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- El quartet d'Anscombe comprèn quatre conjunts de dades que tenen les mateixes propietats estadístiques (mitjana, variància, etc.), però que són evidentment diferents quan s'inspeccionen visualment les seves gràfiques. Cada conjunt està compost per 11 punts en el pla (x,y) i van ser creats per l'estadístic F. J. Anscombe. El quartet és una demostració de la importància de realitzar una inspecció visual de les dades abans d'analitzar-les. Pels quatre conjunts de dades es compleix: El primer gràfic (a dalt a l'esquerra) mostra el que sembla una relació lineal típica, corresponent a dues variables correlacionades, cumplint amb la suposició de normalitat. El segon gràfic (a dalt a la dreta) no està distribuït normalment, tot i que s'observa una relació entre les dades, no lineal, sent en aquest cas el coeficient de correlació de Pearson irrellevant. A la tercera gràfica (a baix a l'esquerra) la distribució és lineal excepte per la presencia d'un punt que fa canviar la recta de regressió i disminuir el coeficient de correlació del valor 1 a 0.816. Finalment, la quarta gràfica (a baix a la dreta) és un altre exemple de com un valor atípic és suficient per a obtenir una correlació elevada entre dues variables fins i tot quan la relació no és lineal. Edward Tufte va usar el quartet en la primera pàgina del primer capítol del seu llibre The Visual Display of Quantitative Information, per a emfatitzar la importància de mirar les dades abans d'analitzar-les. (ca)
- Das Anscombe-Quartett besteht aus vier Mengen von Datenpunkten, die nahezu identische einfache statistische Eigenschaften haben, aber aufgetragen sehr verschieden aussehen. Jede dieser vier Mengen besteht aus elf (x,y)-Punkten. Diese vier Mengen wurden im Jahre 1973 von dem englischen Statistiker konstruiert, um die Bedeutung einer graphischen Datenanalyse herauszustellen und die Effekte von Ausreißern zu demonstrieren. (de)
- Anscombe's quartet comprises four data sets that have nearly identical simple descriptive statistics, yet have very different distributions and appear very different when graphed. Each dataset consists of eleven (x,y) points. They were constructed in 1973 by the statistician Francis Anscombe to demonstrate both the importance of graphing data when analyzing it, and the effect of outliers and other influential observations on statistical properties. He described the article as being intended to counter the impression among statisticians that "numerical calculations are exact, but graphs are rough." (en)
- El cuarteto de Anscombe comprende cuatro conjuntos de datos que tienen las mismas propiedades estadísticas, pero que evidentemente son distintas al inspeccionar sus gráficos respectivos. Cada conjunto consta de once puntos (x, y) y fueron publicados en 1973 por el estadístico Francis John Anscombe. El cuarteto es una demostración de la importancia de mirar gráficamente un conjunto de datos antes de analizarlos. Para los cuatro conjuntos de datos: El primer gráfico (arriba a la izquierda) muestra lo que parece una relación lineal simple, correspondiente a dos variables correlacionadas cumpliendo con la suposición de normalidad. El segundo gráfico (arriba a la derecha) no está distribuido normalmente, aunque se observa relación entre los datos, esta no es lineal y el coeficiente de correlación de Pearson no es relevante. En la tercera gráfica (abajo a la izquierda) la distribución es lineal pero con una línea de regresión diferente de la que se sale el dato extremo que influye lo suficiente como para alterar la línea de regresión y disminuir el coeficiente de correlación de 1 a 0.816. Por último, la cuarta gráfica (abajo a la derecha) es un ejemplo de muestra en la que un valor atípico es suficiente para producir un coeficiente de correlación alto incluso cuando la relación entre las dos variables no es lineal. Edward Tufte usó el cuarteto en la primera página del primer capítulo de su libro The Visual Display of Quantitative Information, para enfatizar la importancia de mirar los datos antes de analizarlos. (es)
