This HTML5 document contains 155 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
n23https://www.kyb.tuebingen.mpg.de/person/95844/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n20http://ethos.bl.uk/
n18https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
schemahttp://schema.org/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
n26https://orcid.org/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n28http://www.ontologydesignpatterns.org/ont/dul/DUL.owl#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n17https://royalsociety.org/people/peter-dayan-13807/
n8http://viaf.org/viaf/
n29http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9https://dblp.org/pid/22/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
n27http://d-nb.info/gnd/
n12http://data.bibliotheken.nl/id/thes/

Statements

Subject Item
dbr:Peter_Dayan
rdf:type
wikidata:Q19088 foaf:Person dbo:Eukaryote schema:Person yago:Organism100004475 yago:WikicatLivingPeople yago:PhysicalEntity100001930 yago:Whole100003553 yago:Person100007846 yago:Object100002684 wikidata:Q729 owl:Thing dbo:Animal wikidata:Q5 wikidata:Q901 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:CausalAgent100007347 dbo:Species dbo:Scientist dbo:Person n28:NaturalPerson wikidata:Q215627 yago:LivingThing100004258
rdfs:label
Peter Dayan Peter Dayan
rdfs:comment
Peter Dayan (* 1965) ist ein britischer Kognitions- und Neurowissenschaftler, der bedeutende Beiträge zur Computational Neuroscience geleistet hat. Dayan studierte Mathematik in Cambridge und wurde bei David Willshaw an der University of Edinburgh in Informatik (Künstliche Intelligenz) promoviert. Als Post-Doktorand war er bei Terry Sejnowski am Salk-Institut und an der Universität Toronto. Er war Assistant Professor am Massachusetts Institute of Technology und ab 1998 Professor am University College London, wo er seit 2002 Direktor der Gatsby Computational Neuroscience Unit ist. Im September 2018 wurde er zum Direktor am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik berufen. Peter Dayan FRS is director at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics in Tübingen, Germany. He is co-author of Theoretical Neuroscience, an influential textbook on computational neuroscience. He is known for applying Bayesian methods from machine learning and artificial intelligence to understand neural function and is particularly recognized for relating neurotransmitter levels to prediction errors and Bayesian uncertainties. He has pioneered the field of reinforcement learning (RL) where he helped develop the Q-learning algorithm, and made contributions to unsupervised learning, including the wake-sleep algorithm for neural networks and the Helmholtz machine.
foaf:name
Peter Dayan
foaf:homepage
n23:251691
dbp:name
Peter Dayan
foaf:depiction
n29:Peter_Dayan_Royal_Society.jpg
dcterms:subject
dbc:Rumelhart_Prize_laureates dbc:Jewish_scientists dbc:Alumni_of_the_University_of_Edinburgh dbc:Alumni_of_the_University_of_Cambridge dbc:Living_people dbc:Fellows_of_the_Royal_Society dbc:1965_births
dbo:wikiPageID
6097857
dbo:wikiPageRevisionID
1092891945
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Wake-sleep_algorithm dbr:Memory dbc:Rumelhart_Prize_laureates dbr:Helmholtz_machine dbr:David_Wallace_(physicist) dbr:Machine_learning dbr:Unsupervised_learning dbr:Terry_Sejnowski dbr:Tübingen dbr:The_Brain_Prize dbr:Q-learning dbr:Massachusetts_Institute_of_Technology dbc:Jewish_scientists dbr:University_of_Edinburgh_School_of_Informatics dbr:Artificial_intelligence dbr:Bayesian_method dbr:Gatsby_Charitable_Foundation dbr:Computational_neuroscience dbr:University_of_Edinburgh dbr:Neural_network dbr:Geoffrey_Hinton dbc:Alumni_of_the_University_of_Edinburgh dbr:Salk_Institute dbr:University_of_Toronto dbr:Neurotransmitter dbc:Alumni_of_the_University_of_Cambridge dbc:Living_people dbr:Association_(psychology) dbr:Reinforcement_learning dbr:PhD dbr:Max_Planck_Institute_for_Biological_Cybernetics dbr:University_of_Cambridge dbr:Postdoctoral_research dbr:Li_Zhaoping dbr:Rumelhart_Prize dbr:List_of_Fellows_of_the_Royal_Society_elected_in_2018 dbr:Uber dbr:University_College_London dbr:Max_Planck_Society dbc:Fellows_of_the_Royal_Society dbc:1965_births
dbo:wikiPageExternalLink
n20:OrderDetails.do%3Fuin=uk.bl.ethos.649240 n17: n23:251691
owl:sameAs
n8:34676379 n9:522 n12:p072901489 n18:4tX1K yago-res:Peter_Dayan n8:27092873 dbpedia-de:Peter_Dayan n26:0000-0003-3476-1839 n27:1081931299 n12:p269487875 wikidata:Q7173587 freebase:m.0fp_vm
dbp:thesisTitle
