This HTML5 document contains 289 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
dbpedia-elhttp://el.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-hrhttp://hr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-mshttp://ms.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ethttp://et.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n7http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
n32http://
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://dbpedia.org/resource/File:
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbpedia-eohttp://eo.dbpedia.org/resource/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n34http://www.pbrt.org/chapters/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-vihttp://vi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
n31http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/sampling_theorem/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-rohttp://ro.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
n44https://global.dbpedia.org/id/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
n29http://whiteboard.ping.se/SDR/
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-nnhttp://nn.dbpedia.org/resource/
n27http://su.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Sampling_(signal_processing)
rdf:type
dbo:Album yago:Whole100003553 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Intellectual109621545 yago:Object100002684 yago:Synthesist110687231 yago:Person100007846 owl:Thing yago:Organism100004475 yago:CausalAgent100007347 yago:WikicatSynthesizers yago:LivingThing100004258 yago:PhysicalEntity100001930
rdfs:label
Amostragem de sinal Дискретизация Specimenado Échantillonnage (signal) Δειγματοληψία σήματος Sampling (signal processing) 取樣 Sample Abtastung (Signalverarbeitung) Muestreo (señal) 標本化 Mostratge digital 표본화 استعيان Дискретизація Próbkowanie Campionamento (teoria dei segnali) Vzorkování
rdfs:comment
Próbkowanie, dyskretyzacja, kwantowanie w czasie – proces tworzenia sygnału dyskretnego, reprezentującego sygnał ciągły za pomocą ciągu wartości nazywanych próbkami. Zwykle jest jednym z etapów przetwarzania sygnału analogowego na sygnał cyfrowy. Unter Abtastung (englisch sampling) wird in der Signalverarbeitung die Registrierung von Messwerten zu diskreten, meist äquidistanten Zeitpunkten verstanden. Aus einem zeitkontinuierlichen Signal wird so ein zeitdiskretes Signal gewonnen. Bei mehrkanaligen Signalen ergibt jede Abtastung ein Sample aus mehreren Abtastwerten. Die Anzahl der Samples in einer Zeitspanne bezogen auf diese Zeitspanne wird Abtastrate genannt. Bei der digitalen Telefonie (ISDN) beträgt die Abtastrate beispielsweise 8 kHz. 標本化（ひょうほんか）またはサンプリングとは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う（デジタイズ）場合には、標本化と量子化が必要になる。標本化によって得られたそれぞれの値を標本値という。パルス符号変調などで用いられる。 連続信号に周期のを掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数をサンプリング周波数（標本化周波数）といい、一般にで表す。 周波数帯域幅が未満に制限された信号は、の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。 数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数とくし型関数の積になる（はサンプリング周波数）。これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトルが周期で繰り返したものになる。このとき、間隔がの帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる（折り返し雑音）。 Het woord sample komt uit het Engels en betekent meestal voorbeeldexemplaar (proeve) of monster. Als zodanig wordt de term gebruikt in de statistiek, bij digitale signaalbemonstering en in de context van digitale muziekinstrumenten. In sommige vakgebieden wordt de term gebruikt voor fragmenten of testresultaten die een groter geheel omvatten, bijvoorbeeld door musici en ecologen. Il campionamento è una tecnica che consiste nel convertire un segnale continuo nel tempo oppure nello spazio in un segnale discreto, valutandone l'ampiezza a intervalli temporali o spaziali solitamente regolari. In questo modo, a seguito di una successiva operazione di quantizzazione e conversione, è possibile ottenere una stringa digitale (discreta nel tempo o nello spazio e nell'ampiezza) che approssimi quella continua originaria. Στην επιστήμη της επεξεργασίας σήματος, δειγματοληψία (αγγλ.: sampling) είναι η μετατροπή ενός συνεχούς σήματος σε διακριτό. Ένα συνηθισμένο παράδειγμα δειγματοληψίας είναι η μετατροπή ενός ηχητικού σήματος (συνεχές σήμα) σε μια σειρά από δείγματα (που ονομάζεται σήμα διακριτού χρόνου). Το δείγμα συνήθως αναφέρεται σε μια τιμή του συνεχούς σήματος σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. El mostratge (*mostreig és un castellanisme) és el primer procés de digitalització que pateix un senyal. És una operació que consisteix a obtenir mostres espaiades en temps o en espai d'un senyal