| dbo:abstract
|
- El reconeixement de firma manuscrita és una de les modalitats conductuals del reconeixement biomètric de persones. En funció del procediment d'adquisició de la signatura es poden establir dues categories: EstàticaEn aquest mode, els usuaris firmen sobre paper i la introducció de la firma en l'ordinador pel seu posterior anàlisi es porta a terme mitjançant un escàner o càmera de fotos. Aquesta modalitat també es coneix com a “off-line”.DinàmicaEn aquest mode, els usuaris realitzen la seva firma sobre una tauleta digitalitzadora, PDA, etc., que adquireix la firma en temps real, simultàniament durant la seva realització. Aquesta modalitat s'anomena també “on-line”. La informació dinàmica sol incloure les següents funcions:
* Coordinada espacial x(t)
* Coordinada espacial y(t)
* Pressió p(t)
* Azimuth az(t)
* Inclinació in(t) L'estat de l'art en reconeixement de firmes es pot trobar en les darreres competicions internacionals realitzades. Les tècniques més populars de reconeixement de patrons aplicades al reconeixement de firmes són l'alineament temporal dinàmic (Dynamic Time Warping, DTW), els models ocults de Markov (Hidden Markov Models, HMM) i la quantificació vectorial (vector quantization, VQ). També hi han sistemes combinats, com per exemple VQ-DTW. (ca)
- El reconocimiento de firmas manuscritas es una de las modalidades conductuales de la biometría. En función del procedimiento de adquisición de la firma pueden establecerse dos categorías de reconocimiento: Estático: En este modo, los usuarios firman sobre papel y la introducción de la firma en un ordenador para su posterior análisis se lleva a cabo mediante un escáner o cámara de fotos. Esta modalidad también se conoce como «off-line». Dinámico: En este modo, los usuarios realizan su firma sobre una tableta digitalizadora, PDA, etc., que adquiere la firma en tiempo real, simultáneamente durante su realización. Esta modalidad también recibe el nombre de «on-line». La información dinámica suele incluir las siguientes funciones:
* Coordenada espacial x(t)
* Coordenada espacial y(t)
* Presión p(t)
* Azimuth az(t)
* Inclinación in(t) El estado del arte en reconocimiento de firmas puede encontrarse en las últimas competiciones internacionales llevadas a cabo. Las técnicas más populares de reconocimiento de patrones aplicadas al reconocimiento de firmas son el alineamiento temporal dinámico (Dynamic Time Warping, ), los modelos ocultos de Markov (Hidden Markov Models, (HMM) y la Cuantificación Vectorial (Vector Quantization, VQ). También existen sistemas que combinados, como por ejemplo VQ-DTW. (es)
- Signature recognition is an example of behavioral biometrics that identifies a person based on their handwriting. It can be operated in two different ways: Static: In this mode, users write their signature on paper, and after the writing is complete, it is digitized through an optical scanner or a camera to turn the signature image into bits. The biometric system then recognizes the signature analyzing its shape. This group is also known as "off-line". Dynamic: In this mode, users write their signature in a digitizing tablet, which acquires the signature in real time. Another possibility is the acquisition by means of stylus-operated PDAs. Some systems also operate on smart-phones or tablets with a capacitive screen, where users can sign using a finger or an appropriate pen. Dynamic recognition is also known as "on-line". Dynamic information usually consists of the following information:
* spatial coordinate x(t)
* spatial coordinate y(t)
* pressure p(t)
* azimuth az(t)
* inclination in(t)
* pen up/down The state-of-the-art in signature recognition can be found in the last major international competition. The most popular pattern recognition techniques applied for signature recognition are dynamic time warping, hidden Markov models and vector quantization. Combinations of different techniques also exist. (en)
- Верифика́ция по́дписи — биометрическая технология, использующая подпись для идентификации личности. Верификация подписи может быть применима в областях, требующих автоматизацию документооборота, например, банковское или судебное дело. Алгоритмы распознавания подписи опираются на алгоритмы распознавания образов или математические методы анализа кривых, так как подпись может быть представлена набором точек. Поэтому в задаче верификации часто используется разложение в ряды или аппроксимация кривыми. (ru)
- Верифікація підпису — біометрична технологія, що використовує підпис для ідентифікації особистості. Верифікація підпису може бути використана в областях, що вимагають автоматизацію документообігу, наприклад, банківська або судову справу. Алгоритми розпізнавання підпису спираються на алгоритми розпізнавання образів або математичні методи аналізу кривих, так як підпис може бути представлена набором точок. Тому в задачі верифікації часто використовується розкладання в ряди або апроксимація кривими. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- Верифика́ция по́дписи — биометрическая технология, использующая подпись для идентификации личности. Верификация подписи может быть применима в областях, требующих автоматизацию документооборота, например, банковское или судебное дело. Алгоритмы распознавания подписи опираются на алгоритмы распознавания образов или математические методы анализа кривых, так как подпись может быть представлена набором точек. Поэтому в задаче верификации часто используется разложение в ряды или аппроксимация кривыми. (ru)
- Верифікація підпису — біометрична технологія, що використовує підпис для ідентифікації особистості. Верифікація підпису може бути використана в областях, що вимагають автоматизацію документообігу, наприклад, банківська або судову справу. Алгоритми розпізнавання підпису спираються на алгоритми розпізнавання образів або математичні методи аналізу кривих, так як підпис може бути представлена набором точок. Тому в задачі верифікації часто використовується розкладання в ряди або апроксимація кривими. (uk)
- El reconeixement de firma manuscrita és una de les modalitats conductuals del reconeixement biomètric de persones. En funció del procediment d'adquisició de la signatura es poden establir dues categories: (ca)
- El reconocimiento de firmas manuscritas es una de las modalidades conductuales de la biometría. En función del procedimiento de adquisición de la firma pueden establecerse dos categorías de reconocimiento: Estático: En este modo, los usuarios firman sobre papel y la introducción de la firma en un ordenador para su posterior análisis se lleva a cabo mediante un escáner o cámara de fotos. Esta modalidad también se conoce como «off-line».
* Coordenada espacial x(t)
* Coordenada espacial y(t)
* Presión p(t)
* Azimuth az(t)
* Inclinación in(t) (es)
- Signature recognition is an example of behavioral biometrics that identifies a person based on their handwriting. It can be operated in two different ways: Static: In this mode, users write their signature on paper, and after the writing is complete, it is digitized through an optical scanner or a camera to turn the signature image into bits. The biometric system then recognizes the signature analyzing its shape. This group is also known as "off-line".
* spatial coordinate x(t)
* spatial coordinate y(t)
* pressure p(t)
* azimuth az(t)
* inclination in(t)
* pen up/down (en)
|
