"Quantis s\u00E3o pontos estabelecidos em intervalos regulares a partir da fun\u00E7\u00E3o distribui\u00E7\u00E3o acumulada (FDA), de uma vari\u00E1vel aleat\u00F3ria. Os quantis dividem os dados ordenados em q subconjuntos de dados de dimens\u00E3o essencialmente igual. Dessa forma d\u00E3o origem a q-Quantis; os quantis s\u00E3o estabelecidos a partir de pontos de corte que determinam as fronteiras entre os subconjuntos consecutivos. Visto de outra forma, o k-\u00E9simo q-quantil \u00E9 o valor x tal que a probabilidade de um evento da vari\u00E1vel aleat\u00F3ria ser\u00E1 inferior x \u00E9 no m\u00E1ximo k/q e a probabilidade da vari\u00E1vel aleat\u00F3ria ser superior ou igual a x \u00E9 pelo menos (q-k)/q. H\u00E1 q - 1 quantis, sendo k um inteiro satisfazendo 0 "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u0301\u043B\u044C \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u2014 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u0430\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043D\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0432\u044B\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0444\u0438\u043A\u0441\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E. \u0415\u0441\u043B\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u0430 \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0430\u0445, \u0442\u043E \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0435\u0440\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C (\u0441\u043C. ). \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430 \u00AB90-\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u043C\u0430\u0441\u0441\u044B \u0442\u0435\u043B\u0430 \u0443 \u043D\u043E\u0432\u043E\u0440\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0441\u043E\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 4 \u043A\u0433\u00BB \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043E 90 % \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0440\u043E\u0436\u0434\u0430\u044E\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0432\u0435\u0441\u043E\u043C, \u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u043C \u043B\u0438\u0431\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B\u043C 4 \u043A\u0433, \u0430 10 % \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0440\u043E\u0436\u0434\u0430\u044E\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0432\u0435\u0441\u043E\u043C, \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0438\u043C \u043B\u0438\u0431\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B\u043C 4 \u043A\u0433."@ru . "In statistica il quantile di ordine \u03B1 o \u03B1-quantile (con \u03B1 un numero reale nell'intervallo [0,1]) \u00E8 un valore q\u03B1 che divide la popolazione in due parti, proporzionali ad \u03B1 e (1-\u03B1) e caratterizzate da valori rispettivamente minori e maggiori di q\u03B1. Per poter calcolare un quantile di ordine \u03B1 \u00E8 necessario che il carattere sia almeno ordinato, cio\u00E8 sia possibile definire un ordinamento sulle modalit\u00E0."@it . . . . . "Kwantiel"@nl . . . . . . "25184"^^ . . . . "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C"@uk . . . "Los cuantiles son puntos tomados a intervalos regulares de la funci\u00F3n de distribuci\u00F3n de una variable aleatoria. El t\u00E9rmino cuantil fue usado por primera vez por Kendall en 1940. El cuantil de orden p de una distribuci\u00F3n (con 0 < p < 1) es el valor de la variable que marca un corte de modo que una proporci\u00F3n p de valores de la poblaci\u00F3n es menor o igual que . Por ejemplo, el cuantil de orden 0,36 dejar\u00EDa un 36% de valores por debajo y el cuantil de orden 0,50 se corresponde con la mediana de la distribuci\u00F3n."@es . . . . . . . . . . "\u5206\u4F4D\u6570"@ja . "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0437 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456. \u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u0456 \u0432\u0456\u0434\u0441\u0456\u043A\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432 \u043C\u0435\u0436\u0430\u0445 \u0440\u044F\u0434\u0443 \u043F\u0435\u0432\u043D\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0443 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0447\u043B\u0435\u043D\u0456\u0432. \u0422\u043E\u0431\u0442\u043E, \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C (\u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043F\u0435\u0440\u0448\u0435 \u041A\u0435\u043D\u0434\u0430\u043B\u043E\u043C \u0432 1940 \u0440.) \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u2014 \u0446\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E xp, \u0449\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F p-\u0457 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0438 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0435\u043D\u0448\u0435 \u0430\u0431\u043E \u0440\u0456\u0432\u043D\u0435 xp. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C 0.25 (\u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F 25-\u043C \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C \u0430\u0431\u043E \u043D\u0438\u0436\u043D\u0456\u043C \u043A\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C) \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 \u2014 \u0446\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F (xp), \u0449\u043E 25 % (p) \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0430\u043F\u043B\u044F\u044E\u0442\u044C \u043D\u0438\u0436\u0447\u0435 \u0434\u0430\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F."@uk . "Quantil"@pt . . . . "Kuantil"@eu . . "Kwantyl \u2013 jedno z podstawowych poj\u0119\u0107 statystyki i rachunku prawdopodobie\u0144stwa."@pl . . . "Quantis s\u00E3o pontos estabelecidos em intervalos regulares a partir da fun\u00E7\u00E3o distribui\u00E7\u00E3o acumulada (FDA), de uma vari\u00E1vel aleat\u00F3ria. Os quantis dividem os dados ordenados em q subconjuntos de dados de dimens\u00E3o essencialmente igual. Dessa forma d\u00E3o origem a q-Quantis; os quantis s\u00E3o estabelecidos a partir de pontos de corte que determinam as fronteiras entre os subconjuntos consecutivos. Visto de outra forma, o k-\u00E9simo q-quantil \u00E9 o valor x tal que a probabilidade de um evento da vari\u00E1vel aleat\u00F3ria ser\u00E1 inferior x \u00E9 no m\u00E1ximo k/q e a probabilidade da vari\u00E1vel aleat\u00F3ria ser superior ou igual a x \u00E9 pelo menos (q-k)/q. H\u00E1 q - 1 quantis, sendo k um inteiro satisfazendo 0 . . "Kvantil (z lat. quantilis, jak mal\u00FD/velk\u00FD?[zdroj?]) je ve statistice charakteristika datov\u00E9ho souboru re\u00E1ln\u00FDch \u010D\u00EDsel nebo rozd\u011Blen\u00ED n\u00E1hodn\u00E9 prom\u011Bnn\u00E9 ud\u00E1vaj\u00EDc\u00ED hodnotu, kterou stanoven\u00E1 \u010D\u00E1st p (uv\u00E1d\u011Bn\u00E1 jako \u010D\u00EDslo z intervalu nebo v procentech v rozmez\u00ED 0-100 %) hodnot nep\u0159esahuje. Je tak\u00E9 mo\u017En\u00E9 \u0159\u00EDct, \u017Ee kvantily jsou hodnoty, kter\u00E9 d\u011Bl\u00ED soubor se\u0159azen\u00FDch (nap\u0159\u00EDklad nam\u011B\u0159en\u00FDch) hodnot na n\u011Bkolik zhruba stejn\u011B velk\u00FDch \u010D\u00E1st\u00ED. P\u0159\u00EDklad: v\u00FDrok, \u017Ee 90 % \u00FA\u010Dastn\u00EDk\u016F z\u00E1vodu m\u011Blo \u010Das pod 2 hodiny, vlastn\u011B konstatuje, \u017Ee 90. percentil (nebo dev\u00E1t\u00FD decil) dosa\u017Een\u00FDch \u010Das\u016F je 2 hodiny. V\u00FDrok, \u017Ee medi\u00E1n hrub\u00E9 m\u011Bs\u00ED\u010Dn\u00ED nomin\u00E1ln\u00ED mzdy je 34360 K\u010D, znamen\u00E1, \u017Ee polovina osob, kter\u00E9 pob\u00EDraj\u00ED mzdu, m\u00E1 hrubou m\u011Bs\u00ED\u010Dn\u00ED nomin\u00E1ln\u00ED mzdu nejv\u00FD\u0161e 34360 K\u010D, druh\u00E1 polovina m\u00E1 mzdu vy\u0161\u0161\u00ED."@cs . "Kwantyl"@pl . "En statistiques et en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de donn\u00E9es en intervalles de m\u00EAme probabilit\u00E9 \u00E9gale. Il y a donc un quantile de moins que le nombre de groupes cr\u00E9\u00E9s. Par exemple, les quartiles sont les trois quantiles qui divisent un ensemble de donn\u00E9es en quatre groupes de m\u00EAme probabilit\u00E9. La m\u00E9diane quant \u00E0 elle est le quantile qui s\u00E9pare le jeu de donn\u00E9es en deux groupes de m\u00EAme probabilit\u00E9."@fr . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0641\u064A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u060C \u064A\u0637\u0644\u0642 \u0627\u0633\u0645 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0623\u0648 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0633\u064A\u0631 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Quantiles)\u200F \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0651\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u062A\u0648\u0632\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0645\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u062C\u0632\u0627\u0621 \u0630\u0627\u062A \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0628\u0627\u0644\u062D\u062C\u0645. \u062F\u0627\u0626\u0645\u0627 \u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0623\u0642\u0644 \u0645\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u0629 \u0628\u0648\u0627\u062D\u062F. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u0627\u0644\u0631\u064F\u0628\u064A\u0639\u0627\u062A \u0648\u0647\u064A \u062D\u0627\u0644\u0629 \u062E\u0627\u0635\u0629 \u0645\u0646 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621\u060C \u0647\u064A \u062B\u0644\u0627\u062B \u0646\u0642\u0627\u0637 \u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0639\u062F\u062F\u064A\u0629 \u0645\u0627 \u0623\u0648 \u062A\u0648\u0632\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0645\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0623\u0631\u0628\u0639 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 (\u0627\u0646\u0638\u0631 \u0627\u0644\u0634\u0643\u0644 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0646\u0628\u064A). \u0641\u064A \u0628\u0639\u0636 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u0627\u062A \u0642\u062F \u0644\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0646\u0642\u0637\u0629 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0648\u062D\u064A\u062F\u0629 \u0643\u0645\u0627 \u0641\u064A \u062D\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0648\u0633\u064A\u0637 \u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0643\u0648\u0646\u0629 \u0645\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0632\u0648\u062C\u064A \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0646\u0627\u0635\u0631."