise, the Huynh–Feldt correction is preferred. (en)
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