"Variogram"@cs . . . "Semiwariogram \u2013 podstawowe narz\u0119dzie s\u0142u\u017C\u0105ce do estymacji i badania struktury zmienno\u015Bci badanych zjawisk w geostatystyce. Semiwariogram jest miar\u0105 definiowan\u0105 jako po\u0142owa \u015Bredniej kwadratowej r\u00F3\u017Cnicy mi\u0119dzy dwiema warto\u015Bciami cechy mierzalnej, pomi\u0119dzy kt\u00F3rymi odleg\u0142o\u015B\u0107 r\u00F3wna jest w przybli\u017Ceniu wektorowi h. Opisywany jest wzorem: gdzie: \u2013 warto\u015B\u0107 cechy w lokalizacji wyj\u015Bciowej, \u2013 warto\u015B\u0107 cechy w lokalizacji przesuni\u0119tej o wektor h."@pl . . . . . "Semivariogramm"@de . . "Le variogramme est une fonction math\u00E9matique utilis\u00E9e en g\u00E9ostatistique, en particulier pour le krigeage. On parle \u00E9galement de semivariogramme, de par le facteur \u00BD de sa d\u00E9finition. L'analyse variographique, variographie, ou analyse structurale est l'estimation et l'\u00E9tude d'un variogramme sur une variable al\u00E9atoire."@fr . . "V prostorov\u00E9 statistice je teoretick\u00FD variogram funkce popisuj\u00EDc\u00ED stupe\u0148 prostorov\u00E9 z\u00E1vislosti na prostorov\u00E9 n\u00E1hodn\u00E9 prom\u011Bnn\u00E9 nebo na stochastick\u00E9m procesu. Je definov\u00E1n jako odchylka rozd\u00EDlu mezi polem hodnot ve dvou r\u016Fzn\u00FDch m\u00EDstech (x a y) v cel\u00E9 dan\u00E9 realizaci. (Cressie 1993). . Jestli\u017Ee prostorov\u00FD n\u00E1hodn\u00FD prvek m\u00E1 konstantn\u00ED pr\u016Fm\u011Br , je to ekvivalent o\u010Dek\u00E1v\u00E1n\u00ED \u010Dtvercov\u00E9ho n\u00E1r\u016Fstu hodnot mezi lokalitou a (Wackenagel 2003) (kde a nejsou sou\u0159adnice, ale body v prostoru): , kde samotn\u00E1 je naz\u00FDv\u00E1na semivariogram. V p\u0159\u00EDpad\u011B stacion\u00E1rn\u00EDho procesu variogram a semivariogram m\u016F\u017Ee b\u00FDt prezentov\u00E1n jako funkce rozd\u00EDlu h=y-x mezi dv\u011Bma m\u00EDsty pouze t\u00EDmto vztahem (Cressie 1993): . V p\u0159\u00EDpad\u011B \u017Ee je nav\u00EDc proces izotropn\u00ED, pot\u00E9 m\u016F\u017Ee b\u00FDt variogram a semivariogram prezentov\u00E1n funkc\u00ED vzd\u00E1lenosti pouze (Cressie 1993): . Indexy nebo se v\u011Bt\u0161inou nep\u00ED\u0161\u00ED. Podm\u00EDnky jsou pou\u017E\u00EDv\u00E1ny pro v\u0161echny t\u0159i formy funkc\u00ED. Nav\u00EDc, v\u00FDraz \"variogram\" je ob\u010Das pou\u017E\u00EDv\u00E1n pro ozna\u010Den\u00ED semivariogramu, a je ob\u010Das pou\u017E\u00EDv\u00E1na pro variogram, co\u017E m\u016F\u017Ee b\u00FDt matouc\u00ED."@cs . . . . . . . . "This statement appears to be false"@en . "O variograma \u00E9 uma fun\u00E7\u00E3o que mede a varia\u00E7\u00E3o do valor de uma vari\u00E1vel em rela\u00E7\u00E3o \u00E0s restantes da mesma amostragem. Embora seja, de facto, uma deriva\u00E7\u00E3o da medi\u00E7\u00E3o de dispers\u00E3o estat\u00EDstica vari\u00E2ncia \u00E9 comumente utilizado em estat\u00EDstica espacial devido a contextualizar esta medi\u00E7\u00E3o com a dimens\u00E3o espacial considerando, geralmente mas n\u00E3o obrigatoriamente, a dist\u00E2ncia entre amostras e/ou a orienta\u00E7\u00E3o delas."@pt . . "Il semivariogramma \u00E8 un metodo geostatistico che viene impiegato per valutare l'autocorrelazione spaziale di dati osservati in punti georiferiti. Il semivariogramma \u00E8 la funzione che interpola la semivarianza dei valori osservati in gruppi di coppie di punti a determinate distanze. La semivarianza \u00E8 pari a: in cui z \u00E8 il valore di una misura in un particolare punto, h \u00E8 una classe di distanza tra punti di misurazione e n(h) \u00E8 pari al conteggio del numero di coppie di osservazioni effettuate alla distanza h. Il semivariogramma \u00E8 il grafico della semivarianza sulla distanza tra i dati e normalmente viene interpolato con diverse funzioni in modo da determinare la tipologia di autocorrelazione spaziale della variabile misurata. I parametri stimati sono: \n* Nugget: descrive il livello variabilit\u00E0 casuale; \n* Partial Sill: descrive il livello di variabilit\u00E0 spaziale, cio\u00E8 quella porzione di varianza che si osserva in funzione della distanza; \n* Range: distanza massima alla quale si osserva correlazione spaziale;"@it . . . "Le variogramme est une fonction math\u00E9matique utilis\u00E9e en g\u00E9ostatistique, en particulier pour le krigeage. On parle \u00E9galement de semivariogramme, de par le facteur \u00BD de sa d\u00E9finition. L'analyse variographique, variographie, ou analyse structurale est l'estimation et l'\u00E9tude d'un variogramme sur une variable al\u00E9atoire."