. . . . . . . . "19192"^^ . . . . . . . . . "Aldagai anitzeko banaketa normal"@eu . . . . "There are several kinds of mean in mathematics, especially in statistics. Each mean serves to summarize a given group of data, often to better understand the overall value (magnitude and sign) of a given data set. For a data set, the arithmetic mean, also known as \"arithmetic average\", is a measure of central tendency of a finite set of numbers: specifically, the sum of the values divided by the number of values. The arithmetic mean of a set of numbers x1, x2, ..., xn is typically denoted using an overhead bar, . If the data set were based on a series of observations obtained by sampling from a statistical population, the arithmetic mean is the sample mean to distinguish it from the mean, or expected value, of the underlying distribution, the population mean (denoted or ). Outside probability and statistics, a wide range of other notions of mean are often used in geometry and mathematical analysis; examples are given below."@en . . . . "maximum of"@en . . . . . . "Media (statistica)"@it . . . . "Bij rekenen en in de wiskunde is het gemiddelde of de gemiddelde waarde een begrip dat veelvuldig voorkomt. Het bekendste is het rekenkundig gemiddelde: de som van een aantal getallen gedeeld door het aantal getallen."@nl . . "Medelv\u00E4rde"@sv . . . "Matematiko > Nombro > Meznombro Meznombro de iu aro (el n nombroj) estas nombro, kiu situas inter la plej granda kaj malgranda, kaj estas iasence tipa de la koncerna aro: \n* Aritmetika meznombro \u2013 sumo de \u0109iuj nombroj de la aro dividita per n; \n* Geometria meznombro \u2013 la n-a radiko de ilia produto; \n* Harmona meznombro \u2013 inverso de la aritmetika meznombro de la inversoj. \n* \n* \n* \n* Pesita meznombro \n* Mediano"@eo . . . "1122036912"^^ . . "Probabilitatean eta estatistikan, aldagai anitzeko banaketa normala \u2014 aldagai anitzeko banaketa gaussarra ere deitua\u2014 dimentsio bakarreko banaketa normalaren dimentsio handiagoetara orokortzea da."@eu . . . . . . . . . . . "minimum of"@en . . . . . . . . . . . "grid-column-start: 1;margin-top:auto;margin-bottom:auto;text-align:right;"@en . . "\u0421\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435"@ru . "In statistica, la media \u00E8 un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati. Esistono varie tipologie di media che possono essere scelte per descrivere un fenomeno: quelle pi\u00F9 comunemente impiegate sono le tre cosiddette medie pitagoriche (aritmetica, geometrica e armonica). Nel linguaggio ordinario, con il termine media si intende comunemente la . \u00C8 l'indice di posizione pi\u00F9 utilizzato."@it . "En math\u00E9matiques, la moyenne est un outil de calcul permettant de r\u00E9sumer une liste de valeurs num\u00E9riques en un seul nombre r\u00E9el, ind\u00E9pendamment de l\u2019ordre dans lequel la liste est donn\u00E9e. Par d\u00E9faut, il s\u2019agit de la moyenne arithm\u00E9tique, qui se calcule comme la somme des termes de la liste, divis\u00E9e par le nombre de termes. D\u2019autres moyennes peuvent \u00EAtre plus adapt\u00E9es selon les contextes. La moyenne est un des premiers indicateurs statistiques pour une s\u00E9rie de nombres. Lorsque ces nombres repr\u00E9sentent une quantit\u00E9 partag\u00E9e entre des individus, la moyenne exprime la valeur qu\u2019aurait chacun si le partage \u00E9tait \u00E9quitable. La notion de moyenne s\u2019\u00E9tend aux fonctions avec la valeur moyenne, en g\u00E9om\u00E9trie classique avec le barycentre et en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s avec l\u2019esp\u00E9rance d\u2019une variable al\u00E9atoire."@fr . . . . "grid-column-start: 2;margin-top:auto;margin-bottom:auto;text-align:left;"@en . . . . . . . "\u0421\u0440\u0435\u0301\u0434\u043D\u0435\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u0301\u043D\u0438\u0435 \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u0438\u043B\u0438 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0439 (\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0435); \u2014 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E, \u0437\u0430\u043A\u043B\u044E\u0447\u0451\u043D\u043D\u043E\u0435 \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043D\u0430\u0438\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u043C \u0438 \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0438\u043C \u0438\u0437 \u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043E \u043E\u0431\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043B\u0438\u0431\u043E \u0447\u0435\u0440\u0442\u043E\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443: , \u043B\u0438\u0431\u043E \u0443\u0433\u043B\u043E\u0432\u044B\u043C\u0438 \u0441\u043A\u043E\u0431\u043A\u0430\u043C\u0438: ."