. . . "\u6210\u5BF9\u6BD4\u8F83"@zh . . . . . "\u6210\u5BF9\u6BD4\u8F83\u7528\u4E8E\u786E\u5B9A\u4E24\u4EF6\u4E8B\u4E4B\u95F4\u54EA\u4E2A\u66F4\u597D\uFF0C\u5BF9\u4E8E\u6BCF\u4E2A\u53EF\u80FD\u7684\u5BF9\u8C61\u505A\u6BD4\u5BF9\u3002\u5728\u67D0\u4E9B\u60C5\u51B5\u4E0B\uFF0C\u4E24\u8005\u53EF\u80FD\u540C\u6837\u597D\u3002\u6210\u5BF9\u6BD4\u8F83\u7528\u4E8E\u7814\u7A76\u504F\u597D\u3002"@zh . . . . "Pairwise comparison"@en . "La comparaci\u00F3n por pares generalmente es cualquier proceso de comparar entidades en pares para juzgar cu\u00E1l de las dos entidades est\u00E1 preferido, o tiene una cantidad m\u00E1s grande de alguna propiedad cuantitativa, o si o no las dos entidades son id\u00E9nticas. El m\u00E9todo de comparaci\u00F3nes por pares est\u00E1 utilizada en el estudio cient\u00EDfico de preferencias, actitudes, sistemas electorales, elecci\u00F3n social, elecci\u00F3n p\u00FAblica, ingenier\u00EDa de requisitos y multiagent AI sistemas."@es . . . . . . "La comparaison par paires est une m\u00E9thode consistant \u00E0 comparer des \u00E9l\u00E9ments deux \u00E0 deux. De nombreux travaux th\u00E9oriques ont d\u00E9montr\u00E9 que les relations complexes entre divers \u00E9l\u00E9ments ind\u00E9pendants pouvaient \u00EAtre \u00E9tudi\u00E9es au moyen de comparaisons analogiques binaires, c'est-\u00E0-dire en les comparant deux \u00E0 deux. En effet, une telle d\u00E9marche permet de d\u00E9composer le probl\u00E8me pos\u00E9 en r\u00E9duisant la masse d\u2019informations \u00E0 acqu\u00E9rir et \u00E0 int\u00E9grer d\u2019une part, en concentrant la r\u00E9flexion du r\u00E9pondant sur ses composantes essentielles, d\u2019autre part. A l\u2019appui, prenons l\u2019exemple suivant : N = (n\u00B2 - n) / 2"@fr . "La comparaci\u00F3n por pares generalmente es cualquier proceso de comparar entidades en pares para juzgar cu\u00E1l de las dos entidades est\u00E1 preferido, o tiene una cantidad m\u00E1s grande de alguna propiedad cuantitativa, o si o no las dos entidades son id\u00E9nticas. El m\u00E9todo de comparaci\u00F3nes por pares est\u00E1 utilizada en el estudio cient\u00EDfico de preferencias, actitudes, sistemas electorales, elecci\u00F3n social, elecci\u00F3n p\u00FAblica, ingenier\u00EDa de requisitos y multiagent AI sistemas."@es . . "Paarvergleich"@de . . . "4395832"^^ . . . . "\u2018\u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629'\u060C \u0641\u064A \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0628\u062D\u062B \u0648\u0627\u0644\u062A\u062D\u0642\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u064A \u0648\u0627\u0644\u0627\u0643\u0627\u062F\u064A\u0645\u064A\u060C \u062A\u0634\u064A\u0631 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u0642\u0631\u0646\u0629 \u0643\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0641\u064A\u0645\u0627 \u0628\u064A\u0646\u0647\u0627 \u0644\u0627\u062A\u062E\u0627\u0630 \u0645\u0648\u0642\u0641 \u0627\u0641\u0636\u0644\u064A\u0629 \u0623\u064A \u0645\u0646\u0647\u0645\u060C \u0623\u0648 \u0623\u064A \u0645\u0646\u0647\u0645\u0627 \u0644\u0647 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0623\u0643\u0628\u0631 \u0628\u0646\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0639\u0637\u064A\u0627\u062A \u0639\u062F\u062F\u064A\u0629. \u0648\u064A\u0633\u062A\u0639\u0645\u0644 \u0641\u064A \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0631\u0627\u0633\u0627\u062A \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0641\u0636\u0627\u0644\u064A\u0629\u060C \u0627\u0644\u0639\u0627\u062F\u0627\u062A\u060C \u0646\u0638\u0645 \u0627\u0644\u062A\u0635\u0648\u064A\u062A\u060C \u0627\u0644\u062E\u064A\u0627\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639\u064A\u0629\u060C \u0648\u0646\u0638\u0645 \u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0635\u0646\u0627\u0639\u064A.