Reinforcing connectionism : learning the statistical way
dbp:thesisUrl
n20:OrderDetails.do%3Fuin=uk.bl.ethos.649240
dbp:thesisYear
1991
dbp:workplaces
dbr:University_College_London dbr:Max_Planck_Institute_for_Biological_Cybernetics dbr:Massachusetts_Institute_of_Technology dbr:Salk_Institute dbr:University_of_Toronto dbr:Uber
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:FRS_2018 dbt:Use_British_English dbt:Post-nominals dbt:Authority_control dbt:Reflist dbt:Academic-bio-stub dbt:CC-notice dbt:Infobox_scientist dbt:Neuroscientist-stub dbt:Use_dmy_dates
dbo:thumbnail
n29:Peter_Dayan_Royal_Society.jpg?width=300
dbp:almaMater
dbr:University_of_Edinburgh dbr:University_of_Cambridge
dbp:awards
dbr:Rumelhart_Prize dbr:The_Brain_Prize
dbp:caption
Royal Society 2018
dbp:fields
dbr:Reinforcement_learning dbr:Computational_neuroscience
dbp:influences
dbr:Terry_Sejnowski dbr:Geoffrey_Hinton
dbp:knownFor
dbr:Q-learning
dbp:spouse
dbr:Li_Zhaoping
dbp:url
n17:
dbp:website
n23:251691
dbo:abstract
Peter Dayan (* 1965) ist ein britischer Kognitions- und Neurowissenschaftler, der bedeutende Beiträge zur Computational Neuroscience geleistet hat. Dayan studierte Mathematik in Cambridge und wurde bei David Willshaw an der University of Edinburgh in Informatik (Künstliche Intelligenz) promoviert. Als Post-Doktorand war er bei Terry Sejnowski am Salk-Institut und an der Universität Toronto. Er war Assistant Professor am Massachusetts Institute of Technology und ab 1998 Professor am University College London, wo er seit 2002 Direktor der Gatsby Computational Neuroscience Unit ist. Im September 2018 wurde er zum Direktor am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik berufen. Dayan befasst sich mit Maschinenlernen (Bestärkendes Lernen, Verwendung von Bayes-Methoden) und speziell dem Erstellen von mathematischen Modellen für neuronale Lernprozesse und neuronale Informationsverarbeitung auf dieser Basis. Er benutzt dabei Modelle bestärkenden Lernens, bei denen die Belohnung intern simuliert wird, so dass Lernen auch ohne äußere Belohnung möglich ist. Als bestärkendes Element identifizierte er dabei den Neurotransmitter Dopamin. 1997 wandte er mit Kollegen Temporal Difference Learning auf die Analyse von Neuronennetzwerke mit Dopamin als Transmitter in Affen an. Er sieht die neuronalen Netzwerke im Gehirn als ähnlich zu Bayes-Netzwerken. Dayan schlug eine neue Interpretation der Funktion des Kleinhirns vor: es wiederholt über Nacht Aktivitätsmuster von Bewegungen, damit diese vom Gehirn nicht verlernt werden. Peter Dayan wurde 2012 mit dem Rumelhart-Preis für Beiträge zu theoretischen Grundlagen menschlicher Kognition sowie 2017 mit dem Brain Prize der Grete Lundbeck European Brain Research Foundation ausgezeichnet. Im Jahr 2018 wurde er zum Fellow der Royal Society des Vereinigten Königreichs berufen, seit 2019 ist er Fellow der American Association for the Advancement of Science (AAAS). Zudem erhielt er eine Alexander von Humboldt-Professur, den höchstdotierten Forschungspreis Deutschlands, und erhält einen Lehrstuhl im Fachbereich Informatik der Universität Tübingen. Peter Dayan FRS is director at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics in Tübingen, Germany. He is co-author of Theoretical Neuroscience, an influential textbook on computational neuroscience. He is known for applying Bayesian methods from machine learning and artificial intelligence to understand neural function and is particularly recognized for relating neurotransmitter levels to prediction errors and Bayesian uncertainties. He has pioneered the field of reinforcement learning (RL) where he helped develop the Q-learning algorithm, and made contributions to unsupervised learning, including the wake-sleep algorithm for neural networks and the Helmholtz machine.
dbp:cc
by4
dbp:doctoralAdvisor
David Willshaw
dbo:institution
dbr:Massachusetts_Institute_of_Technology dbr:Uber dbr:University_College_London dbr:Salk_Institute dbr:University_of_Toronto dbr:Max_Planck_Institute_for_Biological_Cybernetics
gold:hypernym
dbr:Director
schema:sameAs
n8:34676379
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Peter_Dayan?oldid=1092891945&ns=0
dbo:wikiPageLength
8725
dbo:academicDiscipline
dbr:Reinforcement_learning dbr:Computational_neuroscience
dbo:almaMater
dbr:University_of_Edinburgh dbr:University_of_Cambridge
dbo:award
dbr:Rumelhart_Prize dbr:The_Brain_Prize
dbo:influencedBy
dbr:Geoffrey_Hinton dbr:Terry_Sejnowski
dbo:knownFor
dbr:Q-learning
dbo:spouse
dbr:Li_Zhaoping
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Peter_Dayan