. . . . "casual tone, lack of detail"@en . . "In der Informatik ist ein Time-Memory Tradeoff (TMTO, deutsch Zeit-Speicher-Kompromiss oder Zeit-Speicher-Ausgleich) ein Kompromiss, bei dem der Speicherbedarf eines Programmes auf Kosten einer l\u00E4ngeren Laufzeit gesenkt wird oder umgekehrt die Laufzeit auf Kosten eines h\u00F6heren Speicherbedarf verk\u00FCrzt wird. Ziel dabei ist es, das Programm unter aktuellen technischen Voraussetzungen m\u00F6glichst effizient umzusetzen. Der Begriff wird nicht nur f\u00FCr den entstehenden Kompromiss und f\u00FCr den Vorgang des Abw\u00E4gens, sondern auch zur Benennung von Problemenklassen, die eine solche Abw\u00E4gung nahelegen, verwendet. Dar\u00FCber hinaus werden manche Programme und Algorithmen, die von diesem Vorgehen entscheidend gepr\u00E4gt wurden, mit diesem Wort bezeichnet."@de . . . "\u8A08\u7B97\u6A5F\u79D1\u5B66\u306B\u304A\u3051\u308B\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF08\u3058\u304B\u3093\u3068\u304F\u3046\u304B\u3093\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3001\u82F1: space-time tradeoff\uFF09\u307E\u305F\u306F\u6642\u9593\u3068\u8A18\u61B6\u57DF\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF08\u3058\u304B\u3093\u3068\u304D\u304A\u304F\u3044\u304D\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3001\u82F1: time-memory tradeoff\u3001\u30BF\u30A4\u30E0\u30FB\u30E1\u30E2\u30EA\u30FB\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF09\u3068\u306F\u3001\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u304C\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u4EE3\u308F\u308A\u306B\u30D7\u30ED\u30B0\u30E9\u30E0\u306E\u901F\u5EA6\u304C\u4F4E\u4E0B\u3059\u308B\u3001\u307E\u305F\u306F\u9006\u306B\u3001\u8A08\u7B97\u306B\u304B\u304B\u308B\u6642\u9593\u3092\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u4EE3\u308F\u308A\u306B\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u304C\u5897\u3048\u308B\u3001\u3068\u3044\u3046\u72B6\u6CC1\u306E\u3053\u3068\u3092\u8A00\u3046\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u304C\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306E\u95A2\u4FC2\u306B\u3042\u308B\u5834\u5408\u3001\u6700\u9069\u306A\u9078\u629E\u306F\u3001CPU\u306E\u901F\u5EA6\u3001RAM\u306E\u91CF\u3001\u30CF\u30FC\u30C9\u30C7\u30A3\u30B9\u30AF\u306E\u5BB9\u91CF\u306E\u4FA1\u683C\u6BD4\u306B\u3088\u3063\u3066\u5927\u304D\u304F\u7570\u306A\u308B\u3002\u3057\u3070\u3057\u3070\u3001\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3092\u5229\u7528\u3057\u3066\u3001\u554F\u984C\u306E\u8907\u96D1\u6027\u30AF\u30E9\u30B9\u3092\u5909\u3048\u308B\u3068\u3044\u3046\u30C6\u30AF\u30CB\u30C3\u30AF\u3082\u4F7F\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306E\u4F8B\u3068\u3057\u3066\u6700\u3082\u4E00\u822C\u7684\u306A\u306E\u306F\u30EB\u30C3\u30AF\u30A2\u30C3\u30D7\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u3092\u5229\u7528\u3057\u305F\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u3067\u3042\u308B\u3002\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u306E\u5168\u3066\u3092\u6700\u521D\u304B\u3089\u6301\u3064\u3088\u3046\u306B\u3057\u305F\u5B9F\u88C5\u3067\u306F\u3001\u51E6\u7406\u6642\u9593\u306F\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u304C\u3001\u5FC5\u8981\u306A\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u91CF\u306F\u5897\u52A0\u3059\u308B\u3002\u307E\u305F\u3001\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u306E\u8981\u7D20\u3092\u305D\u306E\u90FD\u5EA6\u8A08\u7B97\u3059\u308B\u3053\u3068\u3082\u3067\u304D\u3001\u3053\u308C\u306F\u8A08\u7B97\u6642\u9593\u306F\u5897\u52A0\u3059\u308B\u304C\u3001\u5FC5\u8981\u306A\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u91CF\u3092\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u30B9\u30C8\u30EC\u30FC\u30B8\u306B\u3082\u5F53\u3066\u306F\u307E\u308B\u3002\u30C7\u30FC\u30BF\u3092\u5727\u7E2E\u305B\u305A\u306B\u4FDD\u5B58\u3059\u308B\u3068\u3001\u5727\u7E2E\u3057\u305F\u5834\u5408\u3068\u6BD4\u3079\u3001\u6D88\u8CBB\u3059\u308B\u5BB9\u91CF\u306F\u591A\u304F\u3001\u5FC5\u8981\u306A\u6642\u9593\u306F\u77ED\u304F\u306A\u308B\u3002\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u5727\u7E2E\u306B\u3088\u3063\u3066\u4FDD\u5B58\u306B\u5FC5\u8981\u306A\u9818\u57DF\u3092\u6E1B\u3089\u3059\u3053\u3068\u304C\u3067\u304D\u308B\u304C\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u5727\u7E2E\u51E6\u7406\u3092\u884C\u3046\u6642\u9593\u304C\u5FC5\u8981\u306B\u306A\u308B\u3002\u3069\u3061\u3089\u304C\u9069\u5207\u304B\u306F\u5834\u5408\u306B\u3088\u3063\u3066\u7570\u306A\u308B\u3002 \u3082\u3046\u4E00\u3064\u306E\u4F8B\u3068\u3057\u3066\u3001\u6570\u5F0F\u3092\u30A6\u30A3\u30AD\u30DA\u30C7\u30A3\u30A2\u3067\u8868\u793A\u3059\u308B\u65B9\u6CD5\u304C\u6319\u3052\u3089\u308C\u308B\u3002LaTeX\u306E\u30BD\u30FC\u30B9\u3060\u3051\u3092\u4FDD\u5B58\u3057\u3066\u304A\u304D\u3001\u30DA\u30FC\u30B8\u3092\u8868\u793A\u3059\u308B\u5EA6\u306B\u305D\u308C\u3092\u30EC\u30F3\u30C0\u30EA\u30F3\u30B0\u3059\u308B\u65B9\u6CD5\u3092\u3068\u308C\u3070\u3001\u6642\u9593\u306F\u304B\u304B\u308B\u304C\u3001\u8A18\u61B6\u88C5\u7F6E\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u306F\u5C11\u306A\u304F\u3066\u6E08\u307F\u3001\u7A7A\u9593\u3092\u6642\u9593\u3067\u307E\u304B\u306A\u3046\u3053\u3068\u304C\u3067\u304D\u308B\u3002\u30DA\u30FC\u30B8\u304C\u4FDD\u5B58\u3055\u308C\u305F\u3068\u304D\u306B\u753B\u50CF\u3092\u30EC\u30F3\u30C0\u30EA\u30F3\u30B0\u3057\u3001\u305D\u308C\u3092\u4FDD\u5B58\u3057\u3066\u304A\u304F\u65B9\u6CD5\u3092\u3068\u308C\u3070\u3001\u8A18\u61B6\u88C5\u7F6E\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u306F\u591A\u304F\u306A\u308B\u304C\u3001\u6642\u9593\u306F\u77ED\u304F\u3066\u6E08\u307F\u3001\u6642\u9593\u3092\u7A7A\u9593\u3067\u307E\u304B\u306A\u3046\u3053\u3068\u304C\u3067\u304D\u308B\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3092\u5229\u7528\u3057\u3066\u5B9F\u884C\u6642\u9593\u3092\u77ED\u304F\u3057\u3066\u3044\u308B\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u3068\u3057\u3066\u3001\u96E2\u6563\u5BFE\u6570\u306E\u8A08\u7B97\u3067\u5229\u7528\u3055\u308C\u308B\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u304C\u3042\u308B\u3002 \u4ED6\u306E\u5206\u91CE\u3067\u306F\u3001\u6697\u53F7\u30B7\u30B9\u30C6\u30E0\u306B\u5BFE\u3059\u308B\u7DCF\u5F53\u305F\u308A\u653B\u6483\u306B\u304A\u3051\u308B\u30EC\u30A4\u30F3\u30DC\u30FC\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u306E\u4F5C\u6210\u304C\u3001\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306B\u3042\u305F\u308B\u3002\u4E2D\u9593\u4E00\u81F4\u653B\u6483\u3082\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306E\u5FDC\u7528\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . . . "\u041F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432\u043E-\u0447\u0430\u0441\u043E\u0432\u0430 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C"@uk . . . . "Compromis temps-m\u00E9moire"@fr . "En Inform\u00E1tica, el compromiso espacio-tiempo o tiempo-memoria es una situaci\u00F3n en la que la memoria puede reducirse a costa de la ejecuci\u00F3n m\u00E1s lenta de los programas, o viceversa, el tiempo de ejecuci\u00F3n puede reducirse a costa de incrementar el uso de memoria. En la medida en que cambian los costos relativos de los ciclos de CPU, espacio en RAM y espacio en disco duro \u2014durante alg\u00FAn tiempo el espacio en disco duro se ha estado abaratando a un ritmo mucho m\u00E1s r\u00E1pido que otros componentes de los ordenadores [cita requerida]\u2014 la elecci\u00F3n apropiada en soluciones de compromiso espacio-tiempo ha cambiado radicalmente. A menudo, aprovechando una situaci\u00F3n de compromiso tiempo-memoria, la clase de complejidad de un problema puede cambiar por completo. La situaci\u00F3n m\u00E1s com\u00FAn es un algoritmo que utiliza una tabla de b\u00FAsqueda: una implementaci\u00F3n puede incluir la tabla al completo, lo que reduce el tiempo de ejecuci\u00F3n, pero incrementa la cantidad de memoria necesitada, o puede calcular entradas de la tabla a medida que se necesiten, incrementando el tiempo de ejecuci\u00F3n, pero reduciendo los requisitos de memoria. El compromiso espacio-tiempo se puede aplicar al simple problema de almacenamiento de datos. Si los datos se almacenan de forma no comprimida se necesita m\u00E1s espacio pero menos tiempo que si los datos se