analògic; els senyals analògics més habituals en sistemes de comunicació són les imatges, vídeo i àudio. El procés de mostratge serveix per fer més fàcils els càlculs de quantificació i codificació. S'ha de garantir que el mostratge sigui segur i fiable, ja que si existeixen errors en el mostratge derivarà a una mala reconstrucció del senyal. Existeixen dos tipus de mostreig: el mostratge temporal (utilitzat en processat per senyals d'àudio i vídeo) i el mostratge espacial (utilitzat en processament d'imatges). El muestreo de una señal consiste en la selección de ciertos valores de una señal analógica continua para obtener una . En su variante uniforme, esto es, en la que las muestras se adquieren equiespaciadas con cierta tasa de muestreo, el teorema de muestreo describe las condiciones bajo las cuales el proceso es reversible y la señal original puede ser reconstruida Es una de las partes del proceso de digitalización de las señales junto con la cuantificación. Дискретиза́ция (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — в общем случае — представление непрерывной функции дискретной совокупностью её значений при разных наборах аргументов. Для функции переменной — представление её множеством её значений на заданном дискретном множестве значений аргумента . В обработке сигналов — представление аналогового непрерывного сигнала совокупностью его значений, эту совокупность принято называть выборками , взятых в моменты времени . 在信号处理领域，采样是将信号从上的模拟信号转换到上的离散信号的过程，以采样器实现。通常采样与量化联合进行，模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号，再经類比數位轉換器（ADC）在数值上也进行离散化，从而得到数值和时间上都离散的数字信号。很多情况下所说的“采样”就是指这种采样与量化结合的过程。 通过采样得到的信号，是连续信号（例如，现实生活中的表示压力或速度的信号）的离散形式。连续信号通常每隔一定的时间间隔被類比數位轉換器（ADC）采样，当时时间点上的连续信号的值被表现为离散的，或量化的值。 这样得到的信号的离散形式常常给数据带来一些误差。误差主要来自于两个方面，与连续模拟信号频谱有关的采样频率，以及量化时所用的字长。采样频率指的是对连续信号采样的频度。它代表了离散信号在和时域和空间域上的精确度。字长（比特的数量）用来表示离散信号的值，它体现了信号的大小的精确性。 在一个理论采样器中，一个连续信号乘以将产生另外一个连续信号。只有当信号被量化之后它才变成数字信号，所有三个指数都被离散化。 采样定理的推广定理指出，最高频率超过奈奎斯特频率的信号同样能够被采样，前提是已知这一信号的频带范围，并且信号带宽与采样频率须满足一定的关系。 In signal processing, sampling is the reduction of a continuous-time signal to a discrete-time signal. A common example is the conversion of a sound wave to a sequence of "samples".A sample is a value of the signal at a point in time and/or space; this definition differs from the usage in statistics, which refers to a set of such values. A sampler is a subsystem or operation that extracts samples from a continuous signal. A theoretical ideal sampler produces samples equivalent to the instantaneous value of the continuous signal at the desired points. Em processamento de sinais, amostragem é a transformação de um em um sinal discreto. Um exemplo comum é a conversão de uma onda sonora (sinal contínuo) para uma seqüência de amostras (valores medidos em um conjunto finito de instantes de tempo). É importante observar que sinais digitais são discretos no tempo e assumem valores também discretizados, isto é, existe uma família finita de valores possíveis que o sinal pode assumir. L'échantillonnage consiste à prélever les valeurs d'un signal à intervalles définis, généralement réguliers. Il produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons. Vzorkování obecně znamená odběr vzorků materiálu, například za účelem zjištění jeho kvality. Vzorkování signálu je proces jeho diskretizace v časové oblasti. Ukázka spojitého signálu se zvětšeným detailem Vzorkování spojitého signálu Дискретиза́ція — перетворення функцій неперервних змінних у функції дискретних змінних, за якими початкові неперервні функції можуть бути відновлені із заданою точністю. Роль відліків виконують квантовані значення функцій. Під квантуванням розуміють перетворення неперервної за значеннями величини у величину з дискретною шкалою значень з скінченної множини дозволених, які називають рівнями квантування. Якщо рівні квантування нумеровані, то результатом перетворення є число, яке може бути виражене в будь-якій системі числення. En signal-prilaborado, estas ŝanĝo de en (diskreta temo). Specimenado estas uzata en muzika kaj en videa prilaborado. Bazo de grandaj eblecoj specimenado estas teoremo pri specimenado. 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 (유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말한다. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있다. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리킨다. الاستعيان أو أخذ العينات (بالإنجليزية: Sampling)‏ في معالجة الإشارة هو عملية تحويل الإشارة المتصلة إلى مجموعة من القمم على فترات زمنية متقطعة. يمكن اعتبارها عملية اختزالية أو أختصار في علم الرياضيات. تعتمد الاتصالات الرقمية بشكل أساسي على عملية لاستعيان وذلك لتوفير حجم النطاق وتمكين معالجة كل إشارة على حدة.
