An Entity of Type: company, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Database activity monitoring (DAM, a.k.a. Enterprise database auditing and Real-time protection) is a database security technology for monitoring and analyzing database activity. DAM may combine data from network-based monitoring and native audit information to provide a comprehensive picture of database activity. The data gathered by DAM is used to analyze and report on database activity, support breach investigations, and alert on anomalies. DAM is typically performed continuously and in real-time. Forrester refers to this category as “database auditing and real-time protection”.

Property Value
dbo:abstract
  • Database activity monitoring (DAM, a.k.a. Enterprise database auditing and Real-time protection) is a database security technology for monitoring and analyzing database activity. DAM may combine data from network-based monitoring and native audit information to provide a comprehensive picture of database activity. The data gathered by DAM is used to analyze and report on database activity, support breach investigations, and alert on anomalies. DAM is typically performed continuously and in real-time. Database activity monitoring and prevention (DAMP) is an extension to DAM that goes beyond monitoring and alerting to also block unauthorized activities. DAM helps businesses address regulatory compliance mandates like the Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), the Sarbanes-Oxley Act (SOX), U.S. government regulations such as NIST 800-53, and EU regulations. DAM is also an important technology for protecting sensitive databases from external attacks by cybercriminals. According to the 2009 Verizon Business’ Data Breach Investigations Report—based on data analyzed from Verizon Business’ caseload of 90 confirmed breaches involving 285 million compromised records during 2008—75 percent of all breached records came from compromised database servers. According to Gartner, “DAM provides privileged user and application access monitoring that is independent of native database logging and audit functions. It can function as a compensating control for privileged user separation-of-duties issues by monitoring administrator activity. The technology also improves database security by detecting unusual database read and update activity from the application layer. Database event aggregation, correlation and reporting provide a database audit capability without the need to enable native database audit functions (which become resource-intensive as the level of auditing is increased).” According to a survey by the Independent Oracle User Group (IOUG), “Most organizations do not have mechanisms in place to prevent database administrators and other privileged database users from reading or tampering with sensitive information in financial, HR, or other business applications. Most are still unable to even detect such breaches or incidents.” Forrester refers to this category as “database auditing and real-time protection”. (en)
  • Pemantauan aktivitas basis data adalah teknologi keamanan untuk memantau dan menganalisis aktivitas database yang beroperasi secara independen dari sistem manajemen database (DBMS) dan tidak tidak bergantung pada segala bentuk asli (DBMS-Resident) Audit atau log asli seperti jejak atau log transaksi. Bendungan ini biasanya dilakukan terus menerus dan secara real-time.Aktivitas database Monitoring dan pencegahan (DAMP) adalah perluasan untuk DAM yang melampaui pemantauan dan memperingatkan untuk juga memblokir kegiatan yang tidak sah. DAM membantu bisnis menangani mandat kepatuhan terhadap peraturan seperti standar keamanan data industri kartu pembayaran (PCI DSS), UU portabilitas dan akuntabilitas asuransi kesehatan (HIPAA), UU Sarbanes-Oxley (SOX), peraturan pemerintah AS seperti 800-53 NIST, dan peraturan Uni Eropa.DAM juga merupakan teknologi penting untuk melindungi database sensitif dari serangan eksternal oleh penjahat Cyber. Menurut 2009 Verizon Business ' data pelanggaran investigasi laporan-berdasarkan data dianalisis dari Verizon Business ' beban kasus dari 90 dikonfirmasi pelanggaran melibatkan 285.000.000 dikompromikan catatan selama tahun 2008-75 persen dari semua catatan dilanggar berasal dari Server database yang dikompromikan.Menurut Gartner, "DAM menyediakan pengguna istimewa dan pemantauan akses aplikasi yang independen dari penebangan database asli dan fungsi audit. Hal ini dapat berfungsi sebagai kontrol kompensasi untuk pengguna istimewa pemisahan-of-tugas masalah dengan pemantauan aktivitas administrator. Teknologi ini juga meningkatkan keamanan database dengan mendeteksi database yang tidak biasa membaca dan memperbarui aktivitas dari lapisan aplikasi. Database peristiwa agregasi, korelasi dan pelaporan menyediakan kemampuan audit database tanpa perlu mengaktifkan fungsi audit database asli (yang menjadi sumber daya intensif sebagai tingkat audit meningkat).[2]Menurut survei oleh independen Oracle User Group (IOUG), sebagian besar organisasi tidak memiliki mekanisme di tempat untuk mencegah database administrator dan pengguna database istimewa lainnya dari membaca atau perusakan dengan informasi sensitif keuangan, HR, atau aplikasi bisnis lainnya. Sebagian besar masih tidak dapat bahkan mendeteksi pelanggaran atau insiden tersebut.Forrester mengacu pada kategori ini sebagai "audit database dan perlindungan real-time". (in)