almacenan de forma comprimida (ya que la compresi\u00F3n reduce la cantidad de espacio utilizado, pero utiliza tiempo de ejecuci\u00F3n para procesar el algoritmo de compresi\u00F3n). Dependiendo del caso concreto de problema ser\u00E1 o no pr\u00E1ctico. Otro ejemplo es la presentaci\u00F3n de f\u00F3rmulas matem\u00E1ticas en sitios Web basados principalmente en texto, como la Wikipedia. Almacenar \u00FAnicamente el c\u00F3digo fuente LaTeX y transformarlo a una imagen cada vez que se solicita la p\u00E1gina ser\u00EDa una soluci\u00F3n de compromiso de tiempo frente a memoria \u2014se utiliza m\u00E1s tiempo pero menos memoria. Transformar la imagen cuando se guarda la p\u00E1gina de manera que queden almacenadas ser\u00EDa una soluci\u00F3n de compromiso de memoria frente al tiempo - se utiliza m\u00E1s memoria pero menos tiempo. Entre los algoritmos que usan soluciones de compromiso espacio-tiempo para conseguir mejores tiempos de ejecuci\u00F3n se incluye el algoritmo de para calcular logaritmos discretos. En otras \u00E1reas, el compromiso espacio-tiempo puede darse cuando se llevan a cabo ataques de fuerza bruta contra criptosistemas mediante la creaci\u00F3n de tablas arcoiris. El ataque Meet-in-the-middle es una aplicaci\u00F3n de situaciones de compromiso espacio-tiempo."@es . . . . . . . . "4942"^^ . "Les compromis temps-m\u00E9moire sont utilis\u00E9s en cryptanalyse pour r\u00E9cup\u00E9rer des cl\u00E9s \u00E0 partir de leur trace chiffr\u00E9e, en s'appuyant sur des tables pr\u00E9calcul\u00E9es. Cette m\u00E9thode a \u00E9t\u00E9 formalis\u00E9e par Martin Hellman dans son article \u00AB A cryptanalytic time-memory trade-off \u00BB publi\u00E9 en 1980. Comme son nom le sugg\u00E8re, cette m\u00E9thode probabiliste se trouve \u00E0 mi-chemin entre : \n* une recherche exhaustive \u00E0 la demande (demandant un temps excessif) ; \n* et un stockage complet pr\u00E9alable de toutes les solutions possibles en m\u00E9moire par un annuaire inverse (demandant une capacit\u00E9 de stockage irr\u00E9aliste). La m\u00E9thode utilise des tables pr\u00E9calcul\u00E9es (souvent plusieurs jours de calcul) pour acc\u00E9l\u00E9rer consid\u00E9rablement un cassage de cl\u00E9 \u00AB \u00E0 la demande \u00BB en fonction des caract\u00E9ristiques de la cl\u00E9 brouill\u00E9e."@fr . . . . "\u8A08\u7B97\u6A5F\u79D1\u5B66\u306B\u304A\u3051\u308B\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF08\u3058\u304B\u3093\u3068\u304F\u3046\u304B\u3093\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3001\u82F1: space-time tradeoff\uFF09\u307E\u305F\u306F\u6642\u9593\u3068\u8A18\u61B6\u57DF\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF08\u3058\u304B\u3093\u3068\u304D\u304A\u304F\u3044\u304D\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3001\u82F1: time-memory tradeoff\u3001\u30BF\u30A4\u30E0\u30FB\u30E1\u30E2\u30EA\u30FB\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\uFF09\u3068\u306F\u3001\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u304C\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u4EE3\u308F\u308A\u306B\u30D7\u30ED\u30B0\u30E9\u30E0\u306E\u901F\u5EA6\u304C\u4F4E\u4E0B\u3059\u308B\u3001\u307E\u305F\u306F\u9006\u306B\u3001\u8A08\u7B97\u306B\u304B\u304B\u308B\u6642\u9593\u3092\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u4EE3\u308F\u308A\u306B\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u4F7F\u7528\u91CF\u304C\u5897\u3048\u308B\u3001\u3068\u3044\u3046\u72B6\u6CC1\u306E\u3053\u3068\u3092\u8A00\u3046\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u304C\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306E\u95A2\u4FC2\u306B\u3042\u308B\u5834\u5408\u3001\u6700\u9069\u306A\u9078\u629E\u306F\u3001CPU\u306E\u901F\u5EA6\u3001RAM\u306E\u91CF\u3001\u30CF\u30FC\u30C9\u30C7\u30A3\u30B9\u30AF\u306E\u5BB9\u91CF\u306E\u4FA1\u683C\u6BD4\u306B\u3088\u3063\u3066\u5927\u304D\u304F\u7570\u306A\u308B\u3002\u3057\u3070\u3057\u3070\u3001\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3092\u5229\u7528\u3057\u3066\u3001\u554F\u984C\u306E\u8907\u96D1\u6027\u30AF\u30E9\u30B9\u3092\u5909\u3048\u308B\u3068\u3044\u3046\u30C6\u30AF\u30CB\u30C3\u30AF\u3082\u4F7F\