rdfs:seeAlso
dbr:Audio_bit_depth dbr:Nyquist–Shannon_sampling_theorem
foaf:depiction
n7:Bandpass_sampling_depiction.svg n7:Signal_Sampling.svg
dcterms:subject
dbc:Digital_signal_processing dbc:Signal_processing
dbo:wikiPageID
201605
dbo:wikiPageRevisionID
1114954953
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Walkie-talkie dbr:Pixel dbr:Multidimensional_sampling dbr:Serial_Digital_Interface dbr:Upsampling dbr:Sigma-delta_converter dbr:Direct_Stream_Digital dbr:Whittaker–Shannon_interpolation_formula dbr:Compact_disc dbr:Digital_audio dbr:Super_Audio_CD dbr:Narrowband dbr:FM_broadcasting dbr:Digital-to-analog_converter dbr:Professional_audio dbr:Signal-to-noise_ratio dbr:X-ray_computed_tomography dbr:Digital_recording dbr:HDCD dbr:Bandpass dbr:HD_DVD dbc:Digital_signal_processing dbr:VCD dbr:DVD-Audio n17:Signal_Sampling.svg dbr:Signal_processing dbr:DVCAM dbr:Non-linear dbr:Analog_circuit dbr:Frames_per_second dbr:CD-ROM dbr:Hilbert_transform dbr:Nippon_Columbia dbr:Complex_numbers dbr:Capacitor dbr:Sony dbr:Downsampling dbr:Wireless_microphone dbr:PAL dbr:Anti-aliasing_filter dbr:Zero-order_hold dbr:DVD dbr:Camcorder dbr:Oversampling dbr:78_rpm dbr:Jitter dbr:Frame_rate dbr:Ultrasound dbr:Hertz dbr:Telephony dbr:Aliasing dbr:Auditory_system dbr:NTSC dbr:Constellation_diagram dbr:Digital_signal_processing dbr:Luma_(video) dbr:Nyquist_theorem dbr:Sample_and_hold dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:Speech_communication dbr:Signal-to-quantization-noise_ratio dbr:MiniDV dbr:VoIP dbr:Thermal_noise dbr:High-definition_television dbr:Reconstruction_filter dbr:Kell_factor dbr:Volume_rendering dbr:BD-ROM dbr:SVCD dbr:Sibilance dbr:Audio_Engineering_Society dbr:Phoneme dbr:Arbitrarily_small dbr:X-80 dbr:Telephone dbr:Digital_TV dbr:Continuous-time_signal dbr:D1_video dbr:Baseband dbr:Slew_rate dbr:Linear_function dbr:Sufficiently_large dbr:Delta-sigma_modulation dbr:Nyquist_rate dbr:44,100_Hz dbr:Nyquist_limit dbr:Pixel_clock dbr:Analytic_signal dbr:Sampling_rate dbr:Pixels dbr:Intermodulation_distortion dbr:Wideband dbr:Sine_wave dbr:Beta_encoder dbr:Sample_(statistics) dbr:Positron_emission_tomography dbr:Raster_graphics dbr:Sample_rate_conversion dbr:PCM_adaptor dbr:Normalized_frequency_(digital_signal_processing) dbr:Seismic_tomography dbr:Nonlinear dbr:Discrete-time_signal dbr:G.711 dbr:Soundstream dbr:Bit_rate dbr:Philips dbr:Scan_line dbr:Digitizing dbr:Digital_video dbr:Signal dbr:720p dbr:Undersampling dbr:CCIR_601 dbr:3M dbr:Voxel dbr:Pulse-code_modulation dbc:Signal_processing dbr:Crystal_oscillator_frequencies dbr:VVoIP n17:Bandpass_sampling_depiction.svg dbr:Field_rate dbr:Sound_wave dbr:LPCM dbr:Distortion dbr:Chrominance dbr:Nyquist_frequency dbr:MPEG-1 dbr:Dirac_delta_functions dbr:Digital_eXtreme_Definition dbr:Continuous_signal dbr:Magnetic_resonance_imaging dbr:Moiré_pattern dbr:1080i dbr:1080p dbr:Standard-definition_television dbr:NICAM dbr:Mixing_console dbr:Dirac_comb dbr:Noise_(physics) dbr:Low-pass_filter dbr:Decibel dbr:Sample_size dbr:Digital_Audio_Tape dbr:Wireless_intercom dbr:Compact_Disc dbr:MP3 dbr:Analog-to-digital_converter dbr:AM_Broadcasting
dbo:wikiPageExternalLink
n29:IQ n31: n32:www.stsip.org n34:pbrt_chapter7.pdf
owl:sameAs