@fr . . "O variograma \u00E9 uma fun\u00E7\u00E3o que mede a varia\u00E7\u00E3o do valor de uma vari\u00E1vel em rela\u00E7\u00E3o \u00E0s restantes da mesma amostragem. Embora seja, de facto, uma deriva\u00E7\u00E3o da medi\u00E7\u00E3o de dispers\u00E3o estat\u00EDstica vari\u00E2ncia \u00E9 comumente utilizado em estat\u00EDstica espacial devido a contextualizar esta medi\u00E7\u00E3o com a dimens\u00E3o espacial considerando, geralmente mas n\u00E3o obrigatoriamente, a dist\u00E2ncia entre amostras e/ou a orienta\u00E7\u00E3o delas."@pt . . "Il semivariogramma \u00E8 un metodo geostatistico che viene impiegato per valutare l'autocorrelazione spaziale di dati osservati in punti georiferiti. Il semivariogramma \u00E8 la funzione che interpola la semivarianza dei valori osservati in gruppi di coppie di punti a determinate distanze. La semivarianza \u00E8 pari a: in cui z \u00E8 il valore di una misura in un particolare punto, h \u00E8 una classe di distanza tra punti di misurazione e n(h) \u00E8 pari al conteggio del numero di coppie di osservazioni effettuate alla distanza h. I parametri stimati sono:"@it . . . . . . . "1116976034"^^ . "V prostorov\u00E9 statistice je teoretick\u00FD variogram funkce popisuj\u00EDc\u00ED stupe\u0148 prostorov\u00E9 z\u00E1vislosti na prostorov\u00E9 n\u00E1hodn\u00E9 prom\u011Bnn\u00E9 nebo na stochastick\u00E9m procesu. Je definov\u00E1n jako odchylka rozd\u00EDlu mezi polem hodnot ve dvou r\u016Fzn\u00FDch m\u00EDstech (x a y) v cel\u00E9 dan\u00E9 realizaci. (Cressie 1993). . Jestli\u017Ee prostorov\u00FD n\u00E1hodn\u00FD prvek m\u00E1 konstantn\u00ED pr\u016Fm\u011Br , je to ekvivalent o\u010Dek\u00E1v\u00E1n\u00ED \u010Dtvercov\u00E9ho n\u00E1r\u016Fstu hodnot mezi lokalitou a (Wackenagel 2003) (kde a nejsou sou\u0159adnice, ale body v prostoru): , . ."@cs . . . . "Variograma"@pt . . . . "El variograma o semivariograma es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de una variable sobre un \u00E1rea definida, obteniendo como resultado un variograma experimental que refleja la distancia m\u00E1xima y la forma en que un punto tiene influencia sobre otro punto a diferentes distancias. El resultado de este an\u00E1lisis no puede ser aplicado directamente en los diferentes m\u00E9todos de interpolaci\u00F3n que lo ocupan como informaci\u00F3n base, es por esto que una vez calculado el variograma experimental, debe ser realizado un modelo matem\u00E1tico que modele de la mejor forma posible al variograma experimental, el cual es conocido como variograma te\u00F3rico."@es . "Bariograma"@eu . "July 2016"@en . "1802050"^^ . . . . "In spatial statistics the theoretical variogram is a function describing the degree of spatial dependence of a spatial random field or stochastic process . The semivariogram is half the variogram. In the case of a concrete example from the field of gold mining, a variogram will give a measure of how much two samples taken from the mining area will vary in gold percentage depending on the distance between those samples. Samples taken far apart will vary more than samples taken close to each other."