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u306E\u4F8B\u3068\u3057\u3066\u6700\u3082\u4E00\u822C\u7684\u306A\u306E\u306F\u30EB\u30C3\u30AF\u30A2\u30C3\u30D7\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u3092\u5229\u7528\u3057\u305F\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u3067\u3042\u308B\u3002\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u306E\u5168\u3066\u3092\u6700\u521D\u304B\u3089\u6301\u3064\u3088\u3046\u306B\u3057\u305F\u5B9F\u88C5\u3067\u306F\u3001\u51E6\u7406\u6642\u9593\u306F\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u304C\u3001\u5FC5\u8981\u306A\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u91CF\u306F\u5897\u52A0\u3059\u308B\u3002\u307E\u305F\u3001\u30C6\u30FC\u30D6\u30EB\u306E\u8981\u7D20\u3092\u305D\u306E\u90FD\u5EA6\u8A08\u7B97\u3059\u308B\u3053\u3068\u3082\u3067\u304D\u3001\u3053\u308C\u306F\u8A08\u7B97\u6642\u9593\u306F\u5897\u52A0\u3059\u308B\u304C\u3001\u5FC5\u8981\u306A\u30E1\u30E2\u30EA\u306E\u91CF\u3092\u524A\u6E1B\u3067\u304D\u308B\u3002 \u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5\u3092\u5229\u7528\u3057\u3066\u5B9F\u884C\u6642\u9593\u3092\u77ED\u304F\u3057\u3066\u3044\u308B\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u3068\u3057\u3066\u3001\u96E2\u6563\u5BFE\u6570\u306E\u8A08\u7B97\u3067\u5229\u7528\u3055\u308C\u308B\u30A2\u30EB\u30B4\u30EA\u30BA\u30E0\u304C\u3042\u308B\u3002"@ja . . "1121136327"^^ . . . "Em ci\u00EAncia da computa\u00E7\u00E3o, especificamente em inform\u00E1tica te\u00F3rica, se estuda o quanto de espa\u00E7o em mem\u00F3ria e tempo determinados algoritmos utilizam. Para fins did\u00E1ticos e te\u00F3ricos, muitos problemas s\u00E3o considerados sol\u00FAveis, mas na pr\u00E1tica tomariam bastante tempo para serem solucionados. Utiliza-se an\u00E1lise assint\u00F3tica, que \"estipula\" o qu\u00E3o r\u00E1pido a quantidade de uso daquele recurso (tempo ou espa\u00E7o, no contexto de computa\u00E7\u00E3o) cresce em propor\u00E7\u00E3o ao crescimento do tamanho da entrada, para, dessa forma, comparar as solu\u00E7\u00F5es de um dado problema pelo potencial de complexidade, e n\u00E3o apenas casos isolados do uso destas solu\u00E7\u00F5es. O problema \u00E9 que, na teoria, as m\u00E1quinas de Turing t\u00EAm mem\u00F3ria infinita, e consideramos que alguns processos gen\u00E9ricos s\u00E3o r\u00E1pidos se durassem at\u00E9 um polin\u00F4mio no tamanho da entrada, mas polin\u00F4mio podem representar quantidades realmente grandes, e nossos recursos de mem\u00F3ria em computadores s\u00E3o finitos. Da\u00ED a import\u00E2ncia de se dosar a rela\u00E7\u00E3o \"espa\u00E7o-tempo\" de forma a se ter um trade-off entre essas duas grandezas e otimizar execu\u00E7\u00E3o e resultado. \n* Espa\u00E7o se refere ao armazenamento de dados consumido na execu\u00E7\u00E3o de um dado algoritmo, seja no armazenamento prim\u00E1rio (e.g., na mem\u00F3ria RAM) ou no armazenamento secund\u00E1rio (e.g., em um disco r\u00EDgido). Em inform\u00E1tica te\u00F3rica, isto \u00E9 analisado pelo ponto de visto de consumo (escrita, e n\u00E3o leitura) das c\u00E9lulas na(s) fita(s) de uma m\u00E1quina de Turing. Um exemplo de conceito proveniente deste estudo \u00E9 a defini\u00E7\u00E3o de PSPACE. \n* Tempo se refere \u00E0 quantidade de passos ao executar um algoritmo, tema estudado em complexidade de tempo. Esta an\u00E1lise se d\u00E1 na observa\u00E7\u00E3o do aumento do tempo para execu\u00E7\u00E3o de um algoritmo de acordo com o tamanho da sua entrada, i.e., quanto maior sua entrada como se comporta em fun\u00E7\u00E3o do tempo o algoritmo. Tanto na an\u00E1lise de complexidade de tempo e espa\u00E7o existem m\u00E9tricas para se estudar v\u00E1rios casos. Essas m\u00E9tricas se d\u00E3o pelo uso de nota\u00E7\u00F5es como Grande-O e Complexidade do caso m\u00E9dio. Trade-off espa\u00E7o-tempo \u00E9 um caso onde um algoritmo ou software compensa o aumento no consumo de mem\u00F3ria levando menos tempo. A utilidade de um balan\u00E7o entre espa\u00E7o e tempo \u00E9 afetado por custos fixos e vari\u00E1veis, como velocidade da unidade de processamento, espa\u00E7o na mem\u00F3ria prim\u00E1ria e secund\u00E1ria. Numa analogia, \u00E9 sujeito a Lei dos rendimentos decrescentes (em ingl\u00EAs, diminishing returns)."