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- In computational complexity theory, the parallel computation thesis is a hypothesis which states that the time used by a (reasonable) parallel machine is polynomially related to the space used by a sequential machine. The parallel computation thesis was set forth by Chandra and Stockmeyer in 1976. In other words, for a computational model which allows computations to branch and run in parallel without bound, a formal language which is decidable under the model using no more than steps for inputs of length n is decidable by a non-branching machine using no more than units of storage for some constant k. Similarly, if a machine in the unbranching model decides a language using no more than storage, a machine in the parallel model can decide the language in no more than steps for some constant k. The parallel computation thesis is not a rigorous formal statement, as it does not clearly define what constitutes an acceptable parallel model. A parallel machine must be sufficiently powerful to emulate the sequential machine in time polynomially related to the sequential space; compare Turing machine, non-deterministic Turing machine, and alternating Turing machine. N. Blum (1983) introduced a model for which the thesis does not hold.However, the model allows parallel threads of computation after steps. (See Big O notation.) Parberry (1986) suggested a more "reasonable" bound would be or , in defense of the thesis.Goldschlager (1982) proposed a model which is sufficiently universal to emulate all "reasonable" parallel models, which adheres to the thesis.Chandra and Stockmeyer originally formalized and proved results related to the thesis for deterministic and alternating Turing machines, which is where the thesis originated. (en)
- Na teoria da complexidade computacional, a tese da computação paralela é uma hipótese que afirma que o tempo é utilizado por uma máquina paralela (razoável) e é polinomialmente relacionada com o espaço utilizado por uma máquina seqüencial. A tese de computação paralela foi estabelecido por Chandra e Larry Stockmeyer em 1976 (ver Referências). Em outras palavras, é um modelo computacional que permite cálculos em ramificação e executados em paralelo sem limites, uma linguagem formal que é decidível sob o modelo usando não mais que passos para as entradas de comprimento n é decidível por uma máquina no modelo desramificação usando não mais que unidade de armazenamento para alguma constante k. Da mesma forma, se uma máquina no modelo de desramificação decide uma linguagem utilizando não mais do que armazenamento, uma máquina no modelo paralelo pode decidir a linguagem em não mais do que passos para alguma constante k. A tese de computação paralela não é uma declaração formal rigorosa, uma vez que não define claramente o que constitui um modelo aceitável paralelo. A máquina paralela deve ser suficientemente poderosa para emular a máquina seqüencial em tempo polinomial relacionadas com o espaço seqüencial; compare máquina de Turing, máquina de Turing não-determinística, e máquina de Turing alternada. Em 1983, N. Blum introduziu um modelo em que a tese não se sustenta. No entanto, o modelo permite processos de computação paralela após passos. (Veja notação Grande-O.) Em 1986, Parberry sugeriu uma forma mais "razoável" que seria ou , em defesa da tese. Em 1982, Goldschlager propôs um modelo que é suficientemente universal para emular todas os modelos paralelos "razoáveis", que aderem à tese. Chandra e Stockmeyer originalmente formalizaram e provaram resultados relacionadas com a tese para máquinas Turing determinísticas e alternadas, que é de onde se originou a tese. (pt)
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