- Anscomberen laukotea ezaugarri estatistiko berdinak dituzten lau datu multzo dira, baina grafikoki aztertu ondoren, argi eta garbi erakusten dutenak datu multzo ezberdinak direla. estatistikariak asmatu zituen 1973garren urtean, datuak aztertu aurretik datu diagramak eratzeko beharra erakutsi eta azterketa kuantitatiboaren mugak agerian uzteko. Halaber, muturreko datuen eraginaz ere ohartarazi nahi zuen. Lau datu multzoen azterketa estatistikoaz emaitza hauek lortzen dira, berdinak lau datu multzoetarako, harrigarria bada ere, datu multzoak ezberdinak baitira: Lau datu multzoak ondoren zehazten dira: (eu)
- Le quartet d'Anscombe est constitué de quatre ensembles de données qui ont les mêmes propriétés statistiques simples mais qui sont en réalité très différents, ce qui se voit facilement lorsqu'on les représente sous forme de graphiques. Ils ont été construits en 1973 par le statisticien Francis Anscombe dans le but de démontrer l'importance de tracer des graphiques avant d'analyser des données, car cela permet notamment d'estimer l'incidence des données aberrantes sur les différentes indices statistiques que l'on pourrait calculer. Dans la première page du premier chapitre de son ouvrage, The Visual Display of Quantitative Information, Edward Tufte utilise le quartet d'Anscombe pour démontrer l'importance de l'exploration graphique avant d'analyser un ensemble de données (fr)
- il Quartetto di Anscombe comprende quattro dataset per cui le più comuni statistiche descrittive risultano praticamente identiche, ma che una volta riprodotti su un grafico assumono un aspetto molto diverso tra loro. Ciascun set di dati consiste in undici punti di coordinate (x,y). Sono stati costruiti nel 1973 dallo statistico Francis Anscombe per dimostrare l'importanza di rappresentare graficamente i dati prima di analizzarli e l'effetto degli outlier sulle proprietà statistiche. Sostenne che il suo scopo era di attaccare l'idea diffusa tra gli statistici che "i calcoli numerici sono esatti, ma i grafici sono rozzi". (it)
- 앤스컴 콰르텟(Anscombe's quartet)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다. 각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. 1973년, 통계학자인 프란시스 앤스컴(Francis Anscombe)이 데이터 분석 전 1) 시각화의 중요성과 2) 특이치 및 주영향관측값(influential observation)의 영향을 보여주기 위해 만들었다. 그는 "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이었다고 설명했다. (ko)
- Het kwartet van Anscombe bestaat uit vier datasets die dezelfde statistische eigenschappen hebben, maar die toch heel verschillend zijn, wat blijkt als ze grafisch worden weergegeven. Elke dataset bestaat uit 11 punten in het platte vlak, bestaande uit het paar variabelen . De statisticus stelde dit kwartet op om het belang van grafische data-analyse aan te tonen en het effect van uitbijters voordat men op grond van de kenmerkende eigenschappen tot een bepaalde statistische analyse besluit. De datasets laten zien dat de eenvoudige statistische kenmerken niet altijd voldoende zijn om de data te beschrijven. Voor alle datasets geldt: De vier datasets zijn: 1.
* Het eerste spreidingsdiagram (linksboven) vertoont een eenvoudige lineaire samenhang met spreiding; de beide variabelen zouden normaal verdeeld kunnen zijn. 2.
* Het tweede spreidingsdiagram (rechtsboven) laat zeker geen normale verdeling zien. Er is een duidelijke samenhang tussen de beide variabelen, maar die is niet lineair. Aan de voorwaarden voor het berekenen van Pearsons product-momentcorrelatiecoëfficiënt is niet voldaan. 3.
* Het derde spreidingsdiagram (linksonder) toont een sterke lineaire samenhang met een ernstige uitbijter, waardoor de correlatiecoëfficiënt van praktisch 1 gedaald is tot 0,816. 4.