@pt . . . . "Time-Memory Tradeoff"@de . . "Les compromis temps-m\u00E9moire sont utilis\u00E9s en cryptanalyse pour r\u00E9cup\u00E9rer des cl\u00E9s \u00E0 partir de leur trace chiffr\u00E9e, en s'appuyant sur des tables pr\u00E9calcul\u00E9es. Cette m\u00E9thode a \u00E9t\u00E9 formalis\u00E9e par Martin Hellman dans son article \u00AB A cryptanalytic time-memory trade-off \u00BB publi\u00E9 en 1980. Comme son nom le sugg\u00E8re, cette m\u00E9thode probabiliste se trouve \u00E0 mi-chemin entre : \n* une recherche exhaustive \u00E0 la demande (demandant un temps excessif) ; \n* et un stockage complet pr\u00E9alable de toutes les solutions possibles en m\u00E9moire par un annuaire inverse (demandant une capacit\u00E9 de stockage irr\u00E9aliste)."@fr . . "In der Informatik ist ein Time-Memory Tradeoff (TMTO, deutsch Zeit-Speicher-Kompromiss oder Zeit-Speicher-Ausgleich) ein Kompromiss, bei dem der Speicherbedarf eines Programmes auf Kosten einer l\u00E4ngeren Laufzeit gesenkt wird oder umgekehrt die Laufzeit auf Kosten eines h\u00F6heren Speicherbedarf verk\u00FCrzt wird. Ziel dabei ist es, das Programm unter aktuellen technischen Voraussetzungen m\u00F6glichst effizient umzusetzen."@de . . . "Il compromesso tempo-memoria (o compromesso spazio-tempo), in informatica, \u00E8 una situazione dove l'utilizzo della memoria pu\u00F2 essere ridotto al prezzo di un rallentamento della velocit\u00E0 di esecuzione del programma o, viceversa, il tempo di calcolo pu\u00F2 essere ridotto al prezzo di un incremento dell'utilizzo della memoria. Al variare dei relativi costi di cicli di CPU, spazio RAM e spazio su disco rigido possono cambiare radicalmente le scelte per i compromessi tempo-memoria. Spesso, approntare un compromesso tempo-memoria pu\u00F2 portare un programma ad essere eseguito molto pi\u00F9 velocemente."@it . "A space\u2013time trade-off or time\u2013memory trade-off in computer science is a case where an algorithm or program trades increased space usage with decreased time. Here, space refers to the data storage consumed in performing a given task (RAM, HDD, etc), and time refers to the time consumed in performing a given task (computation time or response time). The utility of a given space\u2013time tradeoff is affected by related fixed and variable costs (of, e.g., CPU speed, storage space), and is subject to diminishing returns."@en . . "A space\u2013time trade-off or time\u2013memory trade-off in computer science is a case where an algorithm or program trades increased space usage with decreased time. Here, space refers to the data storage consumed in performing a given task (RAM, HDD, etc), and time refers to the time consumed in performing a given task (computation time or response time). The utility of a given space\u2013time tradeoff is affected by related fixed and variable costs (of, e.g., CPU speed, storage space), and is subject to diminishing returns."@en . "Space\u2013time tradeoff"@en . "Situaci\u00F3n de compromiso espacio-tiempo"@es . . . . . "\u041A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0438\u0441\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u0438 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438"@ru . . . "\u6642\u9593\u3068\u7A7A\u9593\u306E\u30C8\u30EC\u30FC\u30C9\u30AA\u30D5"@ja . "\u041F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432\u043E-\u0447\u0430\u0441\u043E\u0432\u0430 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0430\u043D\u0433\u043B. space\u2013time, time\u2013memory tradeoff, TMTO) \u2014 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0456\u044F \u0432 \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0437\u043C\u0435\u043D\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u0430\u043C'\u044F\u0442\u0456 \u0446\u0456\u043D\u043E\u044E \u0432\u043F\u043E\u0432\u0456\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u043D\u044F \u0448\u0432\u0438\u0434\u043A\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0438 (\u0456, \u043D\u0430\u0432\u043F\u0430\u043A\u0438, \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0437\u043C\u0435\u043D\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441 \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0445\u0443\u043D\u043E\u043A \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431'\u0454\u043C\u0443 \u043F\u0430\u043C'\u044F\u0442\u0456)."