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- En optimización numérica, la metaoptimización consiste en el uso de un método de optimización para poner a punto otro método de optimización. Se ha reportado su uso, desde fecha tan temprana como 1970, por Mercer y Sampson para la búsqueda de configuraciones óptimas de parámetros en algoritmos genéticos. La metaoptimización se conoce también en la literatura como: meta-evolución, super-optimización, calibración automática de parámetros, etc.En general, el problema de encontrar un vector de valores (configuración válida) para los parámetros de un algoritmo A, de manera que al aplicar A sobre una instancia del problema P se obtenga el mejor rendimiento, se conoce como: selección de configuraciones, configuración de parámetros u optimización de configuraciones. El rendimiento de un algoritmo puede ser medido según los recursos computacionales consumidos (tiempo de ejecución, cantidad de memoria RAM) o la calidad de la solución obtenida, por lo cual dicha medida debe ser definida por el investigador al automatizar el proceso de ajuste de parámetros. (es)
- In numerical optimization, meta-optimization is the use of one optimization method to tune another optimization method. Meta-optimization is reported to have been used as early as in the late 1970s by Mercer and Sampson for finding optimal parameter settings of a genetic algorithm. Meta-optimization and related concepts are also known in the literature as meta-evolution, super-optimization, automated parameter calibration, hyper-heuristics, etc. (en)
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- In numerical optimization, meta-optimization is the use of one optimization method to tune another optimization method. Meta-optimization is reported to have been used as early as in the late 1970s by Mercer and Sampson for finding optimal parameter settings of a genetic algorithm. Meta-optimization and related concepts are also known in the literature as meta-evolution, super-optimization, automated parameter calibration, hyper-heuristics, etc. (en)
- En optimización numérica, la metaoptimización consiste en el uso de un método de optimización para poner a punto otro método de optimización. Se ha reportado su uso, desde fecha tan temprana como 1970, por Mercer y Sampson para la búsqueda de configuraciones óptimas de parámetros en algoritmos genéticos. La metaoptimización se conoce también en la literatura como: meta-evolución, super-optimización, calibración automática de parámetros, etc.En general, el problema de encontrar un vector de valores (configuración válida) para los parámetros de un algoritmo A, de manera que al aplicar A sobre una instancia del problema P se obtenga el mejor rendimiento, se conoce como: selección de configuraciones, configuración de parámetros u optimización de configuraciones. El rendimiento de un algoritm (es)
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- Metaoptimización (es)
- Meta-optimization (en)
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