. . . . . . . . "Peluang atau kebolehjadian atau dikenal juga sebagai probabilitas adalah cara untuk mengungkapkan pengetahuan atau kepercayaan bahwa suatu kejadian akan berlaku atau telah terjadi. Konsep ini telah dirumuskan dengan lebih ketat dalam matematika, dan kemudian digunakan secara lebih luas dalam tidak hanya dalam matematika atau statistika, tetapi juga keuangan, sains dan filsafat."@in . . . . . . . . . . . . . "Probability"@en . . "Sannolikhet (\u00E4ven probabilitet) \u00E4r, i strikt bem\u00E4rkelse, ett m\u00E5tt p\u00E5 hur troligt det \u00E4r att en viss h\u00E4ndelse intr\u00E4ffar. Sannolikhet \u00E4r i en allm\u00E4n och vagare mening, graden av ett omd\u00F6mes eller en teoris rationella trov\u00E4rdighet eller graden av n\u00E5gons ben\u00E4genhet att tro att ett visst p\u00E5st\u00E5ende \u00E4r sant, vilket dock \u00E4r sannolikhetsbed\u00F6mningar snarare \u00E4n faktisk sannolikhet. Sannolikheten \u00E4r op\u00E5verkbar av tillg\u00E4nglig information och det finns bara en sannolikhet f\u00F6r varje utfall. Sannolikhetsbed\u00F6mningar kan skilja sig \u00E5t, beroende p\u00E5 kunskaper och tillg\u00E4nglig information, vilka kan skilja mellan olika personer. Alla korrekta sannolikhetsbed\u00F6mningar har dock ett gemensamt utfallsomr\u00E5de. I den f\u00F6rstn\u00E4mnda strikta betydelsen, kan sannolikheten f\u00F6r att en viss h\u00E4ndelse E skall intr\u00E4ffa vid ett f\u00F6rs\u00F6k, betecknas med P(E) och den klassiska sannolikhetsdefinitionen inneb\u00E4r att d\u00E4r N \u00E4r det totala antalet lika sannolika utfall och n antalet utfall s\u00E5dana att h\u00E4ndelsen E intr\u00E4ffar. Om vid kast med en t\u00E4rning E \u00E4r h\u00E4ndelsen att antalet prickar \u00E4r udda blir P(E) lika med Sannolikhetsm\u00E5ttet P \u00E4r en funktion som till varje m\u00F6jlig h\u00E4ndelse E ordnar ett reellt tal P(E), s\u00E5dant att Ju mer sannolikt det \u00E4r att en h\u00E4ndelse E intr\u00E4ffar, desto st\u00F6rre v\u00E4rde har P(E). Sannolikhetsber\u00E4kningar \u00E4r en del av sannolikhetsteorin vilken till\u00E4mpas inom discipliner som matematik, finans och hasardspel. Teorin \u00E4r uppdelad i tv\u00E5 huvuddiscipliner, den moderna och den klassiska. Sannolikhetsteorins grunder \u00E4r Kolmogorovs axiom, m\u00E4ngdteori och kombinatorik."@sv . . . . . . . "\uD655\uB960(\u78BA\u7387, probability)\uC740 \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uAC00\uB2A5\uC131\uC744 \uCE21\uB7C9\uD558\uB294 \uB2E8\uC704\uB85C \uBE44\uC728\uC774\uB098 \uBE48\uB3C4\uB85C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uD655\uB960\uC5D0\uB294 \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uACFC \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC774 \uC788\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC5D0 \uB300\uD574 \uADF8 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uD655\uB960\uC744 \uC218\uD559\uC801\uC73C\uB85C \uACC4\uC0B0\uD55C \uAC83\uC774\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC5D0 \uB300\uD55C \uADF8 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC758 \uBE44\uB85C \uB098\uD0C0\uB0BC \uC218 \uC788\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4 \uC8FC\uC0AC\uC704\uC758 \uAC01 \uBA74\uC740 \uB3D9\uC77C\uD55C \uAE30\uD68C\uB97C \uAC16\uACE0 \uC788\uAE30 \uB54C\uBB38\uC5D0 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uC218 \uC788\uB294 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uB294 6\uC774\uACE0 \uADF8 \uC911\uC5D0 \uD55C \uBA74\uC774 \uC704\uAC00 \uB420 \uACBD\uC6B0\uB294 1\uC774\uB2E4. \uB530\uB77C\uC11C \uC8FC\uC0AC\uC704\uC758 \uC5B4\uB5A4 \uB208\uC774 \uB098\uC62C \uD655\uB960\uC740 1\u20446\uC774 \uB41C\uB2E4. \uBC18\uBA74 \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uC2E4\uC81C \uADF8 \uC77C\uC744 \uBB34\uC218\uD788 \uBC18\uBCF5\uD558\uC600\uC744 \uB54C \uB098\uD0C0\uB098\uB294 \uD655\uB960\uB85C \uAE30\uC874\uC758 \uACBD\uD5D8\uC744 \uBC14\uD0D5\uC73C\uB85C \uD55C \uCD94\uCE21 \uAC12\uC774\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBB3C\uB9AC\uD559, \uD654\uD559, \uC0DD\uBB3C\uD559 \uB4F1\uC758 \uACFC\uD559\uC744 \uBE44\uB86F\uD558\uC5EC \uCCA0\uD559\uC774\uB098 \uB3C4\uBC15\uACFC \uAC19\uC740 \uBD84\uC57C\uC5D0 \uC774\uB974\uAE30\uAE4C\uC9C0 \uAD11\uBC94\uC704\uD558\uAC8C \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4 \uD1B5\uACC4 \uC5ED\uD559\uC740 \uB2E4\uB8E8\uB294 \uB300\uC0C1\uC774 \uBB34\uC218\uD788 \uB9CE\uC740 \uACBD\uC6B0 \uC774\uB97C \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uACC4\uC0B0\uD558\uACE0 \uC591\uC790 \uC5ED\uD559\uC740 \uBB3C\uC9C8\uACFC \uC5D0\uB108\uC9C0\uC758 \uC0C1\uD638 \uC791\uC6A9\uC744 \uD655\uB960\uB85C \uACC4\uC0B0\uD55C\uB2E4."@ko . "22934"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "Sannolikhet"@sv . . "1123451184"^^ . . . . "Probabilitatea gertakizun baten ziurgabetasuna, gauzatuko ote den alegia, neurtzen duen zenbaki bat da. Probabilitateak [0, 1] tarteko balioak hartzen ditu ([%0, %100], ehunekotan adierazten denean). 1 baliotik zenbat eta gertuago izan, gertakizuna orduan eta seguruagoa edo ziurragoa izango da. Gertakizun baten probabilitatea 1 denean, gertakizuna ziurra dela esaten da, erabateko ziurtasunez gauzatu edo egiaztatuko dela pentsatzen baita. Probabilitatea 0 denean, gertakizuna ezinezkoa dela esaten da. Tarte horretan, 1 baliotik gertuko probabilitatea duten gertakizunak gertagarriak direla esaten da; 0 probabilitatetik gertu dauden gertakizunak, berriz, gertagaitzak direla esaten da."@eu . . . . . . . . "Probability is the branch of mathematics concerning numerical descriptions of how likely an event is to occur, or how likely it is that a proposition is true. The probability of an event is a number between 0 and 1, where, roughly speaking, 0 indicates impossibility of the event and 1 indicates certainty. The higher the probability of an event, the more likely it is that the event will occur. A simple example is the tossing of a fair (unbiased) coin. Since the coin is fair, the two outcomes (\"heads\" and \"tails\") are both equally probable; the probability of \"heads\" equals the probability of \"tails\"; and since no other outcomes are possible, the probability of either \"heads\" or \"tails\" is 1/2 (which could also be written as 0.5 or 50%)."@en . . . . . "La termino probablo referencas al Nombro, kiu estas proksima al la relativa ofto de difinita okaza\u0135o en longa serio de ripetoj de pli \u011Denerala okaza\u0135o kaj al Nombro, kiu iusence esprimas la gradon de kredindo de aserto. Sinonimoj de \"probabla\" povus esti kredebla, supozebla, ver\u015Dajna, proksimuma. Probabla estas io kiu plej ver\u015Dajne okazas, ekzistas, veras ktp. Precize kiel la klasika mekaniko asignas precizan difinon al \u0109iutagaj terminoj kiel laboro kaj forto, la probablo-teorio provas kvantigi la nocion de ver\u015Dajneco."@eo . . . "Probability is the branch of mathematics concerning numerical descriptions of how likely an event is to occur, or how likely it is that a proposition is true. The probability of an event is a number between 0 and 1, where, roughly speaking, 0 indicates impossibility of the event and 1 indicates certainty. The higher the probability of an event, the more likely it is that the event will occur. A simple example is the tossing of a fair (unbiased) coin. Since the coin is fair, the two outcomes (\"heads\" and \"tails\") are both equally probable; the probability of \"heads\" equals the probability of \"tails\"; and since no other outcomes are possible, the probability of either \"heads\" or \"tails\" is 1/2 (which could also be written as 0.5 or 50%). These concepts have been given an axiomatic mathematical formalization in probability theory, which is used widely in areas of study such as statistics, mathematics, science, finance, gambling, artificial intelligence, machine learning, computer science, game theory, and philosophy to, for example, draw inferences about the expected frequency of events. Probability theory is also used to describe the underlying mechanics and regularities of complex systems."@en . . . "Probabilit\u00E0"@it . . "\u6982\u7387\uFF08\u9999\u6E2F\u4F5C\u6982\u7387\uFF0C\u53F0\u6E7E\u4F5C\u6A5F\u7387\uFF0C\u820A\u7A31\u5E7E\u7387\uFF0C\u53C8\u79F0\u6A5F\u6703\u7387\u6216\u6216\u7136\u7387\uFF09\uFF0C\u662F\u5BF9\u968F\u673A\u4E8B\u4EF6\u53D1\u751F\u4E4B\u53EF\u80FD\u6027\u7684\u5EA6\u91CF\uFF0C\u4E3A\u6570\u5B66\u6982\u7387\u8BBA\u7684\u57FA\u672C\u6982\u5FF5\uFF1B\u6A5F\u7387\u7684\u503C\u662F\u4E00\u4E2A\u57280\u52301\u4E4B\u95F4\u7684\u5B9E\u6570\uFF0C\u4E5F\u5E38\u4EE5\u767E\u5206\u6578\u4F86\u8868\u793A\u3002 \u6982\u7387\u5E38\u7528\u4F86\u91CF\u5316\u5C0D\u65BC\u67D0\u4E9B\u4E0D\u78BA\u5B9A\u547D\u984C\u7684\u60F3\u6CD5\uFF0C\u547D\u984C\u4E00\u822C\u6703\u662F\u4EE5\u4E0B\u7684\u5F62\u5F0F\uFF1A\u300C\u67D0\u500B\u7279\u5B9A\u4E8B\u4EF6\u6703\u767C\u751F\u55CE\uFF1F\u300D\uFF0C\u5C0D\u61C9\u7684\u60F3\u6CD5\u5247\u662F\uFF1A\u300C\u6211\u5011\u53EF\u4EE5\u591A\u78BA\u5B9A\u9019\u500B\u4E8B\u4EF6\u6703\u767C\u751F\uFF1F\u300D\u3002\u78BA\u5B9A\u7684\u7A0B\u5EA6\u53EF\u4EE5\u75280\u52301\u4E4B\u9593\u7684\u6578\u503C\u4F86\u8868\u793A\uFF0C\u9019\u500B\u6578\u503C\u5C31\u662F\u6A5F\u7387\u3002\u56E0\u6B64\u82E5\u4E8B\u4EF6\u767C\u751F\u7684\u6A5F\u7387\u8D8A\u9AD8\uFF0C\u8868\u793A\u6211\u5011\u8D8A\u8A8D\u70BA\u9019\u500B\u4E8B\u4EF6\u53EF\u80FD\u767C\u751F\u3002\u50CF\u629B\u786C\u5E01\u5C31\u662F\u4E00\u500B\u7C21\u55AE\u7684\u4F8B\u5B50\uFF0C\u6B63\u9762\u671D\u4E0A\u53CA\u80CC\u9762\u671D\u4E0A\u7684\u5169\u7A2E\u7D50\u679C\u770B\u4F86\u6A5F\u7387\u76F8\u540C\uFF0C\u6BCF\u500B\u7684\u6A5F\u7387\u90FD\u662F1/2\uFF0C\u4E5F\u5C31\u662F\u6B63\u9762\u671D\u4E0A\u53CA\u80CC\u9762\u671D\u4E0A\u7684\u6A5F\u7387\u5404\u670950%\u3002 \u9019\u4E9B\u6982\u5FF5\u53EF\u4EE5\u5F62\u6210\u6A5F\u7387\u8AD6\u4E2D\u7684\u6578\u5B78\u516C\u7406\uFF08\u53C3\u8003\u6982\u7387\u516C\u7406\uFF09\uFF0C\u5728\u50CF\u6578\u5B78\u3001\u7D71\u8A08\u5B78\u3001\u91D1\u878D\u3001\u535A\u5F08\u8AD6\u3001\u79D1\u5B78\uFF08\u7279\u5225\u662F\u7269\u7406\uFF09\u3001\u4EBA\u5DE5\u667A\u6167/\u6A5F\u5668\u5B78\u7FD2\u3001\u96FB\u8166\u79D1\u5B78\u53CA\u54F2\u5B78\u7B49\u5B78\u79D1\u4E2D\u90FD\u6703\u7528\u5230\u3002\u6A5F\u7387\u8AD6\u4E5F\u53EF\u4EE5\u63CF\u8FF0\u8907\u96DC\u7CFB\u7D71\u4E2D\u7684\u5167\u5728\u6A5F\u5236\u53CA\u898F\u5F8B\u6027\u3002 \u61C9\u7528\u5230\u5177\u9AD4\u554F\u984C\uFF0C\u300C\u6982\u7387\u300D\u5E38\u5E38\u88AB\u7528\u4F86\u8996\u4F5C\u662F\u5C0D\u67D0\u4E00\u4E8B\u4EF6\u662F\u5426\u767C\u751F\uFF08\u904E\uFF09\u7684\u300C\u63A8\u6E2C\u300D\u3002\u9019\u7A2E\u6DB5\u7FA9\u4E0B\uFF0C\u5728\u5B8F\u89C0\u4E16\u754C\uFF08\u975E\u91CF\u5B50\u529B\u5B78\u60C5\u6CC1\uFF09\u4E2D\uFF0C\u6982\u7387\u4F86\u6E90\u65BC\u4FE1\u606F\u7684\u7F3A\u5931\uFF0C\u6709\u6548\u4FE1\u606F\u8D8A\u591A\uFF0C\u5C0D\u67D0\u4E00\u4E8B\u4EF6\u767C\u751F\u7684\u628A\u63E1\u5EA6\uFF08\u6982\u7387\uFF09\u5C31\u8D8A\u5927\uFF0C\u76F4\u81F3\u300C\u5FC5\u7136\u767C\u751F\u300D\u2014\u2014\u4F8B\u5982\u7406\u8AD6\u4E0A\u77E5\u9053\u62CB\u4E00\u679A\u786C\u5E63\u6642\u7684\u4F4D\u7F6E\u3001\u53D7\u529B\u60C5\u6CC1\uFF0C\u4FBF\u53EF\u4EE5\u8A08\u7B97\u51FA\u843D\u4E0B\u6642\u6B63\u9762\u9084\u662F\u53CD\u9762\uFF0C\u6240\u77E5\u53C3\u6578\u8D8A\u7CBE\u78BA\uFF0C\u7B97\u5F97\u6982\u7387\u5C31\u80FD\u8D8A\u63A5\u8FD11\u3002\u4F46\u300C\u6DF7\u6C8C\u6548\u61C9\u300D\u4ECD\u7136\u6703\u5236\u7D04\u6240\u5F97\u6982\u7387\u7684\u5927\u5C0F\u3002"@zh . . . "Le terme probabilit\u00E9 poss\u00E8de plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il d\u00E9signe l'oppos\u00E9 du concept de certitude ; il est \u00E9galement une \u00E9valuation du caract\u00E8re probable d'un \u00E9v\u00E9nement, c'est-\u00E0-dire qu'une valeur permet de repr\u00E9senter son degr\u00E9 de certitude ; r\u00E9cemment, la probabilit\u00E9 est devenue une science math\u00E9matique et est appel\u00E9e th\u00E9orie des probabilit\u00E9s ou plus simplement probabilit\u00E9s ; enfin une doctrine porte \u00E9galement le nom de probabilisme."