@uk . "Compromesso tempo-memoria"@it . . . . "En Inform\u00E1tica, el compromiso espacio-tiempo o tiempo-memoria es una situaci\u00F3n en la que la memoria puede reducirse a costa de la ejecuci\u00F3n m\u00E1s lenta de los programas, o viceversa, el tiempo de ejecuci\u00F3n puede reducirse a costa de incrementar el uso de memoria. En la medida en que cambian los costos relativos de los ciclos de CPU, espacio en RAM y espacio en disco duro \u2014durante alg\u00FAn tiempo el espacio en disco duro se ha estado abaratando a un ritmo mucho m\u00E1s r\u00E1pido que otros componentes de los ordenadores [cita requerida]\u2014 la elecci\u00F3n apropiada en soluciones de compromiso espacio-tiempo ha cambiado radicalmente. A menudo, aprovechando una situaci\u00F3n de compromiso tiempo-memoria, la clase de complejidad de un problema puede cambiar por completo."@es . . . "\u65F6\u7A7A\u6743\u8861"@zh . . . "March 2014"@en . . "Il compromesso tempo-memoria (o compromesso spazio-tempo), in informatica, \u00E8 una situazione dove l'utilizzo della memoria pu\u00F2 essere ridotto al prezzo di un rallentamento della velocit\u00E0 di esecuzione del programma o, viceversa, il tempo di calcolo pu\u00F2 essere ridotto al prezzo di un incremento dell'utilizzo della memoria. Al variare dei relativi costi di cicli di CPU, spazio RAM e spazio su disco rigido possono cambiare radicalmente le scelte per i compromessi tempo-memoria. Spesso, approntare un compromesso tempo-memoria pu\u00F2 portare un programma ad essere eseguito molto pi\u00F9 velocemente."@it . "\u041A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0438\u0441\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u0438 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 (\u0430\u043D\u0433\u043B. space\u2013time trade-off, \u00AB\u0432\u044B\u0431\u043E\u0440 \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u201E\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u2014 \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F\u201C\u00BB, \u0438\u043B\u0438, \u0438\u043D\u0430\u0447\u0435, \u0430\u043D\u0433\u043B. time\u2013memory trade-off, \u00AB\u0432\u044B\u0431\u043E\u0440 \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u201E\u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u2014 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u044C\u201C\u00BB) \u2014 \u043A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0438\u0441\u0441\u043D\u044B\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043A \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044E \u0440\u044F\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0435, \u043F\u0440\u0438 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0435 \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043A\u043E\u0440\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u044B: \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0443\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0435\u043D\u043E \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0443\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u043E\u0439 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u0438\u043B\u0438, \u043D\u0430\u043E\u0431\u043E\u0440\u043E\u0442, \u0441\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u043E \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u043E\u0439 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438."