dbpedia-et:Diskreetimine dbpedia-pl:Próbkowanie dbpedia-el:Δειγματοληψία_σήματος dbpedia-de:Abtastung_(Signalverarbeitung) dbpedia-ms:Pensampelan_(pemprosesan_isyarat) dbpedia-nn:Sampling dbpedia-fr:Échantillonnage_(signal) yago-res:Sampling_(signal_processing) dbpedia-ar:استعيان dbpedia-es:Muestreo_(señal) dbpedia-ro:Eșantionare_(procesare_de_semnal) dbpedia-cs:Vzorkování n27:Sampling dbpedia-nl:Sample dbpedia-uk:Дискретизація dbpedia-ru:Дискретизация dbpedia-sr:Узорковање_(обрада_сигнала) dbpedia-ko:표본화 freebase:m.02fj1x dbpedia-tr:Örnekleme_(sinyal_işleme) dbpedia-fa:نمونه‌برداری_(پردازش_سیگنال) dbpedia-da:Sampling_(signalbehandling) dbpedia-hr:Stopa_uzorka freebase:m.01cn0g dbpedia-pt:Amostragem_de_sinal n44:zfSk dbpedia-zh:取樣 dbpedia-no:Sampling_(signalbehandling) dbpedia-bg:Дискретизация_(обработка_на_сигнали) dbpedia-he:דגימה_(עיבוד_אותות) dbpedia-ja:標本化 dbpedia-vi:Lấy_mẫu_(xử_lý_tín_hiệu) dbpedia-ca:Mostratge_digital dbpedia-it:Campionamento_(teoria_dei_segnali) wikidata:Q210868 dbpedia-eo:Specimenado
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Authority_control dbt:Short_description dbt:Efn-ua dbt:More_citations_needed_section dbt:DSP dbt:Reflist dbt:Main dbt:= dbt:ISBN dbt:Other_uses dbt:Anchor dbt:Notelist-ua dbt:IPAslink dbt:Slink dbt:Citation_needed dbt:Snd dbt:Unreliable_source%3F dbt:See_also
dbo:thumbnail
n7:Signal_Sampling.svg?width=300
dbo:abstract
In signal processing, sampling is the reduction of a continuous-time signal to a discrete-time signal. A common example is the conversion of a sound wave to a sequence of "samples".A sample is a value of the signal at a point in time and/or space; this definition differs from the usage in statistics, which refers to a set of such values. A sampler is a subsystem or operation that extracts samples from a continuous signal. A theoretical ideal sampler produces samples equivalent to the instantaneous value of the continuous signal at the desired points. The original signal can be reconstructed from a sequence of samples, up to the Nyquist limit, by passing the sequence of samples through a type of low-pass filter called a reconstruction filter. الاستعيان أو أخذ العينات (بالإنجليزية: Sampling)‏ في معالجة الإشارة هو عملية تحويل الإشارة المتصلة إلى مجموعة من القمم على فترات زمنية متقطعة. يمكن اعتبارها عملية اختزالية أو أختصار في علم الرياضيات. تعتمد الاتصالات الرقمية بشكل أساسي على عملية لاستعيان وذلك لتوفير حجم النطاق وتمكين معالجة كل إشارة على حدة. Em processamento de sinais, amostragem é a transformação de um em um sinal discreto. Um exemplo comum é a conversão de uma onda sonora (sinal contínuo) para uma seqüência de amostras (valores medidos em um conjunto finito de instantes de tempo). É importante observar que sinais digitais são discretos no tempo e assumem valores também discretizados, isto é, existe uma família finita de valores possíveis que o sinal pode assumir. Amostragem pode ser definida como o processo de medição instantânea de valores de um sinal analógico em intervalos regulares. O intervalo entre as amostras é determinado por um pulso de sincronismo e a sua freqüência é chamada de taxa de amostragem. Em 1928, Henry Nyquist dos Laboratórios Bell, estabeleceu que a representação digital de um sinal analógico seria funcionalmente idêntico à forma de onda original se a taxa de amostragem fosse maior que duas vezes a maior freqüência presente na forma de onda analógica. Baseado no teorema de Nyquist, a voz humana com uma freqüência máxima de quatro mil Hertz requer oito mil amostras por segundo, enquanto que um áudio com qualidade de CD com freqüência máxima de vinte mil Hertz, requer quarenta mil amostras por segundo. 