@ru . . . . . . . . "Ett medelv\u00E4rde eller medium \u00E4r ett l\u00E4gesm\u00E5tt f\u00F6r ett genomsnittligt v\u00E4rde av ett urval eller en population. I dagligt tal menar man med medelv\u00E4rde normalt det aritmetiska medelv\u00E4rdet. I fall d\u00E4r variationen \u00E4r stor kan ibland medianen vara mera meningsfull."@sv . "\u0421\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F"@uk . "Ett medelv\u00E4rde eller medium \u00E4r ett l\u00E4gesm\u00E5tt f\u00F6r ett genomsnittligt v\u00E4rde av ett urval eller en population. I dagligt tal menar man med medelv\u00E4rde normalt det aritmetiska medelv\u00E4rdet. I fall d\u00E4r variationen \u00E4r stor kan ibland medianen vara mera meningsfull."@sv . . . . . . . . . . . . . . . "En matem\u00E1ticas y estad\u00EDstica, una media o promedio es una medida de tendencia central. Resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de n\u00FAmeros y que, en determinadas condiciones, puede representar por s\u00ED solo a todo el conjunto. Existen distintos tipos de medias, tales como la media geom\u00E9trica, la media ponderada y la media arm\u00F3nica aunque en el lenguaje com\u00FAn, tanto en estad\u00EDstica como en matem\u00E1ticas la elemental de todas ellas es el t\u00E9rmino que se refiere generalmente a la media aritm\u00E9tica."@es . . . . . . . . "Probabilitatean eta estatistikan, aldagai anitzeko banaketa normala \u2014 aldagai anitzeko banaketa gaussarra ere deitua\u2014 dimentsio bakarreko banaketa normalaren dimentsio handiagoetara orokortzea da."@eu . . . "Gemiddelde"@nl . . . . "\u5E73\u5747\u6570"@zh . . . . "Mittelwert"@de . . . . . . . . . . . . . . . . "14930"^^ . "\u0641\u064A \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u060C \u0644\u062F\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u062B\u0644\u0627\u062B\u0629 \u0645\u0639\u0627\u0646\u064D \u0645\u062A\u0635\u0644\u0629: \n* \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 (\u062A\u062A\u0645\u064A\u0632 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u064A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0627\u0641\u0642\u064A. \n* \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0642\u064E\u0639\u0629 \u0644\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A. \n* \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A (probability distribution). \u0647\u0646\u0627\u0643 \u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0632\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u0643\u0632\u064A\u0629 (central tendency) \u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0644\u0627 \u062A\u062E\u062A\u0644\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0627\u062A - \u0628\u0645\u0627 \u0641\u064A \u0630\u0644\u0643 '\u0627\u0644\u0648\u0633\u064A\u0637 \u0648'\u0627\u0644\u0645\u0646\u0648\u0627\u0644'. \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u064A\u0636\u064B\u0627 \u0639\u0627\u062F\u0629\u064B \u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u062A\u0634\u062A\u062A (dispersion)\u060C \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0649 (range), \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0649 \u0627\u0644\u0631\u0628\u064A\u0639\u064A (interquartile range), \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0646\u062D\u0631\u0627\u0641 \u0627\u0644\u0645\u0639\u064A\u0627\u0631\u064A. \u0644\u0627\u062D\u0638 \u0623\u0646\u0647 \u0644\u064A\u0633 \u0643\u0644 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A (probability distribution) \u0644\u062F\u064A\u0647 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0645\u062D\u062F\u062F\u061B \u0627\u0646\u0638\u0631 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0643\u0648\u0634\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644."@ar . . . . "Mitjana"@ca . "Meznombro"@eo . . "Ein Mittelwert (kurz auch nur Mittel; anderes Wort Durchschnitt) ist eine Zahl, die aus gegebenen Zahlen nach einer bestimmten Rechenvorschrift ermittelt wird. Gebr\u00E4uchlich sind Rechenvorschriften f\u00FCr das arithmetische, das geometrische und das quadratische Mittel. Mit dem Wort Mittel oder Durchschnitt ist meistens das arithmetische Mittel gemeint. In der Statistik ist der Mittelwert einer der Parameter, die den typischen Wert einer Verteilung charakterisieren, bzw. die die zentrale Tendenz einer Verteilung zum Ausdruck bringen (Lageparameter)."@de . "In statistica, la media \u00E8 un singolo valore numerico che descrive sinteticamente un insieme di dati. Esistono varie tipologie di media che possono essere scelte per descrivere un fenomeno: quelle pi\u00F9 comunemente impiegate sono le tre cosiddette medie pitagoriche (aritmetica, geometrica e armonica). Nel linguaggio ordinario, con il termine media si intende comunemente la . \u00C8 l'indice di posizione pi\u00F9 utilizzato."