* Het vierde spreidingsdiagram (rechtsonder) toont ook een uitbijter, die hier tot een grote correlatiecoëfficiënt leidt, maar verder is de eerste variabele constant. (nl)
- アンスコムの例（アンスコムのれい、Anscombe's quartet）あるいはアンスコムの数値例（アンスコムのすうちれい）とは、回帰分析において、散布図はそれぞれ異なるのに回帰直線やその他の統計量が同じになってしまう現象について、統計学者のが1973年に紹介した例である。回帰分析をする前に散布図を確認し傾向を把握することの重要性、そして外れ値が統計量に与える影響の大きさを示している。 (ja)
- Kwartet Anscombe'a to zestaw czterech zestawów danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja, współczynnik korelacji czy równanie regresji liniowej, jednocześnie wyglądających zgoła różnie przy przedstawieniu graficznym. Układ tych danych został stworzony w 1973 roku przez brytyjskiego statystyka Francisa Anscombe'a aby ukazać znaczenie graficznej reprezentacji danych przy okazji ich analizy statystycznej. (pl)
- Квартет Анскомбе складається з чотирьох послідовностей з ідентичними значеннями простих статистичних властивостей, але їхні графіки істотно відрізняються. Кожен набір складається з 11 пар чисел. Квартет було складено в 1973 році математиком Ф. Дж. Анскомбе для ілюстрації важливості застосування графіків для статистичного аналізу, та вплив крайніх значень на властивості набору даних. Всі набори мають такі властивості: Самі послідовності наведено нижче. Значення x однакові для перших трьох послідовностей. (uk)
- Quarteto de Anscombe são quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase idênticas (como a média e a variância), mas que têm distribuições muito diferentes e aparências muito distintas quando exibidos graficamente. Cada conjunto de dados consiste de onze pontos (x,y). Eles foram construídos em 1973 pelo estatístico , com o objetivo de demonstrar tanto a importância de se visualizar os dados antes de analisá-los, quanto o efeito dos outliers e outras nas propriedades estatísticas. Ele descreveu o artigo como tendo a finalidade de combater a impressão entre os estatísticos de que "cálculos numéricos são exatos, mas gráficos são aproximados/grosseiros." (pt)
- Квартет Энскомба — четыре набора числовых данных, у которых простые статистические свойства идентичны, но их графики существенно отличаются. Каждый набор состоит из 11 пар чисел. Квартет был составлен в 1973 году английским математиком для иллюстрации важности применения графиков для статистического анализа и влияния выбросов значений на свойства всего набора данных. Все наборы обладают такими свойствами: Сами последовательности приведены ниже. Значение одинаковы для первых трёх последовательностей. (ru)
- 安斯库姆四重奏（Anscombe's quartet）是四组基本的统计特性一致的数据，但由它们绘制出的图表则截然不同。每一组数据都包括了11个(x,y)点。这四组数据由统计学家（Francis Anscombe）于1973年构造，他的目的是用来说明在分析数据前先绘制图表的重要性，以及离群值对统计的影响之大。 这四组数据的共同统计特性如下： 在四幅图中，由第一组数据绘制的图表（左上图）是看起来最“正常”的，可以看出两个随机变量之间的相关性。从第二组数据的图表（右上图）则可以明显地看出两个随机变量间的关系是非线性的。第三组中（左下图），虽然存在着线性关系，但由于一个离群值的存在，改变了线性回归线，也使得相关系数从1降至0.81。最后，在第四个例子中（右下图），尽管两个随机变量间没有线性关系，但仅仅由于一个离群值的存在就使得相关系数变得很高。 （Edward Tufte）在他所著的《图表设计的现代主义革命》（The Visual Display of Quantitative Information）一书的第一页中，就使用安斯库姆四重奏来说明绘制数据图表的重要性。 四组数据的具体取值如下所示。其中前三组数据的x值都相同。 (zh)
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- Anscombe's quartet comprises four data sets that have nearly identical simple descriptive statistics, yet have very different distributions and appear very different when graphed. Each dataset consists of eleven (x,y) points. They were constructed in 1973 by the statistician Francis Anscombe to demonstrate both the importance of graphing data when analyzing it, and the effect of outliers and other influential observations on statistical properties. He described the article as being intended to counter the impression among statisticians that "numerical calculations are exact, but graphs are rough." (en)
