| dbo:abstract
|
- El Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic (també conegut, en anglès, com Knowledge Engineering and Machine Learning group (KEMLg)) és una grup de recerca de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) - BarcelonaTech actiu en l'àrea de la Intel·ligència Artificial des de 1988, quan va ser fundat pel professor Ulises Cortés. L'objectiu principal d'aquest grup de recerca és l'anàlisi, disseny, implementació i aplicació de diverses tècniques d'Intel·ligència Artificial, per donar suport a l'operació o a l'anàlisi del comportament de sistemes o dominis complexos en el món real. La recerca se centra en l'anàlisi, el disseny, la gestió o la supervisió d'aquests dominis, com ara per exemple en el camp de la salut, en els processos ambientals i els sistemes complexos, i en els sectors industrial i empresarial. Una de les seves principals àrees d'aplicació i especialització és el desenvolupament de Sistemes de Suport a les Decisions Ambientals, o Environmental Decision Support Systems (EDSS) a través de l'ús de Tècniques d'Intel·ligència Artificial, o Artificial Intelligence Techniques. En particular, des del 1990, s'ha fet recerca en l'àrea de les Plantes de Tractament de Aigües Residuals Urbanes, o Urban Wastewater Treatment Plants (WWTP), i més específicament en aquells la tecnologia dels quals es basa en els fangs actius. (ca)
- Η ομάδα Σχεδίασης Έμπειρων Συστημάτων και Μηχανικής Μάθησης (Knowledge Engineering and Machine Learning group (KEMLg)) είναι ερευνητική ομάδα του Πολυτεχνικού Πανεπιστημίου της Καταλωνίας. Δημιουργήθηκε από τον καθηγητή Ulises Cortés και δραστηριοποιείται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης από το 1988. Ο κύριος σκοπός της ομάδας είναι η ανάλυση, σχεδιασμός, υλοποίηση και εφαρμογή διαφόρων τεχνικών της Τεχνητής Νοημοσύνης, για να στηρίξει τη λειτουργία και την ανάλυση συμπεριφοράς σύνθετων συστημάτων και τομέων του πραγματικού κόσμου. Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάλυση, στο σχεδιασμό, στη διαχείριση και επιτήρηση αυτών των τομέων, όπως η υγεία, στα συστήματα περιβάλλοντος καθώς και στο βιομηχανικό και επιχειρησιακό τομέα. Η ομάδα επιτελεί ερευνητικό έργο στην ανάλυση και υλοποίηση ευφυών πρακτόρων (intelligent agents), την κατανόηση της δυναμικής της δημιουργίας συνασπισμών (coalition setting dynamics), την ανάλυση της δυναμικής των κοινωνικών δομών (social structure dynamics analysis), τη σύνταξη τυπικής σημασιολογίας μοντέλων για κανόνες (norms) και συμβάσεις για ηλεκτρονικό εμπόριο, το σχεδιασμό διαγραμμάτων ροής δεδομένων, τη προσωρινή συλλογιστική βασιζόμενη σε επεισόδια (temporal episode-based reasoning), τις τεχνικές συλλογιστικής βασιζόμενων σε εμπειρίες (experience-based argumentation techniques), τις υβριδικές μεθόδους σε Στατιστική και Τεχνητή Νοημοσύνη (hybrid methods in Statistics and Artificial Intelligence), τα Μπαϋεσιανά δίκτυα (Bayesian networks), τη συλλογιστική βασισμένη σε περιπτώσεις (case-based reasoning), τις τεχνικές επιτηρούμενης και μη επιτηρούμενης μηχανικής μάθησης (supervised and unsupervised machine learning), την αναγνώριση και κατασκευή μοντέλων γνώσης (knowledge model identification and building), την αναπαράσταση γνώσης (knowledge representation), τις οντολογίες (ontologies), τα κοινωνικά δίκτυα (social networks), το σημασιολογικό ιστό (semantic Web), τις υπηρεσίες ιστού (Web services) και τις υπηρεσίες καταλόγου (directory services). Ένας από τους κύριους τομείς εμπειρίας της ομάδας είναι η ανάπτυξη Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων για το Περιβάλλον (Environmental Decision Support Systems (EDSS)) χρησιμοποιώντας τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, από το 1990 η ομάδα διεξάγει έρευνα στον τομέα των Εγκαταστάσεων Επεξεργασίας Αστικών Λυμάτων (Urban Wastewater Treatment Plants) και συγκεκριμένα σε τομείς που βασίζονται τεχνολογικά στην ενεργό ιλύ. (el)