@fr . . . "Die Wahrscheinlichkeit ist ein allgemeines Ma\u00DF der Erwartung f\u00FCr ein unsicheres Ereignis. Auf der einen Seite sollen Vorhersagen (Prognosen) \u00FCber den Ausgang zuk\u00FCnftiger Ereignisse gemacht werden. Auf der anderen Seite soll aber auch bei bereits eingetretenen Ereignissen beurteilt werden, wie gew\u00F6hnlich oder ungew\u00F6hnlich sie sind. In der Mathematik hat sich mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ein eigenes Fachgebiet entwickelt. Es hat mit Versuchen bei Gl\u00FCcksspielen begonnen und ist heute in so gut wie allen Lebensbereichen anzutreffen."@de . "\u03A0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1"@el . . . . . . . . . "Wahrscheinlichkeit"@de . . . "\u78BA\u7387\uFF08\u304B\u304F\u308A\u3064\u3001\u82F1: probability\uFF09\u3068\u306F\u3001\u5076\u7136\u8D77\u3053\u308B\u73FE\u8C61\u306B\u5BFE\u3059\u308B\u983B\u5EA6\uFF08\u8D77\u3053\u308A\u3084\u3059\u3055\u306E\u6307\u6A19\uFF09\u306E\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u78BA\u7387\u306E\u5B9A\u7FA9\u306F\u3001\u7D71\u8A08\u7684\u78BA\u7387\u3001\u6570\u5B66\u7684\u78BA\u7387\u30FB\u7406\u8AD6\u7684\u78BA\u7387\u30FB\u53E4\u5178\u7684\u78BA\u7387\uFF08\u610F\u5473\u306F\u3069\u308C\u3082\u540C\u3058\uFF09\u3001\u516C\u7406\u7684\u78BA\u7387\u306E3\u3064\u304C\u3042\u308B\u3002 \u6570\u5B66\u7684\u306A\u5B9A\u5F0F\u5316\u306B\u3064\u3044\u3066\u306F\u300C\u78BA\u7387\u8AD6\u300D\u3092\u53C2\u7167 \u3069\u306E\u3088\u3046\u306A\u73FE\u8C61\u3067\u3082\u78BA\u7387\u3092\u3082\u3064\u3068\u306F\u3044\u3048\u306A\u3044\u3002\u6570\u5B66\u7684\u306B\u3082\u3001\u78BA\u7387\u3092\u3082\u305F\u306A\u3044\u96C6\u5408\uFF08\u975E\u53EF\u6E2C\u96C6\u5408\uFF09\u3084\u3001\u89E3\u91C8\u306B\u3088\u308A\u78BA\u7387\u306E\u6570\u5024\u304C\u7570\u306A\u308B\u554F\u984C\uFF08\u30D9\u30EB\u30C8\u30E9\u30F3\u306E\u9006\u8AAC\u306A\u3069\uFF09\u304C\u3042\u308B\u3002 \u7406\u8AD6\u30FB\u7D50\u679C\u306B\u57FA\u3065\u3044\u305F\u3053\u308C\u3089\u306E\u300C\u5BA2\u89B3\u78BA\u7387\u300D\u306B\u5BFE\u3057\u3001\u500B\u4EBA\u307E\u305F\u306F\u7279\u5B9A\u306E\u96C6\u56E3\u306B\u3057\u304B\u771F\u507D\u3092\u5224\u65AD\u3067\u304D\u306A\u3044\u300C\u4E3B\u89B3\u78BA\u7387\u300D\u304C\u63D0\u5531\u3055\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002 \uFF08\u5BA2\u89B3\uFF09\u78BA\u7387\u306E\u5C0E\u5165\u306F\u3001\u78BA\u7387\u5206\u5E03\u3092\u901A\u3057\u3066\u3001\u30B5\u30FC\u30D3\u30B9\u306E\u4FE1\u983C\u5EA6\u306A\u3069\u3068\u3044\u3063\u305F\u3001\u63A8\u5B9A\u30FB\u691C\u5B9A\u306B\u5FDC\u7528\u3055\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002"@ja . . . . . . . . . . . "\u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0301\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u043B\u0430\u0442. probabilitas, \u0430\u043D\u0433\u043B. probability) \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0430 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430 \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F \u0432\u0456\u0434\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0443\u043C\u043E\u0432\u0430\u0445, \u044F\u043A\u0456 \u043C\u043E\u0436\u0443\u0442\u044C \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u0456 \u043D\u0435\u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u0443 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0437\u0456\u0432. \u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0454 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u0438\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0443 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0449\u043E \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0412\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043F\u043E\u0434\u0456\u0454\u044E \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u044F\u043A\u043E\u0457 \u043D\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0438\u0439 \u043D\u0430\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434. \u041D\u0430\u0432\u0456\u0442\u044C \u0443 \u0442\u043E\u043C\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0456, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043D\u0430\u0441\u043F\u0440\u0430\u0432\u0434\u0456 \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0441\u0432\u043E\u0457\u043C\u0438 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u043C\u043E\u0432\u0430\u043C\u0438, \u0432\u043F\u043B\u0438\u0432 \u0446\u0438\u0445 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u0443\u043C\u043E\u0432 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043D\u0438\u043C, \u0449\u043E \u0432\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0437 \u043D\u0438\u0445 \u043D\u0430\u0441\u043B\u0456\u0434\u043E\u043A \u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u043E \u0439 \u043F\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u043E\u0432\u043D\u043E, \u043D\u0435\u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043F\u0440\u0438 \u043F\u0456\u0434\u043A\u0438\u0434\u0430\u043D\u043D\u0456 \u043C\u043E\u043D\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0442\u043E\u0440\u043E\u043D\u0430 \u043D\u0430 \u044F\u043A\u0443 \u043C\u043E\u043D\u0435\u0442\u0430 \u0432\u043F\u0430\u0434\u0435 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F\u043C \u0440\u0443\u043A\u0438 \u0456 \u043C\u043E\u043D\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0443\u0446\u0456, \u0448\u0432\u0438\u0434\u043A\u0456\u0441\u0442\u044E, \u043E\u0431\u0435\u0440\u0442\u043E\u0432\u0438\u043C \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u043C \u0442\u043E\u0449\u043E, \u043E\u0434\u043D\u0430\u043A, \u0432\u0456\u0434\u0441\u0442\u0435\u0436\u0438\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0456 \u0446\u0456 \u0444\u0430\u043A\u0442\u043E\u0440\u0438 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u043D\u0435\u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E, \u0442\u043E\u043C\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0432\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C. \u0406\u0441\u043D\u0443\u044E\u0442\u044C \u0434\u0432\u0430 \u043F\u0456\u0434\u0445\u043E\u0434\u0438 \u0434\u043E \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456: \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E-\u0430\u043A\u0441\u0456\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0439 \u0456 \u0411\u0430\u0454\u0441\u0456\u0432. \u0410\u043A\u0441\u0456\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0456\u0434\u0445\u0456\u0434, \u0441\u0442\u0440\u043E\u0433\u043E \u0441\u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u043B\u044C\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u041A\u043E\u043B\u043C\u043E\u0433\u043E\u0440\u043E\u0432\u0438\u043C, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u043D\u0456, \u0449\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0435\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0440\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u0456, \u0456 \u0437\u043E\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0436\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u0456 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043D\u0438\u0445 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439, \u0449\u043E \u0454 \u0441\u0443\u043A\u0443\u043F\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u0435\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0440\u043D\u0438\u0445. \u0422\u0430\u043A, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043F\u0440\u0438 \u043F\u0456\u0434\u043A\u0438\u0434\u0430\u043D\u043D\u0456 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438\u0433\u0440\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0443\u0431\u0438\u043A\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u043A\u043E\u0441\u0442\u0456, \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u0456\u043D\u043D\u044F \u0431\u0443\u0434\u044C-\u044F\u043A\u043E\u0433\u043E \u0447\u0438\u0441\u043B\u0430, \u0432\u0432\u0430\u0436\u0430\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u043E\u0434\u043D\u0430\u043A\u043E\u0432\u0438\u043C\u0438 \u0439 \u0440\u0456\u0432\u043D\u0438\u043C\u0438 1/6. \u0412\u0438\u0445\u043E\u0434\u044F\u0447\u0438 \u0437 \u0446\u044C\u043E\u0433\u043E, \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0440\u043E\u0437\u0440\u0430\u0445\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0441\u0443\u043C\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B \u043D\u0430 \u0434\u0432\u043E\u0445 \u043A\u0443\u0431\u0438\u043A\u0430\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u0438\u0442\u0438\u043C\u0435, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, 8. \u0411\u0430\u0454\u0441\u0456\u0432 \u043F\u0456\u0434\u0445\u0456\u0434 \u043D\u0435 \u0440\u043E\u0431\u0438\u0442\u044C \u043F\u0440\u0438\u043F\u0443\u0449\u0435\u043D\u044C \u043F\u0440\u043E \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0435\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0440\u043D\u0438\u0445 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439, \u0430 \u043D\u0430\u043C\u0430\u0433\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u0442\u0438 \u0457\u0445 \u0456\u0437 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u043F\u043E\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u044C\u043E\u0433\u043E \u0434\u043E\u0441\u0432\u0456\u0434\u0443, \u0441\u043F\u0438\u0440\u0430\u044E\u0447\u0438\u0441\u044C \u043D\u0430 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0435\u043C\u0443 \u0411\u0430\u0454\u0441\u0430 \u0456 \u043D\u0430 \u043F\u043E\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434\u043D\u0456 \u0433\u0456\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437\u0438. \u0411\u0430\u0454\u0441\u0456\u0432 \u043F\u0456\u0434\u0445\u0456\u0434 \u0431\u043B\u0438\u0436\u0447\u0438\u0439 \u0434\u043E \u0442\u043E\u0433\u043E, \u044F\u043A \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0438\u0445 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439 \u0443 \u043F\u0440\u0438\u0440\u043E\u0434\u043E\u0437\u043D\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0456. \u041E\u0441\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0446\u0456 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043D\u0430\u043F\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0456, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0456\u0457 \u0434\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u0456\u0432 \u0440\u043E\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0441\u043F\u0440\u0438\u044F\u0442\u043B\u0438\u0432\u0456 \u0439 \u043D\u0435\u0441\u043F\u0440\u0438\u044F\u0442\u043B\u0438\u0432\u0456, \u0439 \u0435\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0430 \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0434\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044E\u0454 \u0432\u0456\u0434\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u043D\u044E \u0447\u0438\u0441\u043B\u0430 \u0441\u043F\u0440\u0438\u044F\u0442\u043B\u0438\u0432\u0438\u0445 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439 \u0434\u043E \u0447\u0438\u0441\u043B\u0430 \u0434\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u0456\u0432, \u0442\u043E\u0431\u0442\u043E \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E\u0442\u0456 \u043F\u043E\u0434\u0456\u0439."