@ar . . . . . . "In statistics and probability, quantiles are cut points dividing the range of a probability distribution into continuous intervals with equal probabilities, or dividing the observations in a sample in the same way. There is one fewer quantile than the number of groups created. Common quantiles have special names, such as quartiles (four groups), deciles (ten groups), and percentiles (100 groups). The groups created are termed halves, thirds, quarters, etc., though sometimes the terms for the quantile are used for the groups created, rather than for the cut points. q-quantiles are values that partition a finite set of values into q subsets of (nearly) equal sizes. There are q \u2212 1 partitions of the q-quantiles, one for each integer k satisfying 0 < k < q. In some cases the value of a quantile may not be uniquely determined, as can be the case for the median (2-quantile) of a uniform probability distribution on a set of even size. Quantiles can also be applied to continuous distributions, providing a way to generalize rank statistics to continuous variables (see percentile rank). When the cumulative distribution function of a random variable is known, the q-quantiles are the application of the quantile function (the inverse function of the cumulative distribution function) to the values {1/q, 2/q, \u2026, (q \u2212 1)/q}."@en . . . . . "Quantil (Wahrscheinlichkeitstheorie)"@de . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0641\u064A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u060C \u064A\u0637\u0644\u0642 \u0627\u0633\u0645 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0623\u0648 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0633\u064A\u0631 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Quantiles)\u200F \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0651\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u062A\u0648\u0632\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0645\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u062C\u0632\u0627\u0621 \u0630\u0627\u062A \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0628\u0627\u0644\u062D\u062C\u0645. \u062F\u0627\u0626\u0645\u0627 \u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0623\u0642\u0644 \u0645\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u0629 \u0628\u0648\u0627\u062D\u062F. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644\u060C \u0627\u0644\u0631\u064F\u0628\u064A\u0639\u0627\u062A \u0648\u0647\u064A \u062D\u0627\u0644\u0629 \u062E\u0627\u0635\u0629 \u0645\u0646 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621\u060C \u0647\u064A \u062B\u0644\u0627\u062B \u0646\u0642\u0627\u0637 \u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0639\u062F\u062F\u064A\u0629 \u0645\u0627 \u0623\u0648 \u062A\u0648\u0632\u0639 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A \u0645\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0623\u0631\u0628\u0639 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 (\u0627\u0646\u0638\u0631 \u0627\u0644\u0634\u0643\u0644 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0646\u0628\u064A). \u064A\u0637\u0644\u0642 \u0639\u0644\u0649 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0627\u0644\u0645\u0645\u064A\u0632\u0629 \u0623\u0633\u0645\u0627\u0621 \u062E\u0627\u0635\u0629 \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0631\u064F\u0628\u064A\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u062A\u064A \u0633\u0628\u0642 \u0630\u0643\u0631\u0647\u0627 \u0648\u0627\u0644\u0645\u064E\u0626\u064A\u0646\u0627\u062A (\u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0644\u0645\u0626\u0629 \u0642\u0633\u0645) \u0648\u0627\u0644\u0639\u064F\u0634\u064A\u0631\u0627\u062A (\u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0644\u0639\u0634\u0631\u0629 \u0623\u062C\u0632\u0627\u0621). \u062A\u062C\u062F\u0631 \u0627\u0644\u0625\u0634\u0627\u0631\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u062C\u0632\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u0629 \u0639\u0646 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u062A\u0633\u0645\u0649 \u0623\u0633\u0645\u0627\u0621 \u0645\u062E\u062A\u0644\u0641\u0629 \u0639\u0646 \u0623\u0633\u0645\u0627\u0621 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0644\u062A\u0645\u064A\u064A\u0632\u0647\u0627 \u0639\u0646 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627. \u0639\u0644\u0649 \u0633\u0628\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0627\u0644\u062C\u0632\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u0629 \u0639\u0646 \u0627\u0644\u0631\u0628\u064A\u0639\u0627\u062A \u062A\u0633\u0645\u0649 \u0623\u0631\u0628\u0627\u0639\u0627 \u0648\u0639\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0634\u064A\u0631\u0627\u062A \u0623\u0639\u0634\u0627\u0631\u0627 \u0648\u0647\u0643\u0630\u0627. \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0623\u0639\u0645\u060C \u064A\u0637\u0644\u0642 \u0645\u0635\u0637\u0644\u062D \u0646\u0642\u0627\u0637 \u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 (\u0628\u0627\u0644\u0627\u0646\u0643\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629 Quantiles-) \u0639\u0644\u0649 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u0642\u0633\u0645 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0639\u062F\u062F\u064A\u0629 \u0645\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0627\u062A \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0627\u0644\u062D\u062C\u0645 (\u062A\u0642\u0631\u064A\u0628\u0627) \u0639\u062F\u062F\u0647\u0627 . \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0646\u0642\u0627\u0637 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u062F\u0627\u0626\u0645\u0627 \u0647\u0648 . \u0641\u064A \u0628\u0639\u0636 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u0627\u062A \u0642\u062F \u0644\u0627 \u062A\u0643\u0648\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0646\u0642\u0637\u0629 \u0627\u0644\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0648\u062D\u064A\u062F\u0629 \u0643\u0645\u0627 \u0641\u064A \u062D\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0648\u0633\u064A\u0637 \u0644\u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0645\u0643\u0648\u0646\u0629 \u0645\u0646 \u0639\u062F\u062F \u0632\u0648\u062C\u064A \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0646\u0627\u0635\u0631. \u0625\u0630\u0627 \u0639\u0644\u0645\u0646\u0627 \u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062A\u0631\u0627\u0643\u0645\u064A \u0644\u0645\u062A\u062D\u0648\u0644 \u0645\u0627 \u0641\u064A\u0645\u0643\u0646 \u0627\u064A\u062C\u0627\u062F \u0646\u0642\u0627\u0637 \u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 \u0644\u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0628\u062A\u0637\u0628\u064A\u0642 (\u0648\u0647\u064A \u0645\u0642\u0644\u0648\u0628 \u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062A\u0631\u0627\u0643\u0645\u064A) \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645"@ar . . . . . . . . . "In de statistiek is een kwantiel een getal dat een multiset van getallen verdeelt in twee delen: het deel met de kleinere en het deel met de grotere getallen. De verzameling kan een concrete of abstracte populatie zijn of de uitkomsten van een steekproef. Voor het getal , en een verzameling met omvang , verdeelt het -kwantiel de verzameling in een deel met de kleinere waarden met omvang en een deel met de grotere waarden met omvang . Een bekend kwantiel is de mediaan, het 0,5-kwantiel, dat het midden is van de rij van in volgorde van grootte geplaatste getallen."@nl . . "Kvantil (z lat. quantilis, jak mal\u00FD/velk\u00FD?[zdroj?]) je ve statistice charakteristika datov\u00E9ho souboru re\u00E1ln\u00FDch \u010D\u00EDsel nebo rozd\u011Blen\u00ED n\u00E1hodn\u00E9 prom\u011Bnn\u00E9 ud\u00E1vaj\u00EDc\u00ED hodnotu, kterou stanoven\u00E1 \u010D\u00E1st p (uv\u00E1d\u011Bn\u00E1 jako \u010D\u00EDslo z intervalu nebo v procentech v rozmez\u00ED 0-100 %) hodnot nep\u0159esahuje. Je tak\u00E9 mo\u017En\u00E9 \u0159\u00EDct, \u017Ee kvantily jsou hodnoty, kter\u00E9 d\u011Bl\u00ED soubor se\u0159azen\u00FDch (nap\u0159\u00EDklad nam\u011B\u0159en\u00FDch) hodnot na n\u011Bkolik zhruba stejn\u011B velk\u00FDch \u010D\u00E1st\u00ED. P\u0159\u00EDklad: v\u00FDrok, \u017Ee 90 % \u00FA\u010Dastn\u00EDk\u016F z\u00E1vodu m\u011Blo \u010Das pod 2 hodiny, vlastn\u011B konstatuje, \u017Ee 90. percentil (nebo dev\u00E1t\u00FD decil) dosa\u017Een\u00FDch \u010Das\u016F je 2 hodiny. V\u00FDrok, \u017Ee medi\u00E1n hrub\u00E9 m\u011Bs\u00ED\u010Dn\u00ED nomin\u00E1ln\u00ED mzdy je 34360 K\u010D, znamen\u00E1, \u017Ee polovina osob, kter\u00E9 pob\u00EDraj\u00ED mzdu, m\u00E1 hrubou m\u011Bs\u00ED\u010Dn\u00ED nomin\u00E1ln\u00ED mzdu nejv\u00FD\u0161e 34360 K\u010D, druh\u00E1 polovina m\u00E1 mzdu vy\u0161\u0161\u00ED. Proto\u017Ee pro dan\u00FD datov\u00FD soubor nebo rozd\u011Blen\u00ED pravd\u011Bpodobnosti z\u00E1vis\u00ED hodnota kvantilu na velikosti stanoven\u00E9 \u010D\u00E1sti p, je mo\u017En\u00E9 kvantil ch\u00E1pat jako bin\u00E1rn\u00ED relaci (za ur\u010Dit\u00FDch podm\u00EDnek funkci) mezi p a mno\u017Einou hodnot ur\u010Dit\u00E9ho (p\u0159inejmen\u0161\u00EDm po\u0159adov\u00E9ho) statistick\u00E9ho znaku nebo n\u00E1hodn\u00E9 veli\u010Diny. Pokud funkce, kter\u00E1 ud\u00E1v\u00E1 vztah mezi p a Qp, existuje, naz\u00FDv\u00E1me ji kvantilov\u00E1 funkce. Jde o inverzn\u00ED funkci k distribu\u010Dn\u00ED funkci. Kvantil je m\u00EDra polohy rozd\u011Blen\u00ED pravd\u011Bpodobnosti n\u00E1hodn\u00E9 veli\u010Diny. Popisuj\u00ED body, ve kter\u00FDch distribu\u010Dn\u00ED funkce n\u00E1hodn\u00E9 prom\u011Bnn\u00E9 proch\u00E1z\u00ED danou hodnotou."