| dbo:abstract
|
- جوزيف بيركسون (بالإنجليزية: Joseph Berkson) هو إحصائي وطبيب وفيزيائي أمريكي، ولد في 1899، وتوفي في 1982. تخصص بيركسون في مجال الإحصاء الحيوي ويعتبر أول من استعمل مفهوم الانحدار اللوجستي الذي يعتبر من أهم طرق النمذجة المستعملة في التعلم الآلي. في 1944 نشر أول ورقة بحثية تذكر طريقة الانحدار اللوجستي في دورية الجمعية الإحصائية الأمريكية، حول استعمالات النمذجة في الإحصاء الحيوي. في 1980 نشر ورقة دافع فيها عن أهمية في تقييم النمذجة الإحصائية وكونه أكثر نجاعة من تقنية تقدير الاحتمال الأرجح. (ar)
- Joseph Berkson (1899 – 1982) fue un estadístico estadounidense. Aunque físico de formación, durante su carrera trabajó como estadístico. En 1950, mientras trabajaba en la Clínica Mayo escribió un artículo titulado Are there two regressions? en el que proponía un modelo de error para el modelo de análisis de regresión en contradicción con el clásico y que se conoce como . Mientras que el modelo de error clásico es independiente de la variable verdadera, en el de Berkson este es independiente de la variable observada. Carroll et al. (1995) se refieren a los dos tipos de error así:
* modelos de error, que incluye los modelos clásicos de medición del error y los modelos del error de calibración, donde se modela la distribución condicional de W given (Z, X); el uso de tal modelo es adecuado cuando se trata de determinar X directamente, aunque esto se ve dificultado por varios errores de medición.
* modelos de calibración de la regresión (o de variable controlada o modelos de error de Berkson), en los que se modela la distribución condicional de X dados (Z, W). (es)
- Joseph Berkson (14 May 1899 – 12 September 1982) was trained as a physicist (BSc 1920 College of City of New York, M.A., 1922, Columbia), physician (M.D., 1927, Johns Hopkins), and statistician (Dr.Sc., 1928, Johns Hopkins). He is best known for having identified a source of bias in observational studies caused by selection effects known as Berkson's paradox. In 1950, as Head (1934–1964) of the Division of Biometry and Medical Statistics of the Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, Berkson wrote a key paper entitled Are there two regressions?. In this paper Berkson proposed an error model for regression analysis that contradicted the classical error model until that point assumed to generally apply and this has since been termed the Berkson error model. Whereas the classical error model is statistically independent of the true variable, Berkson's model is statistically independent of the observed variable. Carroll et al. (1995) refer to the two types of error models as follows:
* error models including the Classical Measurement Error models and Error Calibration Models, where the conditional distribution of W given (Z, X) is modeled — use of such a model is appropriate when attempting to determine X directly, but this is prevented by various errors in measurement.
* regression calibration models (also known as controlled-variable or Berkson error models), where the conditional distribution of X given (Z, W) is modeled. Berkson is also widely recognised as the key proponent in the use of the logistic in preference to the normal distribution in probabilistic techniques.Berkson is also credited with the introduction of the logit model in 1944, and with coining this term. The term was borrowed by analogy from the very similar probit model developed by Chester Ittner Bliss in 1934. Berkson was a prominent opponent of the idea that cigarette smoking causes cancer. In the 1957 Liggett & Myers annual report, he was quoted as saying "the evidence, taken as a whole, does not establish, on any reasonable scientific basis, that cigarette smoking causes lung cancer." Following the issuance of the famous report Smoking and Health: Report of the Advisory Committee to the Surgeon General of the United States, he was quoted in Life Magazine as saying it was "very doubtful that smoking causes cancer of the lung." (en)
- Joseph Berkson est un physicien, médecin et statisticien américain né en 1899 et mort en 1982. Il est considéré comme l'inventeur de la régression logistique. Joseph Berkson a écrit un article intitulé Are there two regressions?. Il a aussi défendu l'estimateur du minimum du χ². (fr)
|
| dbo:academicDiscipline
| |
| dbo:almaMater
| |
| dbo:birthDate
| |
| dbo:deathDate
| |
| dbo:doctoralAdvisor
| |
| dbo:doctoralStudent
| |
| dbo:institution
| |
| dbo:knownFor
| |
| dbo:nationality
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 6633 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:almaMater
| |
| dbp:birthDate
|
- 0001-05-14 (xsd:gMonthDay)
|
| dbp:birthPlace
| |
| dbp:deathDate
| |
| dbp:doctoralAdvisor
| |
| dbp:doctoralStudents
| |
| dbp:fields
| |
| dbp:knownFor
| |
| dbp:name
| |
| dbp:nationality
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dbp:workplaces
| |
| dcterms:subject
| |
| schema:sameAs
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- جوزيف بيركسون (بالإنجليزية: Joseph Berkson) هو إحصائي وطبيب وفيزيائي أمريكي، ولد في 1899، وتوفي في 1982. تخصص بيركسون في مجال الإحصاء الحيوي ويعتبر أول من استعمل مفهوم الانحدار اللوجستي الذي يعتبر من أهم طرق النمذجة المستعملة في التعلم الآلي. في 1944 نشر أول ورقة بحثية تذكر طريقة الانحدار اللوجستي في دورية الجمعية الإحصائية الأمريكية، حول استعمالات النمذجة في الإحصاء الحيوي. في 1980 نشر ورقة دافع فيها عن أهمية في تقييم النمذجة الإحصائية وكونه أكثر نجاعة من تقنية تقدير الاحتمال الأرجح. (ar)
- Joseph Berkson est un physicien, médecin et statisticien américain né en 1899 et mort en 1982. Il est considéré comme l'inventeur de la régression logistique. Joseph Berkson a écrit un article intitulé Are there two regressions?. Il a aussi défendu l'estimateur du minimum du χ². (fr)
- Joseph Berkson (1899 – 1982) fue un estadístico estadounidense. Aunque físico de formación, durante su carrera trabajó como estadístico. En 1950, mientras trabajaba en la Clínica Mayo escribió un artículo titulado Are there two regressions? en el que proponía un modelo de error para el modelo de análisis de regresión en contradicción con el clásico y que se conoce como . Mientras que el modelo de error clásico es independiente de la variable verdadera, en el de Berkson este es independiente de la variable observada. Carroll et al. (1995) se refieren a los dos tipos de error así: (es)
- Joseph Berkson (14 May 1899 – 12 September 1982) was trained as a physicist (BSc 1920 College of City of New York, M.A., 1922, Columbia), physician (M.D., 1927, Johns Hopkins), and statistician (Dr.Sc., 1928, Johns Hopkins). He is best known for having identified a source of bias in observational studies caused by selection effects known as Berkson's paradox. (en)
|
| rdfs:label
|
- جوزيف بيركسون (ar)
- Joseph Berkson (es)
- Joseph Berkson (fr)
- Joseph Berkson (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| foaf:name
| |
| is dbo:doctoralStudent
of | |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is dbp:doctoralStudents
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
