This HTML5 document contains 115 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
n14http://www-formal.stanford.edu/jmc/someneed/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n17https://web.archive.org/web/20120212093503/http:/raa.ruby-lang.org/project/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n23https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n6http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/AI1/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
n31http://www.cs.utexas.edu/users/novak/
dbpedia-svhttp://sv.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n21http://people.dbmi.columbia.edu/~ehs7001/Buchanan-Shortliffe-1984/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbphttp://dbpedia.org/property/
n15http://cinuresearch.tripod.com/ai/www-cee-hw-ac-uk/_alison/ai3notes/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Mycin
rdf:type
yago:Object100002684 yago:Instrumentality103575240 yago:Whole100003553 yago:System104377057 yago:WikicatDiagnosticRobots yago:WikicatInformationSystems yago:DataSystem103164344 yago:Mechanism103738472 yago:WikicatExpertSystems yago:Automaton102761392 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Artifact100021939 yago:Device103183080
rdfs:label
Mycin Mycin Mycin (Expertensystem) MYCIN Mycin Mycin MYCIN Mycin Mycin Mycin
rdfs:comment
O MYCIN foi um dos primeiros sistema especialistas, desenvolvido ao longo de cinco ou seis anos no início de 1970 na Universidade de Stanford. Ele foi escrito em Lisp como a dissertação de doutoramento de sob a orientação de , e outros. Ele surgiu no laboratório que havia criado anteriormente o sistema especialista Dendral, mas enfatizava a utilização de regras de julgamento onde havia elementos de incerteza (conhecidas como fatores de segurança) que lhes eram associados. Este sistema especialista foi desenvolvido para identificar as bactérias causadoras de infecções graves, tais como bacteremia e meningite, e para recomendar antibióticos, com a dose ajustada para o peso corporal do paciente; O nome derivou dos mesmos antibióticos, uma vez que muitos antibióticos contém o sufixo "-mycin" MYCIN was an early backward chaining expert system that used artificial intelligence to identify bacteria causing severe infections, such as bacteremia and meningitis, and to recommend antibiotics, with the dosage adjusted for patient's body weight — the name derived from the antibiotics themselves, as many antibiotics have the suffix "-mycin". The Mycin system was also used for the diagnosis of blood clotting diseases.MYCIN was developed over five or six years in the early 1970s at Stanford University. It was written in Lisp as the doctoral dissertation of Edward Shortliffe under the direction of Bruce G. Buchanan, Stanley N. Cohen and others. Mycin（マイシン）は、スタンフォード大学で1970年代初めに5、6年の歳月をかけて開発されたエキスパートシステムである。Lispで書かれ、ブルース・ブキャナンとエドワード・ショートリッフェが開発した。Dendralから派生したものだが、かなり修正されている。システムは伝染性の血液疾患を診断し、抗生物質を推奨するようにデザインされていて、患者の体重のために供与量を調節する。Mycinの名称の由来は、抗生物質の多くはサフィックス「-mycin」がつくからである。 Mycin (Eigenschreibweise MYCIN) ist ein seit 1972 an der Stanford University in der Programmiersprache Lisp entwickeltes Expertensystem, das zur Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten durch Antibiotika eingesetzt wurde. Zu der Zeit seiner Entwicklung begann man die übermäßige Anwendung von Antibiotika kritisch zu betrachten und suchte daher nach Methoden, ihre Anwendung in Abhängigkeit vom jeweiligen Krankheitsbild zu optimieren. Hierzu mussten zahlreiche Parameter ermittelt und zueinander in Beziehung gesetzt werden, darunter der , der bisherige Krankheitsverlauf, bestimmte Labordaten usw. Die Komplexität dieses Problems wurde so groß, dass man die Entwicklung eines Expertensystems vorantrieb. So entstand schließlich MYCIN, das als eines der ersten Expertensysteme überhaupt gilt. MYCIN была ранней экспертной системой, разработанной за 5 или 6 лет в начале 1970-х годов в Стэнфордском университете. Она была написана на Лиспе как докторская диссертация Эдвардом Шортлиффом под руководством , Стэнли Коэна и других. В этой же лаборатории была