@cs . . "Quantile"@it . . . . . "Ein Quantil ist ein Lagema\u00DF in der Statistik f\u00FCr Wahrscheinlichkeitsverteilungen oder gleichwertig f\u00FCr Zufallsvariablen. Auch die empirische Sch\u00E4tzung eines Quantils aus einer Zufallsstichprobe wird Quantil genannt. Ein -Quantil teilt eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in einen linken Teil mit Wahrscheinlichkeit und einen rechten Teil mit Wahrscheinlichkeit . F\u00FCr ein empirisches Quantil gilt: ein bestimmter Anteil der Werte der Zufallsstichprobe ist kleiner als das Quantil, der Rest ist gr\u00F6\u00DFer. Das 25-%-Quantil beispielsweise ist der Wert, f\u00FCr den gilt, dass 25 % aller Werte \u2264 sind als dieser Wert. Quantile formalisieren praktische Aussagen wie \u201E25 % aller Frauen sind kleiner als 1,62 m\u201C \u2013 hierbei ist 1,62 m das 25-%-Quantil."@de . . . . "Los cuantiles son puntos tomados a intervalos regulares de la funci\u00F3n de distribuci\u00F3n de una variable aleatoria. El t\u00E9rmino cuantil fue usado por primera vez por Kendall en 1940. El cuantil de orden p de una distribuci\u00F3n (con 0 < p < 1) es el valor de la variable que marca un corte de modo que una proporci\u00F3n p de valores de la poblaci\u00F3n es menor o igual que . Por ejemplo, el cuantil de orden 0,36 dejar\u00EDa un 36% de valores por debajo y el cuantil de orden 0,50 se corresponde con la mediana de la distribuci\u00F3n. Los cuantiles suelen usarse por grupos que dividen la distribuci\u00F3n en partes iguales; entendidas estas como intervalos que comprenden la misma proporci\u00F3n de valores. Los m\u00E1s usados son: \n* Los cuartiles, que dividen a la distribuci\u00F3n en cuatro partes (corresponden a los cuantiles 0,25; 0,50 y 0,75); \n* Los quintiles, que dividen a la distribuci\u00F3n en cinco partes (corresponden a los cuantiles 0,20; 0,40; 0,60 y 0,80); \n* Los deciles, que dividen a la distribuci\u00F3n en diez partes; \n* Los percentiles, que dividen a la distribuci\u00F3n en cien partes. En el c\u00E1lculo de cuantiles con distribuciones de variable continua (por ejemplo, con datos agrupados) puede conseguirse f\u00E1cilmente que las partes en que se divide la distribuci\u00F3n sean exactamente iguales. Sin embargo, en las distribuciones de variable discreta (como el caso de datos aislados) debemos conformarnos con que estas partes sean aproximadamente iguales. Por desgracia, no hay consenso sobre c\u00F3mo realizar esta aproximaci\u00F3n, existiendo en la literatura cient\u00EDfica nueve m\u00E9todos diferentes, que conducen a resultados diferentes. Por ello, al calcular cualquier cuantil de datos no agrupados por medio de calculadora, software o manualmente, es b\u00E1sico el saber e indicar el m\u00E9todo utilizado. La funci\u00F3n que a cada p le asigna el punto de corte , es decir, el valor del cuantil de orden p, se denomina funci\u00F3n cuantil."@es . . . . . "Quantile"@en . . "In statistica il quantile di ordine \u03B1 o \u03B1-quantile (con \u03B1 un numero reale nell'intervallo [0,1]) \u00E8 un valore q\u03B1 che divide la popolazione in due parti, proporzionali ad \u03B1 e (1-\u03B1) e caratterizzate da valori rispettivamente minori e maggiori di q\u03B1. Per poter calcolare un quantile di ordine \u03B1 \u00E8 necessario che il carattere sia almeno ordinato, cio\u00E8 sia possibile definire un ordinamento sulle modalit\u00E0."@it . . . "En statistiques et en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de donn\u00E9es en intervalles de m\u00EAme probabilit\u00E9 \u00E9gale. Il y a donc un quantile de moins que le nombre de groupes cr\u00E9\u00E9s. Par exemple, les quartiles sont les trois quantiles qui divisent un ensemble de donn\u00E9es en quatre groupes de m\u00EAme probabilit\u00E9. La m\u00E9diane quant \u00E0 elle est le quantile qui s\u00E9pare le jeu de donn\u00E9es en deux groupes de m\u00EAme probabilit\u00E9."@fr . . . . . . . "Quantil"@ca . "Kwantyl \u2013 jedno z podstawowych poj\u0119\u0107 statystyki i rachunku prawdopodobie\u0144stwa."@pl . . . "El terme quantil va ser usat per primera vegada per Kendall el 1940, en estad\u00EDstica descriptiva, com una mesura de posici\u00F3 no central que permet con\u00E8ixer altres punts caracter\u00EDstics de la distribuci\u00F3 que no s\u00F3n els valors centrals. El quantil d'ordre p d'una distribuci\u00F3 (amb ) \u00E9s el valor de la variable que marca un tall de manera que una proporci\u00F3 p de valors de la poblaci\u00F3 \u00E9s menor o igual que . Per exemple, el quantil d'ordre 0,36 deixaria un 36% de valors per sota i el quantil d'ordre 0,50 es correspon amb la mediana de la distribuci\u00F3."@ca . . . . . . . . . . . "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C"@ru . "Estatistikan, kuantilak banaketa edo datu-multzo batean datu-kopuru bereko datu-azpimultzoak mugatzen dituzten balioak dira. Adibidez, azterketa bat burutu duten ikasleen kalifikazioak jasotzen direnean, 4-koantilek banaketa osatzen duten kalifikazioak lau datu-azpimultzoetan zatitzen dute eta bakoitzean ikasleen %25 kokatzen da; 4-kuantil hiru daude, kuartil izenekoak, eta horrela, adibidez, hirugarren kuartilaren azpitik ikasleen %75ak daude."