. . . . . . . . "16520"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . "10022970"^^ . . . . "El archivo de datos de investigaci\u00F3n es el almacenamiento a largo plazo de datos de investigaci\u00F3n acad\u00E9mica, incluidas las ciencias naturales, las ciencias sociales y las ciencias de la vida. Las diversas revistas acad\u00E9micas tienen pol\u00EDticas diferentes con respecto a la cantidad de sus datos y m\u00E9todos que los investigadores deben almacenar en un archivo p\u00FAblico, y lo que realmente se archiva var\u00EDa ampliamente entre las diferentes disciplinas. Del mismo modo, las principales instituciones que otorgan subvenciones tienen actitudes diferentes hacia el archivo p\u00FAblico de datos. En general, la tradici\u00F3n de la ciencia ha sido que las publicaciones contengan informaci\u00F3n suficiente para permitir que otros investigadores se repliquen y, por lo tanto, prueben la investigaci\u00F3n. En los \u00FAltimos a\u00F1os, e"@es . . . . . . . "Archivo de datos de investigaci\u00F3n"@es . . . . . . . . . . . . . . . . "Research data archiving is the long-term storage of scholarly research data, including the natural sciences, social sciences, and life sciences. The various academic journals have differing policies regarding how much of their data and methods researchers are required to store in a public archive, and what is actually archived varies widely between different disciplines. Similarly, the major grant-giving institutions have varying attitudes towards public archival of data. In general, the tradition of science has been for publications to contain sufficient information to allow fellow researchers to replicate and therefore test the research. In recent years this approach has become increasingly strained as research in some areas depends on large datasets which cannot easily be replicated ind"@en . . . . . "Research data archiving"@en . . . . . . . "Research data archiving is the long-term storage of scholarly research data, including the natural sciences, social sciences, and life sciences. The various academic journals have differing policies regarding how much of their data and methods researchers are required to store in a public archive, and what is actually archived varies widely between different disciplines. Similarly, the major grant-giving institutions have varying attitudes towards public archival of data. In general, the tradition of science has been for publications to contain sufficient information to allow fellow researchers to replicate and therefore test the research. In recent years this approach has become increasingly strained as research in some areas depends on large datasets which cannot easily be replicated independently. Data archiving is more important in some fields than others. In a few fields, all of the data necessary to replicate the work is already available in the journal article. In drug development, a great deal of data is generated and must be archived so researchers can verify that the reports the drug companies publish accurately reflect the data. The requirement of data archiving is a recent development in the history of science. It was made possible by advances in information technology allowing large amounts of data to be stored and accessed from central locations. For example, the American Geophysical Union (AGU) adopted their first policy on data archiving in 1993, about three years after the beginning of the WWW. This policy mandates that datasets cited in AGU papers must be archived by a recognised data center; it permits the creation of \"data papers\"; and it establishes AGU's role in maintaining data archives. But it makes no requirements on paper authors to archive their data. Prior to organized data archiving, researchers wanting to evaluate or replicate a paper would have to request data and methods information from the author. The academic community expects authors to share supplemental data. This process was recognized as wasteful of time and energy and obtained mixed results. Information could become lost or corrupted over the years. In some cases, authors simply refuse to provide the information. The need for data archiving and due diligence is greatly increased when the research deals with health issues or public policy formation."@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "El archivo de datos de investigaci\u00F3n es el almacenamiento a largo plazo de datos de investigaci\u00F3n acad\u00E9mica, incluidas las ciencias naturales, las ciencias sociales y las ciencias de la vida. Las diversas revistas acad\u00E9micas tienen pol\u00EDticas diferentes con respecto a la cantidad de sus datos y m\u00E9todos que los investigadores deben almacenar en un archivo p\u00FAblico, y lo que realmente se archiva var\u00EDa ampliamente entre las diferentes disciplinas. Del mismo modo, las principales instituciones que otorgan subvenciones tienen actitudes diferentes hacia el archivo p\u00FAblico de datos. En general, la tradici\u00F3n de la ciencia ha sido que las publicaciones contengan informaci\u00F3n suficiente para permitir que otros investigadores se repliquen y, por lo tanto, prueben la investigaci\u00F3n. En los \u00FAltimos a\u00F1os, este enfoque se ha vuelto cada vez m\u00E1s tenso, ya que la investigaci\u00F3n en algunas \u00E1reas depende de grandes conjuntos de datos que no pueden replicarse f\u00E1cilmente de forma independiente. El archivado de datos es m\u00E1s importante en algunos campos que en otros. En algunos campos, todos los datos necesarios para replicar el trabajo ya est\u00E1n disponibles en el art\u00EDculo de la revista. En el desarrollo de medicamentos, se genera una gran cantidad de datos que deben archivarse para que los investigadores puedan verificar que los informes que publican las compa\u00F1\u00EDas farmac\u00E9uticas reflejan con precisi\u00F3n los datos. El requisito del archivo de datos es un desarrollo reciente en la historia de la ciencia. Fue posible gracias a los avances en la tecnolog\u00EDa de la informaci\u00F3n que permitieron almacenar y acceder a grandes cantidades de datos desde ubicaciones centrales. Por ejemplo, la Uni\u00F3n Geof\u00EDsica Americana (AGU) adopt\u00F3 su primera pol\u00EDtica sobre el archivo de datos en 1993, unos tres a\u00F1os despu\u00E9s del comienzo de la WWW.\u200B Esta pol\u00EDtica exige que los conjuntos de datos citados en los documentos de AGU deben ser archivados por un centro de datos reconocido; permite la creaci\u00F3n de \"documentos de datos\"; y establece el papel de AGU en el mantenimiento de archivos de datos. Pero no se exige a los autores en papel que archiven sus datos. Antes de archivar los datos organizados, los investigadores que deseaban evaluar o replicar un documento tendr\u00EDan que solicitar datos y m\u00E9todos de informaci\u00F3n del autor. La comunidad acad\u00E9mica espera que los autores . Este proceso fue reconocido como un desperdicio de tiempo y energ\u00EDa y obtuvo resultados mixtos. La informaci\u00F3n podr\u00EDa perderse o corromperse con los a\u00F1os. En algunos casos, los autores simplemente se niegan a proporcionar la informaci\u00F3n. La necesidad de archivar datos y debida diligencia aumenta considerablemente cuando la investigaci\u00F3n aborda problemas de salud o la formaci\u00F3n de pol\u00EDticas p\u00FAblicas.\u200B"@es . . . . . . . . "1083654574"^^ . . .