  • Мониторинг активности базы данных (DAM), это технология безопасности базы данных для мониторинга и анализа активности, которая работает независимо от системы управления базами данных (СУБД) и не зависит от какой-либо формы внутреннего (СУБД-резидентного) аудита или собственных журналов, таких как трассировка или Журналы транзакций. DAM обычно выполняется непрерывно и в режиме реального времени. Мониторинг и профилактика активности базы данных (DAMP) является расширением DAM, которое выходит за рамки мониторинга и предупреждения, чтобы также блокировать несанкционированные действия. DAM помогает предприятиям выполнять требования регулирующих органов, таких как, правительственные постановления правительства США, а также правила ЕС. DAM также является важной технологией защиты конфиденциальных баз данных от внешних атак киберпреступников. Согласно отчёту «Исследование нарушений данных Verizon Business» за 2009 год, основанному на данных, проанализированных на основе Verizon Business, из 90 подтверждённых нарушений с участием 285 миллионов скомпрометированных записей в течение 2008-75 процентов всех записей приходилось на взломанные серверы баз данных. DAM обеспечивает привилегированный мониторинг доступа пользователей и приложений, который не зависит от собственных функций ведения журнала и аудита. Он может функционировать как компенсационный контроль для привилегированных проблем разделения пользователей, контролируя активность администратора. Эта технология также улучшает безопасность базы данных, обнаруживая необычную активность чтения и обновления с уровня приложения. Агрегирование, корреляция и отчётность обеспечивают возможность аудита базы данных без необходимости включать собственные функции(которые становятся ресурсоёмкими по мере увеличения уровня аудита). Согласно опросу независимой группы пользователей Oracle (IOUG), «у большинства организаций нет механизмов для предотвращения использования администраторами баз данных и другими пользователями привилегированных баз данных конфиденциальной информации в финансовых, кадровых или других бизнес-приложениях. Большинство из них по-прежнему неспособны даже обнаружить такие нарушения или инциденты ». (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 25386818 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 13588 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1100735229 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Database activity monitoring (DAM, a.k.a. Enterprise database auditing and Real-time protection) is a database security technology for monitoring and analyzing database activity. DAM may combine data from network-based monitoring and native audit information to provide a comprehensive picture of database activity. The data gathered by DAM is used to analyze and report on database activity, support breach investigations, and alert on anomalies. DAM is typically performed continuously and in real-time. Forrester refers to this category as “database auditing and real-time protection”. (en)
  • Pemantauan aktivitas basis data adalah teknologi keamanan untuk memantau dan menganalisis aktivitas database yang beroperasi secara independen dari sistem manajemen database (DBMS) dan tidak tidak bergantung pada segala bentuk asli (DBMS-Resident) Audit atau log asli seperti jejak atau log transaksi. Bendungan ini biasanya dilakukan terus menerus dan secara real-time.Aktivitas database Monitoring dan pencegahan (DAMP) adalah perluasan untuk DAM yang melampaui pemantauan dan memperingatkan untuk juga memblokir kegiatan yang tidak sah. DAM membantu bisnis menangani mandat kepatuhan terhadap peraturan seperti standar keamanan data industri kartu pembayaran (PCI DSS), UU portabilitas dan akuntabilitas asuransi kesehatan (HIPAA), UU Sarbanes-Oxley (SOX), peraturan pemerintah AS seperti 800-53 N (in)
  • Мониторинг активности базы данных (DAM), это технология безопасности базы данных для мониторинга и анализа активности, которая работает независимо от системы управления базами данных (СУБД) и не зависит от какой-либо формы внутреннего (СУБД-резидентного) аудита или собственных журналов, таких как трассировка или Журналы транзакций. DAM обычно выполняется непрерывно и в режиме реального времени. Мониторинг и профилактика активности базы данных (DAMP) является расширением DAM, которое выходит за рамки мониторинга и предупреждения, чтобы также блокировать несанкционированные действия. (ru)
rdfs:label
  • Database activity monitoring (en)
  • Pemantauan aktivitas basis data (in)
  • Мониторинг активности базы данных (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License