- il Quartetto di Anscombe comprende quattro dataset per cui le più comuni statistiche descrittive risultano praticamente identiche, ma che una volta riprodotti su un grafico assumono un aspetto molto diverso tra loro. Ciascun set di dati consiste in undici punti di coordinate (x,y). Sono stati costruiti nel 1973 dallo statistico Francis Anscombe per dimostrare l'importanza di rappresentare graficamente i dati prima di analizzarli e l'effetto degli outlier sulle proprietà statistiche. Sostenne che il suo scopo era di attaccare l'idea diffusa tra gli statistici che "i calcoli numerici sono esatti, ma i grafici sono rozzi". (it)
- 앤스컴 콰르텟(Anscombe's quartet)는 기술통계량은 유사하지만 분포나 그래프는 매우 다른 4개의 데이터셋이다. 각 데이터셋은 11개의 (x, y) 좌표로 이루어진다. 1973년, 통계학자인 프란시스 앤스컴(Francis Anscombe)이 데이터 분석 전 1) 시각화의 중요성과 2) 특이치 및 주영향관측값(influential observation)의 영향을 보여주기 위해 만들었다. 그는 "숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적이었다고 설명했다. (ko)
- アンスコムの例（アンスコムのれい、Anscombe's quartet）あるいはアンスコムの数値例（アンスコムのすうちれい）とは、回帰分析において、散布図はそれぞれ異なるのに回帰直線やその他の統計量が同じになってしまう現象について、統計学者のが1973年に紹介した例である。回帰分析をする前に散布図を確認し傾向を把握することの重要性、そして外れ値が統計量に与える影響の大きさを示している。 (ja)
- Kwartet Anscombe'a to zestaw czterech zestawów danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja, współczynnik korelacji czy równanie regresji liniowej, jednocześnie wyglądających zgoła różnie przy przedstawieniu graficznym. Układ tych danych został stworzony w 1973 roku przez brytyjskiego statystyka Francisa Anscombe'a aby ukazać znaczenie graficznej reprezentacji danych przy okazji ich analizy statystycznej. (pl)
- Квартет Анскомбе складається з чотирьох послідовностей з ідентичними значеннями простих статистичних властивостей, але їхні графіки істотно відрізняються. Кожен набір складається з 11 пар чисел. Квартет було складено в 1973 році математиком Ф. Дж. Анскомбе для ілюстрації важливості застосування графіків для статистичного аналізу, та вплив крайніх значень на властивості набору даних. Всі набори мають такі властивості: Самі послідовності наведено нижче. Значення x однакові для перших трьох послідовностей. (uk)
- Quarteto de Anscombe são quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase idênticas (como a média e a variância), mas que têm distribuições muito diferentes e aparências muito distintas quando exibidos graficamente. Cada conjunto de dados consiste de onze pontos (x,y). Eles foram construídos em 1973 pelo estatístico , com o objetivo de demonstrar tanto a importância de se visualizar os dados antes de analisá-los, quanto o efeito dos outliers e outras nas propriedades estatísticas. Ele descreveu o artigo como tendo a finalidade de combater a impressão entre os estatísticos de que "cálculos numéricos são exatos, mas gráficos são aproximados/grosseiros." (pt)
- Квартет Энскомба — четыре набора числовых данных, у которых простые статистические свойства идентичны, но их графики существенно отличаются. Каждый набор состоит из 11 пар чисел. Квартет был составлен в 1973 году английским математиком для иллюстрации важности применения графиков для статистического анализа и влияния выбросов значений на свойства всего набора данных. Все наборы обладают такими свойствами: Сами последовательности приведены ниже. Значение одинаковы для первых трёх последовательностей. (ru)