@uk . . . . "\u03A0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03BF\u03BA\u03AF\u03B1\u03C2 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2 (\u03AE \u03B5\u03BD\u03B4\u03B5\u03C7\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF) \u03B8\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BC\u03B2\u03B5\u03AF. \u0397 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C0\u03BF\u03C3\u03BF\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03C9\u03C2 \u03AD\u03BD\u03B1\u03C2 \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C2 \u03B1\u03C1\u03B9\u03B8\u03BC\u03BF\u03C2 \u03B1\u03BD\u03AC\u03BC\u03B5\u03C3\u03B1 \u03C3\u03C4\u03BF 0 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF 1 (\u03BA\u03BB\u03B5\u03B9\u03C3\u03C4\u03CC \u03B4\u03B9\u03AC\u03C3\u03C4\u03B7\u03BC\u03B1 [0,1] ) (\u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03C4\u03BF 0 \u03C5\u03C0\u03BF\u03B4\u03B5\u03B9\u03BA\u03BD\u03CD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B1\u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03C4\u03BF \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF 1 \u03C4\u03BF \u03B2\u03AD\u03B2\u03B1\u03B9\u03BF). \u038C\u03C3\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2, \u03BC\u03B5 \u03C4\u03CC\u03C3\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03BF\u03BA\u03AF\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5\u03BC\u03B5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2 \u03B1\u03C5\u03C4\u03CC \u03B8\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BC\u03B2\u03B5\u03AF. \u0388\u03BD\u03B1 \u03B1\u03C0\u03BB\u03CC \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C1\u03AF\u03C8\u03B7 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03BD\u03BF\u03BC\u03AF\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2. \u0391\u03C0\u03CC \u03C4\u03B7\u03BD \u03C3\u03C4\u03B9\u03B3\u03BC\u03AE \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C4\u03B1 \u03B4\u03CD\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03AD\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B5\u03BE\u03AF\u03C3\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03AC (\u03B9\u03C3\u03BF\u03C0\u03AF\u03B8\u03B1\u03BD\u03B1), \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 '\u03BA\u03BF\u03C1\u03CE\u03BD\u03B1\u03C2' \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03AF\u03B4\u03B9\u03B1 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD '\u03B3\u03C1\u03B1\u03BC\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD', \u03AD\u03C4\u03C3\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 1/2 (\u03AE 50%) \u03B5\u03AF\u03C4\u03B5 \u03B3\u03B9\u03B1 '\u03BA\u03CC\u03C1\u03C9\u03BD\u03B1' \u03B5\u03AF\u03C4\u03B5 \u03B3\u03B9\u03B1 '\u03B3\u03C1\u03AC\u03BC\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1'. \u0391\u03C5\u03C4\u03AD\u03C2 \u03BF\u03B9 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03BB\u03AE\u03C8\u03B5\u03B9\u03C2 \u03AD\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD\u03B5 \u03B4\u03CE\u03C3\u03B5\u03B9 \u03BC\u03AF\u03B1 \u03B1\u03BE\u03B9\u03C9\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03BC\u03B1\u03B8\u03B7\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03B5\u03C0\u03B9\u03C3\u03B7\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B7 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03BF\u03C4\u03AE\u03C4\u03C9\u03BD (\u03B4\u03B5\u03C2 \u03B1\u03BE\u03B9\u03CE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2), \u03B7 \u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03B1 \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03B5\u03AF\u03C4\u03B1\u03B9 \u03B5\u03C5\u03C1\u03AD\u03C9\u03C2 \u03C3\u03B5 \u03B1\u03BA\u03B1\u03B4\u03B7\u03BC\u03B1\u03CA\u03BA\u03BF\u03CD\u03C2 \u03BA\u03BB\u03AC\u03B4\u03BF\u03C5\u03C2 \u03CC\u03C0\u03C9\u03C2 \u03C4\u03B1 \u03BC\u03B1\u03B8\u03B7\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC, \u03C4\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE, \u03C4\u03B1 \u03BF\u03B9\u03BA\u03BF\u03BD\u03BF\u03BC\u03B9\u03BA\u03AC, \u03C4\u03B1 \u03C4\u03C5\u03C7\u03B5\u03C1\u03AC \u03C0\u03B1\u03B9\u03C7\u03BD\u03AF\u03B4\u03B9\u03B1, \u03C4\u03B7\u03BD \u03B5\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03AE\u03BC\u03B7 (\u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B7 \u03C6\u03C5\u03C3\u03B9\u03BA\u03AE), \u03C4\u03B7\u03BD \u03C4\u03B5\u03C7\u03BD\u03B7\u03C4\u03AE \u03BD\u03BF\u03B7\u03BC\u03BF\u03C3\u03CD\u03BD\u03B7, \u03C4\u03B7\u03BD \u03B5\u03C0\u03B9\u03C3\u03C4\u03AE\u03BC\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03CE\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B7 \u03C6\u03B9\u03BB\u03BF\u03C3\u03BF\u03C6\u03AF\u03B1, \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1, \u03B5\u03BE\u03AC\u03B3\u03BF\u03C5\u03BC\u03B5 \u03C3\u03C5\u03BC\u03C0\u03B5\u03C1\u03AC\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03BC\u03B5\u03BD\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03B7 \u03C3\u03C5\u03C7\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C4\u03C9\u03BD. \u0397 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03BF\u03C4\u03AE\u03C4\u03C9\u03BD \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03B5\u03AF\u03C4\u03B1\u03B9 \u03B5\u03C0\u03AF\u03C3\u03B7\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03BD\u03B1 \u03C0\u03B5\u03C1\u03B9\u03B3\u03C1\u03AC\u03C8\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BA\u03B5\u03B9\u03BC\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03BC\u03B7\u03C7\u03B1\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B9\u03C2 \u03BF\u03BC\u03B1\u03BB\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B5\u03C2 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C0\u03BF\u03BB\u03CD\u03C0\u03BB\u03BF\u03BA\u03C9\u03BD ."@el . . . . . . . . . . . . . . . . "La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento. Su valor es un n\u00FAmero entre 0 y 1, donde un evento imposible corresponde a cero y uno seguro corresponde a uno. Una forma emp\u00EDrica de estimar la probabilidad consiste en obtener la frecuencia con la que sucede un determinado acontecimiento mediante la repetici\u00F3n de experimentos aleatorios, bajo condiciones suficientemente estables. En algunos experimentos de los que se conocen todos los resultados posibles, la probabilidad de estos sucesos pueden ser calculadas de manera te\u00F3rica, especialmente cuando todos son igualmente probables. La teor\u00EDa de la probabilidad es la rama de la matem\u00E1tica que estudia los experimentos o fen\u00F3menos aleatorios. Se usa extensamente en \u00E1reas como la estad\u00EDstica, la f\u00EDsica, las ciencias sociales, la Investigaci\u00F3n m\u00E9dica, las finanzas, la econom\u00EDa y la filosof\u00EDa para conocer la viabilidad de sucesos y la mec\u00E1nica subyacente de sistemas complejos."@es . . . . . . . "La probabilitat mesura el grau de certesa d'un esdeveniment dintre d'un experiment aleatori. Matem\u00E0ticament s'expressa com un nombre entre 0 i 1 o b\u00E9 com a percentatge entre 0% i 100%. Zero \u00E9s la probabilitat d'un esdeveniment impossible i 1 la probabilitat d'un esdeveniment segur. La teoria de la probabilitat s'usa extensament en \u00E0rees com l'estad\u00EDstica, la matem\u00E0tica, la ci\u00E8ncia i la filosofia per a treure conclusions sobre la probabilitat de successos potencials i la mec\u00E0nica subjacent de sistemes complexos. El c\u00E0lcul de probabilitats \u00E9s una part de les matem\u00E0tiques que es dedica a calcular la possibilitat (probabilitat) que pugui oc\u00F3rrer un determinat succ\u00E9s, quan es realitza un experiment aleatori. S'ent\u00E9n per experiment aleatori aquell en qu\u00E8 no es coneix el resultat que sortir\u00E0, per\u00F2 s\u00ED tots els resultats possibles (per exemple: llan\u00E7ar una moneda a l'aire, jugar a la loteria primitiva, fer una travessa, etc.). Un succ\u00E9s d'un experiment aleatori no \u00E9s m\u00E9s que un subconjunt dels possibles resultats, com per exemple treure un sis quan llancem un dau a l'aire, o treure cara quan llancem una moneda. Al conjunt de tots els resultats possibles d'un experiment aleatori li diem espai mostral i normalment el representem amb el signe \u03A9. Si llancem una moneda i observem la cara superior, veurem que els resultats possibles s\u00F3n cara o creu, aix\u00ED doncs, l'espai mostral d'aquest experiment \u00E9s . O si llancem un dau i observem el nombre de la cara superior, els resultats possibles s\u00F3n 1, 2, 3, 4, 5 o 6, \u00E9s a dir, . Hi ha dues formes principals d'assignaci\u00F3 de la probabilitat als esdeveniments aleatoris: \n* Una forma aplicable quan un experiment aleatori t\u00E9 unes caracter\u00EDstiques que permeten considerar que els diferents resultats tenen la mateixa probabilitat. Per exemple al llen\u00E7ar un dau equilibrat totes les cares tenen la mateixa probabilitat. En aquests casos s'utilitza la regla de Laplace Si per exemple es tracta de trobar la probabilitat de treure un as al agafar una carta a l'atzar d'una baralla est\u00E0ndard de 48 cartes, la f\u00F3rmula de Laplace s'aplicaria amb casos favorables 4 i casos possibles 48, aix\u00ED \n* Una segona forma d'assignaci\u00F3 de probabilitats consisteix en utilitzar la freq\u00FC\u00E8ncia relativa de l'esdeveniment. Aix\u00ED per exemple en l'experiment aleatori de llen\u00E7ar una xinxeta i considerar els esdeveniments \"punta tocant a terra\" i \"punta enlaire\" on la geometria de la xinxeta clarament no permet considerar els dos esdeveniments equiprobables es pot llavors llen\u00E7ar la xinxeta un nombre elevat de cops per exemple 1000, si ha quedat per exemple 853 cops amb la punta tocant a terra i 147 cops amb la punta enlaire, les probabilitats assignades a aquests esdeveniments podrien ser 853/1000 = 0,853 i 147/1000 = 0,147 Aix\u00ED i tot, la probabilitat no \u00E9s pas una ci\u00E8ncia exacta. Simplement analitza i calcula possibles resultats. No hi hem de confiar cegament, en el sentit que si hem obtingut un resultat d'un 90% per exemple en un problema concret, no vol dir que necess\u00E0riament hagi de succeir. Moltes vegades, per poc que ens agradi, ocorren els resultats amb menys probabilitat te\u00F2rica."