HTML Microdata document

This HTML5 document contains 137 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
n12	http://dbpedia.org/resource/File:
n20	https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-pl	http://pl.dbpedia.org/resource/
n17	http://www.infovoice.se/fou/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-th	http://th.dbpedia.org/resource/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-nl	http://nl.dbpedia.org/resource/
gold	http://purl.org/linguistics/gold/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbr	http://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item: dbr:Negative_predictive_value
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:David_Shaffer
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
rdf:type: yago:WikicatMedicalTests yago:Trial105799212 yago:Relation100031921 yago:Cognition100023271 yago:Process105701363 yago:WikicatCategoricalData yago:ProblemSolving105796750 yago:Abstraction100002137 yago:Inquiry105797597 yago:Information105816287 yago:Ratio113819207 yago:MagnitudeRelation113815152 yago:Datum105816622 yago:WikicatStatisticalRatios yago:PsychologicalFeature100023100 yago:HigherCognitiveProcess105770664 yago:Thinking105770926 yago:Experiment105798043
rdfs:label: Voorspellende waarde قيمة تنبؤية إيجابية Positiver und negativer Vorhersagewert Valeur prédictive Wartość predykcyjna Positive and negative predictive values Прогностичні значущості позитивного та негативного результатів
rdfs:comment: Прогности́чні значу́щості позити́вного та негати́вного результа́тів (ПЗ+ та ПЗ− відповідно, англ. positive and negative predictive values, PPV, NPV) — це частки позитивних та негативних результатів у статистичних та медичних тестах, які є істинно позитивними та істинно негативними відповідно. ПЗ+ та ПЗ− описують ефективність медичного тесту або іншої статистичної міри. Високий результат можливо трактувати як вказівку на точність такої статистики. ПЗ+ та ПЗ− не є внутрішніми властивостями тесту (як істиннопозитивний та істиннонегативний рівні), вони залежать також і від поширеності. Як ПЗ+, так і ПЗ− можливо вивести з теореми Баєса. القيمة التنبؤية الإيجابية ، أو معدل الدقّة ، أو ما بعد اختبار احتمالية وجود المرض ، هي نسبة المرضى الذين يعانون من النتائج الإيجابية للاختبارات الذين يتم تشخيصهم بشكل صحيح.هو أهم مقياس لطريقة التشخيص لأنه يُعبّر عن احتمال أن النتيجة ايجابية للاختبار وهذا يعكس السبب الأساسي الذي أُجريت من أجله. قيمته لا تتوقف على مدى انتشار المرض ، والتي قد تختلف. في الجوهر ، هذا الاختبار هو تطبيق خاص من 'نظرية بايز. En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test. Le test doit être dichotomique, c’est-à-dire qu’il ne peut donner que deux résultats différents. La valeur prédictive positive est la probabilité que la condition soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif. La valeur prédictive négative (VPN) vaut : Wartość predykcyjna dodatnia, PPV (od ang. positive predictive value) – miara jakości predykcyjnej testu statystycznego, równa proporcji prawdziwie dodatnich wyników wśród wszystkich wyników dodatnich. Wysoka wartość PPV znamionuje wysoką precyzję testu; nie zależy jednak wyłącznie od jego charakterystyki, ale również od częstości występowania stanu dodatniego w populacji (w przypadku medycyny, od chorobowości). W teorii informacji, PPV odpowiada wskaźnikowi precyzji. Tablica pomyłek przedstawia wzajemne powiązania między różnymi miarami jakości predykcyjnej testu: De voorspellende waarde of predictieve waarde is de kans dat bij een test de testuitslag juist is en niet foutpositief of foutnegatief. The positive and negative predictive values (PPV and NPV respectively) are the proportions of positive and negative results in statistics and diagnostic tests that are true positive and true negative results, respectively. The PPV and NPV describe the performance of a diagnostic test or other statistical measure. A high result can be interpreted as indicating the accuracy of such a statistic. The PPV and NPV are not intrinsic to the test (as true positive rate and true negative rate are); they depend also on the prevalence. Both PPV and NPV can be derived using Bayes' theorem.
