About: Big M method

An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In operations research, the Big M method is a method of solving linear programming problems using the simplex algorithm. The Big M method extends the simplex algorithm to problems that contain "greater-than" constraints. It does so by associating the constraints with large negative constants which would not be part of any optimal solution, if it exists.

Property Value
dbo:abstract
  • Die Big-M-Methode, kurz M-Methode oder seltener Groß-M-Methode, wird in der linearen Optimierung, einem Hauptverfahren des Operations Research, angewandt. Lineare Programme sind mathematische Systeme von Zielfunktionen und Nebenbedingungen (Restriktionen), die aus Gleichungen und/oder Ungleichungen bestehen können. Insbesondere ist die Big-M-Methode eine generalisierte Form des Simplex-Verfahrens und erlaubt es sowohl Maximierungs- und Minimierungsprobleme zu lösen und zwar mit allen Typen von Restriktionen (Relationszeichen: ). Big-M steht zunächst für eine „hinreichend große Zahl“. Ihr genauer Wert hängt von der konkreten Aufgabenstellung ab. (de)
  • In operations research, the Big M method is a method of solving linear programming problems using the simplex algorithm. The Big M method extends the simplex algorithm to problems that contain "greater-than" constraints. It does so by associating the constraints with large negative constants which would not be part of any optimal solution, if it exists. (en)
  • Corresponde a una variación del Algoritmo simplex para penalizar la presencia de variables artificiales mediante la introducción de una constante definida como un valor muy grande. (es)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 27701374 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 4911 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1111237191 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • In operations research, the Big M method is a method of solving linear programming problems using the simplex algorithm. The Big M method extends the simplex algorithm to problems that contain "greater-than" constraints. It does so by associating the constraints with large negative constants which would not be part of any optimal solution, if it exists. (en)
  • Corresponde a una variación del Algoritmo simplex para penalizar la presencia de variables artificiales mediante la introducción de una constante definida como un valor muy grande. (es)
  • Die Big-M-Methode, kurz M-Methode oder seltener Groß-M-Methode, wird in der linearen Optimierung, einem Hauptverfahren des Operations Research, angewandt. Lineare Programme sind mathematische Systeme von Zielfunktionen und Nebenbedingungen (Restriktionen), die aus Gleichungen und/oder Ungleichungen bestehen können. Insbesondere ist die Big-M-Methode eine generalisierte Form des Simplex-Verfahrens und erlaubt es sowohl Maximierungs- und Minimierungsprobleme zu lösen und zwar mit allen Typen von Restriktionen (Relationszeichen: ). (de)
rdfs:label
  • Big-M-Methode (de)
  • Método de la Gran M (es)
  • Big M method (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License