@ca . . "\u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0647\u0648 \u0642\u064A\u0627\u0633 \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0642\u0648\u0639 \u062D\u062F\u062B \u0645\u0627. \u064A\u064F\u0642\u0627\u0633 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0628\u0623\u0646\u0647 \u0631\u0642\u0645 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u062D\u064A\u062B \u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062D\u0627\u0644\u0629 \u0648\u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u062A\u0623\u0643\u064A\u062F. \u0643\u0644\u0645\u0627 \u0632\u0627\u062F \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062D\u062F\u062B\u060C \u0632\u0627\u062F\u062A \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0642\u0648\u0639 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u062D\u062F\u062B. \u0623\u062D\u062F \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0628\u0633\u064A\u0637\u0629 \u0647\u064A \u0631\u0645\u064A \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0629 (\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062D\u0627\u0632). \u0644\u0623\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0629 \u063A\u064A\u0631 \u0645\u0646\u062D\u0627\u0632\u0629\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u064A\u0646 (\u0648\u062C\u0647 \u0648\u0646\u0642\u0634\u0629) \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627\u0646 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u062A\u0645\u0627\u0645\u0627 \u0623\u064A \u0623\u0646 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0648\u062C\u0647 \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0646\u0642\u0634\u0629\u060C \u0648\u0644\u0623\u0646\u0647 \u0644\u0627 \u064A\u0648\u062C\u062F \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u0627\u062A \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0641\u0625\u0646 \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u00AB\u0627\u0644\u0648\u062C\u0647\u00BB \u0623\u0648 \u00AB\u0627\u0644\u0646\u0642\u0634\u0629\u00BB \u0647\u064A \u00BD (\u0648\u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0643\u062A\u0627\u0628\u062A\u0647\u0627 0.5 \u0623\u0648 50%)."@ar . . . . . . . . . . "\u78BA\u7387\uFF08\u304B\u304F\u308A\u3064\u3001\u82F1: probability\uFF09\u3068\u306F\u3001\u5076\u7136\u8D77\u3053\u308B\u73FE\u8C61\u306B\u5BFE\u3059\u308B\u983B\u5EA6\uFF08\u8D77\u3053\u308A\u3084\u3059\u3055\u306E\u6307\u6A19\uFF09\u306E\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u78BA\u7387\u306E\u5B9A\u7FA9\u306F\u3001\u7D71\u8A08\u7684\u78BA\u7387\u3001\u6570\u5B66\u7684\u78BA\u7387\u30FB\u7406\u8AD6\u7684\u78BA\u7387\u30FB\u53E4\u5178\u7684\u78BA\u7387\uFF08\u610F\u5473\u306F\u3069\u308C\u3082\u540C\u3058\uFF09\u3001\u516C\u7406\u7684\u78BA\u7387\u306E3\u3064\u304C\u3042\u308B\u3002 \u6570\u5B66\u7684\u306A\u5B9A\u5F0F\u5316\u306B\u3064\u3044\u3066\u306F\u300C\u78BA\u7387\u8AD6\u300D\u3092\u53C2\u7167 \u3069\u306E\u3088\u3046\u306A\u73FE\u8C61\u3067\u3082\u78BA\u7387\u3092\u3082\u3064\u3068\u306F\u3044\u3048\u306A\u3044\u3002\u6570\u5B66\u7684\u306B\u3082\u3001\u78BA\u7387\u3092\u3082\u305F\u306A\u3044\u96C6\u5408\uFF08\u975E\u53EF\u6E2C\u96C6\u5408\uFF09\u3084\u3001\u89E3\u91C8\u306B\u3088\u308A\u78BA\u7387\u306E\u6570\u5024\u304C\u7570\u306A\u308B\u554F\u984C\uFF08\u30D9\u30EB\u30C8\u30E9\u30F3\u306E\u9006\u8AAC\u306A\u3069\uFF09\u304C\u3042\u308B\u3002 \u7406\u8AD6\u30FB\u7D50\u679C\u306B\u57FA\u3065\u3044\u305F\u3053\u308C\u3089\u306E\u300C\u5BA2\u89B3\u78BA\u7387\u300D\u306B\u5BFE\u3057\u3001\u500B\u4EBA\u307E\u305F\u306F\u7279\u5B9A\u306E\u96C6\u56E3\u306B\u3057\u304B\u771F\u507D\u3092\u5224\u65AD\u3067\u304D\u306A\u3044\u300C\u4E3B\u89B3\u78BA\u7387\u300D\u304C\u63D0\u5531\u3055\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002 \uFF08\u5BA2\u89B3\uFF09\u78BA\u7387\u306E\u5C0E\u5165\u306F\u3001\u78BA\u7387\u5206\u5E03\u3092\u901A\u3057\u3066\u3001\u30B5\u30FC\u30D3\u30B9\u306E\u4FE1\u983C\u5EA6\u306A\u3069\u3068\u3044\u3063\u305F\u3001\u63A8\u5B9A\u30FB\u691C\u5B9A\u306B\u5FDC\u7528\u3055\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002"@ja . . . . "La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento. Su valor es un n\u00FAmero entre 0 y 1, donde un evento imposible corresponde a cero y uno seguro corresponde a uno. Una forma emp\u00EDrica de estimar la probabilidad consiste en obtener la frecuencia con la que sucede un determinado acontecimiento mediante la repetici\u00F3n de experimentos aleatorios, bajo condiciones suficientemente estables. En algunos experimentos de los que se conocen todos los resultados posibles, la probabilidad de estos sucesos pueden ser calculadas de manera te\u00F3rica, especialmente cuando todos son igualmente probables."@es . . . "Sannolikhet (\u00E4ven probabilitet) \u00E4r, i strikt bem\u00E4rkelse, ett m\u00E5tt p\u00E5 hur troligt det \u00E4r att en viss h\u00E4ndelse intr\u00E4ffar. Sannolikhet \u00E4r i en allm\u00E4n och vagare mening, graden av ett omd\u00F6mes eller en teoris rationella trov\u00E4rdighet eller graden av n\u00E5gons ben\u00E4genhet att tro att ett visst p\u00E5st\u00E5ende \u00E4r sant, vilket dock \u00E4r sannolikhetsbed\u00F6mningar snarare \u00E4n faktisk sannolikhet. Sannolikheten \u00E4r op\u00E5verkbar av tillg\u00E4nglig information och det finns bara en sannolikhet f\u00F6r varje utfall. Sannolikhetsbed\u00F6mningar kan skilja sig \u00E5t, beroende p\u00E5 kunskaper och tillg\u00E4nglig information, vilka kan skilja mellan olika personer. Alla korrekta sannolikhetsbed\u00F6mningar har dock ett gemensamt utfallsomr\u00E5de."@sv . . "\u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C"@uk . . . "Is brainse den mhatamaitic \u00ED an dh\u00F3ch\u00FAlacht."@ga . . . . . . . . . "Peluang (matematika)"@in . . . . "Probabilidade"@pt . "\u6982\u7387\uFF08\u9999\u6E2F\u4F5C\u6982\u7387\uFF0C\u53F0\u6E7E\u4F5C\u6A5F\u7387\uFF0C\u820A\u7A31\u5E7E\u7387\uFF0C\u53C8\u79F0\u6A5F\u6703\u7387\u6216\u6216\u7136\u7387\uFF09\uFF0C\u662F\u5BF9\u968F\u673A\u4E8B\u4EF6\u53D1\u751F\u4E4B\u53EF\u80FD\u6027\u7684\u5EA6\u91CF\uFF0C\u4E3A\u6570\u5B66\u6982\u7387\u8BBA\u7684\u57FA\u672C\u6982\u5FF5\uFF1B\u6A5F\u7387\u7684\u503C\u662F\u4E00\u4E2A\u57280\u52301\u4E4B\u95F4\u7684\u5B9E\u6570\uFF0C\u4E5F\u5E38\u4EE5\u767E\u5206\u6578\u4F86\u8868\u793A\u3002 \u6982\u7387\u5E38\u7528\u4F86\u91CF\u5316\u5C0D\u65BC\u67D0\u4E9B\u4E0D\u78BA\u5B9A\u547D\u984C\u7684\u60F3\u6CD5\uFF0C\u547D\u984C\u4E00\u822C\u6703\u662F\u4EE5\u4E0B\u7684\u5F62\u5F0F\uFF1A\u300C\u67D0\u500B\u7279\u5B9A\u4E8B\u4EF6\u6703\u767C\u751F\u55CE\uFF1F\u300D\uFF0C\u5C0D\u61C9\u7684\u60F3\u6CD5\u5247\u662F\uFF1A\u300C\u6211\u5011\u53EF\u4EE5\u591A\u78BA\u5B9A\u9019\u500B\u4E8B\u4EF6\u6703\u767C\u751F\uFF1F\u300D\u3002\u78BA\u5B9A\u7684\u7A0B\u5EA6\u53EF\u4EE5\u75280\u52301\u4E4B\u9593\u7684\u6578\u503C\u4F86\u8868\u793A\uFF0C\u9019\u500B\u6578\u503C\u5C31\u662F\u6A5F\u7387\u3002\u56E0\u6B64\u82E5\u4E8B\u4EF6\u767C\u751F\u7684\u6A5F\u7387\u8D8A\u9AD8\uFF0C\u8868\u793A\u6211\u5011\u8D8A\u8A8D\u70BA\u9019\u500B\u4E8B\u4EF6\u53EF\u80FD\u767C\u751F\u3002\u50CF\u629B\u786C\u5E01\u5C31\u662F\u4E00\u500B\u7C21\u55AE\u7684\u4F8B\u5B50\uFF0C\u6B63\u9762\u671D\u4E0A\u53CA\u80CC\u9762\u671D\u4E0A\u7684\u5169\u7A2E\u7D50\u679C\u770B\u4F86\u6A5F\u7387\u76F8\u540C\uFF0C\u6BCF\u500B\u7684\u6A5F\u7387\u90FD\u662F1/2\uFF0C\u4E5F\u5C31\u662F\u6B63\u9762\u671D\u4E0A\u53CA\u80CC\u9762\u671D\u4E0A\u7684\u6A5F\u7387\u5404\u670950%\u3002 \u9019\u4E9B\u6982\u5FF5\u53EF\u4EE5\u5F62\u6210\u6A5F\u7387\u8AD6\u4E2D\u7684\u6578\u5B78\u516C\u7406\uFF08\u53C3\u8003\u6982\u7387\u516C\u7406\uFF09\uFF0C\u5728\u50CF\u6578\u5B78\u3001\u7D71\u8A08\u5B78\u3001\u91D1\u878D\u3001\u535A\u5F08\u8AD6\u3001\u79D1\u5B78\uFF08\u7279\u5225\u662F\u7269\u7406\uFF09\u3001\u4EBA\u5DE5\u667A\u6167/\u6A5F\u5668\u5B78\u7FD2\u3001\u96FB\u8166\u79D1\u5B78\u53CA\u54F2\u5B78\u7B49\u5B78\u79D1\u4E2D\u90FD\u6703\u7528\u5230\u3002\u6A5F\u7387\u8AD6\u4E5F\u53EF\u4EE5\u63CF\u8FF0\u8907\u96DC\u7CFB\u7D71\u4E2D\u7684\u5167\u5728\u6A5F\u5236\u53CA\u898F\u5F8B\u6027\u3002 \u61C9\u7528\u5230\u5177\u9AD4\u554F\u984C\uFF0C\u300C\u6982\u7387\u300D\u5E38\u5E38\u88AB\u7528\u4F86\u8996\u4F5C\u662F\u5C0D\u67D0\u4E00\u4E8B\u4EF6\u662F\u5426\u767C\u751F\uFF08\u904E\uFF09\u7684\u300C\u63A8\u6E2C\u300D\u3002\u9019\u7A2E\u6DB5\u7FA9\u4E0B\uFF0C\u5728\u5B8F\u89C0\u4E16\u754C\uFF08\u975E\u91CF\u5B50\u529B\u5B78\u60C5\u6CC1\uFF09\u4E2D\uFF0C\u6982\u7387\u4F86\u6E90\u65BC\u4FE1\u606F\u7684\u7F3A\u5931\uFF0C\u6709\u6548\u4FE1\u606F\u8D8A\u591A\uFF0C\u5C0D\u67D0\u4E00\u4E8B\u4EF6\u767C\u751F\u7684\u628A\u63E1\u5EA6\uFF08\u6982\u7387\uFF09\u5C31\u8D8A\u5927\uFF0C\u76F4\u81F3\u300C\u5FC5\u7136\u767C\u751F\u300D\u2014\u2014\u4F8B\u5982\u7406\u8AD6\u4E0A\u77E5\u9053\u62CB\u4E00\u679A\u786C\u5E63\u6642\u7684\u4F4D\u7F6E\u3001\u53D7\u529B\u60C5\u6CC1\uFF0C\u4FBF\u53EF\u4EE5\u8A08\u7B97\u51FA\u843D\u4E0B\u6642\u6B63\u9762\u9084\u662F\u53CD\u9762\uFF0C\u6240\u77E5\u53C3\u6578\u8D8A\u7CBE\u78BA\uFF0C\u7B97\u5F97\u6982\u7387\u5C31\u80FD\u8D8A\u63A5\u8FD11\u3002\u4F46\u300C\u6DF7\u6C8C\u6548\u61C9\u300D\u4ECD\u7136\u6703\u5236\u7D04\u6240\u5F97\u6982\u7387\u7684\u5927\u5C0F\u3002"@zh . . . "Il concetto di probabilit\u00E0, utilizzato a partire dal XVII secolo, \u00E8 diventato con il passare del tempo la base di diverse discipline scientifiche rimanendo tuttavia non univoco. In particolare su di esso si basa una branca della statistica (la statistica inferenziale), cui fanno ricorso numerose scienze sia naturali che sociali."@it . . . . "A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, prov\u00E1vel \u00E9 uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou desconhecidos, sendo tamb\u00E9m substitu\u00EDda por algumas palavras como \u201Csorte\u201D, \u201Crisco\u201D, \u201Cazar\u201D, \"chance\", \u201Cincerteza\u201D, \u201Cduvidoso\u201D, dependendo do contexto inseridas \u00E0 l\u00EDngua portuguesa e na linguagem matem\u00E1tica."@pt . . . . . "\u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0301\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u043B\u0430\u0442. probabilitas, \u0430\u043D\u0433\u043B. probability) \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0430 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u0430 \u043F\u043E\u0434\u0456\u044F \u0432\u0456\u0434\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432 \u0443\u043C\u043E\u0432\u0430\u0445, \u044F\u043A\u0456 \u043C\u043E\u0436\u0443\u0442\u044C \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0456\u0434\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u0456 \u043D\u0435\u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u0443 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u0440\u0430\u0437\u0456\u0432. \u0406\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C \u0454 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043D\u0438\u043C \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0442\u044F\u043C \u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0443 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0449\u043E \u043D\u0430\u0437\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u0439\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439."