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In statistics, Yates's correction for continuity (or Yates's chi-squared test) is used in certain situations when testing for independence in a contingency table. It aimsat correcting the error introduced by assuming that the discrete probabilities of frequencies in the table can be approximated by a continuous distribution (chi-squared). In some cases, Yates's correction may adjust too far, and so its current use is limited.

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  • La correcció de Yates s'aplica a la Prova de khi-quadrat quan almenys el valor d'una freqüència esperada és menor que 5. Així la prova de khi-quadrat corregida: L'efecte de la correcció de Yates és evitar la sobreestimació de la significació estadística en mostres petites. Aquesta fórmula és útil sobretot quan almenys una cel·la de la taula té un recompte esperat menor que 5. Malauradament, la correcció de Yates pot tendir a corregir en excés. Això pot donar lloc a un resultat excessivament conservador que no aconsegueix rebutjar la hipòtesi nul·la quan així hauria de ser (un error de tipus II). (ca)
  • La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5. Chi-cuadrado corregida: En general, se aplica la corrección de Yates o también corrección por continuidad cuando se aproxima una variable discreta a una distribución continua. La corrección consiste en añadir y substraer 0,5 a la variable en cuestión. Por ejemplo, obtener 3 caras al lanzar una moneda es una medida discreta (nominal) que se ajusta a la distribución binomial. Mientras que si la aproximáramos a la distribución normal, su valor oscilará entre 2,5 y 3,5. (es)
  • Le test du χ² de Yates aussi appelé correction de continuité de Yates est un test statistique utilisé dans certaines situations pour tester l'indépendance de deux variables dans un tableau de contingence. Il tient son nom de son créateur, Frank Yates, un statisticien britannique, qui en 1934 introduit la notion de "correction de continuité" au test du χ² en soustrayant 0,5 à la différence entre chaque valeur observée et sa valeur attendue au sein de la table de contingence 2 x 2. Dans certains cas, la correction de Yates peut trop ajuster les résultats et de ce fait, son usage reste limité. Cette correction a pour effet d'éviter la surestimation de l'interprétation de l'hypothèse nulle, notée H0, qui postule qu'une différence entre des jeux de données est due au hasard. Malheureusement, l'effet de la correction de Yates tend à surcorriger les résultats, ceci pouvant amener à des résultats ne parvenant plus à rejeter H0 quand ça le devrait (Erreur de type II) autrement appelé "faux négatif". Il est donc suggéré de ne pas utiliser la correction de Yates même avec des tailles d'échantillons assez faible comme par exemple : (fr)
  • 統計学において, イェイツの修正 (またはイェイツのカイ二乗検定)は分割表において独立性を検定する際にしばしば用いられる。場合によってはイェイツの修正は補正を行いすぎることがあり、現在は用途は限られたものになっている。 (ja)
  • In statistics, Yates's correction for continuity (or Yates's chi-squared test) is used in certain situations when testing for independence in a contingency table. It aimsat correcting the error introduced by assuming that the discrete probabilities of frequencies in the table can be approximated by a continuous distribution (chi-squared). In some cases, Yates's correction may adjust too far, and so its current use is limited. (en)
  • Il test chi quadrato di Yates consiste in una variazione del test chi quadrato a cui si applica la cosiddetta correzione di Yates; questo tipo di test viene utilizzato quando la numerosità totale degli eventi è compresa tra 40 (al di sotto si usa sempre il test esatto di Fisher) e 200 (al di sopra si utilizza il normale test chi quadrato). (it)
  • Поправка Йейтса — поправка, применяемая в некоторых задачах математической статистики (например, в задачах о стохастической независимости) и позволяющая иногда улучшить результаты, полученные с помощью обычных таблиц распределения χ2. Предложена Фрэнком Йейтсом. (ru)
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  • La correcció de Yates s'aplica a la Prova de khi-quadrat quan almenys el valor d'una freqüència esperada és menor que 5. Així la prova de khi-quadrat corregida: L'efecte de la correcció de Yates és evitar la sobreestimació de la significació estadística en mostres petites. Aquesta fórmula és útil sobretot quan almenys una cel·la de la taula té un recompte esperat menor que 5. Malauradament, la correcció de Yates pot tendir a corregir en excés. Això pot donar lloc a un resultat excessivament conservador que no aconsegueix rebutjar la hipòtesi nul·la quan així hauria de ser (un error de tipus II). (ca)
  • La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5. Chi-cuadrado corregida: En general, se aplica la corrección de Yates o también corrección por continuidad cuando se aproxima una variable discreta a una distribución continua. La corrección consiste en añadir y substraer 0,5 a la variable en cuestión. Por ejemplo, obtener 3 caras al lanzar una moneda es una medida discreta (nominal) que se ajusta a la distribución binomial. Mientras que si la aproximáramos a la distribución normal, su valor oscilará entre 2,5 y 3,5. (es)
  • 統計学において, イェイツの修正 (またはイェイツのカイ二乗検定)は分割表において独立性を検定する際にしばしば用いられる。場合によってはイェイツの修正は補正を行いすぎることがあり、現在は用途は限られたものになっている。 (ja)
  • In statistics, Yates's correction for continuity (or Yates's chi-squared test) is used in certain situations when testing for independence in a contingency table. It aimsat correcting the error introduced by assuming that the discrete probabilities of frequencies in the table can be approximated by a continuous distribution (chi-squared). In some cases, Yates's correction may adjust too far, and so its current use is limited. (en)
  • Il test chi quadrato di Yates consiste in una variazione del test chi quadrato a cui si applica la cosiddetta correzione di Yates; questo tipo di test viene utilizzato quando la numerosità totale degli eventi è compresa tra 40 (al di sotto si usa sempre il test esatto di Fisher) e 200 (al di sopra si utilizza il normale test chi quadrato). (it)
  • Поправка Йейтса — поправка, применяемая в некоторых задачах математической статистики (например, в задачах о стохастической независимости) и позволяющая иногда улучшить результаты, полученные с помощью обычных таблиц распределения χ2. Предложена Фрэнком Йейтсом. (ru)
  • Le test du χ² de Yates aussi appelé correction de continuité de Yates est un test statistique utilisé dans certaines situations pour tester l'indépendance de deux variables dans un tableau de contingence. Il tient son nom de son créateur, Frank Yates, un statisticien britannique, qui en 1934 introduit la notion de "correction de continuité" au test du χ² en soustrayant 0,5 à la différence entre chaque valeur observée et sa valeur attendue au sein de la table de contingence 2 x 2. Dans certains cas, la correction de Yates peut trop ajuster les résultats et de ce fait, son usage reste limité. (fr)
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  • Correcció de Yates (ca)
  • Yates's correction for continuity (en)
  • Corrección de Yates (es)
  • Test chi quadrato di Yates (it)
  • Test du χ² de Yates (fr)
  • イェイツのカイ二乗検定 (ja)
  • Поправка Йейтса (ru)
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