@eu . . . . "Kvantil"@cs . . . . . . "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u0301\u043B\u044C \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u2014 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u0430\u044F \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u0430\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043D\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0432\u044B\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0444\u0438\u043A\u0441\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E. \u0415\u0441\u043B\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u0430 \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0430\u0445, \u0442\u043E \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C \u0438\u043B\u0438 \u043F\u0435\u0440\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C (\u0441\u043C. ). \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430 \u00AB90-\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u043C\u0430\u0441\u0441\u044B \u0442\u0435\u043B\u0430 \u0443 \u043D\u043E\u0432\u043E\u0440\u043E\u0436\u0434\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0441\u043E\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 4 \u043A\u0433\u00BB \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043E 90 % \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0440\u043E\u0436\u0434\u0430\u044E\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0432\u0435\u0441\u043E\u043C, \u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0438\u043C \u043B\u0438\u0431\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B\u043C 4 \u043A\u0433, \u0430 10 % \u043C\u0430\u043B\u044C\u0447\u0438\u043A\u043E\u0432 \u0440\u043E\u0436\u0434\u0430\u044E\u0442\u0441\u044F \u0441 \u0432\u0435\u0441\u043E\u043C, \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0438\u043C \u043B\u0438\u0431\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B\u043C 4 \u043A\u0433."@ru . "Cuantil"@es . . . . . "\u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3059\u3046\uFF09\u3001\u5206\u4F4D\u70B9\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3066\u3093\uFF09\u3001\u5206\u4F4D\u5024\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3061\uFF09\u3001\u30AF\u30A9\u30F3\u30BF\u30A4\u30EB (\u82F1: quantile) \u306F\u3001\u7D71\u8A08\u306E\u4EE3\u8868\u5024\u306E1\u7A2E\u3067\u3042\u308B\u3002 \u5B9F\u6570 \u306B\u5BFE\u3057\u3001q \u5206\u4F4D\u6570 (q-quantile) \u306F\u3001\u5206\u5E03\u3092 \u306B\u5206\u5272\u3059\u308B\u5024\u3067\u3042\u308B\u3002 \u3042\u308B\u7A2E\u306E\u6B63\u306E\u6574\u6570 \u306B\u5BFE\u3057\u3001\u5206\u5E03\u3092 \u7B49\u5206\u3059\u308B \u500B\u306E\u5024\u3001\u3064\u307E\u308A\u3001 \u306B\u5BFE\u3059\u308B \u5206\u4F4D\u6570\u3092\u3001m \u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u305F\u3060\u3057 \u306F\u6F22\u6570\u5B57\uFF09\u3068\u3044\u3046\u3002 \u756A\u76EE\u306E m \u5206\u4F4D\u6570\u3092\u7B2C i m \u5206\u4F4D\u6570\u3068\u3044\u3044\u3001\u307E\u305F\u3001 \u7B49\u5206\u3055\u308C\u305F\u5206\u5E03\u306E \u756A\u76EE\u306E\u90E8\u5206\u3092\u3001\u7B2C k m \u5206\u4F4D\u3001\u307E\u305F\u306F\u5358\u306B\u7B2C k \u5206\u4F4D\u3068\u3044\u3046\u3002 \u305F\u3060\u3057\u3001\u82F1\u8A9E\u306Equantile\u306B\u306F\u3001\u7B49\u5206\u5272\u3059\u308B\u5024\uFF08value\uFF09\u306E\u610F\u5473\u3068\u3001\u305D\u306E\u3088\u3046\u306B\u3057\u3066\u5206\u5272\u3055\u308C\u305F\u7FA4\uFF08group\uFF09\u306E\u4E8C\u3064\u306E\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u3002"@ja . . . "In statistics and probability, quantiles are cut points dividing the range of a probability distribution into continuous intervals with equal probabilities, or dividing the observations in a sample in the same way. There is one fewer quantile than the number of groups created. Common quantiles have special names, such as quartiles (four groups), deciles (ten groups), and percentiles (100 groups). The groups created are termed halves, thirds, quarters, etc., though sometimes the terms for the quantile are used for the groups created, rather than for the cut points."@en . . . "Ein Quantil ist ein Lagema\u00DF in der Statistik f\u00FCr Wahrscheinlichkeitsverteilungen oder gleichwertig f\u00FCr Zufallsvariablen. Auch die empirische Sch\u00E4tzung eines Quantils aus einer Zufallsstichprobe wird Quantil genannt. Ein -Quantil teilt eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in einen linken Teil mit Wahrscheinlichkeit und einen rechten Teil mit Wahrscheinlichkeit . F\u00FCr ein empirisches Quantil gilt: ein bestimmter Anteil der Werte der Zufallsstichprobe ist kleiner als das Quantil, der Rest ist gr\u00F6\u00DFer. Das 25-%-Quantil beispielsweise ist der Wert, f\u00FCr den gilt, dass 25 % aller Werte \u2264 sind als dieser Wert. Quantile formalisieren praktische Aussagen wie \u201E25 % aller Frauen sind kleiner als 1,62 m\u201C \u2013 hierbei ist 1,62 m das 25-%-Quantil. Eine bekannte Darstellung und Veranschaulichung einer Quantilfunktion aus der \u00D6konometrie ist die Parade der Einkommen (Pen\u2019s Parade) des \u00D6konomen Jan