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- The Kuwahara filter is a non-linear smoothing filter used in image processing for adaptive noise reduction. Most filters that are used for image smoothing are linear low-pass filters that effectively reduce noise but also blur out the edges. However the Kuwahara filter is able to apply smoothing on the image while preserving the edges. It is named after Michiyoshi Kuwahara, Ph.D., who worked at Kyoto and Osaka Sangyo Universities in Japan, developing early medical imaging of dynamic heart muscle in the 1970s and 80s. (en)
- É um filtro de suavização não linear que age sobre as imagens, sem comprometer sua nitidez e as posições das bordas e, por isso, é conhecido por ser um tradicional filtro de preservação de bordas de desfoque. Basicamente, trabalha dividindo uma janela em quatro sub-janelas que se sobrepõem. Em cada sub-janela são calculadas uma média e uma variância. O valor de saída é definido como a média da sub-janela com a menor variação e esse valor será atribuído ao pixel central de cada região analisada pelo algoritmo. De acordo com , o filtro de Kuwahara pode ser implementado por uma grande variedade de formas em relação à divisão de suas janelas. (pt)
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- The Kuwahara filter is a non-linear smoothing filter used in image processing for adaptive noise reduction. Most filters that are used for image smoothing are linear low-pass filters that effectively reduce noise but also blur out the edges. However the Kuwahara filter is able to apply smoothing on the image while preserving the edges. It is named after Michiyoshi Kuwahara, Ph.D., who worked at Kyoto and Osaka Sangyo Universities in Japan, developing early medical imaging of dynamic heart muscle in the 1970s and 80s. (en)
- É um filtro de suavização não linear que age sobre as imagens, sem comprometer sua nitidez e as posições das bordas e, por isso, é conhecido por ser um tradicional filtro de preservação de bordas de desfoque. Basicamente, trabalha dividindo uma janela em quatro sub-janelas que se sobrepõem. Em cada sub-janela são calculadas uma média e uma variância. O valor de saída é definido como a média da sub-janela com a menor variação e esse valor será atribuído ao pixel central de cada região analisada pelo algoritmo. De acordo com , o filtro de Kuwahara pode ser implementado por uma grande variedade de formas em relação à divisão de suas janelas. (pt)
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- Kuwahara filter (en)
- Filtro de Kuwahara (pt)
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