A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Tabla de dimensión (es)
- Dimension (data warehouse) (en)
- Таблица измерений (ru)
- Розмірність (сховище даних) (uk)
|
| rdfs:comment
| - En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, estas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos. (es)
- A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling. (en)
- Таблица измерений (англ. dimension table) — таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое. Например, имя покупателя может являться атрибутом в таблице измерений покупателей, а наименование товара, — в таблице измерений товаров. В то время как сумма транзакции является величиной аддитивной, и её значение должно храниться в таблице фактов. Таблица фактов связана с таблицами измерений с помощью внешнего ключа. (ru)
- Розмірність (англ. dimension table) — це структура сховища даних з класифікацією фактів та , яка дозволяє користувачам виконувати бізнес-завдання. Часто використовуються такі розмірності як люди, вироби, місце та час. У сховищі даних розмірність надає структуровану інформацію маркування на противагу невпорядкованим числовим вимірюванням. Розмірність є набором даних, який складається з окремих , які не перекриваються. Є три основні функції розмірності: забезпечення фільтрації, групування та маркування. розмірності схожий на категорійну змінну в статистиці. (uk)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - A dimension is a structure that categorizes facts and measures in order to enable users to answer business questions. Commonly used dimensions are people, products, place and time. (Note: People and time sometimes are not modeled as dimensions.) In a data warehouse, dimensions provide structured labeling information to otherwise unordered numeric measures. The dimension is a data set composed of individual, non-overlapping data elements. The primary functions of dimensions are threefold: to provide filtering, grouping and labelling. These functions are often described as "slice and dice". A common data warehouse example involves sales as the measure, with customer and product as dimensions. In each sale a customer buys a product. The data can be sliced by removing all customers except for a group under study, and then diced by grouping by product. A dimensional data element is similar to a categorical variable in statistics. Typically dimensions in a data warehouse are organized internally into one or more hierarchies. "Date" is a common dimension, with several possible hierarchies:
* "Days (are grouped into) Months (which are grouped into) Years",
* "Days (are grouped into) Weeks (which are grouped into) Years"
* "Days (are grouped into) Months (which are grouped into) Quarters (which are grouped into) Years"
* etc. (en)
- En un almacén de datos o un sistema OLAP, la construcción de Cubos OLAP requiere de una tabla de hechos y varias tablas de dimensiones, estas acompañan a la tabla de hechos y determinan los parámetros (dimensiones) de los que dependen los hechos registrados en la tabla de hechos. (es)
- Таблица измерений (англ. dimension table) — таблица в структуре многомерной базы данных, которая содержит атрибуты событий, сохраненных в таблице фактов. Атрибуты представляют собой текстовые или иные описания, логически объединенные в одно целое. Например, имя покупателя может являться атрибутом в таблице измерений покупателей, а наименование товара, — в таблице измерений товаров. В то время как сумма транзакции является величиной аддитивной, и её значение должно храниться в таблице фактов. Таблица фактов связана с таблицами измерений с помощью внешнего ключа. С течением времени значения атрибутов строки в таблице измерений могут измениться. Например, юридический адрес компании или отдел компании, в котором работает сотрудник. Для отслеживания и обработки в таком случае используют медленно меняющиеся измерения. Есть несколько типов обработки таких изменений:
* Первый тип: Перезаписать старые значения.
* Второй тип: Добавить новую строку, содержащую новые значения, сохраняя бизнес-ключ для различия строк.
* Третий тип: Добавить новый атрибут в существующую строку. (ru)
- Розмірність (англ. dimension table) — це структура сховища даних з класифікацією фактів та , яка дозволяє користувачам виконувати бізнес-завдання. Часто використовуються такі розмірності як люди, вироби, місце та час. У сховищі даних розмірність надає структуровану інформацію маркування на противагу невпорядкованим числовим вимірюванням. Розмірність є набором даних, який складається з окремих , які не перекриваються. Є три основні функції розмірності: забезпечення фільтрації, групування та маркування. Ці функції часто описуються як «подрібнюй та перемішуй» (англ. slice and dice). Зазвичай сховища даних включають продаж як міру, а клієнт та виріб використовуються у якості розмірностей. Кожен продаж — це коли клієнт купує виріб. Дані можуть бути отримані тільки для піддослідної групи, а потім розподілені групуванням по виробах. розмірності схожий на категорійну змінну в статистиці. Зазвичай розмірність в сховищах даних організовані всередині однієї або декількох ієрархічних структур. Наприклад, «календарна дата» — загальна розмірність, що складається з дня, місяця та року, може мати декілька можливих ієрархій:
* «Дні (згруповані в) місяці (які згруповані в) роки»,
* «Дні (згруповані в) тижні (які згруповані в) роки»
* «Дні (згруповані в) місяці (які згруповані в) квартали (які згруповані в) роки»
* та численні комбінації. Підсумовуючи, можна сказати, що атрибути подій з таблиці фактів сховища даних являють собою текстові або інші описи, логічно об'єднанні в єдине ціле. Наприклад, ім'я покупця може бути атрибутом в таблиці розмірностей покупців, а ім'я товару — в таблиці розмірностей товарів. В той час як сума транзакції є величиною адитивною і її значення повинно зберігатися в таблиці фактів. Таблиця фактів пов'язана зі структурами (або таблицями) розмірностей за допомогою зовнішнього ключа. (uk)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