ранее создана экспертная система Dendral, но на этот раз внимание было акцентировано на использовании решающих правил с элементами неопределенности. MYCIN был спроектирован для диагностирования бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, такие как бактериемия и менингит, а также для рекомендации необходимого количества антибиотиков в зависимости от массы тела пациента. Название системы происходит от суффикса «-мицин», часто встречающегося в названиях антибиотиков. Также Mycin использовалась для диагностики заболеваний свертываемости кров Mycin – regułowy system ekspertowy stworzony w latach 70. XX wieku na uniwersytecie w Stanford. Napisany został w języku Lisp. Zadaniem systemu Mycin było zdiagnozowanie bakteryjnej choroby krwi i zaproponowanie odpowiedniej terapii. Bazę wiedzy stanowił zestaw reguł IF-THEN stworzony przez konsylium lekarskie z tego zakresu. Początkowo reguł tych było 200, po późniejszych modyfikacjach wzrosła ona do około 600. Przykładowa reguła: 0,7 to poziom ufności danej reguły (z przedziału -1 do +1). MYCIN är ett av de första expertsystemen, utvecklat i mitten på 1970-talet vid Stanford University. Programmet var framtaget för att assistera läkare vid diagnostisering och behandling av hjärnhinneinflammation och bakterieinfektioner. MYCIN låg senare till grund för utvecklingen av EMYCIN. Denna artikel om tillämpningsprogram saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. Mycin은 AI가 활용되는 Expert Systems 모델 중 성공적으로 사용되고 있는 모델이다. 위 모델은 혈액의 세균 감염에 대한 치료를 진단하고 처방하기 위해 전문 의학 지식을 사용하고 있다. Mycin es un sistema experto desarrollado a principios de los años 70 por , en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de ; además, Mycin era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.). MYCIN була ранньою експертною системою розробленою за 5 чи 6 років на початку 1970х років в Стенфордському університеті. Вона була написана на Ліспі як докторська дисертація Едварда Шортлайфа (англ. Edward Shortliffe) під керівництвом Брюса Бучанана (англ. Bruce Buchanan), Стенлі Н. Коена (англ. Stanley N. Cohen) та інших. У цій же лабораторії була раніше створена експертна система Dendral, але цього разу увагу було акцентовано на використанні вирішальних правил з елементами невизначеності. MYCIN було спроектовано для діагностування бактерій, що викликають складні інфекції, такі як бактеремія і менінгіт, а також для рекомендації необхідної кількості антибіотиків, в залежності від маси тіла пацієнта. Назва системи походить від суфіксу «-міцин», який часто зустрічається в назвах антибіотиків
dcterms:subject
dbc:Diagnostic_robots dbc:History_of_artificial_intelligence dbc:Medical_software dbc:Medical_expert_systems dbc:Expert_systems
dbo:wikiPageID
649929
dbo:wikiPageRevisionID
1109221669
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Probabilistic_independence dbr:Bayesian_statistics dbr:Certainty_factor dbr:Antibiotic dbr:Inference_engine dbr:Edward_Shortliffe dbr:Bacteremia dbc:Medical_software dbc:Medical_expert_systems dbr:Stanley_N._Cohen dbr:Conditional_probability dbr:Backward_chaining dbr:Graphical_model dbr:Commutative_property dbr:CADUCEUS_(expert_system) dbr:Confidence_interval dbr:Ruby_(programming_language) dbr:Clinical_decision_support_system dbr:Patrick_Winston dbr:Ad_hoc dbr:XCON dbr:Artificial_intelligence dbr:Lisp_programming_language dbr:Internist-I dbr:IntelliCorp_(Software) dbr:Knowledge_acquisition dbr:Expert_system dbr:Stanford_Medical_School dbr:Karen_A._Prendergast dbr:Stanford_University dbr:Bayesian_network dbc:Expert_systems dbr:Meningitis dbc:Diagnostic_robots dbr:ARPANet dbr:Knowledge_extraction dbr:John_McCarthy_(computer_scientist) dbc:History_of_artificial_intelligence
dbo:wikiPageExternalLink
n6:mycin.html n14:someneed.html n15:section2_5_5.html n17:mycin n21:MYCIN%20Book.htm n31:tmycin.html
owl:sameAs
dbpedia-ko:Mycin dbpedia-uk:Mycin freebase:m.02_jpt dbpedia-de:Mycin_(Expertensystem) n23:4q1a5 dbpedia-pl:Mycin dbpedia-sv:MYCIN dbpedia-ja:Mycin dbpedia-pt:Mycin dbpedia-es:Mycin dbpedia-ru:MYCIN yago-res:Mycin wikidata:Q644624
