| dbo:abstract
|
- Metoda LBP (Local Binary Pattern; lokální binární vzor) slouží k popisu vlastností obrázků pomocí příznaku, který obraz charakterizuje. V tomto případě je příznak reprezentován histogramem. (cs)
- الأنماط الثنائية المحلية (بالإنجليزية (Local binary patterns (LBP) هي خوارزمية في مجال معالجة الصورلاستخلاص خاصية النسيج (Texture) من الصور واستخدامها في تصنيف الصور وتجزئتها. اُقترحت هذه الخوارزمية لأول مرة في عام 1994 من قبل عالمي الحاسب الآلي أويالا وبيتنكاينن. ومنذ ذلك الحين تطورت هذه الخوارزمية لتشمل استخراج خاصية النسيج من الصورة ثلاثية الآبعاد ومن مقاطع الفيديو، واستخدمت في التعرف على الوجوه والتعرف على الأمراض في الصور الطبية [1]. (ar)
- Local binary patterns (LBP) is a type of visual descriptor used for classification in computer vision. LBP is the particular case of the Texture Spectrum model proposed in 1990. LBP was first described in 1994. It has since been found to be a powerful feature for texture classification; it has further been determined that when LBP is combined with the Histogram of oriented gradients (HOG) descriptor, it improves the detection performance considerably on some datasets. A comparison of several improvements of the original LBP in the field of background subtraction was made in 2015 by Silva et al. A full survey of the different versions of LBP can be found in Bouwmans et al. (en)
- Les motifs binaires locaux (local binary patterns en anglais) sont des caractéristiques utilisées en vision par ordinateur pour reconnaître des textures ou pour la détection d'objet dans des images numériques. (fr)
- Локальные бинарные шаблоны (англ. Local Binary Patterns, LBP) — простой оператор, используемый для классификации текстур в компьютерном зрении. Впервые был описан в 1994 году. ЛБШ представляет собой описание окрестности пикселя изображения в двоичной форме. Позже обнаружилось, что ЛБШ в комбинации с гистограммой направленных градиентов значительно улучшает производительность распознавания на некоторых датасетах. Сравнение нескольких улучшений оригинального ЛБШ в сфере отделения фона было сделано в 2015 году. (ru)
- 局部二值模式（英文：Local binary patterns，縮寫：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符。它将各个像素与其附近的像素进行比较，并把结果保存为二进制数。由于其辨别力强大和计算简单，局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的強健性。它的另外一个重要特性是它的计算简单，这使得它可以对图像进行实时分析。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 9269 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdfs:comment
|
- Metoda LBP (Local Binary Pattern; lokální binární vzor) slouží k popisu vlastností obrázků pomocí příznaku, který obraz charakterizuje. V tomto případě je příznak reprezentován histogramem. (cs)
- الأنماط الثنائية المحلية (بالإنجليزية (Local binary patterns (LBP) هي خوارزمية في مجال معالجة الصورلاستخلاص خاصية النسيج (Texture) من الصور واستخدامها في تصنيف الصور وتجزئتها. اُقترحت هذه الخوارزمية لأول مرة في عام 1994 من قبل عالمي الحاسب الآلي أويالا وبيتنكاينن. ومنذ ذلك الحين تطورت هذه الخوارزمية لتشمل استخراج خاصية النسيج من الصورة ثلاثية الآبعاد ومن مقاطع الفيديو، واستخدمت في التعرف على الوجوه والتعرف على الأمراض في الصور الطبية [1]. (ar)
- Local binary patterns (LBP) is a type of visual descriptor used for classification in computer vision. LBP is the particular case of the Texture Spectrum model proposed in 1990. LBP was first described in 1994. It has since been found to be a powerful feature for texture classification; it has further been determined that when LBP is combined with the Histogram of oriented gradients (HOG) descriptor, it improves the detection performance considerably on some datasets. A comparison of several improvements of the original LBP in the field of background subtraction was made in 2015 by Silva et al. A full survey of the different versions of LBP can be found in Bouwmans et al. (en)
- Les motifs binaires locaux (local binary patterns en anglais) sont des caractéristiques utilisées en vision par ordinateur pour reconnaître des textures ou pour la détection d'objet dans des images numériques. (fr)
- Локальные бинарные шаблоны (англ. Local Binary Patterns, LBP) — простой оператор, используемый для классификации текстур в компьютерном зрении. Впервые был описан в 1994 году. ЛБШ представляет собой описание окрестности пикселя изображения в двоичной форме. Позже обнаружилось, что ЛБШ в комбинации с гистограммой направленных градиентов значительно улучшает производительность распознавания на некоторых датасетах. Сравнение нескольких улучшений оригинального ЛБШ в сфере отделения фона было сделано в 2015 году. (ru)
- 局部二值模式（英文：Local binary patterns，縮寫：LBP）是机器视觉领域中用于分类的一种特征，于1994年被提出。局部二值模式在问题上是一个非常强大的特征；如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符。它将各个像素与其附近的像素进行比较，并把结果保存为二进制数。由于其辨别力强大和计算简单，局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的強健性。它的另外一个重要特性是它的计算简单，这使得它可以对图像进行实时分析。 (zh)
|
| rdfs:label
|
- الأنماط الثنائية المحلية (ar)
- Local Binary Pattern (cs)
- Motif binaire local (fr)
- Local binary patterns (en)
- Локальные бинарные шаблоны (ru)
- 局部二值模式 (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