@en . . . . . . "\u0412\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0430 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043A\u0430, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0449\u0438\u0439\u0441\u044F \u0432 \u0433\u0435\u043E\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0434\u043B\u044F \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043A\u043E\u0440\u0440\u0435\u043B\u044F\u0446\u0438\u0438. \u0412\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0430 \u0434\u043B\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0430\u0445 \u0438 , \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C , \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u0434\u0438\u0441\u043F\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439) \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u044B \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0432 \u044D\u0442\u0438\u0445 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0430\u0445. \u041F\u0440\u0438 \u044D\u0442\u043E\u043C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u043E\u043B\u0443\u0432\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u043E\u0439: \u0415\u0441\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u044C \u00AB\u0432\u043D\u0443\u0442\u0440\u0435\u043D\u043D\u044E\u044E (\u0430\u043D\u0433\u043B. intrinsic) \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0443\u00BB, \u043E \u0442\u043E\u043C \u0447\u0442\u043E \u043F\u0440\u0438\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u043B\u0430\u0431\u043E \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043E\u043D\u0430\u0440\u043D\u044B\u043C, \u0442\u043E \u0434\u0438\u0441\u043F\u0435\u0440\u0441\u0438\u044F \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0435 \u043F\u0440\u0438\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0442 \u0438 \u043D\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044F\u0442 \u043E\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 ."@ru . . ", bariograma h distantzia desberdinetara dauden ondoz ondoko puntuetan jasotako datuen diferentzia karratuaren batezbestekoen multzoa da, korrelazio espaziala aztertzeko baliatzen duena. u puntuetan jasotako datuetarako honela kalkulatzen da h distantzia baterako, non N(h) h distantzia batera dauden puntu kopurua den:"@eu . . "Semivariogramme (kurz: Variogramme) sind wichtige Werkzeuge der Geostatistik. Sie stellen die r\u00E4umliche Beziehung eines Punktes (Regionalisierung) zu Nachbarpunkten dar und werden z. B. beim Kriging angewendet. F\u00FCr ein Semivariogramm werden in verschiedenen Entfernungsstufen (engl. lags) Punktpaare gebildet. Die quadrierten Differenzen der Paare werden summiert und durch die Anzahl der Punkte geteilt (siehe auch Varianz). Es ergibt sich die Semivarianz, die in einem zweidimensionalen Diagramm als Funktion der Entfernung zum Bezugspunkt dargestellt wird."@de . . . . . . . . . . . . "\u0412\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0430 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043A\u0430, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0449\u0438\u0439\u0441\u044F \u0432 \u0433\u0435\u043E\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0434\u043B\u044F \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043A\u043E\u0440\u0440\u0435\u043B\u044F\u0446\u0438\u0438. \u0412\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0430 \u0434\u043B\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0430\u0445 \u0438 , \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043A\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C , \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u0434\u0438\u0441\u043F\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439) \u0440\u0430\u0437\u043D\u0438\u0446\u044B \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0432 \u044D\u0442\u0438\u0445 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0430\u0445. \u041F\u0440\u0438 \u044D\u0442\u043E\u043C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u043E\u043B\u0443\u0432\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u043E\u0439: \u0415\u0441\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u044C \u00AB\u0432\u043D\u0443\u0442\u0440\u0435\u043D\u043D\u044E\u044E (\u0430\u043D\u0433\u043B. intrinsic) \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0443\u00BB, \u043E \u0442\u043E\u043C \u0447\u0442\u043E \u043F\u0440\u0438\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0438 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0441\u043B\u0430\u0431\u043E \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043E\u043D\u0430\u0440\u043D\u044B\u043C, \u0442\u043E \u0434\u0438\u0441\u043F\u0435\u0440\u0441\u0438\u044F \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0435 \u043F\u0440\u0438\u0440\u0430\u0449\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0442 \u0438 \u043D\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044F\u0442 \u043E\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 ."