@uk . . "\uD655\uB960"@ko . . . . "no"@en . . . . . "Probablo"@eo . . . . . "Probabilitatea gertakizun baten ziurgabetasuna, gauzatuko ote den alegia, neurtzen duen zenbaki bat da. Probabilitateak [0, 1] tarteko balioak hartzen ditu ([%0, %100], ehunekotan adierazten denean). 1 baliotik zenbat eta gertuago izan, gertakizuna orduan eta seguruagoa edo ziurragoa izango da. Gertakizun baten probabilitatea 1 denean, gertakizuna ziurra dela esaten da, erabateko ziurtasunez gauzatu edo egiaztatuko dela pentsatzen baita. Probabilitatea 0 denean, gertakizuna ezinezkoa dela esaten da. Tarte horretan, 1 baliotik gertuko probabilitatea duten gertakizunak gertagarriak direla esaten da; 0 probabilitatetik gertu dauden gertakizunak, berriz, gertagaitzak direla esaten da. Probabilitatea zorizkoak edo ausazkoak diren gertakizunak azaltzeko erabiltzen da. Txanpon bat botatzen denean, ez dago jakiterik zer alde erakutsiko duen eta horrela txanpon bat bota eta gurutzeko suertatzeko probabilitatea %50 dela esaten da. Beste fenomeno batzuk, ordea, ez dira guztiz zorizkoak, kausalak baizik (pertsona batek azterketa bat gainditu behar duen, adibidez, ikasten aritu den orduen mendean dago), baina kausa horien eraginari buruzko informazio zehatzik ez dagoenez, emaitza ez ziurra da eta probabilitate batez irudikatzen da. Zoriaren eta ziurgabetasunaren mendean ez dauden fenomenoak deterministak dira eta probabilitatearen azterketatik at geratzen dira. Zenbaki handien legearen arabera, honela interpreta daiteke gertakizun baten probabilitatea: epe luzera, zorizko saiakuntza anitzetan burutzen bada alegia, aldi guztietatik probabilitateak adierazten duen ehunekora hurbiltzeko joera izango du gertakizunak. Adibidez, txanpon bat bota eta gurutzeko suertatzeko probabilitatea 0.5 dela adierazten bada; epe luzera, txanpona aldi askotan bota ondoren, gurutzekoen proportzioa % 50era hurbiltzeko joera izango duela esan nahi du. Probabilitateei buruzko kalkulua teoria matematiko zorrotz bat eratuz garatu da, kalkulurako erregela zehatz eta finkoak jarraitzen dituena. Probabilitatearen teoria XVII. mendetik garatu bada ere, probabilitateak kalkulatzeko arauak Andrei Kolmogorov matematikariak finkatu zituen 1930eko hamarkadan. Hortik, probabilitate-teoria zabala eratu da, ziurgabetasunezko fenomenoak probabilitatezko eredu matematikoak erabiliz azaltzen dituena. Beste alde batetik, estatistikak fenomeno aldakorrak eta ez ziurrak aztertzen dituela kontuan hartuz, probabilitatea tresna garrantzitsua da estatistikaren garapen teorikoan eta bertatik zientzia eta teknikaren arlo guztietara zabaltzen da. Adibidez, meteorologiak aztertzen dituen fenomenoak ez ziurrak izaten dira eta hortaz probabilitate kontzeptuan oinarrituriko ereduak eratzen dira fenomeno hauen probabilitateak zehazteko; medikuntzan, sendagaien eraginkortasuna ez ziurra da eta probabilitate batez irudika daitezke; ekonomian, ezezaguna izaten da etorkizunean aldagai ekonomikoek izango duten bilakaera eta probabilitate batez hurbiltzen dira euren balioak. Aldi berean, filosofian eztabaida biziak sortzen dituen kontzeptua da, probabilitate kontzeptuaren onarpenak errealitatearen ikuspegi zorizkoa ote dakarren, adibidez. Ildo horretatik, determinismoak fenomenoen interpretazio guztiz kausala eta ziurrak baieztatzen du, zorizkotasuna erabat ukatuz."@eu . "Prawdopodobie\u0144stwo \u2013 w znaczeniu potocznym, szansa na wyst\u0105pienie jakiego\u015B zdarzenia, natomiast w matematycznej teorii prawdopodobie\u0144stwa, rodzina miar s\u0142u\u017C\u0105cych do opisu cz\u0119sto\u015Bci lub pewno\u015Bci tego zdarzenia. W rozumieniu potocznym wyraz \u201Eprawdopodobie\u0144stwo\u201D odnosi si\u0119 do oczekiwania wzgl\u0119dem rezultatu zdarzenia, kt\u00F3rego wynik nie jest znany (niezale\u017Cnie od tego, czy jest ono w jakim\u015B sensie zdeterminowane, mia\u0142o miejsce w przesz\u0142o\u015Bci, czy dopiero si\u0119 wydarzy); w og\u00F3lno\u015Bci nale\u017Cy je rozumie\u0107 jako pewn\u0105 miar\u0119 przewidywalno\u015Bci b\u0105d\u017A wzgl\u0119dem zjawiska (przy danej o nim wiedzy), co umo\u017Cliwia ocen\u0119 potencjalnie zwi\u0105zanego z nim ryzyka. Prawdopodobie\u0144stwo w sensie matematycznym s\u0142u\u017Cy do modelowania do\u015Bwiadcze\u0144 losowych poprzez przypisanie poszczeg\u00F3lnym zdarzeniom losowym liczb, zwykle z przedzia\u0142u jednostkowego (cz\u0119sto wyra\u017Canych procentowo: od 0 do 100%), wskazuj\u0105cych szanse ich zaj\u015Bcia. Istnieje wiele matematycznych interpretacji poj\u0119cia prawdopodobie\u0144stwa, mi\u0119dzy innymi tzw.: \n* obiektywne (cz\u0119sto\u015Bciowe), jako obiektywn\u0105 cz\u0119sto\u015B\u0107 zdarzenia w du\u017Cej liczbie pr\u00F3b losowych, \n* subiektywne (bayesowskie, od nazwiska T. Bayesa), jako reprezentacj\u0119 subiektywnej pewno\u015Bci, w oparciu o dotychczasow\u0105 wiedz\u0119 i zaobserwowane dane. Innym przyk\u0142adem interpretacji jest Karla Raimunda Poppera. Teoria prawdopodobie\u0144stwa, nazywana r\u00F3wnie\u017C rachunkiem prawdopodobie\u0144stwa, jest ugruntowanym dzia\u0142em matematyki, kt\u00F3ry wyr\u00F3s\u0142 z rozwa\u017Ca\u0144 dotycz\u0105cych gier losowych w XVII wieku i zosta\u0142 sformalizowany oraz jako osobna dziedzina matematyki na pocz\u0105tku XX wieku. Z punktu widzenia filozofii matematyki w swojej aksjomatycznej postaci twierdzenia matematyczne dotycz\u0105ce teorii prawdopodobie\u0144stwa nios\u0105 ze sob\u0105 t\u0119 sam\u0105 pewno\u015B\u0107 epistemologiczn\u0105, co wszystkie inne twierdzenia matematyczne. Inn\u0105 aksjomatyzacj\u0119 poj\u0119cia prawdopodobie\u0144stwa w duchu bayesowskiego obiektywizmu poda\u0142 , kt\u00F3ra przedstawiana jest cz\u0119sto w postaci ."@pl . "Is brainse den mhatamaitic \u00ED an dh\u00F3ch\u00FAlacht."@ga . . . . . . . "Kans of waarschijnlijkheid is een basisbegrip uit de kansrekening en statistiek dat in de theorie axiomatisch is gedefinieerd en op verschillende wijze ge\u00EFnterpreteerd kan worden. De belangrijkste interpretaties zijn: \n* Klassiek: als uitdrukking voor het optreden van gelijk mogelijke uitkomsten. \n* Frequentistisch: als relatieve frequentie of frequentiequoti\u00EBnt. \n* Bayesiaans: als subjectieve mate van persoonlijke overtuiging"@nl . . . "\u78BA\u7387"@ja . . . . "yes"@en . . . "D\u00F3ch\u00FAlacht"@ga . "Probability"@en . "Il concetto di probabilit\u00E0, utilizzato a partire dal XVII secolo, \u00E8 diventato con il passare del tempo la base di diverse discipline scientifiche rimanendo tuttavia non univoco. In particolare su di esso si basa una branca della statistica (la statistica inferenziale), cui fanno ricorso numerose scienze sia naturali che sociali."@it . . "2012-03-25"^^ . "no"@en . . . . "Prawdopodobie\u0144stwo"@pl . "\u0412\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C"@ru . . . . . . . . . . . . "no"@en . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u6982\u7387"@zh . "Pravd\u011Bpodobnost"@cs . . . . . . . . . "Pravd\u011Bpodobnost n\u00E1hodn\u00E9ho jevu je \u010D\u00EDslo vyjad\u0159uj\u00EDc\u00ED o\u010Dek\u00E1vatelnost ur\u010Dit\u00E9ho jevu, obvykle v\u00FDsledku n\u00E1hodn\u00E9ho pokusu. N\u00E1hodn\u00FDm pokusem rozum\u00EDme opakovatelnou \u010Dinnost (tj. m\u00E1me v\u00EDce ne\u017E jeden pokus) prov\u00E1d\u011Bnou za stejn\u00FDch (nebo p\u0159ibli\u017En\u011B stejn\u00FDch) podm\u00EDnek, jej\u00ED\u017E v\u00FDsledek je nejist\u00FD a z\u00E1vis\u00ED na n\u00E1hod\u011B. P\u0159\u00EDklady mohou b\u00FDt nap\u0159\u00EDklad h\u00E1zen\u00ED kostkou nebo losov\u00E1n\u00ED loterie. Pravd\u011Bpodobnost ud\u00E1losti nej\u010Dast\u011Bji vyjad\u0159ujeme re\u00E1ln\u00FDm \u010D\u00EDslem od 0 do 1. Ud\u00E1lost, kter\u00E1 nem\u016F\u017Ee nastat, m\u00E1 pravd\u011Bpodobnost 0 (nemo\u017En\u00FD jev), a naopak ud\u00E1lost, kter\u00E1 nastane v\u017Edy, m\u00E1 pravd\u011Bpodobnost 1 (jist\u00FD jev). \u010C\u00EDseln\u00E9 vyj\u00E1d\u0159en\u00ED pravd\u011Bpodobnosti P jevu A je pom\u011Brem v\u0161ech p\u0159\u00EDzniv\u00FDch ud\u00E1lost\u00ED (m) ku celkov\u00E9mu po\u010Dtu v\u0161ech mo\u017En\u00FDch ud\u00E1lost\u00ED (n), tj. . Alternativn\u011B se pravd\u011Bpodobnost n\u011Bkdy uv\u00E1d\u00ED v procentech, tedy setin\u00E1ch klasick\u00E9ho vyj\u00E1d\u0159en\u00ED, nebo se vyjad\u0159uje \u00FApln\u011B jin\u00FDmi zp\u016Fsoby, nap\u0159. jako pom\u011Br pravd\u011Bpodobnost\u00ED."@cs . . . . . "La termino probablo referencas al Nombro, kiu estas proksima al la relativa ofto de difinita okaza\u0135o en longa serio de ripetoj de pli \u011Denerala okaza\u0135o kaj al Nombro, kiu iusence esprimas la gradon de kredindo de aserto. Sinonimoj de \"probabla\" povus esti kredebla, supozebla, ver\u015Dajna, proksimuma. Probabla estas io kiu plej ver\u015Dajne okazas, ekzistas, veras ktp. Precize kiel la klasika mekaniko asignas precizan difinon al \u0109iutagaj terminoj kiel laboro kaj forto, la probablo-teorio provas kvantigi la nocion de ver\u015Dajneco."@eo . . . "Probabilitat"@ca . . . . "Probabilit\u00E9"@fr . . "2011-07-27"^^ . . . . . . . . "\u03A0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03BF\u03BA\u03AF\u03B1\u03C2 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2 (\u03AE \u03B5\u03BD\u03B4\u03B5\u03C7\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF) \u03B8\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BC\u03B2\u03B5\u03AF. \u0397 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C0\u03BF\u03C3\u03BF\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03C9\u03C2 \u03AD\u03BD\u03B1\u03C2 \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC\u03C2 \u03B1\u03C1\u03B9\u03B8\u03BC\u03BF\u03C2 \u03B1\u03BD\u03AC\u03BC\u03B5\u03C3\u03B1 \u03C3\u03C4\u03BF 0 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF 1 (\u03BA\u03BB\u03B5\u03B9\u03C3\u03C4\u03CC \u03B4\u03B9\u03AC\u03C3\u03C4\u03B7\u03BC\u03B1 [0,1] ) (\u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03C4\u03BF 0 \u03C5\u03C0\u03BF\u03B4\u03B5\u03B9\u03BA\u03BD\u03CD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B1\u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03C4\u03BF \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF 1 \u03C4\u03BF \u03B2\u03AD\u03B2\u03B1\u03B9\u03BF). \u038C\u03C3\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2, \u03BC\u03B5 \u03C4\u03CC\u03C3\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03BF\u03BA\u03AF\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF\u03C5\u03BC\u03B5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B3\u03B5\u03B3\u03BF\u03BD\u03CC\u03C2 \u03B1\u03C5\u03C4\u03CC \u03B8\u03B1 \u03C3\u03C5\u03BC\u03B2\u03B5\u03AF. \u0388\u03BD\u03B1 \u03B1\u03C0\u03BB\u03CC \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C1\u03AF\u03C8\u03B7 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03BD\u03BF\u03BC\u03AF\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2. \u0391\u03C0\u03CC \u03C4\u03B7\u03BD \u03C3\u03C4\u03B9\u03B3\u03BC\u03AE \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C4\u03B1 \u03B4\u03CD\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03B5\u03BB\u03AD\u03C3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B5\u03BE\u03AF\u03C3\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03AC (\u03B9\u03C3\u03BF\u03C0\u03AF\u03B8\u03B1\u03BD\u03B1), \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 '\u03BA\u03BF\u03C1\u03CE\u03BD\u03B1\u03C2' \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03AF\u03B4\u03B9\u03B1 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD '\u03B3\u03C1\u03B1\u03BC\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD', \u03AD\u03C4\u03C3\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B9\u03B8\u03B1\u03BD\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 1/2 (\u03AE 50%) \u03B5\u03AF\u03C4\u03B5 \u03B3\u03B9\u03B1 '\u03BA\u03CC\u03C1\u03C9\u03BD\u03B1' \u03B5\u03AF\u03C4\u03B5 \u03B3\u03B9\u03B1 '\u03B3\u03C1\u03AC\u03BC\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1'."