dcterms:subject: dbc:Categorical_data dbc:Summary_statistics_for_contingency_tables dbc:Biostatistics dbc:Statistical_ratios
dbo:wikiPageID: 1556952
dbo:wikiPageRevisionID: 1118755327
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Binary_classification dbr:Relevance_(information_retrieval) dbr:Pre-test_probability dbc:Summary_statistics_for_contingency_tables dbr:False_negative dbr:Prevalence dbr:Sensitivity_index dbr:Sensitivity_and_specificity dbc:Categorical_data dbr:False_positive n12:PPV,_NPV,_Sensitivity_and_Specificity.pdf dbr:True_positive_rate dbr:Receiver-operator_characteristic dbr:Diagnostic_odds_ratio n12:Positive_and_negative_predictive_values.pdf dbr:True_negative_rate dbr:Likelihood_ratios_in_diagnostic_testing dbr:Pre-_and_post-test_probability dbr:Fecal_occult_blood dbr:Post-test_probabilities dbr:Prevalence_threshold dbr:True_negative dbr:Information_retrieval dbr:True_positive dbr:Diagnostic_test dbr:Sore_throat dbc:Biostatistics dbc:Statistical_ratios dbr:Precision_and_recall dbr:Case-control_study dbr:Cross-sectional_study dbr:False_discovery_rate dbr:Predictive_value_of_tests dbr:Gold_standard_(test) dbr:Bayes'_Theorem dbr:Bayes'_theorem
dbo:wikiPageExternalLink: n17:epv
owl:sameAs: dbpedia-uk:Прогностичні_значущості_позитивного_та_негативного_результатів dbpedia-th:ค่าทำนายผลบวกและค่าทำนายผลลบ dbpedia-ar:قيمة_تنبؤية_إيجابية dbpedia-nl:Voorspellende_waarde wikidata:Q3553769 dbpedia-pl:Wartość_predykcyjna n20:3H4Xc dbpedia-he:ערך_ניבוי_חיובי dbpedia-de:Positiver_und_negativer_Vorhersagewert dbpedia-fr:Valeur_prédictive
dbp:wikiPageUsesTemplate: dbt:Visible_anchor dbt:Diagnostic_testing_example dbt:Dubious dbt:Short_description dbt:Refimprove dbt:Reflist dbt:Diagnostic_testing_diagram
dbo:abstract: En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test. Le test doit être dichotomique, c’est-à-dire qu’il ne peut donner que deux résultats différents. La valeur prédictive positive est la probabilité que la condition soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif. La valeur prédictive positive (VPP) est fonction de la sensibilité et de la spécificité du test, ainsi que de la prévalence de la condition dans la population étudiée, suivant la formule : La valeur prédictive négative (VPN) vaut : Wartość predykcyjna dodatnia, PPV (od ang. positive predictive value) – miara jakości predykcyjnej testu statystycznego, równa proporcji prawdziwie dodatnich wyników wśród wszystkich wyników dodatnich. Wysoka wartość PPV znamionuje wysoką precyzję testu; nie zależy jednak wyłącznie od jego charakterystyki, ale również od częstości występowania stanu dodatniego w populacji (w przypadku medycyny, od chorobowości). W teorii informacji, PPV odpowiada wskaźnikowi precyzji. W kontekście weryfikacji hipotez statystycznych w podejściu częstościowym, wartość predykcyjna dodatnia pozwala wyrazić prawdopodobieństwo, że wynik istotny statystycznie sygnalizuje wykrycie prawdziwego zjawiska. PPV zależy w tym przypadku od przyjętego poziomu błędu pierwszego i drugiego rodzaju – od krytycznego poziomu istotności, np. oraz od mocy statystycznej badania – oraz od odsetka hipotez prawdziwych wśród wszystkich testowanych. Według hiperbolicznego stwierdzenia Ioannidesa, prawdopodobnie „większość opublikowanych odkryć jest fałszywa”, ponieważ PPV jest niewystarczająco wysokie – badania mają przeciętnie niską moc, testują niepewne hipotezy, a badacze dopuszczają się P-hackingu. Wartość predykcyjna ujemna, NPV (od ang. negative predictive value) – proporcja prawdziwie ujemnych wyników wśród wszystkich wyników ujemnych; wyraża prawdopodobieństwo, że ujemny wynik testu jest prawdziwy. Tablica pomyłek przedstawia wzajemne powiązania między różnymi miarami jakości predykcyjnej testu: Wartość predykcyjną dodatnią opisuje zależność między liczbą wyników prawdziwie dodatnich (TP), a ogólną liczbą wyników dodatnich: prawdziwie dodatnich (TP) i fałszywie dodatnich (FP): Wartość predykcyjną ujemną opisuje zależność między liczbą wyników prawdziwie ujemnych (TN), a ogólną liczbą wyników ujemnych: prawdziwie ujemnych (TN) i fałszywie ujemnych (FN): Wartości predykcyjne można również obliczyć, jeśli znana jest czułość i swoistość testu oraz wcześniejsze prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska (np. współczynnik chorobowości w epidemiologii). القيمة التنبؤية الإيجابية ، أو معدل الدقّة ، أو ما بعد اختبار احتمالية وجود المرض ، هي نسبة المرضى الذين يعانون من النتائج الإيجابية للاختبارات الذين يتم تشخيصهم بشكل صحيح.