\u0648\u064A\u0639\u062F \u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639\u064A\u0629\u060C \u0644. \u062B\u0648\u0631\u0633\u062A\u0648\u0646\u060C \u0623\u0648\u0644 \u0645\u0646 \u0637\u0648\u0631 \u0645\u0646\u0647\u0627\u062C \u0639\u0644\u0645\u064A \u0644\u0627\u0633\u062A\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629 \u0639\u0627\u0645 1927 \u0633\u0645\u0627\u0647 \u00AB\u0627\u0644\u0642\u0627\u0646\u0648\u0646 \u0627\u0644\u062C\u062F\u064A\u062F \u0644\u0644\u062D\u0643\u0645 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629\u00BB."@ar . "Comparaison par paires"@fr . . . . . "\u041F\u0430\u0440\u043D\u043E\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435"@ru . . . "La comparaison par paires est une m\u00E9thode consistant \u00E0 comparer des \u00E9l\u00E9ments deux \u00E0 deux. De nombreux travaux th\u00E9oriques ont d\u00E9montr\u00E9 que les relations complexes entre divers \u00E9l\u00E9ments ind\u00E9pendants pouvaient \u00EAtre \u00E9tudi\u00E9es au moyen de comparaisons analogiques binaires, c'est-\u00E0-dire en les comparant deux \u00E0 deux. En effet, une telle d\u00E9marche permet de d\u00E9composer le probl\u00E8me pos\u00E9 en r\u00E9duisant la masse d\u2019informations \u00E0 acqu\u00E9rir et \u00E0 int\u00E9grer d\u2019une part, en concentrant la r\u00E9flexion du r\u00E9pondant sur ses composantes essentielles, d\u2019autre part. Sans entrer dans des d\u00E9tails math\u00E9matiques complexes, le calcul matriciel repr\u00E9sente un environnement simple et efficace, disposant de tous les outils n\u00E9cessaires pour r\u00E9aliser avec efficacit\u00E9 de telles comparaisons. Le recours \u00E0 un ordinateur pour effectuer, au moyen d\u2019un logiciel appropri\u00E9, les phases d\u2019acquisition, de calcul et de contr\u00F4le en rend aujourd\u2019hui la pratique particuli\u00E8rement ais\u00E9e pour tous les n\u00E9ophytes. Il s\u2019agit en effet, de comparer en termes de ratios deux \u00E0 deux, compte tenu d\u2019un but poursuivi B et au moyen d\u2019un questionnement appropri\u00E9 q, un ensemble d\u2019\u00E9l\u00E9ments E1 \u00E0 En, chaque \u00E9l\u00E9ment prenant automatiquement et logiquement le ratio 1 / 1 = 1 ou 1 x 1 = 1, lorsque compar\u00E9 \u00E0 lui-m\u00EAme au sein d'une matrice. En pratique, l\u2019intersection de chaque ligne et de chaque colonne de cette matrice figure le ratio existant entre les deux \u00E9l\u00E9ments en vis-\u00E0-vis, tel qu\u2019indiqu\u00E9 par le r\u00E9pondant. De part et d\u2019autre de la diagonale comportant n\u00E9cessairement des ratios \u00E9gaux \u00E0 1, doivent donc logiquement figurer des ratios r\u00E9ciproques : si le ratio E3 / E2 est \u00E9gal \u00E0 2, alors le ratio E2 / E3 doit \u00EAtre \u00E9gal \u00E0 \u00BD. A l\u2019appui, prenons l\u2019exemple suivant : \u2022 B = choix d\u2019une voiture\u2022 q = quelle voiture pr\u00E9f\u00E9rez-vous ?\u2022 E1 = voiture A\u2022 E2 = voiture B Si la voiture A est pr\u00E9f\u00E9r\u00E9e 2 fois plus que la voiture B, alors, la voiture B est pr\u00E9f\u00E9r\u00E9e 2 fois moins (soit \u00BD) que la voiture A. Vous constaterez donc qu\u2019il suffit en pratique de ne renseigner qu\u2019une demi matrice pour obtenir des r\u00E9sultats complets. Dans ces conditions, le nombre total N de comparaisons \u00E0 effectuer pour remplir totalement la matrice est donn\u00E9 par la relation tr\u00E8s simple : N = (n\u00B2 - n) / 2 O\u00F9 n repr\u00E9sente le nombre d\u2019\u00E9l\u00E9ments \u00E0 comparer, ou, en d\u2019autres termes, le rang de la matrice. Tant pour des raisons de praticit\u00E9 que de capacit\u00E9s humaines, le nombre n d\u2019\u00E9l\u00E9ments appartenant \u00E0 un m\u00EAme cycle de comparaisons par paires sera volontairement limit\u00E9 \u00E0 7 ou 8. Ceci garantit un nombre acceptable d\u2019interrogations d\u2019une part, une concentration en amont de la r\u00E9flexion sur les principaux \u00E9l\u00E9ments constitutifs de la d\u00E9cision, d\u2019autre part. Vous noterez qu\u2019une telle approche est totalement ind\u00E9pendante de la nature de l\u2019information trait\u00E9e et permet d\u2019aborder tous les sujets, quels qu\u2019ils soient, y compris ceux faisant appel \u00E0 des mesures num\u00E9riques : \u2022 B = choix d\u2019une voiture\u2022 Q = quelle voiture consomme le moins ?\u2022 E1 = voiture A\u2022 E2 = voiture B Les consommations peuvent ici \u00EAtre ais\u00E9ment obtenues sur la notice des constructeurs concern\u00E9s et traduites sous la forme de ratios exacts ou encore appr\u00E9ci\u00E9es approximativement. Quelles que soient les informations \u00E0 l\u2019origine de la r\u00E9ponse, elles sont interpr\u00E9t\u00E9es et traduites par le r\u00E9pondant pour restituer le ratio effectif existant entre deux \u00E9l\u00E9ments, au sein d\u2019un m\u00EAme r\u00E9f\u00E9rentiel relatif, constitu\u00E9 pour l\u2019occasion. \u00C0 l\u2019issue du processus de renseignement des ratios, une synth\u00E8se est effectu\u00E9e au moyen de calculs \u00E9l\u00E9mentaires, visant \u00E0 restituer les pond\u00E9rations globales obtenues par chaque \u00E9l\u00E9ment de telle sorte que le r\u00E9sultat final prenne la forme : Voiture A = 45.2 %Voiture B = 22.3 %Voiture C = 32.5 %"@fr . . "Comparaci\u00F3n por pares"@es . "Compara\u00E7\u00E3o por pares"@pt . . . . . . . "Parvis j\u00E4mf\u00F6relse"@sv . "\u041F\u0430\u0440\u043D\u043E\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u0432 \u043F\u0430\u0440\u0430\u0445, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0438\u0442\u044C, \u043A\u0430\u043A\u043E\u0439 \u0438\u0437 \u043D\u0438\u0445 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C, \u0438\u043B\u0438 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0435 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0445 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432, \u0438\u043B\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0447\u043D\u044B \u043B\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0430. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043F\u0430\u0440\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043D\u0430\u0443\u0447\u043D\u043E\u043C \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0441\u043E\u0446\u0438\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u0430, \u043E\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u0430, \u0438\u043D\u0436\u0435\u043D\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u043C\u043D\u043E\u0433\u043E\u0430\u0433\u0435\u043D\u0442\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0418\u0418. \u0412 \u043B\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043F\u043E \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438 \u044D\u0442\u043E \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u043F\u0430\u0440\u043D\u044B\u043C \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C. \u0421\u043F\u0435\u0446\u0438\u0430\u043B\u0438\u0441\u0442 \u043F\u043E \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u041B. \u041B. \u0422\u0451\u0440\u0441\u0442\u043E\u0443\u043D \u0432\u043F\u0435\u0440\u0432\u044B\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043B \u043D\u0430\u0443\u0447\u043D\u044B\u0439 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u043A \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044E \u043F\u0430\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0434\u043B\u044F \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 1927 \u0433\u043E\u0434\u0443, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043E\u043D \u043D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043B \u0437\u0430\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0422\u0451\u0440\u0441\u0442\u043E\u0443\u043D \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043B \u044D\u0442\u043E\u0442 \u043F\u043E\u0434\u0445\u043E\u0434 \u0441 \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u042D\u0440\u043D\u0441\u0442\u043E\u043C \u0413\u0435\u043D\u0440\u0438\u0445\u043E\u043C \u0412\u0435\u0431\u0435\u0440\u043E\u043C \u0438 \u0413\u0443\u0441\u0442\u0430\u0432\u043E\u043C \u0424\u0435\u0445\u043D\u0435\u0440\u043E\u043C. \u0422\u0451\u0440\u0441\u0442\u043E\u0443\u043D \u043F\u0440\u043E\u0434\u0435\u043C\u043E\u043D\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043B, \u0447\u0442\u043E \u044D\u0442\u043E\u0442 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u0443\u043F\u043E\u0440\u044F\u0434\u043E\u0447\u0438\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u044D\u043B\u0435\u043C\u0435\u043D\u0442\u043E\u0432 \u043F\u043E \u0442\u0430\u043A\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0443, \u043A\u0430\u043A \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u043B\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C, \u0441 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435\u043C \u0448\u043A\u0430\u043B\u044B \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0442\u0438\u043F\u0430. \u041C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A \u042D\u0440\u043D\u0441\u0442 \u0426\u0435\u0440\u043C\u0435\u043B\u043E (1929) \u0432\u043F\u0435\u0440\u0432\u044B\u0435 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043B \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u044C \u0434\u043B\u044F \u043F\u0430\u0440\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0445\u043C\u0430\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u0430\u043D\u0436\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0432 \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0451\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0442\u0443\u0440\u043D\u0438\u0440\u0430\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u0430\u044F \u0441\u043B\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043E\u0441\u043D\u043E\u0432\u043E\u0439 (\u0445\u043E\u0442\u044F \u0438 \u043D\u0435 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A\u043E\u0435-\u0442\u043E \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F) \u0434\u043B\u044F \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432, \u043A\u0430\u043A \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043D\u0433\u043E\u0432\u0430\u044F \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0430 \u042D\u043B\u043E, \u0438 \u044D\u043A\u0432\u0438\u0432\u0430\u043B\u0435\u043D\u0442\u043D\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0435 \u0411\u0440\u044D\u0434\u043B\u0438-\u0422\u0435\u0440\u0440\u0438, \u043F\u0440\u0435\u0434\u043B\u043E\u0436\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0432 1952 \u0433\u043E\u0434\u0443."@ru . . . . . . . . . . . "12613"^^ . . . . . "\u041F\u0430\u0440\u043D\u043E\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u0432 \u043F\u0430\u0440\u0430\u0445, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0438\u0442\u044C, \u043A\u0430\u043A\u043E\u0439 \u0438\u0437 \u043D\u0438\u0445 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C, \u0438\u043B\u0438 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0435 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0445 \u043A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0432\u043E\u0439\u0441\u0442\u0432, \u0438\u043B\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043D\u0442\u0438\u0447\u043D\u044B \u043B\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u0430. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u043F\u0430\u0440\u043D\u043E\u0433\u043E \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043D\u0430\u0443\u0447\u043D\u043E\u043C \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0435\u043D\u0438\u0439, \u043E\u0442\u043D\u043E\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0441\u043E\u0446\u0438\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u0430, \u043E\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u0430, \u0438\u043D\u0436\u0435\u043D\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0438 \u043C\u043D\u043E\u0433\u043E\u0430\u0433\u0435\u043D\u0442\u043D\u044B\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C \u0418\u0418. \u0412 \u043B\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043F\u043E \u043F\u0441\u0438\u0445\u043E\u043B\u043E\u0433\u0438\u0438 \u044D\u0442\u043E \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u043F\u0430\u0440\u043D\u044B\u043C \u0441\u0440\u0430\u0432\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C."@ru . "\u2018\u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629'\u060C \u0641\u064A \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0628\u062D\u062B \u0648\u0627\u0644\u062A\u062D\u0642\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u064A \u0648\u0627\u0644\u0627\u0643\u0627\u062F\u064A\u0645\u064A\u060C \u062A\u0634\u064A\u0631 \u0625\u0644\u0649 \u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u0642\u0631\u0646\u0629 \u0643\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0641\u064A\u0645\u0627 \u0628\u064A\u0646\u0647\u0627 \u0644\u0627\u062A\u062E\u0627\u0630 \u0645\u0648\u0642\u0641 \u0627\u0641\u0636\u0644\u064A\u0629 \u0623\u064A \u0645\u0646\u0647\u0645\u060C \u0623\u0648 \u0623\u064A \u0645\u0646\u0647\u0645\u0627 \u0644\u0647 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0623\u0643\u0628\u0631 \u0628\u0646\u0627\u0621 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0639\u0637\u064A\u0627\u062A \u0639\u062F\u062F\u064A\u0629. \u0648\u064A\u0633\u062A\u0639\u0645\u0644 \u0641\u064A \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062F\u0631\u0627\u0633\u0627\u062A \u0627\u0644\u0639\u0644\u0645\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0641\u0636\u0627\u0644\u064A\u0629\u060C \u0627\u0644\u0639\u0627\u062F\u0627\u062A\u060C \u0646\u0638\u0645 \u0627\u0644\u062A\u0635\u0648\u064A\u062A\u060C \u0627\u0644\u062E\u064A\u0627\u0631\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639\u064A\u0629\u060C \u0648\u0646\u0638\u0645 \u0627\u0644\u0630\u0643\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0635\u0646\u0627\u0639\u064A.\u0648\u064A\u0639\u062F \u0639\u0627\u0644\u0645 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639\u064A\u0629\u060C \u0644. \u062B\u0648\u0631\u0633\u062A\u0648\u0646\u060C \u0623\u0648\u0644 \u0645\u0646 \u0637\u0648\u0631 \u0645\u0646\u0647\u0627\u062C \u0639\u0644\u0645\u064A \u0644\u0627\u0633\u062A\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629 \u0639\u0627\u0645 1927 \u0633\u0645\u0627\u0647 \u00AB\u0627\u0644\u0642\u0627\u0646\u0648\u0646 \u0627\u0644\u062C\u062F\u064A\u062F \u0644\u0644\u062D\u0643\u0645 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629\u00BB."@ar . "Ein Paarvergleich ist eine Vergleichsmethode, bei der einzelne Objekte paarweise verglichen werden. Im Gegensatz dazu wird bei der Skalierung bzw. \u201ERanking\u201C jedes Objekt einzeln betrachtet und auf einer Skala einsortiert.Der Paarvergleich wird oft verwendet, wenn subjektive Kriterien erfasst werden sollen, z. B. \u201ESch\u00F6nheit\u201C oder \u201Egut schmeckendes Essen\u201C. Der Vorteil des Paarvergleichs liegt in der Genauigkeit bzw. in der F\u00E4higkeit, kleine Unterschiede zu zeigen. Der Paarvergleich wird in vielen Fachgebieten verwendet z. B. in der empirischen Sozialforschung oder der Medizinstatistik."