@el . "\u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0647\u0648 \u0642\u064A\u0627\u0633 \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0642\u0648\u0639 \u062D\u062F\u062B \u0645\u0627. \u064A\u064F\u0642\u0627\u0633 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0628\u0623\u0646\u0647 \u0631\u0642\u0645 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u062D\u064A\u062B \u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062D\u0627\u0644\u0629 \u0648\u064A\u0634\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u062A\u0623\u0643\u064A\u062F. \u0643\u0644\u0645\u0627 \u0632\u0627\u062F \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062D\u062F\u062B\u060C \u0632\u0627\u062F\u062A \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0648\u0642\u0648\u0639 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u062D\u062F\u062B. \u0623\u062D\u062F \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0628\u0633\u064A\u0637\u0629 \u0647\u064A \u0631\u0645\u064A \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0629 (\u063A\u064A\u0631 \u0627\u0644\u0645\u0646\u062D\u0627\u0632). \u0644\u0623\u0646 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0629 \u063A\u064A\u0631 \u0645\u0646\u062D\u0627\u0632\u0629\u060C \u0641\u0625\u0646 \u0627\u0644\u0646\u0627\u062A\u062C\u064A\u0646 (\u0648\u062C\u0647 \u0648\u0646\u0642\u0634\u0629) \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627\u0646 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u062A\u0645\u0627\u0645\u0627 \u0623\u064A \u0623\u0646 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0648\u062C\u0647 \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u0627\u0644\u0646\u0642\u0634\u0629\u060C \u0648\u0644\u0623\u0646\u0647 \u0644\u0627 \u064A\u0648\u062C\u062F \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u0627\u062A \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0641\u0625\u0646 \u0625\u0645\u0643\u0627\u0646\u064A\u0629 \u0638\u0647\u0648\u0631 \u00AB\u0627\u0644\u0648\u062C\u0647\u00BB \u0623\u0648 \u00AB\u0627\u0644\u0646\u0642\u0634\u0629\u00BB \u0647\u064A \u00BD (\u0648\u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0643\u062A\u0627\u0628\u062A\u0647\u0627 0.5 \u0623\u0648 50%). \u0638\u0647\u0631\u062A \u0641\u0631\u0636\u064A\u0627\u062A \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0631\u064A\u0627\u0636\u064A\u0629 \u0644\u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0645\u0641\u0627\u0647\u064A\u0645 \u0641\u064A \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u060C \u0648\u0627\u0644\u062A\u064A \u062A\u064F\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0628\u0643\u062B\u0627\u0641\u0629 \u0641\u064A \u0628\u0639\u0636 \u0627\u0644\u062A\u062E\u0635\u0635\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u0643\u0627\u062F\u064A\u0645\u064A\u0629 \u0645\u062B\u0644 \u0627\u0644\u0631\u064A\u0627\u0636\u064A\u0627\u062A \u0648\u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0627\u0644\u062A\u0645\u0648\u064A\u0644 \u0648\u0627\u0644\u0642\u0645\u0627\u0631 \u0648\u0627\u0644\u0639\u0644\u0645 (\u062E\u0635\u0648\u0635\u0627 \u0627\u0644\u0641\u064A\u0632\u064A\u0627\u0621) \u0648\u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064A \u0648\u0627\u0644\u062A\u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0622\u0644\u064A \u0648\u0639\u0644\u0645 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0648\u0628 \u0648\u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0623\u0644\u0639\u0627\u0628 \u0648\u0627\u0644\u0641\u0644\u0633\u0641\u0629\u060C \u0645\u0646 \u0623\u062C\u0644 \u0627\u0644\u0648\u0635\u0648\u0644 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0633\u062A\u062F\u0644\u0627\u0644\u0627\u062A \u0639\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0642\u0639\u0629 \u0644\u0644\u0623\u062D\u062F\u0627\u062B. \u062A\u064F\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645 \u0646\u0638\u0631\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 \u0623\u064A\u0636\u0627 \u0644\u0648\u0635\u0641 \u0627\u0644\u0622\u0644\u064A\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u0633\u0627\u0633\u064A\u0629 \u0648\u062A\u0646\u0638\u064A\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0623\u0646\u0638\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0642\u062F\u0629."@ar . . "\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644"@ar . . . . . . . . . . . . "Probabilidad"@es . "Prawdopodobie\u0144stwo \u2013 w znaczeniu potocznym, szansa na wyst\u0105pienie jakiego\u015B zdarzenia, natomiast w matematycznej teorii prawdopodobie\u0144stwa, rodzina miar s\u0142u\u017C\u0105cych do opisu cz\u0119sto\u015Bci lub pewno\u015Bci tego zdarzenia. Prawdopodobie\u0144stwo w sensie matematycznym s\u0142u\u017Cy do modelowania do\u015Bwiadcze\u0144 losowych poprzez przypisanie poszczeg\u00F3lnym zdarzeniom losowym liczb, zwykle z przedzia\u0142u jednostkowego (cz\u0119sto wyra\u017Canych procentowo: od 0 do 100%), wskazuj\u0105cych szanse ich zaj\u015Bcia. Istnieje wiele matematycznych interpretacji poj\u0119cia prawdopodobie\u0144stwa, mi\u0119dzy innymi tzw.:"@pl . . . . . . . . . "La probabilitat mesura el grau de certesa d'un esdeveniment dintre d'un experiment aleatori. Matem\u00E0ticament s'expressa com un nombre entre 0 i 1 o b\u00E9 com a percentatge entre 0% i 100%. Zero \u00E9s la probabilitat d'un esdeveniment impossible i 1 la probabilitat d'un esdeveniment segur. La teoria de la probabilitat s'usa extensament en \u00E0rees com l'estad\u00EDstica, la matem\u00E0tica, la ci\u00E8ncia i la filosofia per a treure conclusions sobre la probabilitat de successos potencials i la mec\u00E0nica subjacent de sistemes complexos."@ca . . . "\uD655\uB960(\u78BA\u7387, probability)\uC740 \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uAC00\uB2A5\uC131\uC744 \uCE21\uB7C9\uD558\uB294 \uB2E8\uC704\uB85C \uBE44\uC728\uC774\uB098 \uBE48\uB3C4\uB85C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uD655\uB960\uC5D0\uB294 \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uACFC \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC774 \uC788\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC5D0 \uB300\uD574 \uADF8 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uD655\uB960\uC744 \uC218\uD559\uC801\uC73C\uB85C \uACC4\uC0B0\uD55C \uAC83\uC774\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC5D0 \uB300\uD55C \uADF8 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uC758 \uBE44\uB85C \uB098\uD0C0\uB0BC \uC218 \uC788\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4 \uC8FC\uC0AC\uC704\uC758 \uAC01 \uBA74\uC740 \uB3D9\uC77C\uD55C \uAE30\uD68C\uB97C \uAC16\uACE0 \uC788\uAE30 \uB54C\uBB38\uC5D0 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uC218 \uC788\uB294 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uB294 6\uC774\uACE0 \uADF8 \uC911\uC5D0 \uD55C \uBA74\uC774 \uC704\uAC00 \uB420 \uACBD\uC6B0\uB294 1\uC774\uB2E4. \uB530\uB77C\uC11C \uC8FC\uC0AC\uC704\uC758 \uC5B4\uB5A4 \uB208\uC774 \uB098\uC62C \uD655\uB960\uC740 1\u20446\uC774 \uB41C\uB2E4. \uBC18\uBA74 \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uC2E4\uC81C \uADF8 \uC77C\uC744 \uBB34\uC218\uD788 \uBC18\uBCF5\uD558\uC600\uC744 \uB54C \uB098\uD0C0\uB098\uB294 \uD655\uB960\uB85C \uAE30\uC874\uC758 \uACBD\uD5D8\uC744 \uBC14\uD0D5\uC73C\uB85C \uD55C \uCD94\uCE21 \uAC12\uC774\uB2E4. \uBCA0\uC774\uC988 \uCD94\uB860\uC740 \uC2E4\uC81C \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uBB34\uC218\uD788 \uBC18\uBCF5\uB418\uBA74 \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uACFC \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC774 \uAC19\uC740 \uAC12\uC744 \uAC16\uB294\uB2E4\uACE0 \uBCF8\uB2E4. \uC8FC\uC0AC\uC704 \uB358\uC9C0\uAE30\uB098 \uB3D9\uC804 \uB358\uC9C0\uAE30\uC640 \uAC19\uC740 \uB2E8\uC21C\uD55C \uC77C\uC774 \uC544\uB2C8\uB77C \uACFC \uAC19\uC740 \uBCF5\uC7A1\uD55C \uC77C\uC744 \uB2E4\uB8F0 \uB54C\uB294 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uB97C \uC804\uBD80 \uC0B4\uD3B4 \uBCFC \uC218 \uC5C6\uAE30 \uB54C\uBB38\uC5D0 \uD45C\uBCF8\uC744 \uC870\uC0AC\uD558\uC5EC \uACB0\uB860\uC744 \uB3C4\uCD9C\uD558\uAC70\uB098 \uBBF8\uB798\uB97C \uC608\uCE21\uD55C\uB2E4. \uC774\uB7F0 \uACBD\uC6B0 \uC5C4\uBC00\uD55C \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uACC4\uC0B0\uD560 \uC218 \uC5C6\uAE30 \uB54C\uBB38\uC5D0 \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC744 \uB3C4\uC785\uD560 \uC218 \uBC16\uC5D0 \uC5C6\uB2E4. \uBCA0\uC774\uC988 \uCD94\uB860\uC5D0 \uB530\uB978 \uACBD\uD5D8\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBCF4\uD5D8\uC744 \uBE44\uB86F\uD55C \uAC01\uC885 \uD1B5\uACC4\uC5D0 \uB3C4\uC785\uB418\uACE0 \uC788\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uBB3C\uB9AC\uD559, \uD654\uD559, \uC0DD\uBB3C\uD559 \uB4F1\uC758 \uACFC\uD559\uC744 \uBE44\uB86F\uD558\uC5EC \uCCA0\uD559\uC774\uB098 \uB3C4\uBC15\uACFC \uAC19\uC740 \uBD84\uC57C\uC5D0 \uC774\uB974\uAE30\uAE4C\uC9C0 \uAD11\uBC94\uC704\uD558\uAC8C \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4 \uD1B5\uACC4 \uC5ED\uD559\uC740 \uB2E4\uB8E8\uB294 \uB300\uC0C1\uC774 \uBB34\uC218\uD788 \uB9CE\uC740 \uACBD\uC6B0 \uC774\uB97C \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uACC4\uC0B0\uD558\uACE0 \uC591\uC790 \uC5ED\uD559\uC740 \uBB3C\uC9C8\uACFC \uC5D0\uB108\uC9C0\uC758 \uC0C1\uD638 \uC791\uC6A9\uC744 \uD655\uB960\uB85C \uACC4\uC0B0\uD55C\uB2E4. \uBE44\uC728\uB85C \uD45C\uC2DC\uB418\uB294 \uD655\uB960\uC740 0\uC5D0\uC11C 1 \uC0AC\uC774\uC758 \uAC12\uC744 \uAC16\uB294\uB2E4. \uD655\uB960 0 \uC740 \uADF8 \uC77C\uC774 \uC808\uB300\uB85C \uC77C\uC5B4\uB098\uC9C0 \uC54A\uB294 \uAC83\uC744 \uC758\uBBF8\uD558\uACE0, \uD655\uB960 1\uC740 \uADF8 \uC77C\uC774 \uD655\uC2E4\uD788 \uC77C\uC5B4\uB09C\uB2E4\uB294 \uAC83\uC744 \uB73B\uD55C\uB2E4. \uD655\uB960\uC740 0.1 \uACFC \uAC19\uC740 \uC18C\uC218, 10 %\uC640 \uAC19\uC740 \uBC31\uBD84\uC728, 1\u204410\uACFC \uAC19\uC740 \uBD84\uC218 \uB4F1\uC73C\uB85C \uD45C\uD604\uD55C\uB2E4. \uD655\uB960\uC774 0\uC774\uB77C\uB294 \uAC83\uC740 \uC815\uD574\uC9C4 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218 \uAC00\uC6B4\uB370 \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB098\uC9C0 \uC54A\uB294 \uB2E4\uB294 \uAC83\uC744 \uC758\uBBF8\uD558\uAE30 \uB54C\uBB38\uC5D0 \uC608\uC0C1 \uC678\uC758 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uAC00\uB2A5\uC131\uAE4C\uC9C0 \uBD88\uAC00\uB2A5\uD558\uB2E4\uACE0 \uBCF4\uB294 \uAC83\uC740 \uC544\uB2C8\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4 \uB2E4\uD2B8 \uAC8C\uC784\uC5D0\uC11C \uC810\uC218\uB294 \uC120\uC73C\uB85C \uAD6C\uD68D\uB41C \uCE78\uC744 \uAE30\uC900\uC73C\uB85C \uACC4\uC0B0\uB418\uC9C0\uB9CC, \uB2E4\uD2B8\uAC00 \uD45C\uC801 \uCE78 \uC0AC\uC774\uC758 \uC120\uC5D0 \uB9DE\uC744 \uAC00\uB2A5\uC131\uB3C4 \uC788\uB2E4. \uC774\uB7F0 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uACBD\uC6B0\uB294 \uB2E4\uD2B8\uC758 \uC810\uC218 \uCCB4\uACC4\uC5D0\uC120 \uD655\uB960 0 \uC774\uC9C0\uB9CC, \uC2E4\uC81C \uAC8C\uC784\uC5D0\uC120 \uC885\uC885 \uC77C\uC5B4\uB09C\uB2E4. \uC774\uB294 \uB2E4\uD2B8 \uAC8C\uC784 \uD45C\uC801\uC758 \uD45C\uBCF8\uACF5\uAC04\uC774 \uAC01 \uCE78\uC758 \uC810\uC218\uB85C\uB9CC \uC774\uB8E8\uC5B4\uC838 \uC788\uACE0 \uC120\uC5D0 \uB9DE\uC744 \uACBD\uC6B0\uB97C \uACE0\uB824\uD558\uACE0 \uC788\uC9C0 \uC54A\uAE30 \uB54C\uBB38\uC774\uB2E4. \uD655\uB960\uC740 \uC9D1\uD569\uB860\uC73C\uB85C \uC815\uC758\uB418\uBA70 \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uBAA8\uB4E0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uB97C \uD45C\uBCF8\uACF5\uAC04\uC73C\uB85C \uD558\uACE0 \uADF8 \uAC00\uC6B4\uB370 \uC5B4\uB5A4 \uC77C\uC774 \uC77C\uC5B4\uB0A0 \uACBD\uC6B0\uC758 \uC218\uB97C \uD45C\uBCF8\uC73C\uB85C \uD55C\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E0 \uB2E4\uD2B8 \uD45C\uC801\uC9C0\uC758 \uACBD\uC6B0 \uC120\uC5D0 \uB9DE\uC744 \uACBD\uC6B0\uC640 \uBE57\uB098\uAC08 \uACBD\uC6B0\uB3C4 \uD45C\uBCF8\uACF5\uAC04\uC5D0 \uD3EC\uD568\uC2DC\uD0A4\uBA74 \uD655\uB960 0\uACFC \uBD88\uAC00\uB2A5\uC740 \uAC19\uC740 \uC758\uBBF8\uAC00 \uB41C\uB2E4. \uD655\uB960\uB860\uC740 \uD655\uB960\uC744 \uB2E4\uB8E8\uB294 \uC218\uD559\uC758 \uBD84\uC57C\uC774\uB2E4. \uC218\uD559\uC801 \uD655\uB960\uC740 \uC218\uD559\uC758 \uB2E4\uB978 \uBD84\uC57C\uC640 \uAC19\uC774 \uACF5\uB9AC\uB97C \uBC14\uD0D5\uC73C\uB85C \uC5F0\uC5ED\uC801\uC73C\uB85C \uCD94\uB860\uB418\uBA70 \uC774\uB97C \uB77C\uACE0 \uD55C\uB2E4. \uD655\uB960\uC758 \uACF5\uB9AC\uB294 \uC218\uD559\uC758 \uB2E4\uB978 \uBD84\uC57C\uBCF4\uB2E4 \uB4A4\uB2A6\uAC8C \uC815\uB9AC\uB418\uC5C8\uB294\uB370 1933\uB144 \uC548\uB4DC\uB808\uC774 \uCF5C\uBAA8\uACE0\uB85C\uD504\uAC00 \u300A\uD655\uB960\uB860\uC758 \uAE30\uCD08\u300B\uC5D0\uC11C \uC815\uB9BD\uD558\uC600\uB2E4."@ko . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, prov\u00E1vel \u00E9 uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou desconhecidos, sendo tamb\u00E9m substitu\u00EDda por algumas palavras como \u201Csorte\u201D, \u201Crisco\u201D, \u201Cazar\u201D, \"chance\", \u201Cincerteza\u201D, \u201Cduvidoso\u201D, dependendo do contexto inseridas \u00E0 l\u00EDngua portuguesa e na linguagem matem\u00E1tica. Tal como acontece com a teoria da mec\u00E2nica, onde encontramos defini\u00E7\u00F5es precisas que atribu\u00EDmos em termos de uso di\u00E1rio que praticamos em nosso dia a dia, como o trabalho e a for\u00E7a, tamb\u00E9m a teoria das probabilidades tenta quantificar a no\u00E7\u00E3o de prov\u00E1vel em determinados eventos em que surgem possibilidades com probabilidades. Em ess\u00EAncia, existe um conjunto de regras matem\u00E1ticas onde pode-se prever a probabilidade de acertos, n\u00FAmero de vezes, n\u00FAmero de ocasi\u00F5es entre outras situa\u00E7\u00F5es que conseguimos calcular atrav\u00E9s de f\u00F3rmulas e regras matem\u00E1ticas, listado no t\u00F3pico \"\" abaixo. Existem outras regras para quantificar a incerteza, como a teoria de Dempster-Shafer e a l\u00F3gica difusa (em ingl\u00EAs, fuzzy logic), diferentes e compat\u00EDveis com as leis da probabilidade tal como s\u00E3o geralmente entendidas. No entanto, seguem com a metodologia matem\u00E1tica de Probabilidade, como s\u00E3o aplicadas as regras."@pt . "Kans (kansrekening)"@nl . . "\u0412\u0435\u0440\u043E\u044F\u0301\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u2014 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C (\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u0430\u044F \u043C\u0435\u0440\u0430, \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430) \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F. \u041A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0434\u043B\u044F \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043A\u0430\u043A\u043E\u0435-\u043D\u0438\u0431\u0443\u0434\u044C \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u043E\u0448\u043B\u043E \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043E\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u043D\u044B\u0435 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0442\u043E \u044D\u0442\u043E \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C, \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u043C\u0430\u043B\u043E\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C \u0438\u043B\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C. \u041F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441 \u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0430\u0434 \u043E\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C\u0438, \u0438 \u043D\u0430\u043E\u0431\u043E\u0440\u043E\u0442, \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438, \u0432\u0441\u043B\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C (\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C) \u0431\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0439 \u043B\u0438\u0431\u043E \u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u0439. \u041F\u043E\u044D\u0442\u043E\u043C\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u0435, \u043E\u0441\u043E\u0431\u0435\u043D\u043D\u043E \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u044F\u0445, \u043A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0438\u043B\u0438 \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0430\u044F \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430 \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0438\u043B\u0438 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043D\u0435\u043D\u0430. \u0412\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u00AB\u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u0435\u0439\u00BB \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438."@ru . "Le terme probabilit\u00E9 poss\u00E8de plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il d\u00E9signe l'oppos\u00E9 du concept de certitude ; il est \u00E9galement une \u00E9valuation du caract\u00E8re probable d'un \u00E9v\u00E9nement, c'est-\u00E0-dire qu'une valeur permet de repr\u00E9senter son degr\u00E9 de certitude ; r\u00E9cemment, la probabilit\u00E9 est devenue une science math\u00E9matique et est appel\u00E9e th\u00E9orie des probabilit\u00E9s ou plus simplement probabilit\u00E9s ; enfin une doctrine porte \u00E9galement le nom de probabilisme. La probabilit\u00E9 d'un \u00E9v\u00E9nement est un nombre r\u00E9el compris entre 0 et 1. Plus ce nombre est grand, plus le risque, ou la chance, que l'\u00E9v\u00E9nement se produise est grand. L'\u00E9tude scientifique des probabilit\u00E9s est relativement r\u00E9cente dans l'histoire des math\u00E9matiques. L'\u00E9tude des probabilit\u00E9s a connu de nombreux d\u00E9veloppements depuis le XVIIIe si\u00E8cle gr\u00E2ce \u00E0 l'\u00E9tude de l'aspect al\u00E9atoire et en partie impr\u00E9visible de certains ph\u00E9nom\u00E8nes, en particulier les jeux de hasard. Ceux-ci ont conduit les math\u00E9maticiens \u00E0 d\u00E9velopper une th\u00E9orie qui a ensuite eu des implications dans des domaines aussi vari\u00E9s que la m\u00E9t\u00E9orologie, la finance ou la chimie."@fr . . . . . . . "Die Wahrscheinlichkeit ist ein allgemeines Ma\u00DF der Erwartung f\u00FCr ein unsicheres Ereignis. Auf der einen Seite sollen Vorhersagen (Prognosen) \u00FCber den Ausgang zuk\u00FCnftiger Ereignisse gemacht werden. Auf der anderen Seite soll aber auch bei bereits eingetretenen Ereignissen beurteilt werden, wie gew\u00F6hnlich oder ungew\u00F6hnlich sie sind. In der Mathematik hat sich mit der Wahrscheinlichkeitstheorie ein eigenes Fachgebiet entwickelt. Es hat mit Versuchen bei Gl\u00FCcksspielen begonnen und ist heute in so gut wie allen Lebensbereichen anzutreffen. Die klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace daf\u00FCr, dass bei einem Zufallsexperiment ein bestimmtes Ereignis eintritt, ist das Zahlenverh\u00E4ltnis (Quotient) der Anzahl der g\u00FCnstigen Ergebnisse zur Anzahl der \u00FCberhaupt m\u00F6glichen Ergebnisse. Hierin unterscheidet sich die Wahrscheinlichkeit von der Chance, die als Quotient aus der Anzahl der g\u00FCnstigen zur Anzahl der ung\u00FCnstigen Ergebnisse definiert ist."@de . . . . . . . . . . . . . "Probabilitate"@eu . "Kans of waarschijnlijkheid is een basisbegrip uit de kansrekening en statistiek dat in de theorie axiomatisch is gedefinieerd en op verschillende wijze ge\u00EFnterpreteerd kan worden. De belangrijkste interpretaties zijn: \n* Klassiek: als uitdrukking voor het optreden van gelijk mogelijke uitkomsten. \n* Frequentistisch: als relatieve frequentie of frequentiequoti\u00EBnt. \n* Bayesiaans: als subjectieve mate van persoonlijke overtuiging"@nl . . "Peluang atau kebolehjadian atau dikenal juga sebagai probabilitas adalah cara untuk mengungkapkan pengetahuan atau kepercayaan bahwa suatu kejadian akan berlaku atau telah terjadi. Konsep ini telah dirumuskan dengan lebih ketat dalam matematika, dan kemudian digunakan secara lebih luas dalam tidak hanya dalam matematika atau statistika, tetapi juga keuangan, sains dan filsafat."