標本化（ひょうほんか）またはサンプリングとは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う（デジタイズ）場合には、標本化と量子化が必要になる。標本化によって得られたそれぞれの値を標本値という。パルス符号変調などで用いられる。 連続信号に周期のを掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数をサンプリング周波数（標本化周波数）といい、一般にで表す。 周波数帯域幅が未満に制限された信号は、の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。 数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数とくし型関数の積になる（はサンプリング周波数）。これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトルが周期で繰り返したものになる。このとき、間隔がの帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる（折り返し雑音）。 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 (유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말한다. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있다. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리킨다. Il campionamento è una tecnica che consiste nel convertire un segnale continuo nel tempo oppure nello spazio in un segnale discreto, valutandone l'ampiezza a intervalli temporali o spaziali solitamente regolari. In questo modo, a seguito di una successiva operazione di quantizzazione e conversione, è possibile ottenere una stringa digitale (discreta nel tempo o nello spazio e nell'ampiezza) che approssimi quella continua originaria. Vzorkování obecně znamená odběr vzorků materiálu, například za účelem zjištění jeho kvality. Vzorkování signálu je proces jeho diskretizace v časové oblasti. Ukázka spojitého signálu se zvětšeným detailem Úsek spojitého signálu se sice dá donekonečna zvětšovat a pozorovat tak jeho nekonečně malé detaily, ale protože počítače mají pouze konečnou kapacitu paměti a ani nejsou nekonečně rychlé, musíme se u reálného vzorkování při A/D převodu omezit pouze na nezbytně nutné množství vzorků, které budeme dále zpracovávat. Na obrázku je cca 15 ms zvukového signálu odpovídajícího malému úseku zvuku hlásky „Á“. Vzorkování spojitého signálu Vzorkování se provede tím způsobem, že rozdělíme vodorovnou osu signálu (v našem příkladu je na této ose čas) na rovnoměrné úseky a z každého úseku odebereme jeden vzorek (na obrázku jsou tyto vzorky znázorněny červenými kolečky). Je přitom zřejmé, že tak z původního signálu ztratíme mnoho detailů, protože namísto spojité čáry, kterou lze donekonečna zvětšovat dostáváme pouze množinu diskrétních bodů s intervalem odpovídajícím použité vzorkovací frekvenci. Próbkowanie, dyskretyzacja, kwantowanie w czasie – proces tworzenia sygnału dyskretnego, reprezentującego sygnał ciągły za pomocą ciągu wartości nazywanych próbkami. Zwykle jest jednym z etapów przetwarzania sygnału analogowego na sygnał cyfrowy. Het woord sample komt uit het Engels en betekent meestal voorbeeldexemplaar (proeve) of monster. Als zodanig wordt de term gebruikt in de statistiek, bij digitale signaalbemonstering en in de context van digitale muziekinstrumenten. In sommige vakgebieden wordt de term gebruikt voor fragmenten of testresultaten die een groter geheel omvatten, bijvoorbeeld door musici en ecologen. 