@ru . "\u8BA1\u7B97\u673A\u79D1\u5B66\u4E2D\u7684\u65F6\u7A7A\u6743\u8861\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Aspace\u2013time trade off\uFF0C\u53C8\u53EB\u7A7A\u95F4\u6362\u65F6\u95F4\uFF09\u662F\u6307\u4E00\u4E2A\u7B97\u6CD5\u6216\u7A0B\u5E8F\u7528\u589E\u52A0\u7A7A\u95F4\u4F7F\u7528\u91CF\u6765\u6362\u53D6\u65F6\u95F4\u51CF\u5C11\u7684\u60C5\u51B5\u3002\u8FD9\u91CC\uFF0C\u7A7A\u95F4\u6307\u7684\u662F\u6267\u884C\u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u4EFB\u52A1\u6240\u6D88\u8017\u7684\u6570\u636E\u5B58\u50A8\uFF08\u5185\u5B58\u3001\u786C\u76D8\u7B49\uFF09\uFF0C\u800C\u65F6\u95F4\u6307\u7684\u662F\u6267\u884C\u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u4EFB\u52A1\u6240\u6D88\u8017\u7684\u65F6\u95F4\uFF08\u8BA1\u7B97\u65F6\u95F4\u6216\u53CD\u61C9\u6642\u9593\uFF09\u3002 \u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u7684\u65F6\u7A7A\u6743\u8861\u7684\u6548\u7528\u53D7\u5230\u76F8\u5173\u7684\u56FA\u5B9A\u548C\u53EF\u53D8\u6210\u672C\uFF08\u5982CPU\u901F\u5EA6\u3001\u5B58\u50A8\u7A7A\u95F4\uFF09\u7684\u5F71\u54CD\uFF0C\u5E76\u53D7\u5230\u6536\u76CA\u9012\u51CF\u7684\u5F71\u54CD\u3002"@zh . "\u8BA1\u7B97\u673A\u79D1\u5B66\u4E2D\u7684\u65F6\u7A7A\u6743\u8861\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Aspace\u2013time trade off\uFF0C\u53C8\u53EB\u7A7A\u95F4\u6362\u65F6\u95F4\uFF09\u662F\u6307\u4E00\u4E2A\u7B97\u6CD5\u6216\u7A0B\u5E8F\u7528\u589E\u52A0\u7A7A\u95F4\u4F7F\u7528\u91CF\u6765\u6362\u53D6\u65F6\u95F4\u51CF\u5C11\u7684\u60C5\u51B5\u3002\u8FD9\u91CC\uFF0C\u7A7A\u95F4\u6307\u7684\u662F\u6267\u884C\u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u4EFB\u52A1\u6240\u6D88\u8017\u7684\u6570\u636E\u5B58\u50A8\uFF08\u5185\u5B58\u3001\u786C\u76D8\u7B49\uFF09\uFF0C\u800C\u65F6\u95F4\u6307\u7684\u662F\u6267\u884C\u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u4EFB\u52A1\u6240\u6D88\u8017\u7684\u65F6\u95F4\uFF08\u8BA1\u7B97\u65F6\u95F4\u6216\u53CD\u61C9\u6642\u9593\uFF09\u3002 \u4E00\u4E2A\u7ED9\u5B9A\u7684\u65F6\u7A7A\u6743\u8861\u7684\u6548\u7528\u53D7\u5230\u76F8\u5173\u7684\u56FA\u5B9A\u548C\u53EF\u53D8\u6210\u672C\uFF08\u5982CPU\u901F\u5EA6\u3001\u5B58\u50A8\u7A7A\u95F4\uFF09\u7684\u5F71\u54CD\uFF0C\u5E76\u53D7\u5230\u6536\u76CA\u9012\u51CF\u7684\u5F71\u54CD\u3002"@zh . . "Em ci\u00EAncia da computa\u00E7\u00E3o, especificamente em inform\u00E1tica te\u00F3rica, se estuda o quanto de espa\u00E7o em mem\u00F3ria e tempo determinados algoritmos utilizam. Para fins did\u00E1ticos e te\u00F3ricos, muitos problemas s\u00E3o considerados sol\u00FAveis, mas na pr\u00E1tica tomariam bastante tempo para serem solucionados. Utiliza-se an\u00E1lise assint\u00F3tica, que \"estipula\" o qu\u00E3o r\u00E1pido a quantidade de uso daquele recurso (tempo ou espa\u00E7o, no contexto de computa\u00E7\u00E3o) cresce em propor\u00E7\u00E3o ao crescimento do tamanho da entrada, para, dessa forma, comparar as solu\u00E7\u00F5es de um dado problema pelo potencial de complexidade, e n\u00E3o apenas casos isolados do uso destas solu\u00E7\u00F5es. O problema \u00E9 que, na teoria, as m\u00E1quinas de Turing t\u00EAm mem\u00F3ria infinita, e consideramos que alguns processos gen\u00E9ricos s\u00E3o r\u00E1pidos se durassem at\u00E9 um polin\u00F4mio no taman"@pt . "Trade-off Espa\u00E7o-Tempo"@pt . . . . . "\u041F\u0440\u043E\u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u0432\u043E-\u0447\u0430\u0441\u043E\u0432\u0430 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0430\u043D\u0433\u043B. space\u2013time, time\u2013memory tradeoff, TMTO) \u2014 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0456\u044F \u0432 \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0437\u043C\u0435\u043D\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u0430\u043C'\u044F\u0442\u0456 \u0446\u0456\u043D\u043E\u044E \u0432\u043F\u043E\u0432\u0456\u043B\u044C\u043D\u0435\u043D\u043D\u044F \u0448\u0432\u0438\u0434\u043A\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u0438 (\u0456, \u043D\u0430\u0432\u043F\u0430\u043A\u0438, \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0437\u043C\u0435\u043D\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441 \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0445\u0443\u043D\u043E\u043A \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431'\u0454\u043C\u0443 \u043F\u0430\u043C'\u044F\u0442\u0456)."