- El grupo de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático (Knowledge Engineering and Machine Learning group (KEMLg)) es un grupo de investigación de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) - BarcelonaTech activo en el área de la Inteligencia Artificial desde 1988 cuando fue fundado por el Prof. Ulises Cortés. El objetivo principal de este grupo de investigación es el análisis, diseño, implementación y aplicación de diversas técnicas de Inteligencia Artificial, para apoyar la operación o el análisis del comportamiento de sistemas o dominios complejos del mundo real. La investigación se centra en el análisis, diseño, gestión o supervisión de estos dominios, como por ejemplo en el campo de la salud, en los procesos ambientales y los sistemas complejos, y en los sectores industrial y empresarial. El grupo trabaja en el análisis y desarrollo de agentes inteligentes, la comprensión de la dinámica de la creación coaliciones, el análisis de la dinámica de las estructuras sociales, en la construcción de modelos formales de normas y contratos para el comercio electrónico, el diseño de procesos de flujo de información, razonamiento episódico, técnicas de argumentación, los métodos híbridos en estadística e inteligencia artificial, redes bayesianas, razonamiento basado en casos, los sistemas basados en el conocimiento, supervisados y no supervisados, técnicas de aprendizaje automático, la construcción de modelos conocimiento, el conocimiento representación, ontologías, redes sociales, web semántica, y los servicios web. Una de sus principales áreas de aplicación y experiencia es en el desarrollo de Sistemas de Soporte a la Decisión en entornos Ambientales (EDSS) utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. En particular, desde 1990 han trabajado en el área de las (EDAR), y más específicamente en aquellas que tienen como base tecnológica los lodos activos. (es)
- The Knowledge Engineering and Machine Learning group (KEMLg) is a research group belonging to the Technical University of Catalonia (UPC) – BarcelonaTech. It was founded by Prof. Ulises Cortés. The group has been active in the Artificial Intelligence field since 1986. The main goal of this research group is the analysis, design, implementation and application of several Artificial Intelligence techniques, to support the operation or behavior analysis of real-world complex systems or domains. Research is focused on the analysis, design, management or supervision of these domains, such as in the health and medical field, in environmental processes and systems, and in the industrial and enterprise sector. Specific research efforts are undertaken in analysis and development of intelligent agents, understanding of coalition setting dynamics, social structure dynamics analysis, formal model construction for norms and conventions for e-commerce, information flow process design, temporal episode-based reasoning, experience-based argumentation techniques, hybrid methods in Statistics and Artificial Intelligence, belief or Bayesian networks, Case-based reasoning, knowledge-based systems, supervised and unsupervised machine learning techniques, knowledge model identification and knowledge model building, knowledge representation, ontologies, social networks, semantic Web, Web services, and directory service study. One of the major areas of application expertise is in the development of Environmental Decision Support Systems (EDSS) using Artificial Intelligence Techniques. For example, research has been done since 1990 in the area of (WWTP), and more specifically on those that have as a technological basis the activated sludge. (en)
- 知识工程和机器学习实验室 (简称KEMLg)隶属于加泰罗尼亚理工大学，由Ulises Cortés教授成立。从1988年起，实验室积极开展人工智能领域的研究工作。 实验室的主要研究目标是对多种人工智能技术进行分析、设计、实现及应用，从而对现实世界中复杂系统和领域的操作和行为进行分析。研究主要集中在对系统或领域进行分析、设计、管理或者监视，例如医学健康领域、生态处理系统以及工业企业部门等。实验室具体研究内容包括：的分析和发展，联合设施动态性理解，社会结构动态性分析，电子商务系统建模，信息流设计，基于临时事件的推理，基于经验的论证技术，统计学和人工智能混合方法，贝叶斯网络（），基于案例的推理，基于知识的系统，监视和非监视机器学习技术，知识模型的识别和建立，知识表达，知识本体论，社交网络，语义Web，Web服务以及目录服务研究。 实验室主要的专业知识应用领域之一是运用人工智能技术发展环境决策支持系统(EDSS)。尤其是从1990年开始一直致力于(Urban Wastewater Treatment Plants ,WWTP)领域的研究，具体来说是那些存在的处理厂。 (zh)
|