- 安斯库姆四重奏（Anscombe's quartet）是四组基本的统计特性一致的数据，但由它们绘制出的图表则截然不同。每一组数据都包括了11个(x,y)点。这四组数据由统计学家（Francis Anscombe）于1973年构造，他的目的是用来说明在分析数据前先绘制图表的重要性，以及离群值对统计的影响之大。 这四组数据的共同统计特性如下： 在四幅图中，由第一组数据绘制的图表（左上图）是看起来最“正常”的，可以看出两个随机变量之间的相关性。从第二组数据的图表（右上图）则可以明显地看出两个随机变量间的关系是非线性的。第三组中（左下图），虽然存在着线性关系，但由于一个离群值的存在，改变了线性回归线，也使得相关系数从1降至0.81。最后，在第四个例子中（右下图），尽管两个随机变量间没有线性关系，但仅仅由于一个离群值的存在就使得相关系数变得很高。 （Edward Tufte）在他所著的《图表设计的现代主义革命》（The Visual Display of Quantitative Information）一书的第一页中，就使用安斯库姆四重奏来说明绘制数据图表的重要性。 四组数据的具体取值如下所示。其中前三组数据的x值都相同。 (zh)
- El quartet d'Anscombe comprèn quatre conjunts de dades que tenen les mateixes propietats estadístiques (mitjana, variància, etc.), però que són evidentment diferents quan s'inspeccionen visualment les seves gràfiques. Cada conjunt està compost per 11 punts en el pla (x,y) i van ser creats per l'estadístic F. J. Anscombe. El quartet és una demostració de la importància de realitzar una inspecció visual de les dades abans d'analitzar-les. Pels quatre conjunts de dades es compleix: (ca)
- El cuarteto de Anscombe comprende cuatro conjuntos de datos que tienen las mismas propiedades estadísticas, pero que evidentemente son distintas al inspeccionar sus gráficos respectivos. Cada conjunto consta de once puntos (x, y) y fueron publicados en 1973 por el estadístico Francis John Anscombe. El cuarteto es una demostración de la importancia de mirar gráficamente un conjunto de datos antes de analizarlos. Para los cuatro conjuntos de datos: (es)
- Anscomberen laukotea ezaugarri estatistiko berdinak dituzten lau datu multzo dira, baina grafikoki aztertu ondoren, argi eta garbi erakusten dutenak datu multzo ezberdinak direla. estatistikariak asmatu zituen 1973garren urtean, datuak aztertu aurretik datu diagramak eratzeko beharra erakutsi eta azterketa kuantitatiboaren mugak agerian uzteko. Halaber, muturreko datuen eraginaz ere ohartarazi nahi zuen. Lau datu multzoen azterketa estatistikoaz emaitza hauek lortzen dira, berdinak lau datu multzoetarako, harrigarria bada ere, datu multzoak ezberdinak baitira: (eu)
- Le quartet d'Anscombe est constitué de quatre ensembles de données qui ont les mêmes propriétés statistiques simples mais qui sont en réalité très différents, ce qui se voit facilement lorsqu'on les représente sous forme de graphiques. Ils ont été construits en 1973 par le statisticien Francis Anscombe dans le but de démontrer l'importance de tracer des graphiques avant d'analyser des données, car cela permet notamment d'estimer l'incidence des données aberrantes sur les différentes indices statistiques que l'on pourrait calculer. (fr)
- Het kwartet van Anscombe bestaat uit vier datasets die dezelfde statistische eigenschappen hebben, maar die toch heel verschillend zijn, wat blijkt als ze grafisch worden weergegeven. Elke dataset bestaat uit 11 punten in het platte vlak, bestaande uit het paar variabelen . De statisticus stelde dit kwartet op om het belang van grafische data-analyse aan te tonen en het effect van uitbijters voordat men op grond van de kenmerkende eigenschappen tot een bepaalde statistische analyse besluit. De datasets laten zien dat de eenvoudige statistische kenmerken niet altijd voldoende zijn om de data te beschrijven. (nl)
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- Quartet d'Anscombe (ca)
- Anscombe-Quartett (de)
- Anscombe's quartet (en)
- Cuarteto de Anscombe (es)
- Anscomberen laukote (eu)
- Quartet d'Anscombe (fr)
- Quartetto di Anscombe (it)
- アンスコムの例 (ja)
- 앤스컴 콰르텟 (ko)
- Kwartet van Anscombe (nl)
- Kwartet Anscombe’a (pl)
- Quarteto de Anscombe (pt)
- Квартет Энскомба (ru)
- Квартет Анскомбе (uk)
- 安斯库姆四重奏 (zh)
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