About: NER model

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The NER model is one of a number of methods for determining the accuracy of live subtitles in television broadcasts and events that are produced using speech recognition. The three letters stand for number, edition error and recognition error. It is an alternative to the WER model (Word Error Rate) used in several countries. . The acronyms stand for the following: * N (number) = total number of words in the live subtitles * E (Edition error) = edition error * R (Recognition error) = recognition error

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  • Das NER-Modell ist eine Methode zur Bestimmung der Genauigkeit von Live-Untertiteln im Fernsehen oder bei Veranstaltungen, welche mit Spracherkennung erstellt werden. Die drei Buchstaben stehen für number, edition error und recognition error. Sie ist eine Alternative zum traditionellen WER-Modell (Word Error Rate, Wortakkuratheit). Das NER-Modell beinhaltet eine Formel zur Bestimmung der Qualität von Live-Untertiteln: ein NER-Wert von 100 heißt, dass der Inhalt vollkommen richtig wiedergegeben wurde. Zur Berechnung wird die Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitel genommen und davon die Editier- und die Erkennungsfehler (verursacht durch mangelhafte Spracherkennung) abgezogen. Diese Zahl wird durch die Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitelung dividiert und mal hundert multipliziert. . Dabei bedeutet * N (number) = Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitelung * E (Edition error) = Editierfehler * R (Recognition error) = Erkennungsfehler In der Schweiz wird dieses Messverfahren beim öffentlichen Fernsehen bereits angewendet. Andere Länder haben auch Interesse signalisiert. Das traditionell verwendete WER-Modell hingegen ist statischer, weil es einfach die wörtliche Abweichung des Gesagten vom Geschriebenen misst, ohne dabei zu berücksichtigen, dass es editierte Live-Untertitel geben kann. (de)
  • The NER model is one of a number of methods for determining the accuracy of live subtitles in television broadcasts and events that are produced using speech recognition. The three letters stand for number, edition error and recognition error. It is an alternative to the WER model (Word Error Rate) used in several countries. The model contains a formula to determine the quality of live subtitles: a NER value of 100 indicates that the content was subtitled entirely correctly. This overall score is calculated as follows: Firstly, the number of edit and recognition errors is deducted from the total number of words in the live subtitles. This number is then divided by the total number of words in the live subtitles and finally multiplied by one hundred. . The acronyms stand for the following: * N (number) = total number of words in the live subtitles * E (Edition error) = edition error * R (Recognition error) = recognition error This measurement process is already used for public television broadcasts in several European countries like Italy and Switzerland. Other countries and authorities like British Ofcom have already expressed an interest. By way of contrast, the WER model is static, since it simply measures the textual discrepancy between that which was written and spoken. (en)
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  • Das NER-Modell ist eine Methode zur Bestimmung der Genauigkeit von Live-Untertiteln im Fernsehen oder bei Veranstaltungen, welche mit Spracherkennung erstellt werden. Die drei Buchstaben stehen für number, edition error und recognition error. Sie ist eine Alternative zum traditionellen WER-Modell (Word Error Rate, Wortakkuratheit). . Dabei bedeutet * N (number) = Gesamtzahl der Wörter der Live-Untertitelung * E (Edition error) = Editierfehler * R (Recognition error) = Erkennungsfehler (de)
  • The NER model is one of a number of methods for determining the accuracy of live subtitles in television broadcasts and events that are produced using speech recognition. The three letters stand for number, edition error and recognition error. It is an alternative to the WER model (Word Error Rate) used in several countries. . The acronyms stand for the following: * N (number) = total number of words in the live subtitles * E (Edition error) = edition error * R (Recognition error) = recognition error (en)
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  • NER-Modell (de)
  • NER model (en)
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