@uk . . "773481"^^ . . . . . . . "\u041A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0438\u0441\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u0438 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 (\u0430\u043D\u0433\u043B. space\u2013time trade-off, \u00AB\u0432\u044B\u0431\u043E\u0440 \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u201E\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u2014 \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F\u201C\u00BB, \u0438\u043B\u0438, \u0438\u043D\u0430\u0447\u0435, \u0430\u043D\u0433\u043B. time\u2013memory trade-off, \u00AB\u0432\u044B\u0431\u043E\u0440 \u043E\u043F\u0442\u0438\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u201E\u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u2014 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u044C\u201C\u00BB) \u2014 \u043A\u043E\u043C\u043F\u0440\u043E\u043C\u0438\u0441\u0441\u043D\u044B\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043A \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u044E \u0440\u044F\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0435, \u043F\u0440\u0438 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u043C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0431\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0435 \u0441\u043E\u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043A\u043E\u0440\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044B\u043F\u043E\u043B\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043C\u044B: \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0443\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0435\u043D\u043E \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0443\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u043E\u0439 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u0438\u043B\u0438, \u043D\u0430\u043E\u0431\u043E\u0440\u043E\u0442, \u0441\u043D\u0438\u0436\u0435\u043D\u043E \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u043E\u0439 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438. \u0411\u043B\u0430\u0433\u043E\u0434\u0430\u0440\u044F \u0443\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u043D\u0438\u044E \u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432 \u043D\u0430 \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C \u041E\u0417\u0423 (RAM) \u0438 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u043D\u0430 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043A\u043E\u043C \u0434\u0438\u0441\u043A\u0435 (\u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u043F\u0435\u0440\u0438\u043E\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u0441\u0442\u043E\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u044C \u043C\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043D\u0430 \u0436\u0451\u0441\u0442\u043A\u043E\u043C \u0434\u0438\u0441\u043A\u0435 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u0435\u043B\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E \u0431\u044B\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043C \u0441\u0442\u043E\u0438\u043C\u043E\u0441\u0442\u044C \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043A\u043E\u043C\u043F\u043E\u043D\u0435\u043D\u0442 \u042D\u0412\u041C), \u043F\u043E\u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u043D\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0430\u043B\u0438 \u043F\u0440\u0438\u0451\u043C\u044B, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u043D\u0443\u044E \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u0443\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0412 \u0442\u043E \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F, \u0442\u0430\u043A\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0438\u0451\u043C\u044B, \u043A\u0430\u043A \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0434\u0435\u043C\u043E\u043D\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044E\u0442 \u0430\u043B\u044C\u0442\u0435\u0440\u043D\u0430\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u2014 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u043D\u043E\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 \u043F\u0430\u043C\u044F\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u043E\u043F\u043E\u043B\u043D\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0437 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0430 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043E\u0439."@ru . . . . . .