@it . . . "\u0423 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0301\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0301\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F (\u0430\u043D\u0433\u043B. mean) \u043C\u0430\u0454 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0456 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0456\u0434 \u043A\u043E\u043D\u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0443. \u0423 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0442\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0434\u0456\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0441\u0438\u043D\u043E\u043D\u0456\u043C\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0456\u0440 \u0446\u0435\u043D\u0442\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u0442\u0435\u043D\u0434\u0435\u043D\u0446\u0456\u0457 \u0430\u0431\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0430\u0431\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457, \u0449\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0446\u0438\u043C \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u043E\u043C. \u0423 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 X \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0441\u0443\u043C\u0456 \u043F\u043E \u0432\u0441\u0456\u043C \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0438\u043C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C, \u0437\u0432\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u043D\u043E \u0434\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0446\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C; \u0442\u043E\u0431\u0442\u043E, \u0432\u043E\u043D\u043E \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u044E\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432\u0437\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u0434\u043E\u0431\u0443\u0442\u043A\u0443 \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u0433\u043E \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F x \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 X \u0442\u0430 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 P(x), \u0456 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043D\u0438\u043C \u0441\u0443\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F\u043C \u0432\u0441\u0456\u0445 \u0446\u0438\u0445 \u0434\u043E\u0431\u0443\u0442\u043A\u0456\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043E\u043C, \u0434\u0430\u044E\u0447\u0438 . \u0410\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0430 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u043B\u0430 \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0439 \u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 \u043D\u0435\u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456. \u041D\u0435 \u043A\u043E\u0436\u0435\u043D \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0430\u0454 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F; \u0434\u0438\u0432., \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u041A\u043E\u0448\u0456. \u0411\u0456\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0434\u043B\u044F \u0434\u0435\u044F\u043A\u0438\u0445 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0456\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043D\u0435\u0441\u043A\u0456\u043D\u0447\u0435\u043D\u043D\u0438\u043C: \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0454 \u0434\u043B\u044F n = 1, 2, 3, \u2026 \u0414\u043B\u044F \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0446\u0435\u043D\u0442\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0443 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B, \u0430 \u0441\u0430\u043C\u0435, \u0441\u0443\u043C\u0438 \u0446\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C, \u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0435\u043D\u043E\u0457 \u043D\u0430 \u0457\u0445\u043D\u044E \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C, \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0441\u0438\u043D\u043E\u043D\u0456\u043C\u0438 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043C\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0442\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0434\u0456\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u0421\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043C\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u043D\u0430\u0431\u043E\u0440\u0443 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B x1, x2, \u2026, xn \u0437\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u044E\u0442\u044C \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 , \u0432\u0438\u043C\u043E\u0432\u043B\u044F\u044E\u0447\u0438 \u044F\u043A \u00ABx \u0456\u0437 \u0440\u0438\u0441\u043A\u043E\u044E\u00BB. \u042F\u043A\u0449\u043E \u043D\u0430\u0431\u0456\u0440 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0491\u0440\u0443\u043D\u0442\u0443\u0432\u0430\u0432\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0440\u044F\u0434\u0456 \u0441\u043F\u043E\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043D\u044C, \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u044E \u0437\u0456 \u0433\u0435\u043D\u0435\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u0442\u043E \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043C\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0456\u043C (\u0430\u043D\u0433\u043B. sample mean, \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ), \u0449\u043E\u0431\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u0442\u0438 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0432\u0456\u0434 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0433\u0435\u043D\u0435\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 (\u0430\u043D\u0433\u043B. population mean, \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0431\u043E ). \u0414\u043B\u044F \u0441\u043A\u0456\u043D\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0433\u0435\u043D\u0435\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0437\u0430 \u043F\u0435\u0432\u043D\u043E\u044E \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044E \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u043C\u0443 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043C\u0435\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0434\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0437\u0430 \u0432\u0441\u0456\u043C\u0430 \u0447\u043B\u0435\u043D\u0430\u043C\u0438 \u0446\u0456\u0454\u0457 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437\u0440\u043E\u0441\u0442\u0443 \u0434\u043B\u044F \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0441\u0443\u043C\u0456 \u0437\u0440\u043E\u0441\u0442\u0456\u0432 \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u0457 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0438, \u0434\u0456\u043B\u0435\u043D\u043E\u0457 \u043D\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0430\u043B\u044C\u043D\u0443 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u043E\u0441\u0456\u0431. \u0412\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u0432\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0432\u0456\u0434\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u0442\u0438\u0441\u044F \u0432\u0456\u0434 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u043E\u0441\u043E\u0431\u043B\u0438\u0432\u043E \u0434\u043B\u044F \u043C\u0430\u043B\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043E\u043A. \u0417\u0430\u043A\u043E\u043D \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0438\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u043A\u0430\u0436\u0435, \u0449\u043E \u0447\u0438\u043C \u0431\u0456\u043B\u044C\u0448\u0438\u043C \u0454 \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440 \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u0438, \u0442\u0438\u043C \u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u043E\u043F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0456\u0448\u043E\u044E \u0454 \u0431\u043B\u0438\u0437\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u0432\u0438\u0431\u0456\u0440\u043A\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0434\u043E \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456. \u0417\u0430 \u043C\u0435\u0436\u0430\u043C\u0438 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u0438\u0439 \u0441\u043F\u0435\u043A\u0442\u0440 \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u00AB\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E\u00BB \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0433\u0435\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0456\u0457 \u0442\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0456; \u043D\u0438\u0436\u0447\u0435 \u043D\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u043E \u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434\u0438."@uk . . . "\u0423 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0301\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0301\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F (\u0430\u043D\u0433\u043B. mean) \u043C\u0430\u0454 \u0440\u0456\u0437\u043D\u0456 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432 \u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0456\u0434 \u043A\u043E\u043D\u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0443. \u0423 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u0457 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0442\u0430 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0435 \u0441\u043F\u043E\u0434\u0456\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u044F\u043A \u0441\u0438\u043D\u043E\u043D\u0456\u043C\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0456\u0440 \u0446\u0435\u043D\u0442\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u0442\u0435\u043D\u0434\u0435\u043D\u0446\u0456\u0457 \u0430\u0431\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0430\u0431\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457, \u0449\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0446\u0438\u043C \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u043E\u043C. \u0423 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 \u0434\u0438\u0441\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 X \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0441\u0443\u043C\u0456 \u043F\u043E \u0432\u0441\u0456\u043C \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0438\u043C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C, \u0437\u0432\u0430\u0436\u0435\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u043D\u043E \u0434\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0446\u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C; \u0442\u043E\u0431\u0442\u043E, \u0432\u043E\u043D\u043E \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u044E\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432\u0437\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u0434\u043E\u0431\u0443\u0442\u043A\u0443 \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u0433\u043E \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F x \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 X \u0442\u0430 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 P(x), \u0456 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043D\u0438\u043C \u0441\u0443\u043C\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F\u043C \u0432\u0441\u0456\u0445 \u0446\u0438\u0445 \u0434\u043E\u0431\u0443\u0442\u043A\u0456\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043E\u043C, \u0434\u0430\u044E\u0447\u0438 . \u0410\u043D\u0430\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0430 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u043B\u0430 \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0439 \u0443 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u0443 \u043D\u0435\u043F\u0435\u0440\u0435\u0440\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456. \u041D\u0435 \u043A\u043E\u0436\u0435\u043D \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0430\u0454 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435"@uk . "\u5E73\u5747\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AMean, Average\uFF0C\u6216\u7A31\u5E73\u5747\u503C\uFF09\u662F\u7EDF\u8BA1\u4E2D\u7684\u4E00\u4E2A\u91CD\u8981\u6982\u5FF5\u3002\u4E3A\u96C6\u4E2D\u8D8B\u52BF\u7684\u6700\u5E38\u7528\u6D4B\u5EA6\u503C\uFF0C\u76EE\u7684\u662F\u786E\u5B9A\u4E00\u7EC4\u6570\u636E\u7684\u5747\u8861\u70B9\u3002"@zh . . . . . . . . . . "Matematiko > Nombro > Meznombro Meznombro de iu aro (el n nombroj) estas nombro, kiu situas inter la plej granda kaj malgranda, kaj estas iasence tipa de la koncerna aro: \n* Aritmetika meznombro \u2013 sumo de \u0109iuj nombroj de la aro dividita per n; \n* Geometria meznombro \u2013 la n-a radiko de ilia produto; \n* Harmona meznombro \u2013 inverso de la aritmetika meznombro de la inversoj. \n* \n* \n* \n* Pesita meznombro \n* Mediano"@eo . . . . "\u0641\u064A \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u060C \u0644\u062F\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u062B\u0644\u0627\u062B\u0629 \u0645\u0639\u0627\u0646\u064D \u0645\u062A\u0635\u0644\u0629: \n* \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 (\u062A\u062A\u0645\u064A\u0632 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u064A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0627\u0641\u0642\u064A. \n* \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0642\u064E\u0639\u0629 \u0644\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A. \n* \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A (probability distribution). \u0647\u0646\u0627\u0643 \u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0632\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0631\u0643\u0632\u064A\u0629 (central tendency) \u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u062C\u0628 \u0623\u0644\u0627 \u062A\u062E\u062A\u0644\u0637 \u0628\u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0627\u062A - \u0628\u0645\u0627 \u0641\u064A \u0630\u0644\u0643 '\u0627\u0644\u0648\u0633\u064A\u0637 \u0648'\u0627\u0644\u0645\u0646\u0648\u0627\u0644'. \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0627\u0644\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0623\u064A\u0636\u064B\u0627 \u0639\u0627\u062F\u0629\u064B \u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u062A\u0634\u062A\u062A (dispersion)\u060C \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0649 (range), \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0649 \u0627\u0644\u0631\u0628\u064A\u0639\u064A (interquartile range), \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0627\u0646\u062D\u0631\u0627\u0641 \u0627\u0644\u0645\u0639\u064A\u0627\u0631\u064A. \u0644\u0627\u062D\u0638 \u0623\u0646\u0647 \u0644\u064A\u0633 \u0643\u0644 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A (probability distribution) \u0644\u062F\u064A\u0647 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0645\u062D\u062F\u062F\u061B \u0627\u0646\u0638\u0631 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0643\u0648\u0634\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644. \u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A (data set)\u060C \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u064A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0645\u0642\u0633\u0648\u0645\u0627 \u0639\u0644\u0649 \u0639\u062F\u062F \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645. \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0631\u0642\u0627\u0645 x1, x2, ..., xn \u064A\u064F\u0634\u0627\u0631 \u0625\u0644\u064A\u0647 \u0639\u0627\u062F\u0629\u064B \u0628\u0640\u060C \u0648\u062A\u064F\u0646\u0637\u064E\u0642 \"x bar\". \u0625\u0630\u0627 \u0627\u0639\u062A\u0645\u062F\u062A \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0639\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u062D\u0635\u0644\u062A \u0639\u0644\u064A\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0639\u062F\u0627\u062F \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646\u064A (statistical population), \u064A\u064F\u0637\u0644\u064E\u0642 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u00AB\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629\u00BB (sample mean) \u0644\u062A\u0645\u064A\u064A\u0632\u0647\u0627 \u0639\u0646 \u00AB\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646\u00BB (population mean) ( \u0623\u0648 x). \u0628\u0627\u0644\u0646\u0633\u0628\u0629 \u0644\u0639\u062F\u062F \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062D\u062F\u0648\u062F\u060C \u064A\u062A\u0633\u0627\u0648\u0649 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0633\u0643\u0627\u0646 \u0639\u0642\u0627\u0631 \u0645\u0639 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0644\u0644\u0639\u0642\u0627\u0631 \u0627\u0644\u0645\u064F\u0639\u0637\u064E\u0649 \u0645\u0639 \u0627\u0644\u0623\u062E\u0630 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u0639\u062A\u0628\u0627\u0631 \u0643\u0644 \u0641\u0631\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u064A\u062A\u0633\u0627\u0648\u0649 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0631\u062A\u0641\u0627\u0639 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646 \u0645\u0639 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639 \u0627\u0631\u062A\u0641\u0627\u0639\u0627\u062A \u0643\u0644 \u0641\u0631\u062F \u0645\u0642\u0633\u0648\u0645\u064B\u0627 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0639\u062F\u062F \u0627\u0644\u0643\u0644\u064A \u0644\u0644\u0623\u0641\u0631\u0627\u062F. \u0642\u062F \u064A\u062E\u062A\u0644\u0641 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0639\u0646 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646\u060C \u062E\u0627\u0635\u064B\u0629 \u0644\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0635\u063A\u064A\u0631\u0629. \u064A\u0645\u0644\u064A \u0642\u0627\u0646\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0639\u062F\u0627\u062F \u0627\u0644\u0643\u0628\u064A\u0631\u0629 \u0625\u0646\u0647 \u0643\u0644\u0645\u0627 \u0627\u0632\u062F\u0627\u062F \u062D\u062C\u0645 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629\u060C \u0643\u0627\u0646 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0623\u0642\u0631\u0628 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0633\u0643\u0627\u0646. \u0628\u0627\u0644\u0646\u0633\u0628\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u060C \u064A\u062A\u0633\u0627\u0648\u0649 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0645\u0639 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639 \u0623\u0648 \u062A\u0643\u0627\u0645\u0644 \u0643\u0644 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0645\u0643\u0646\u0629 \u062A\u0631\u062C\u062D\u0647\u0627 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629. \u0641\u064A \u062D\u0627\u0644\u0629 \u0648\u062C\u0648\u062F \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0627\u0644\u0645\u0646\u0641\u0635\u0644\u060C \u064A\u064F\u062D\u0633\u064E\u0628 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0645\u062A\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A \u0627\u0644\u0645\u0646\u0641\u0635\u0644 x \u0639\u0646 \u0637\u0631\u064A\u0642 \u0623\u062E\u0630 \u0646\u062A\u0627\u062C \u0643\u0644 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0645\u0643\u0646 \u0645\u0646 x \u0648\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u0647\u0627 P(x), \u062B\u0645 \u0625\u0636\u0627\u0641\u0629 \u062C\u0645\u064A\u0639 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u0646\u062A\u0627\u062C \u0645\u0639\u064B\u0627\u060C \u0645\u0639\u0637\u064A\u0629\u064B . \u0628\u0627\u0644\u0625\u0636\u0627\u0641\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u060C \u062A\u064F\u0633\u062A\u064E\u062E\u062F\u0645 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0627\u062A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0647\u0646\u062F\u0633\u0629 \u0648\u0627\u0644\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644\u060C \u0648\u0642\u062F \u062A\u0645 \u062A\u0637\u0648\u064A\u0631 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0648\u0627\u0633\u0639\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0627\u062A \u0644\u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0623\u063A\u0631\u0627\u0636\u060C \u0648\u0627\u0644\u062A\u064A \u0644\u0627 \u062A\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0643\u062B\u064A\u0631\u064B\u0627 \u0641\u064A \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621. \u064A\u062A\u0645 \u0633\u0631\u062F \u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0627\u062A \u0623\u062F\u0646\u0627\u0647."@ar . "\u5E73\u5747\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AMean, Average\uFF0C\u6216\u7A31\u5E73\u5747\u503C\uFF09\u662F\u7EDF\u8BA1\u4E2D\u7684\u4E00\u4E2A\u91CD\u8981\u6982\u5FF5\u3002\u4E3A\u96C6\u4E2D\u8D8B\u52BF\u7684\u6700\u5E38\u7528\u6D4B\u5EA6\u503C\uFF0C\u76EE\u7684\u662F\u786E\u5B9A\u4E00\u7EC4\u6570\u636E\u7684\u5747\u8861\u70B9\u3002"@zh . . . . "En estad\u00EDstica, el concepte de mitjana t\u00E9 dos significats estretament relacionats: \n* El de mitjana aritm\u00E8tica (que no \u00E9s el mateix que la mitjana geom\u00E8trica o la mitjana harm\u00F2nica) \n* El d'esperan\u00E7a matem\u00E0tica d'una variable aleat\u00F2ria Hi ha altres mesures estad\u00EDstiques que no s'han de confondre amb mitjanes, entre elles la mediana i la moda. Altres an\u00E0lisis estad\u00EDstiques simples fan servir mesures de dispersi\u00F3, com ara l', l'amplitud interquart\u00EDlica o la desviaci\u00F3 tipus."@ca . . "En matem\u00E1ticas y estad\u00EDstica, una media o promedio es una medida de tendencia central. Resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de n\u00FAmeros y que, en determinadas condiciones, puede representar por s\u00ED solo a todo el conjunto. Existen distintos tipos de medias, tales como la media geom\u00E9trica, la media ponderada y la media arm\u00F3nica aunque en el lenguaje com\u00FAn, tanto en estad\u00EDstica como en matem\u00E1ticas la elemental de todas ellas es el t\u00E9rmino que se refiere generalmente a la media aritm\u00E9tica."@es . . . . . . . . "En math\u00E9matiques, la moyenne est un outil de calcul permettant de r\u00E9sumer une liste de valeurs num\u00E9riques en un seul nombre r\u00E9el, ind\u00E9pendamment de l\u2019ordre dans lequel la liste est donn\u00E9e. Par d\u00E9faut, il s\u2019agit de la moyenne arithm\u00E9tique, qui se calcule comme la somme des termes de la liste, divis\u00E9e par le nombre de termes. D\u2019autres moyennes peuvent \u00EAtre plus adapt\u00E9es selon les contextes. La notion de moyenne s\u2019\u00E9tend aux fonctions avec la valeur moyenne, en g\u00E9om\u00E9trie classique avec le barycentre et en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s avec l\u2019esp\u00E9rance d\u2019une variable al\u00E9atoire."@fr . . . . "Ein Mittelwert (kurz auch nur Mittel; anderes Wort Durchschnitt) ist eine Zahl, die aus gegebenen Zahlen nach einer bestimmten Rechenvorschrift ermittelt wird. Gebr\u00E4uchlich sind Rechenvorschriften f\u00FCr das arithmetische, das geometrische und das quadratische Mittel. Mit dem Wort Mittel oder Durchschnitt ist meistens das arithmetische Mittel gemeint. In der Statistik ist der Mittelwert einer der Parameter, die den typischen Wert einer Verteilung charakterisieren, bzw. die die zentrale Tendenz einer Verteilung zum Ausdruck bringen (Lageparameter). Eng verwandt ist der arithmetische Mittelwert mit dem Erwartungswert einer Verteilung. W\u00E4hrend der Mittelwert aus konkreten vorliegenden Zahlenwerten ermittelt wird, beruht der Erwartungswert auf der theoretisch zu erwartenden H\u00E4ufigkeit."