هو أهم مقياس لطريقة التشخيص لأنه يُعبّر عن احتمال أن النتيجة ايجابية للاختبار وهذا يعكس السبب الأساسي الذي أُجريت من أجله. قيمته لا تتوقف على مدى انتشار المرض ، والتي قد تختلف. في الجوهر ، هذا الاختبار هو تطبيق خاص من 'نظرية بايز. The positive and negative predictive values (PPV and NPV respectively) are the proportions of positive and negative results in statistics and diagnostic tests that are true positive and true negative results, respectively. The PPV and NPV describe the performance of a diagnostic test or other statistical measure. A high result can be interpreted as indicating the accuracy of such a statistic. The PPV and NPV are not intrinsic to the test (as true positive rate and true negative rate are); they depend also on the prevalence. Both PPV and NPV can be derived using Bayes' theorem. Although sometimes used synonymously, a positive predictive value generally refers to what is established by control groups, while a post-test probability refers to a probability for an individual. Still, if the individual's pre-test probability of the target condition is the same as the prevalence in the control group used to establish the positive predictive value, the two are numerically equal. In information retrieval, the PPV statistic is often called the precision. Прогности́чні значу́щості позити́вного та негати́вного результа́тів (ПЗ+ та ПЗ− відповідно, англ. positive and negative predictive values, PPV, NPV) — це частки позитивних та негативних результатів у статистичних та медичних тестах, які є істинно позитивними та істинно негативними відповідно. ПЗ+ та ПЗ− описують ефективність медичного тесту або іншої статистичної міри. Високий результат можливо трактувати як вказівку на точність такої статистики. ПЗ+ та ПЗ− не є внутрішніми властивостями тесту (як істиннопозитивний та істиннонегативний рівні), вони залежать також і від поширеності. Як ПЗ+, так і ПЗ− можливо вивести з теореми Баєса. Хоч їх іноді й використовують як синоніми, прогностична значущість позитивного результату загалом стосується того, що встановлюється контрольними групами, тоді як стосується ймовірності для конкретної особи. Проте, якщо цільового стану для конкретної особи є такою ж, як і поширеність в контрольній групі, використаній для встановлення прогностичної значущості позитивного результату, то вони обидві є чисельно рівними. В інформаційнім пошуку статистику ПЗ+ часто називають влучністю. De voorspellende waarde of predictieve waarde is de kans dat bij een test de testuitslag juist is en niet foutpositief of foutnegatief.
gold:hypernym: dbr:Proportions
prov:wasDerivedFrom: wikipedia-en:Positive_and_negative_predictive_values?oldid=1118755327&ns=0
dbo:wikiPageLength: 13883
foaf:isPrimaryTopicOf: wikipedia-en:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Predictive_genomics
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Why_Most_Published_Research_Findings_Are_False
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Medical_ultrasound
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Confusion_matrix
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Corpulence_index
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Frank_O._Bastian
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Medical_statistics
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Futile_medical_care
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:False_omission_rate
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Ectopic_pregnancy
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:False_positives_and_false_negatives
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Forensic_epidemiology
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Biomarker_(medicine)
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Hodgkin_lymphoma
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Positive_predictive_value
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Necrotizing_fasciitis
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Severe_cutaneous_adverse_reactions
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Negative_Predictive_Value
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:P4-metric
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Diagnostic_reliability
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Positive_Predictive_Value
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Precision_rate
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Predictive_value_negative
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: dbr:Predictive_value_positive
dbo:wikiPageWikiLink: dbr:Positive_and_negative_predictive_values
dbo:wikiPageRedirects: dbr:Positive_and_negative_predictive_values

Subject Item: wikipedia-en:Positive_and_negative_predictive_values
foaf:primaryTopic: dbr:Positive_and_negative_predictive_values