在信号处理领域，采样是将信号从上的模拟信号转换到上的离散信号的过程，以采样器实现。通常采样与量化联合进行，模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号，再经類比數位轉換器（ADC）在数值上也进行离散化，从而得到数值和时间上都离散的数字信号。很多情况下所说的“采样”就是指这种采样与量化结合的过程。 通过采样得到的信号，是连续信号（例如，现实生活中的表示压力或速度的信号）的离散形式。连续信号通常每隔一定的时间间隔被類比數位轉換器（ADC）采样，当时时间点上的连续信号的值被表现为离散的，或量化的值。 这样得到的信号的离散形式常常给数据带来一些误差。误差主要来自于两个方面，与连续模拟信号频谱有关的采样频率，以及量化时所用的字长。采样频率指的是对连续信号采样的频度。它代表了离散信号在和时域和空间域上的精确度。字长（比特的数量）用来表示离散信号的值，它体现了信号的大小的精确性。 在一个理论采样器中，一个连续信号乘以将产生另外一个连续信号。只有当信号被量化之后它才变成数字信号，所有三个指数都被离散化。 信号处理中的基础定理采样定理指出，被采样信号不能被清晰地表示出频率超过采样频率一半的组成信号。这个频率（采样频率的一半）称为奈奎斯特频率。超过奈奎斯特频率的频率N能够在数字信号中看到，但是它们的频率是不确定的。也就是说，一个频率为f的成份频率不能从其它的成份频率2N-f、2N+f、4N-f等中区分开来。这个不确定性称为混叠。为了更加完美地处理这个问题，许多模拟信号在转换成数字表示之前使用抗混叠滤波器（通常是低通滤波器）滤除高于奈奎斯特频率的频率分量。 采样定理的推广定理指出，最高频率超过奈奎斯特频率的信号同样能够被采样，前提是已知这一信号的频带范围，并且信号带宽与采样频率须满足一定的关系。 在采样定理的约束的范围内，最初的信号能够在来自于理想样品集合的采样值的精度范围内被完全地重建起来。重建的信号是使用每个样品衡量一个Sinc函数并且使用累加结果得到的。 Дискретиза́ція — перетворення функцій неперервних змінних у функції дискретних змінних, за якими початкові неперервні функції можуть бути відновлені із заданою точністю. Роль відліків виконують квантовані значення функцій. Під квантуванням розуміють перетворення неперервної за значеннями величини у величину з дискретною шкалою значень з скінченної множини дозволених, які називають рівнями квантування. Якщо рівні квантування нумеровані, то результатом перетворення є число, яке може бути виражене в будь-якій системі числення. Для виробничих задач обробки даних зазвичай потрібно значно менше інформації, ніж її надходить від вимірювальних датчиків у вигляді безперервного аналогового сигналу. При статистичних флюктуаціях вимірюваних величин і кінцевої похибки засобів вимірювань інформація про величину сигналу завжди обмежена. Раціональне виконання дискретизації і квантування початкових даних дає можливість знизити витрати на зберігання і обробку інформації. Використання дискретних сигналів дозволяє застосовувати методи кодування інформації з можливістю подальшого виявлення та виправлення помилок при зверненні до збереженої інформації. Цифрова форма сигналів полегшує також уніфікацію операцій перетворення інформації на всіх етапах звернення до неї. En signal-prilaborado, estas ŝanĝo de en (diskreta temo). Specimenado estas uzata en muzika kaj en videa prilaborado. Bazo de grandaj eblecoj specimenado estas teoremo pri specimenado. Дискретиза́ция (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — в общем случае — представление непрерывной функции дискретной совокупностью её значений при разных наборах аргументов. Для функции переменной — представление её множеством её значений на заданном дискретном множестве значений аргумента . В обработке сигналов — представление аналогового непрерывного сигнала совокупностью его значений, эту совокупность принято называть выборками , взятых в моменты времени . В общем случае период времени от одной выборки до следующей может различаться для каждой пары соседних выборок, но обычно при обработке сигнала, выборки следуют через фиксированный и постоянный промежуток времени. Этот промежуток в таком случае называют периодом дискретизации или интервалом выборок и обычно обозначается буквой . Величину обратную периоду дискретизации называют частотой выборок или частотой дискретизации. Примерами