dbo:abstract
|
- PyTorch Lightning es una biblioteca de Python de fuente abierta que proporciona una interfaz de alto nivel para PyTorch, un framework de aprendizaje profundo muy popular. PyTorch Relámpago es un marco liviano y de alto rendimiento que organiza el código PyTorch para desvincular la investigación de la ingeniería, haciendo que los experimentos de aprendizaje profundo sean más fáciles de leer y reproducir. Está diseñado para crear modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden ejecutarse fácilmente en un hardware distribuido, mientras que mantiene esos mismos modelos independientes del hardware. PyTorch Lightning proporciona la máxima flexibilidad para cualquier tipo de investigación y reduce la plantilla de ingeniería necesaria para implementar funciones de IA de última generación. En 2019, Lightning fue adoptado por NeurIPS Reproducibility Challenge como estándar para enviar código PyTorch a la conferencia. (es)
- PyTorch Lightning is an open-source Python library that provides a high-level interface for PyTorch, a popular deep learning framework. It is a lightweight and high-performance framework that organizes PyTorch code to decouple the research from the engineering, making deep learning experiments easier to read and reproduce. It is designed to create scalable deep learning models that can easily run on distributed hardware while keeping the models hardware agnostic. In 2019, Lightning was adopted by the NeurIPS Reproducibility Challenge as a standard for submitting PyTorch code to the conference. In 2022, the PyTorch Lightning library officially became a part of the Lightning framework, an open-source framework managed by the original creators of PyTorch Lightning. (en)
- PyTorch Lightning は、人気のあるディープラーニングフレームワークである PyTorch に高レベルのインターフェイスを提供するオープンソースのPython ライブラリ。 軽量で高性能なフレームワークであり、PyTorch コードを編成して研究をエンジニアリングから切り離し、ディープラーニングの実験を読みやすく再現しやすくする。割り当てられたハードウェアで簡単に実行できると同時にハードウェアに依存しないような、スケーラブルな深層学習モデルを作成するように設計されている。 PyTorch Lightningは、あらゆるタイプの研究に究極の柔軟性を提供し、最先端のAI機能を実装する上で必要となる定型的なエンジニアリングを削減する。 PyTorch Lightning は、2019年、PyTorch コードをカンファレンスに送信するための規格として NeurIPS Reproducibility Challenge に採用された。 2020年10月19日、PyTorch Lightning 1.0 がリリースされた。 (ja)
|
dbo:computingPlatform
| |
dbo:license
| |
dbo:releaseDate
| |
dbo:thumbnail
| |
dbo:wikiPageExternalLink
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 1780 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
dbp:author
| |
dbp:developer
| |
dbp:license
| |
dbp:logo
| |
dbp:name
| |
dbp:platform
| |
dbp:released
| |
dbp:repo
| |
dbp:website
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
dcterms:subject
| |
rdf:type
| |
rdfs:comment
|
- PyTorch Lightning は、人気のあるディープラーニングフレームワークである PyTorch に高レベルのインターフェイスを提供するオープンソースのPython ライブラリ。 軽量で高性能なフレームワークであり、PyTorch コードを編成して研究をエンジニアリングから切り離し、ディープラーニングの実験を読みやすく再現しやすくする。割り当てられたハードウェアで簡単に実行できると同時にハードウェアに依存しないような、スケーラブルな深層学習モデルを作成するように設計されている。 PyTorch Lightningは、あらゆるタイプの研究に究極の柔軟性を提供し、最先端のAI機能を実装する上で必要となる定型的なエンジニアリングを削減する。 PyTorch Lightning は、2019年、PyTorch コードをカンファレンスに送信するための規格として NeurIPS Reproducibility Challenge に採用された。 2020年10月19日、PyTorch Lightning 1.0 がリリースされた。 (ja)
- PyTorch Lightning es una biblioteca de Python de fuente abierta que proporciona una interfaz de alto nivel para PyTorch, un framework de aprendizaje profundo muy popular. PyTorch Relámpago es un marco liviano y de alto rendimiento que organiza el código PyTorch para desvincular la investigación de la ingeniería, haciendo que los experimentos de aprendizaje profundo sean más fáciles de leer y reproducir. Está diseñado para crear modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden ejecutarse fácilmente en un hardware distribuido, mientras que mantiene esos mismos modelos independientes del hardware. (es)
- PyTorch Lightning is an open-source Python library that provides a high-level interface for PyTorch, a popular deep learning framework. It is a lightweight and high-performance framework that organizes PyTorch code to decouple the research from the engineering, making deep learning experiments easier to read and reproduce. It is designed to create scalable deep learning models that can easily run on distributed hardware while keeping the models hardware agnostic. In 2019, Lightning was adopted by the NeurIPS Reproducibility Challenge as a standard for submitting PyTorch code to the conference. (en)
|
rdfs:label
|
- PyTorch Lightning (es)
- PyTorch Lightning (ja)
- PyTorch Lightning (en)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:depiction
| |
foaf:homepage
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
foaf:name
| |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |