An Entity of Type: Symmetry105064827, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on.

Property Value
dbo:abstract
  • A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on. (en)
  • ポアンカレプロットまたはリターンマップは、特に周期関数に従う過程の自己相似性を定量化するために用いられるリカレンスプロットの1つである。数学者のアンリ・ポアンカレに因んで名付けられた。ポアンカレプロットは、データをより高次元の状態空間に埋め込むことで、ランダムとカオスとを判別するために用いられる。 時系列データ に対して、ポアンカレプロットは(xt, xt+1)、(xt+1, xt+2)、(xt+2, xt+3)と描画していく。 (ja)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 21437222 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 5870 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1099202226 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on. (en)
  • ポアンカレプロットまたはリターンマップは、特に周期関数に従う過程の自己相似性を定量化するために用いられるリカレンスプロットの1つである。数学者のアンリ・ポアンカレに因んで名付けられた。ポアンカレプロットは、データをより高次元の状態空間に埋め込むことで、ランダムとカオスとを判別するために用いられる。 時系列データ に対して、ポアンカレプロットは(xt, xt+1)、(xt+1, xt+2)、(xt+2, xt+3)と描画していく。 (ja)
rdfs:label
  • ポアンカレプロット (ja)
  • Poincaré plot (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License