Pen zur Einkommensverteilung. Genauer ist das -Quantil, wobei eine reelle Zahl zwischen 0 und 1 ist, ein Wert einer Variablen oder Zufallsvariablen, der die Menge aller Merkmalswerte (salopp \u201Edie Verteilung\u201C) in zwei Abschnitte unterteilt: Links vom -Quantil liegt der Anteil aller Beobachtungswerte oder der Gesamtzahl der Zufallswerte oder der Fl\u00E4che unter der Dichtekurve; rechts davon liegt der jeweilige restliche Anteil . Die Zahl hei\u00DFt auch der Unterschreitungsanteil. Spezielle Quantile sind der Median, die , die , die und die . Als Quantil der Ordnung oder -Quantil (veraltet auch \u201EFraktil\u201C) wird in der Statistik ein Merkmalswert bezeichnet, unterhalb dessen ein vorgegebener Anteil aller F\u00E4lle der Verteilung liegt. Jeder Wert unterhalb von unterschreitet diesen vorgegebenen Anteil. Dabei kann der Unterschreitungsanteil auch als eine reelle Zahl zwischen 0 (gar kein Fall der Verteilung) und 1 (alle F\u00E4lle bzw. 100 % der Verteilung) angegeben werden."@de . . . . "\u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AQuantile\uFF09\uFF0C\u4EA6\u79F0\u5206\u4F4D\u70B9\uFF0C\u662F\u6307\u7528\u5206\u5272\u70B9\uFF08cut point\uFF09\u5C06\u4E00\u4E2A\u968F\u673A\u53D8\u91CF\u7684\u6982\u7387\u5206\u5E03\u8303\u56F4\u5206\u4E3A\u51E0\u4E2A\u5177\u6709\u76F8\u540C\u6982\u7387\u7684\u8FDE\u7EED\u533A\u95F4\u3002\u5206\u5272\u70B9\u7684\u6570\u91CF\u6BD4\u5212\u5206\u51FA\u7684\u533A\u95F4\u5C111\uFF0C\u4F8B\u59823\u4E2A\u5206\u5272\u70B9\u80FD\u5206\u51FA4\u4E2A\u533A\u95F4\u3002 \u5E38\u7528\u7684\u6709\u4E2D\u4F4D\u6570\uFF08\u5373\u4E8C\u5206\u4F4D\u6570\uFF09\u3001\u56DB\u5206\u4F4D\u6570\uFF08quartile\uFF09\u3001\u5341\u5206\u4F4D\u6570\uFF08decile \uFF09\u3001\u767E\u5206\u4F4D\u6570\u7B49\u3002q-quantile\u662F\u6307\u5C06\u6709\u9650\u503C\u96C6\u5206\u4E3Aq\u4E2A\u63A5\u8FD1\u76F8\u540C\u5C3A\u5BF8\u7684\u5B50\u96C6\u3002"@zh . . "\u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C \u2014 \u043E\u0434\u043D\u0430 \u0437 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456. \u041A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u0456 \u0432\u0456\u0434\u0441\u0456\u043A\u0430\u044E\u0442\u044C \u0432 \u043C\u0435\u0436\u0430\u0445 \u0440\u044F\u0434\u0443 \u043F\u0435\u0432\u043D\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0443 \u0439\u043E\u0433\u043E \u0447\u043B\u0435\u043D\u0456\u0432. \u0422\u043E\u0431\u0442\u043E, \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C (\u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0432\u043F\u0435\u0440\u0448\u0435 \u041A\u0435\u043D\u0434\u0430\u043B\u043E\u043C \u0432 1940 \u0440.) \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u2014 \u0446\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E xp, \u0449\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F p-\u0457 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u043D\u0438 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u0435\u043D\u0448\u0435 \u0430\u0431\u043E \u0440\u0456\u0432\u043D\u0435 xp. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u0438\u043B\u044C 0.25 (\u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F 25-\u043C \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C \u0430\u0431\u043E \u043D\u0438\u0436\u043D\u0456\u043C \u043A\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043B\u0435\u043C) \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 \u2014 \u0446\u0435 \u0442\u0430\u043A\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F (xp), \u0449\u043E 25 % (p) \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0437\u043C\u0456\u043D\u043D\u043E\u0457 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0430\u043F\u043B\u044F\u044E\u0442\u044C \u043D\u0438\u0436\u0447\u0435 \u0434\u0430\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F."@uk . . . "1124380084"^^ . "Quantile"@fr . . . . . "\u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3059\u3046\uFF09\u3001\u5206\u4F4D\u70B9\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3066\u3093\uFF09\u3001\u5206\u4F4D\u5024\uFF08\u3076\u3093\u3044\u3061\uFF09\u3001\u30AF\u30A9\u30F3\u30BF\u30A4\u30EB (\u82F1: quantile) \u306F\u3001\u7D71\u8A08\u306E\u4EE3\u8868\u5024\u306E1\u7A2E\u3067\u3042\u308B\u3002 \u5B9F\u6570 \u306B\u5BFE\u3057\u3001q \u5206\u4F4D\u6570 (q-quantile) \u306F\u3001\u5206\u5E03\u3092 \u306B\u5206\u5272\u3059\u308B\u5024\u3067\u3042\u308B\u3002 \u3042\u308B\u7A2E\u306E\u6B63\u306E\u6574\u6570 \u306B\u5BFE\u3057\u3001\u5206\u5E03\u3092 \u7B49\u5206\u3059\u308B \u500B\u306E\u5024\u3001\u3064\u307E\u308A\u3001 \u306B\u5BFE\u3059\u308B \u5206\u4F4D\u6570\u3092\u3001m \u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u305F\u3060\u3057 \u306F\u6F22\u6570\u5B57\uFF09\u3068\u3044\u3046\u3002 \u756A\u76EE\u306E m \u5206\u4F4D\u6570\u3092\u7B2C i m \u5206\u4F4D\u6570\u3068\u3044\u3044\u3001\u307E\u305F\u3001 \u7B49\u5206\u3055\u308C\u305F\u5206\u5E03\u306E \u756A\u76EE\u306E\u90E8\u5206\u3092\u3001\u7B2C k m \u5206\u4F4D\u3001\u307E\u305F\u306F\u5358\u306B\u7B2C k \u5206\u4F4D\u3068\u3044\u3046\u3002 \u305F\u3060\u3057\u3001\u82F1\u8A9E\u306Equantile\u306B\u306F\u3001\u7B49\u5206\u5272\u3059\u308B\u5024\uFF08value\uFF09\u306E\u610F\u5473\u3068\u3001\u305D\u306E\u3088\u3046\u306B\u3057\u3066\u5206\u5272\u3055\u308C\u305F\u7FA4\uFF08group\uFF09\u306E\u4E8C\u3064\u306E\u610F\u5473\u304C\u3042\u308B\u3002"@ja . . . . "El terme quantil va ser usat per primera vegada per Kendall el 1940, en estad\u00EDstica descriptiva, com una mesura de posici\u00F3 no central que permet con\u00E8ixer altres punts caracter\u00EDstics de la distribuci\u00F3 que no s\u00F3n els valors centrals. El quantil d'ordre p d'una distribuci\u00F3 (amb ) \u00E9s el valor de la variable que marca un tall de manera que una proporci\u00F3 p de valors de la poblaci\u00F3 \u00E9s menor o igual que . Per exemple, el quantil d'ordre 0,36 deixaria un 36% de valors per sota i el quantil d'ordre 0,50 es correspon amb la mediana de la distribuci\u00F3. Els quantils solen usar-se per grups que divideixen la distribuci\u00F3 en parts iguals; enteses aquestes com a intervals que comprenen la mateixa proporci\u00F3 de valors. Els m\u00E9s usats s\u00F3n: \n* Els quartils, que divideixen la distribuci\u00F3 en quatre parts (corresponen als quantils 0.25, 0.50 i 0.75); \n* Els quintils, que divideixen la distribuci\u00F3 en cinc parts (corresponen als quantils 0.20, 0,40, 0,60 i 0,80); \n* Els decils, que divideixen la distribuci\u00F3 en deu parts; \n* Els percentils, que divideixen la distribuci\u00F3 en cent parts. En el c\u00E0lcul de quantils amb distribucions de variable cont\u00EDnua (per exemple, amb dades agrupades) pot aconseguir f\u00E0cilment que les parts en qu\u00E8 es divideix la distribuci\u00F3 siguin exactament iguals. No obstant aix\u00F2, en les distribucions de variable discreta (com el cas de dades a\u00EFllades) aquestes parts seran aproximadament iguals. No hi ha consens sobre la manera de realitzar aquesta aproximaci\u00F3, existint en la literatura cient\u00EDfica nou m\u00E8todes diferents, que condueixen a resultats diferents. Per aix\u00F2, en calcular qualsevol quantil de dades no agrupades mitjan\u00E7ant de calculadora, programari o manualment, \u00E9s b\u00E0sic el saber i indicar el m\u00E8tode utilitzat. La funci\u00F3 que a cada p li assigna el punt de tall , \u00E9s a dir, el valor del quantil d'ordre p, s'anomena ."@ca . . . . . . . . . "\u5206\u4F4D\u6570"@zh . . . "\u5206\u4F4D\u6570\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AQuantile\uFF09\uFF0C\u4EA6\u79F0\u5206\u4F4D\u70B9\uFF0C\u662F\u6307\u7528\u5206\u5272\u70B9\uFF08cut point\uFF09\u5C06\u4E00\u4E2A\u968F\u673A\u53D8\u91CF\u7684\u6982\u7387\u5206\u5E03\u8303\u56F4\u5206\u4E3A\u51E0\u4E2A\u5177\u6709\u76F8\u540C\u6982\u7387\u7684\u8FDE\u7EED\u533A\u95F4\u3002\u5206\u5272\u70B9\u7684\u6570\u91CF\u6BD4\u5212\u5206\u51FA\u7684\u533A\u95F4\u5C111\uFF0C\u4F8B\u59823\u4E2A\u5206\u5272\u70B9\u80FD\u5206\u51FA4\u4E2A\u533A\u95F4\u3002 \u5E38\u7528\u7684\u6709\u4E2D\u4F4D\u6570\uFF08\u5373\u4E8C\u5206\u4F4D\u6570\uFF09\u3001\u56DB\u5206\u4F4D\u6570\uFF08quartile\uFF09\u3001\u5341\u5206\u4F4D\u6570\uFF08decile \uFF09\u3001\u767E\u5206\u4F4D\u6570\u7B49\u3002q-quantile\u662F\u6307\u5C06\u6709\u9650\u503C\u96C6\u5206\u4E3Aq\u4E2A\u63A5\u8FD1\u76F8\u540C\u5C3A\u5BF8\u7684\u5B50\u96C6\u3002"@zh . . "26271"^^ . . . . "\u062A\u062C\u0632\u064A\u0621 (\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621)"@ar . . . "In de statistiek is een kwantiel een getal dat een multiset van getallen verdeelt in twee delen: het deel met de kleinere en het deel met de grotere getallen. De verzameling kan een concrete of abstracte populatie zijn of de uitkomsten van een steekproef. Voor het getal , en een verzameling met omvang , verdeelt het -kwantiel de verzameling in een deel met de kleinere waarden met omvang en een deel met de grotere waarden met omvang . Een bekend kwantiel is de mediaan, het 0,5-kwantiel, dat het midden is van de rij van in volgorde van grootte geplaatste getallen."@nl . . "Estatistikan, kuantilak banaketa edo datu-multzo batean datu-kopuru bereko datu-azpimultzoak mugatzen dituzten balioak dira. Adibidez, azterketa bat burutu duten ikasleen kalifikazioak jasotzen direnean, 4-koantilek banaketa osatzen duten kalifikazioak lau datu-azpimultzoetan zatitzen dute eta bakoitzean ikasleen %25 kokatzen da; 4-kuantil hiru daude, kuartil izenekoak, eta horrela, adibidez, hirugarren kuartilaren azpitik ikasleen %75ak daude. Probabilitate banaketa baterako ere definitzen dira kuantilak. Notazio arrunt bati jarraiki, Q(p) koantila bere azpitik p probabilitatea uzten duen zorizko aldagaiaren balioa da. Era horretan, Q(0.75) 75garren pertzentila da, adibidez. Datuetarako, beraz, lagin-koantilak, Q(p) populazio-kuantilen zenbatespen moduan, izendatzen dira eta oinarrituta kalkulatzen dira. Kuantilek banaketa bateko kokagune jakingarriak zehazteaz gainera (ikasleen %80ak zein kalifikaziotik behera kokatzen diren, adibidez), hainbat estatistiko jasankor kalkulatzeko erabiltzen dira, hala nola zentro joerako neurrietan (moztutako batezbestekoak, kasu) eta sakabanatze-neurrietan (kuartil arteko ibiltartea eta , kasu)."@eu .