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Unreferenced_section dbt:ISBN dbt:Reflist dbt:Citation_needed
dbo:abstract
Mycin – regułowy system ekspertowy stworzony w latach 70. XX wieku na uniwersytecie w Stanford. Napisany został w języku Lisp. Zadaniem systemu Mycin było zdiagnozowanie bakteryjnej choroby krwi i zaproponowanie odpowiedniej terapii. Bazę wiedzy stanowił zestaw reguł IF-THEN stworzony przez konsylium lekarskie z tego zakresu. Początkowo reguł tych było 200, po późniejszych modyfikacjach wzrosła ona do około 600. Przykładowa reguła: IF Kultura bakteryjna rozwinęła się we krwiAND odczyn jest gramopozytywnyAND bakterie wniknęły przez jelito i żołądekOR miednica jest miejscem infekcjiTHEN Istnieją silne poszlaki (0,7), że klasą bakterii, które są za to odpowiedzialne jest Enterobacteriaceae. 0,7 to poziom ufności danej reguły (z przedziału -1 do +1). Praca systemu Mycin polegała na dialogu z lekarzem, w czasie którego lekarz przekazywał swoją wiedzę dotyczącą badanej próbki krwi (m.in. wiek i płeć pacjenta, data pobrania krwi, itp). Po zadaniu około 50-60 pytań Mycin wyświetlał wyniki do jakich doszedł. Zaletą systemu była szybkość podejmowania trafnych decyzji, do których nie potrzebował wyników czasochłonnych badań krwi ani wszystkich odpowiedzi na zadane lekarzowi pytania. Mycin (Eigenschreibweise MYCIN) ist ein seit 1972 an der Stanford University in der Programmiersprache Lisp entwickeltes Expertensystem, das zur Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten durch Antibiotika eingesetzt wurde. Zu der Zeit seiner Entwicklung begann man die übermäßige Anwendung von Antibiotika kritisch zu betrachten und suchte daher nach Methoden, ihre Anwendung in Abhängigkeit vom jeweiligen Krankheitsbild zu optimieren. Hierzu mussten zahlreiche Parameter ermittelt und zueinander in Beziehung gesetzt werden, darunter der , der bisherige Krankheitsverlauf, bestimmte Labordaten usw. Die Komplexität dieses Problems wurde so groß, dass man die Entwicklung eines Expertensystems vorantrieb. So entstand schließlich MYCIN, das als eines der ersten Expertensysteme überhaupt gilt. Wenn es auch für die Informatik als einer der wichtigsten Meilensteine im Bereich der Expertensysteme gilt, so erlangte es in der medizinischen Anwendung nicht die Bedeutung, die man sich erhofft hatte. Dabei erreichte MYCIN in seinen Diagnosen durchaus sehr hohe Trefferquoten. Doch zu der Zeit seiner Entwicklung war die allgemeine Akzeptanz von Computersystemen noch relativ gering, so dass die Bereitschaft fehlte, sich auf die Diagnose eines schwer durchschaubaren Systems zu verlassen. Mycin은 AI가 활용되는 Expert Systems 모델 중 성공적으로 사용되고 있는 모델이다. 위 모델은 혈액의 세균 감염에 대한 치료를 진단하고 처방하기 위해 전문 의학 지식을 사용하고 있다. MYCIN была ранней экспертной системой, разработанной за 5 или 6 лет в начале 1970-х годов в Стэнфордском университете. Она была написана на Лиспе как докторская диссертация Эдвардом Шортлиффом под руководством , Стэнли Коэна и других. В этой же лаборатории была ранее создана экспертная система Dendral, но на этот раз внимание было акцентировано на использовании решающих правил с элементами неопределенности. MYCIN был спроектирован для диагностирования бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, такие как бактериемия и менингит, а также для рекомендации необходимого количества антибиотиков в зависимости от массы тела пациента. Название системы происходит от суффикса «-мицин», часто встречающегося в названиях антибиотиков. Также Mycin использовалась для диагностики заболеваний свертываемости крови. MYCIN was an early backward chaining expert system that used artificial intelligence to identify bacteria causing severe infections, such as bacteremia and meningitis, and to recommend antibiotics, with the dosage adjusted for patient's body weight — the name derived from the antibiotics themselves, as many antibiotics have the suffix "-mycin". The Mycin system was also used for the diagnosis of blood clotting diseases.MYCIN was developed over five or six years in the early 1970s at Stanford University. It was written in Lisp as the doctoral dissertation of Edward Shortliffe under