@in . . "\u0412\u0435\u0440\u043E\u044F\u0301\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u2014 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C (\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u0430\u044F \u043C\u0435\u0440\u0430, \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430) \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F. \u041A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0434\u043B\u044F \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043A\u0430\u043A\u043E\u0435-\u043D\u0438\u0431\u0443\u0434\u044C \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u043E\u0448\u043B\u043E \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044E\u0442 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043E\u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u043D\u044B\u0435 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0442\u043E \u044D\u0442\u043E \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C, \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u043C\u0430\u043B\u043E\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C \u0438\u043B\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C. \u041F\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441 \u043F\u043E\u043B\u043E\u0436\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0430\u0434 \u043E\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C\u0438, \u0438 \u043D\u0430\u043E\u0431\u043E\u0440\u043E\u0442, \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438, \u0432\u0441\u043B\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C (\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C) \u0431\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0439 \u043B\u0438\u0431\u043E \u043C\u0435\u043D\u044C\u0448\u0435\u0439. \u041F\u043E\u044D\u0442\u043E\u043C\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u0435, \u043E\u0441\u043E\u0431\u0435\u043D\u043D\u043E \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u044F\u0445, \u043A\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0438\u043B\u0438 \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435 \u0442\u043E\u0447\u043D\u0430\u044F \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430 \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0438\u043B\u0438 \u043A\u0440\u0430\u0439\u043D\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043D\u0435\u043D\u0430. \u0412\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u00AB\u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u0435\u0439\u00BB \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u0418\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u043E\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 \u043E\u0441\u043E\u0431\u0443\u044E \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043F\u043B\u0438\u043D\u0443 \u2014 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u044E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0412 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0447\u0438\u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F \u2014 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u0430\u044F \u043C\u0435\u0440\u0430 (\u0438\u043B\u0438 \u0435\u0451 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435) \u2014 \u043C\u0435\u0440\u0430 \u043D\u0430 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0439 (\u043F\u043E\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0439), \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u044E\u0449\u0430\u044F \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0442 \u0434\u043E . \u0417\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043E\u0441\u0442\u043E\u0432\u0435\u0440\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044E. \u041D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C 0 (\u043E\u0431\u0440\u0430\u0442\u043D\u043E\u0435, \u0432\u043E\u043E\u0431\u0449\u0435 \u0433\u043E\u0432\u043E\u0440\u044F, \u043D\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043D\u043E). \u0415\u0441\u043B\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 , \u0442\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0435\u0433\u043E \u043D\u0435\u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F (\u0430 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u043D\u0435\u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F) \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 . \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043D\u0443\u044E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438 \u043D\u0435\u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F. \u041A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E \u043D\u0430 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432. \u0412 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044B\u0441\u0442\u0443\u043F\u0430\u0435\u0442 \u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432, \u0431\u043B\u0430\u0433\u043E\u043F\u0440\u0438\u044F\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044E, \u043A \u043E\u0431\u0449\u0435\u043C\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043B\u0443 \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044B\u043F\u0430\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u00AB\u043E\u0440\u043B\u0430\u00BB \u0438\u043B\u0438 \u00AB\u0440\u0435\u0448\u043A\u0438\u00BB \u043F\u0440\u0438 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u043C \u043F\u043E\u0434\u0431\u0440\u0430\u0441\u044B\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u043C\u043E\u043D\u0435\u0442\u044B \u043E\u0434\u0438\u043D\u0430\u043A\u043E\u0432\u044B \u0438 \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B , \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044B\u043F\u0430\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F \u043B\u044E\u0431\u043E\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043D\u0438 \u0438\u0433\u0440\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043A\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043E\u0434\u0438\u043D\u0430\u043A\u043E\u0432\u044B \u0438 \u0440\u0430\u0432\u043D\u044B . \u0414\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u00AB\u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u00BB \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u043E\u0431\u043E\u0431\u0449\u0438\u0442\u044C \u043D\u0430 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043A\u043E\u043D\u0435\u0447\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B\u0445 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u2014 \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043B\u0438 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0435 \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u043E\u0439\u0442\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u0432 \u043B\u044E\u0431\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043A\u0435 (\u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0442\u043E\u0447\u0435\u043A \u0431\u0435\u0441\u043A\u043E\u043D\u0435\u0447\u043D\u043E) \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u043E\u0433\u0440\u0430\u043D\u0438\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043F\u043B\u043E\u0441\u043A\u043E\u0441\u0442\u0438), \u0442\u043E \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0447\u0442\u043E \u043E\u043D\u043E \u043F\u0440\u043E\u0438\u0437\u043E\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u043E\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044D\u0442\u043E\u0439 \u0434\u043E\u043F\u0443\u0441\u0442\u0438\u043C\u043E\u0439 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 \u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u044E \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0430 (\u043F\u043B\u043E\u0449\u0430\u0434\u0438) \u044D\u0442\u043E\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043A \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0443 (\u043F\u043B\u043E\u0449\u0430\u0434\u0438) \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B\u0445 \u0442\u043E\u0447\u0435\u043A. \u042D\u043C\u043F\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u00AB\u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435\u00BB \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D\u043E \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E\u0442\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u044F \u0438\u0437 \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0447\u0442\u043E \u043F\u0440\u0438 \u0434\u043E\u0441\u0442\u0430\u0442\u043E\u0447\u043D\u043E \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u043E\u043C \u0447\u0438\u0441\u043B\u0435 \u0438\u0441\u043F\u044B\u0442\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E\u0442\u0430 \u0434\u043E\u043B\u0436\u043D\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043C\u0438\u0442\u044C\u0441\u044F \u043A \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F. \u0412 \u0441\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C \u0438\u0437\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0430\u043A\u0441\u0438\u043E\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438, \u043A\u0430\u043A \u0447\u0430\u0441\u0442\u043D\u044B\u0439 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043A\u0442\u043D\u043E\u0439 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0438 \u043C\u0435\u0440\u044B \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0422\u0435\u043C \u043D\u0435 \u043C\u0435\u043D\u0435\u0435, \u0441\u0432\u044F\u0437\u0443\u044E\u0449\u0438\u043C \u0437\u0432\u0435\u043D\u043E\u043C \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043A\u0442\u043D\u043E\u0439 \u043C\u0435\u0440\u043E\u0439 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E, \u0432\u044B\u0440\u0430\u0436\u0430\u044E\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u044C \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0443\u043F\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0441\u043E\u0431\u044B\u0442\u0438\u044F, \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0438\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E\u0442\u0430 \u0435\u0433\u043E \u043D\u0430\u0431\u043B\u044E\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0412\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u043E\u0435 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043B\u0438 \u0438\u043D\u044B\u0445 \u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0438\u043B\u043E \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0443\u043A\u0435, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u043A\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043A\u0435 \u043C\u0430\u043A\u0440\u043E\u0441\u043A\u043E\u043F\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 (\u0442\u0435\u0440\u043C\u043E\u0434\u0438\u043D\u0430\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445) \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u0438\u044F \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043D\u0438\u044F \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0446 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u044B \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0446 \u043D\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438 \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u044B\u043C \u0438 \u0446\u0435\u043B\u0435\u0441\u043E\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u043C. \u0412 \u043A\u0432\u0430\u043D\u0442\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043A\u0435 \u0441\u0430\u043C\u0438 \u043E\u043F\u0438\u0441\u044B\u0432\u0430\u0435\u043C\u044B\u0435 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441\u044B \u0438\u043C\u0435\u044E\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u043D\u0443\u044E \u043F\u0440\u0438\u0440\u043E\u0434\u0443."@ru . . "35887"^^ . . . . . "Pravd\u011Bpodobnost n\u00E1hodn\u00E9ho jevu je \u010D\u00EDslo vyjad\u0159uj\u00EDc\u00ED o\u010Dek\u00E1vatelnost ur\u010Dit\u00E9ho jevu, obvykle v\u00FDsledku n\u00E1hodn\u00E9ho pokusu. N\u00E1hodn\u00FDm pokusem rozum\u00EDme opakovatelnou \u010Dinnost (tj. m\u00E1me v\u00EDce ne\u017E jeden pokus) prov\u00E1d\u011Bnou za stejn\u00FDch (nebo p\u0159ibli\u017En\u011B stejn\u00FDch) podm\u00EDnek, jej\u00ED\u017E v\u00FDsledek je nejist\u00FD a z\u00E1vis\u00ED na n\u00E1hod\u011B. P\u0159\u00EDklady mohou b\u00FDt nap\u0159\u00EDklad h\u00E1zen\u00ED kostkou nebo losov\u00E1n\u00ED loterie."@cs . . . . . . .