аналогового сигнала могут служить аудио- или видеосигналы, сигналы различных измерительных датчиков и др. Для последующей цифровой обработки аналоговые непрерывные сигналы обязательно предварительно подвергаются дискретизации и квантованию по уровню с помощью аналого-цифровых преобразователей. Обратный процесс получения непрерывного аналогового сигнала, заданного дискретной совокупностью его выборок, называется восстановлением. Восстановление производится цифро-аналоговыми преобразователями. El mostratge (*mostreig és un castellanisme) és el primer procés de digitalització que pateix un senyal. És una operació que consisteix a obtenir mostres espaiades en temps o en espai d'un senyal analògic; els senyals analògics més habituals en sistemes de comunicació són les imatges, vídeo i àudio. El procés de mostratge serveix per fer més fàcils els càlculs de quantificació i codificació. S'ha de garantir que el mostratge sigui segur i fiable, ja que si existeixen errors en el mostratge derivarà a una mala reconstrucció del senyal. Existeixen dos tipus de mostreig: el mostratge temporal (utilitzat en processat per senyals d'àudio i vídeo) i el mostratge espacial (utilitzat en processament d'imatges). Στην επιστήμη της επεξεργασίας σήματος, δειγματοληψία (αγγλ.: sampling) είναι η μετατροπή ενός συνεχούς σήματος σε διακριτό. Ένα συνηθισμένο παράδειγμα δειγματοληψίας είναι η μετατροπή ενός ηχητικού σήματος (συνεχές σήμα) σε μια σειρά από δείγματα (που ονομάζεται σήμα διακριτού χρόνου). Το δείγμα συνήθως αναφέρεται σε μια τιμή του συνεχούς σήματος σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Ο δειγματολήπτης είναι ένα σύστημα το οποίο εξάγει δείγματα (σε ίσα χρονικά διαστήματα) από ένα συνεχές σήμα. Ένας θεωρητικός ιδανικός δειγματολήπτης δημιουργεί δείγματα τα οποία αντιστοιχούν στην στιγμιαία τιμή του συνεχούς σήματος στα επιθυμητά χρονικά σημεία. Unter Abtastung (englisch sampling) wird in der Signalverarbeitung die Registrierung von Messwerten zu diskreten, meist äquidistanten Zeitpunkten verstanden. Aus einem zeitkontinuierlichen Signal wird so ein zeitdiskretes Signal gewonnen. Bei mehrkanaligen Signalen ergibt jede Abtastung ein Sample aus mehreren Abtastwerten. Die Anzahl der Samples in einer Zeitspanne bezogen auf diese Zeitspanne wird Abtastrate genannt. Bei der digitalen Telefonie (ISDN) beträgt die Abtastrate beispielsweise 8 kHz. El muestreo de una señal consiste en la selección de ciertos valores de una señal analógica continua para obtener una . En su variante uniforme, esto es, en la que las muestras se adquieren equiespaciadas con cierta tasa de muestreo, el teorema de muestreo describe las condiciones bajo las cuales el proceso es reversible y la señal original puede ser reconstruida Es una de las partes del proceso de digitalización de las señales junto con la cuantificación. L'échantillonnage consiste à prélever les valeurs d'un signal à intervalles définis, généralement réguliers. Il produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons.
gold:hypernym
dbr:Reduction
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Sampling_(signal_processing)?oldid=1114954953&ns=0
dbo:wikiPageLength
30627
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Sampling_(signal_processing)