the direction of Bruce G. Buchanan, Stanley N. Cohen and others. MYCIN була ранньою експертною системою розробленою за 5 чи 6 років на початку 1970х років в Стенфордському університеті. Вона була написана на Ліспі як докторська дисертація Едварда Шортлайфа (англ. Edward Shortliffe) під керівництвом Брюса Бучанана (англ. Bruce Buchanan), Стенлі Н. Коена (англ. Stanley N. Cohen) та інших. У цій же лабораторії була раніше створена експертна система Dendral, але цього разу увагу було акцентовано на використанні вирішальних правил з елементами невизначеності. MYCIN було спроектовано для діагностування бактерій, що викликають складні інфекції, такі як бактеремія і менінгіт, а також для рекомендації необхідної кількості антибіотиків, в залежності від маси тіла пацієнта. Назва системи походить від суфіксу «-міцин», який часто зустрічається в назвах антибіотиків. Також Mycin використовувався для діагностики захворювань згортання крові. Призначення цієї програми - бути асистентом лікаря, який не є вузьким спеціалістом в області застосування антибіотиків. В процесі роботи програма формує гіпотези діагнозу і надає їм певні ваги, але самостійно, як правило, не робить остаточного вибору. Після 1976 року система неодноразово модифікувалася і оновлювалася, але базова версія складалася з п'яти компонентів. * База знань містить фактичні знання, що стосуються предметної області, і відомості про наявні невизначеностях. * Загальні бази даних пацієнтів містять інформацію про конкретних пацієнтів та їх захворювання. * Консультуюча програма ставить запитання, виводить укладення системи і дає поради для конкретного випадку, використовуючи інформацію про пацієнта і статичні знання. * Пояснююча програма відповідає на запитання і дає користувачеві інформацію про те, на чому ґрунтуються рекомендації або висновки, сформульовані системою. При цьому програма приводить трасування процесу вироблення рекомендацій. * Програма сприйняття знань служить для оновлення знань, що зберігаються в системі, в процесі її експлуатації. Підсистема, в яку входять перші три пункти відповідає за вирішення проблеми. Вона будує гіпотези щодо причин захворювання і формує рекомендації, ґрунтуючись на гіпотезах. Mycin（マイシン）は、スタンフォード大学で1970年代初めに5、6年の歳月をかけて開発されたエキスパートシステムである。Lispで書かれ、ブルース・ブキャナンとエドワード・ショートリッフェが開発した。Dendralから派生したものだが、かなり修正されている。システムは伝染性の血液疾患を診断し、抗生物質を推奨するようにデザインされていて、患者の体重のために供与量を調節する。Mycinの名称の由来は、抗生物質の多くはサフィックス「-mycin」がつくからである。 MYCIN är ett av de första expertsystemen, utvecklat i mitten på 1970-talet vid Stanford University. Programmet var framtaget för att assistera läkare vid diagnostisering och behandling av hjärnhinneinflammation och bakterieinfektioner. MYCIN låg senare till grund för utvecklingen av EMYCIN. Denna artikel om tillämpningsprogram saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. Mycin es un sistema experto desarrollado a principios de los años 70 por , en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de ; además, Mycin era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.). O MYCIN foi um dos primeiros sistema especialistas, desenvolvido ao longo de cinco ou seis anos no início de 1970 na Universidade de Stanford. Ele foi escrito em Lisp como a dissertação de doutoramento de sob a orientação de , e outros. Ele surgiu no laboratório que havia criado anteriormente o sistema especialista Dendral, mas enfatizava a utilização de regras de julgamento onde havia elementos de incerteza (conhecidas como fatores de segurança) que lhes eram associados. Este sistema especialista foi desenvolvido para identificar as bactérias causadoras de infecções graves, tais como bacteremia e meningite, e para recomendar antibióticos, com a dose ajustada para o peso corporal do paciente; O nome derivou dos mesmos antibióticos, uma vez que muitos antibióticos contém o sufixo "-mycin". O sistema Mycin também foi utilizado para o diagnóstico de doenças da coagulação sanguínea.
gold:hypernym
dbr:System
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Mycin?oldid=1109221669&ns=0
dbo:wikiPageLength
8720
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Mycin