@de . . . "En estad\u00EDstica, el concepte de mitjana t\u00E9 dos significats estretament relacionats: \n* El de mitjana aritm\u00E8tica (que no \u00E9s el mateix que la mitjana geom\u00E8trica o la mitjana harm\u00F2nica) \n* El d'esperan\u00E7a matem\u00E0tica d'una variable aleat\u00F2ria Hi ha altres mesures estad\u00EDstiques que no s'han de confondre amb mitjanes, entre elles la mediana i la moda. Altres an\u00E0lisis estad\u00EDstiques simples fan servir mesures de dispersi\u00F3, com ara l', l'amplitud interquart\u00EDlica o la desviaci\u00F3 tipus. Per una variable aleat\u00F2ria de valor real X, la mitjana \u00E9s l'esperan\u00E7a de X. Cal notar que no totes les distribucions de probabilitat tenen una mitjana definida (o vari\u00E0ncia), com per exemple la distribuci\u00F3 de Cauchy. Per a un , la mitjana \u00E9s la suma de tots els valors dividida pel nombre de valors del conjunt. La mitjana d'un conjunt de dades es denota normalment com . Aquesta mitjana \u00E9s un tipus de mitjana aritm\u00E8tica. Si el conjunt de dades estigu\u00E9s basat en una s\u00E8rie d'observacions obtinguda pel mostreig d'una poblaci\u00F3 estad\u00EDstica, llavors aquesta mitjana s'anomena mitjana mostral per distingir-la de la mitjana poblacional o x). La mitjana se sol donar juntament amb la desviaci\u00F3 tipus, ja que la primera descriu la localitzaci\u00F3 central de les dades i la segona en descriu la dispersi\u00F3. Una mesura alternativa de la dispersi\u00F3 \u00E9s la desviaci\u00F3 mitjana, que equival a la mitjana de la mitjana: \u00E9s menys sensible als valors extrems, per\u00F2 matem\u00E0ticament no \u00E9s tan amigable per tractar-la. Si es pren una s\u00E8rie d'observacions com a mostra d'una poblaci\u00F3 m\u00E9s gran (per exemple, agafant les al\u00E7ades d'una mostra d'adults de la poblaci\u00F3 mundial) o b\u00E9 d'una distribuci\u00F3 de probabilitat, llavors la poblaci\u00F3 major es pot utilitzar per construir una \"mitjana poblacional\" que alhora \u00E9s el valor esperat per la mostra extreta d'aquesta poblaci\u00F3. Per una poblaci\u00F3 finita aix\u00F2 seria simplement la mitjana aritm\u00E8tica de la propietat en q\u00FCesti\u00F3 per a cada membre de la poblaci\u00F3; per una distribuci\u00F3 de probabilitat, d'altra banda, seria la suma (o integral) sobre cada valor possible ponderat per la probabilitat d'aquest valor. \u00C9s convenci\u00F3 universal representar la mitjana poblacional per . En cas d'una , la mitjana d'una variable aleat\u00F2ria discreta x s'obt\u00E9 agafant el producte de cada valor possible de x i la seva probabilitat P(x), i afegint tots aquests valors junts, donant . La mitjana mostral pot diferir de la mitjana poblacional \u2014especialment per mostres redu\u00EFdes\u2014, per\u00F2 la llei dels grans nombres dicta que, com m\u00E9s gran \u00E9s la mostra, m\u00E9s probable \u00E9s que la mitjana mostral ser\u00E0 igual a la mitjana poblacional. Les mitjanes tamb\u00E9 s'usen en camps diferents de l'estad\u00EDstica, com en geometria i an\u00E0lisi, per la qual cosa se n'han desenvolupat molts tipus, els quals es llisten a continuaci\u00F3."@ca . . "Moyenne"@fr . . . . . . . . "\u0421\u0440\u0435\u0301\u0434\u043D\u0435\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u0301\u043D\u0438\u0435 \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u0438\u043B\u0438 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0438\u0439 (\u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0435); \u2014 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E, \u0437\u0430\u043A\u043B\u044E\u0447\u0451\u043D\u043D\u043E\u0435 \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043D\u0430\u0438\u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u043C \u0438 \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0438\u043C \u0438\u0437 \u0438\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043E \u043E\u0431\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043B\u0438\u0431\u043E \u0447\u0435\u0440\u0442\u043E\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443: , \u043B\u0438\u0431\u043E \u0443\u0433\u043B\u043E\u0432\u044B\u043C\u0438 \u0441\u043A\u043E\u0431\u043A\u0430\u043C\u0438: ."@ru . . "There are several kinds of mean in mathematics, especially in statistics. Each mean serves to summarize a given group of data, often to better understand the overall value (magnitude and sign) of a given data set. Outside probability and statistics, a wide range of other notions of mean are often used in geometry and mathematical analysis; examples are given below."@en . "Mean"@en . . "Bij rekenen en in de wiskunde is het gemiddelde of de gemiddelde waarde een begrip dat veelvuldig voorkomt. Het bekendste is het rekenkundig gemiddelde: de som van een aantal getallen gedeeld door het aantal getallen."@nl . . . . "\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 (\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621)"@ar . . . "Media (matem\u00E1ticas)"@es .