About: Single-cell transcriptomics

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Single-cell transcriptomics Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FSingle-cell_transcriptomics

Single-cell transcriptomics examines the gene expression level of individual cells in a given population by simultaneously measuring the RNA concentration (conventionally only messenger RNA (mRNA)) of hundreds to thousands of genes. Single-cell transcriptomics makes it possible to unravel heterogeneous cell populations, reconstruct cellular developmental pathways, and model transcriptional dynamics — all previously masked in bulk RNA sequencing.

Attributes	Values
rdfs:label	Single-cell transcriptomics (en) Транскриптомика одиночных клеток (ru)
rdfs:comment	Single-cell transcriptomics examines the gene expression level of individual cells in a given population by simultaneously measuring the RNA concentration (conventionally only messenger RNA (mRNA)) of hundreds to thousands of genes. Single-cell transcriptomics makes it possible to unravel heterogeneous cell populations, reconstruct cellular developmental pathways, and model transcriptional dynamics — all previously masked in bulk RNA sequencing. (en) Транскрипто́мика одино́чных кле́ток (англ. single-cell transcriptomics) — область биологических исследований, в которой основным инструментом служат методы количественного анализа экспрессии генов в индивидуальных клетках. Изучение транскриптома отдельных клеток позволяет решить проблему «усреднённых» данных, которые получаются при анализе тотальной РНК, выделенной из образца.Секвенирование РНК одиночных клеток сделало возможными анализ клеточного многообразия в популяциях клеток, считавшихся ранее однородными, например, были получены новые данные в областях иммунологических, эмбриологических и онкологических исследований. Развитие технологий с 2009 года, когда впервые было произведено секвенирование транскриптома одиночных клеток, по наше время позволило увеличить производительность экспе (ru)
foaf:depiction
dcterms:subject	Biotechnology DNA sequencing Molecular biology techniques
Wikipage page ID	53576321 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1123484359 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Amplicon Primer (molecular biology) Messenger RNA Variance Polymerase chain reaction Northern blot Biotechnology Confounding Correlation Gene Gene ontology Mutual information T-SNE Stochastic Actin Cell (biology) Transcription (biology) K-means clustering Laser capture microdissection Subgroup analysis RNA-Seq DNA sequencing Molecular biology techniques Cellular differentiation Batch effects Dimensionality reduction Flow cytometry Principal component analysis Endogenous Reporter gene Heterogenous CDNA Assays Biclustering Biomarker Hierarchical clustering Canonical correlation analysis Single cell sequencing Vertex (graph theory) Non-linear Polyadenylation Single-cell analysis Microarrays Microfluidic Unimodal Unique molecular identifiers Transcriptome Next generation sequencing Transcriptomics technologies Reverse transcription Housekeeping genes GAPDH Transcriptomics Gene regulatory networks Quantitative PCR Fluorescent dyes Minimal spanning tree RNA sequencing Principal components Lysate Bimodal Dimensional space Extrinsic dbr:Gene_Ontology_(GO)_term_enrichment dbr:Micropipetting
Link from a Wikipage to an external page	http://www.single-cell-analysis.com/tag/cytoplasmic-aspiration/ https://www.scdiscoveries.com/single-cell-sequencing-ultimate-guide/ https://www.youtube.com/watch%3Fv=2-N3SPPHt6o
sameAs	Single-cell transcriptomics Single-cell transcriptomics Single-cell transcriptomics Single-cell transcriptomics
dbp:wikiPageUsesTemplate	dbt:Main dbt:Reflist dbt:Toclimit
thumbnail	wiki-commons:Special:FilePath/Fluorescence_Assisted_Cell_Sorting_(FACS)_B2.jpg?width=300
has abstract	Single-cell transcriptomics examines the gene expression level of individual cells in a given population by simultaneously measuring the RNA concentration (conventionally only messenger RNA (mRNA)) of hundreds to thousands of genes. Single-cell transcriptomics makes it possible to unravel heterogeneous cell populations, reconstruct cellular developmental pathways, and model transcriptional dynamics — all previously masked in bulk RNA sequencing. (en) Транскрипто́мика одино́чных кле́ток (англ. single-cell transcriptomics) — область биологических исследований, в которой основным инструментом служат методы количественного анализа экспрессии генов в индивидуальных клетках. Изучение транскриптома отдельных клеток позволяет решить проблему «усреднённых» данных, которые получаются при анализе тотальной РНК, выделенной из образца.Секвенирование РНК одиночных клеток сделало возможными анализ клеточного многообразия в популяциях клеток, считавшихся ранее однородными, например, были получены новые данные в областях иммунологических, эмбриологических и онкологических исследований. Развитие технологий с 2009 года, когда впервые было произведено секвенирование транскриптома одиночных клеток, по наше время позволило увеличить производительность эксперимента от единиц до сотен тысяч клеток, что существенно повысило точность получаемых данных. (ru)
prov:wasDerivedFrom	wikipedia-en:Single-cell_transcriptomics?oldid=1123484359&ns=0

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 40 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software