An Entity of Type: company, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships (FLAME) is a data clustering algorithm that defines clusters in the dense parts of a dataset and performs cluster assignment solely based on the neighborhood relationships among objects. The key feature of this algorithm is that the neighborhood relationships among neighboring objects in the feature space are used to constrain the memberships of neighboring objects in the fuzzy membership space.

Property Value
dbo:abstract
  • Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships (FLAME) is a data clustering algorithm that defines clusters in the dense parts of a dataset and performs cluster assignment solely based on the neighborhood relationships among objects. The key feature of this algorithm is that the neighborhood relationships among neighboring objects in the feature space are used to constrain the memberships of neighboring objects in the fuzzy membership space. (en)
  • FLAME кластеризація (англ. Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships — нечітка кластеризація за локальним наближенням приналежності) — це алгоритм кластеризації даних, який визначає кластери в найгустіших частинах набору даних і виконує приписування до кластера, базуючись на зв'язках між сусідніми об'єктами. Особливістю даного алгоритму є те, що зв'язки між сусідніми об'єктами використовуються для виокремлення приналежності сусідніх об'єктів з повного простору об'єктів. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 14448807 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 4134 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1057507810 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships (FLAME) is a data clustering algorithm that defines clusters in the dense parts of a dataset and performs cluster assignment solely based on the neighborhood relationships among objects. The key feature of this algorithm is that the neighborhood relationships among neighboring objects in the feature space are used to constrain the memberships of neighboring objects in the fuzzy membership space. (en)
  • FLAME кластеризація (англ. Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships — нечітка кластеризація за локальним наближенням приналежності) — це алгоритм кластеризації даних, який визначає кластери в найгустіших частинах набору даних і виконує приписування до кластера, базуючись на зв'язках між сусідніми об'єктами. Особливістю даного алгоритму є те, що зв'язки між сусідніми об'єктами використовуються для виокремлення приналежності сусідніх об'єктів з повного простору об'єктів. (uk)
rdfs:label
  • FLAME clustering (en)
  • Кластеризація FLAME (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License