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- Jorge Nocedal (* um 1952) ist ein mexikanischer Physiker und Mathematiker, der sich mit nichtlinearer Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Nocedal studierte ab 1970 Physik an der Nationalen Universität Mexikos mit dem Bachelor-Abschluss 1974 und danach Mathematik an der Rice University mit der Promotion 1978 bei Richard Tapia (On the method of conjugate gradients for function minimization). Danach war er Assistenzprofessor an der Nationalen Universität Mexikos, 1981 bis 1983 am Courant Institute und ab 1983 Assistant Professor und später Professor in der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Northwestern University. 2021 erhielt Nocedal den Lagrange-Preis für Stetige Optimierung, 2012 den George-B.-Dantzig-Preis und 2010 den Charles-Broyden-Preis. 2010 wurde er SIAM Fellow. 1998 war er Invited Speaker auf dem Internationalen Mathematikerkongress in Berlin (Nonlinear Optimization: The Interplay Between Mathematical Characterizations and Algorithms). 2017 wurde Nocedal mit dem John-von-Neumann-Theorie-Preis des Institute for Operations Research and the Management Sciences ausgezeichnet. 2020 wurde er in die National Academy of Engineering gewählt. 2004 gehörte er zu den ISI Highly Cited Researchers. Er ist seit 2010 Herausgeber des SIAM Journal of Optimization. (de)
- Jorge Nocedal (born 1952) is a applied mathematician, computer scientist and the Walter P. Murphy professor at Northwestern University who in 2017 received the John Von Neumann Theory Prize. He was elected a member of the National Academy of Engineering in 2020. Nocedal specializes in nonlinear optimization, both in the deterministic and stochastic setting. The motivation for his current algorithmic and theoretical research stems from applications in image and speech recognition, recommendation systems, and search engines. In the past, he has also worked on equilibrium problems with application in robotics, traffics, and games, optimization applications in finance, as well as PDE-constrained optimization. (en)
- Jorge Nocedal (né en 1952) est un mathématicien appliqué et informaticien mexicain. Il est également professeur Walter P. Murphy dans le département de génie industriel et des sciences de gestion de l' (en) de l'Université Northwestern à Evanston, dans l'Illinois. (fr)
- Jorge Nocedal (1952) é um físico e matemático mexicano, que trabalha com otimização matemática não-linear e matemática numérica. Nocedal estudou física a partir de 1970 na Universidad Nacional Autónoma de México, obtendo o bacharelado em 1974, estudando depois matemática na Universidade Rice, com um doutorado em 1978, orientado por Richard Alfred Tapia, com a tese On the method of conjugate gradients for function minimization. Foi depois professor assistente na Universidad Nacional Autónoma de México, de 1981 a 1983 no Instituto Courant de Ciências Matemáticas e a partir de 1983 professor assistente e mais tarde professor da Universidade Northwestern. Recebeu o Prêmio George B. Dantzig de 2012. Em 2010 foi eleito fellow da Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Berlim (1998: Nonlinear Optimization: The Interplay Between Mathematical Characterizations and Algorithms). Recebeu o Prêmio Teoria John von Neumann de 2017. (pt)
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- Jorge Nocedal (né en 1952) est un mathématicien appliqué et informaticien mexicain. Il est également professeur Walter P. Murphy dans le département de génie industriel et des sciences de gestion de l' (en) de l'Université Northwestern à Evanston, dans l'Illinois. (fr)
- Jorge Nocedal (* um 1952) ist ein mexikanischer Physiker und Mathematiker, der sich mit nichtlinearer Mathematischer Optimierung und numerischer Mathematik befasst. Nocedal studierte ab 1970 Physik an der Nationalen Universität Mexikos mit dem Bachelor-Abschluss 1974 und danach Mathematik an der Rice University mit der Promotion 1978 bei Richard Tapia (On the method of conjugate gradients for function minimization). Danach war er Assistenzprofessor an der Nationalen Universität Mexikos, 1981 bis 1983 am Courant Institute und ab 1983 Assistant Professor und später Professor in der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Northwestern University. (de)
- Jorge Nocedal (born 1952) is a applied mathematician, computer scientist and the Walter P. Murphy professor at Northwestern University who in 2017 received the John Von Neumann Theory Prize. He was elected a member of the National Academy of Engineering in 2020. (en)
- Jorge Nocedal (1952) é um físico e matemático mexicano, que trabalha com otimização matemática não-linear e matemática numérica. Nocedal estudou física a partir de 1970 na Universidad Nacional Autónoma de México, obtendo o bacharelado em 1974, estudando depois matemática na Universidade Rice, com um doutorado em 1978, orientado por Richard Alfred Tapia, com a tese On the method of conjugate gradients for function minimization. Foi depois professor assistente na Universidad Nacional Autónoma de México, de 1981 a 1983 no Instituto Courant de Ciências Matemáticas e a partir de 1983 professor assistente e mais tarde professor da Universidade Northwestern. (pt)
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- Jorge Nocedal (fr)
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- Jorge Nocedal (pt)
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