. "En matem\u00E1ticas, una distribuci\u00F3n super-poissoniana es una distribuci\u00F3n de probabilidad que tiene una varianza mayor que una distribuci\u00F3n de Poisson con la misma media estad\u00EDstica.\u200B Por el contrario, una distribuci\u00F3n sub-poissoniana tiene una varianza menor. Un ejemplo de distribuci\u00F3n super-poissoniana es distribuci\u00F3n binomial negativa.\u200B La distribuci\u00F3n de Poisson es el resultado de un proceso donde el tiempo (o una medida equivalente) entre eventos tiene una distribuci\u00F3n exponencial, que representa un proceso sin memoria."@es . . . "2987"^^ . . . . . . . "39484598"^^ . . . "Distribuci\u00F3n super-poissoniana"@es . . . . . . . "1123699125"^^ . "In mathematics, a super-Poissonian distribution is a probability distribution that has a larger variance than a Poisson distribution with the same mean. Conversely, a sub-Poissonian distribution has a smaller variance. An example of super-Poissonian distribution is negative binomial distribution. The Poisson distribution is a result of a process where the time (or an equivalent measure) between events has an exponential distribution, representing a memoryless process."@en . . "In mathematics, a super-Poissonian distribution is a probability distribution that has a larger variance than a Poisson distribution with the same mean. Conversely, a sub-Poissonian distribution has a smaller variance. An example of super-Poissonian distribution is negative binomial distribution. The Poisson distribution is a result of a process where the time (or an equivalent measure) between events has an exponential distribution, representing a memoryless process."@en . . . . . . . . . "En matem\u00E1ticas, una distribuci\u00F3n super-poissoniana es una distribuci\u00F3n de probabilidad que tiene una varianza mayor que una distribuci\u00F3n de Poisson con la misma media estad\u00EDstica.\u200B Por el contrario, una distribuci\u00F3n sub-poissoniana tiene una varianza menor. Un ejemplo de distribuci\u00F3n super-poissoniana es distribuci\u00F3n binomial negativa.\u200B La distribuci\u00F3n de Poisson es el resultado de un proceso donde el tiempo (o una medida equivalente) entre eventos tiene una distribuci\u00F3n exponencial, que representa un proceso sin memoria."@es . . . "Super-Poissonian distribution"@en . . . . . . . . . . . .