@ru . . "Semiwariogram \u2013 podstawowe narz\u0119dzie s\u0142u\u017C\u0105ce do estymacji i badania struktury zmienno\u015Bci badanych zjawisk w geostatystyce. Semiwariogram jest miar\u0105 definiowan\u0105 jako po\u0142owa \u015Bredniej kwadratowej r\u00F3\u017Cnicy mi\u0119dzy dwiema warto\u015Bciami cechy mierzalnej, pomi\u0119dzy kt\u00F3rymi odleg\u0142o\u015B\u0107 r\u00F3wna jest w przybli\u017Ceniu wektorowi h. Opisywany jest wzorem: gdzie: \u2013 warto\u015B\u0107 cechy w lokalizacji wyj\u015Bciowej, \u2013 warto\u015B\u0107 cechy w lokalizacji przesuni\u0119tej o wektor h."@pl . "18268"^^ . "In spatial statistics the theoretical variogram is a function describing the degree of spatial dependence of a spatial random field or stochastic process . The semivariogram is half the variogram. In the case of a concrete example from the field of gold mining, a variogram will give a measure of how much two samples taken from the mining area will vary in gold percentage depending on the distance between those samples. Samples taken far apart will vary more than samples taken close to each other."@en . . . . . "El variograma o semivariograma es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de una variable sobre un \u00E1rea definida, obteniendo como resultado un variograma experimental que refleja la distancia m\u00E1xima y la forma en que un punto tiene influencia sobre otro punto a diferentes distancias."@es . . . . "Variograma"@es . "Semivariogramma"@it . . "\u0412\u0430\u0440\u0438\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u0430"@ru . "Variogramme"@fr . . . . . . . "Semivariogramme (kurz: Variogramme) sind wichtige Werkzeuge der Geostatistik. Sie stellen die r\u00E4umliche Beziehung eines Punktes (Regionalisierung) zu Nachbarpunkten dar und werden z. B. beim Kriging angewendet. F\u00FCr ein Semivariogramm werden in verschiedenen Entfernungsstufen (engl. lags) Punktpaare gebildet. Die quadrierten Differenzen der Paare werden summiert und durch die Anzahl der Punkte geteilt (siehe auch Varianz). Es ergibt sich die Semivarianz, die in einem zweidimensionalen Diagramm als Funktion der Entfernung zum Bezugspunkt dargestellt wird. Im Idealfall ergeben sich Grundformen, die durch mathematische Funktionen beschrieben werden k\u00F6nnen (theoretische Variogramme). Zu den gebr\u00E4uchlichsten z\u00E4hlen: \n* sph\u00E4rische \n* exponentielle \n* lineare \n* gau\u00DFsche Variogramme. \u00DCblicherweise (Ausnahme: lineares Variogramm) verl\u00E4uft ein Semivariogramm gegen einen Grenzwert (engl. sill). Die Distanz zwischen dem ersten Wert (x = 0) und dem Wert x, an dem die y-Werte den sill erreichen, nennt man range. Ist y(x = 0) > 0, dann spricht man bei y vom nugget, ein Ma\u00DF f\u00FCr das Rauschen."@de . . . . "Variogram"@en . . . ", bariograma h distantzia desberdinetara dauden ondoz ondoko puntuetan jasotako datuen diferentzia karratuaren batezbestekoen multzoa da, korrelazio espaziala aztertzeko baliatzen duena. u puntuetan jasotako datuetarako honela kalkulatzen da h distantzia baterako, non N(h) h distantzia batera dauden puntu kopurua den: h distantzia desberdinetarako bariogramak hartzen dituen balioak lur-eremu batean jasotako aldagai baten konfigurazio espazialaren berri ematen du. Oro har, h handitu ahala bariogramak goranzko joera azaltzen du, distantzia handi batera dauden balioek aldakortasun handiagoa izaten dutelako."@eu . . . . . "Semiwariogram"@pl . .