@de . "A compara\u00E7\u00E3o por pares geralmente \u00E9 qualquer processo de compara\u00E7\u00E3o de entidades em pares para julgar qual de cada entidade \u00E9 preferida, ou possui uma quantidade maior de alguma propriedade quantitativa, ou se as duas entidades s\u00E3o ou n\u00E3o id\u00EAnticas. O m\u00E9todo de compara\u00E7\u00E3o aos pares \u00E9 usado no estudo cient\u00EDfico de prefer\u00EAncias, atitudes, sistemas de vota\u00E7\u00E3o, escolha social, escolha p\u00FAblica, engenharia de requisitos e sistemas de IA multiagentes . Na literatura da psicologia, \u00E9 frequentemente referida como compara\u00E7\u00E3o emparelhada ."@pt . . . "1079686534"^^ . "\u0645\u0642\u0627\u0631\u0646\u0629 (\u0628\u062D\u062B)"@ar . "Parvis j\u00E4mf\u00F6relse \u00E4r en unders\u00F6kningsmetodik inom psykologin med syfte att s\u00E4rskilja ett antal behandlingar eller individer (objekt) genom att dessa j\u00E4mf\u00F6rs parvis med varandra, med avseende p\u00E5 vissa egenskaper. Resultaten kan sedan anv\u00E4ndas f\u00F6r att skapa en rangordning, \u00E4ven om rangordningen kan bli mots\u00E4gelsefull (jmf exemplet nedan)."@sv . "Pairwise comparison generally is any process of comparing entities in pairs to judge which of each entity is preferred, or has a greater amount of some quantitative property, or whether or not the two entities are identical. The method of pairwise comparison is used in the scientific study of preferences, attitudes, voting systems, social choice, public choice, requirements engineering and multiagent AI systems. In psychology literature, it is often referred to as paired comparison."@en . . . . "Ein Paarvergleich ist eine Vergleichsmethode, bei der einzelne Objekte paarweise verglichen werden. Im Gegensatz dazu wird bei der Skalierung bzw. \u201ERanking\u201C jedes Objekt einzeln betrachtet und auf einer Skala einsortiert.Der Paarvergleich wird oft verwendet, wenn subjektive Kriterien erfasst werden sollen, z. B. \u201ESch\u00F6nheit\u201C oder \u201Egut schmeckendes Essen\u201C. Der Vorteil des Paarvergleichs liegt in der Genauigkeit bzw. in der F\u00E4higkeit, kleine Unterschiede zu zeigen. Der Paarvergleich wird in vielen Fachgebieten verwendet z. B. in der empirischen Sozialforschung oder der Medizinstatistik."@de . . "A compara\u00E7\u00E3o por pares geralmente \u00E9 qualquer processo de compara\u00E7\u00E3o de entidades em pares para julgar qual de cada entidade \u00E9 preferida, ou possui uma quantidade maior de alguma propriedade quantitativa, ou se as duas entidades s\u00E3o ou n\u00E3o id\u00EAnticas. O m\u00E9todo de compara\u00E7\u00E3o aos pares \u00E9 usado no estudo cient\u00EDfico de prefer\u00EAncias, atitudes, sistemas de vota\u00E7\u00E3o, escolha social, escolha p\u00FAblica, engenharia de requisitos e sistemas de IA multiagentes . Na literatura da psicologia, \u00E9 frequentemente referida como compara\u00E7\u00E3o emparelhada ."@pt . . "Pairwise comparison generally is any process of comparing entities in pairs to judge which of each entity is preferred, or has a greater amount of some quantitative property, or whether or not the two entities are identical. The method of pairwise comparison is used in the scientific study of preferences, attitudes, voting systems, social choice, public choice, requirements engineering and multiagent AI systems. In psychology literature, it is often referred to as paired comparison. Prominent psychometrician L. L. Thurstone first introduced a scientific approach to using pairwise comparisons for measurement in 1927, which he referred to as the law of comparative judgment. Thurstone linked this approach to psychophysical theory developed by Ernst Heinrich Weber and Gustav Fechner. Thurstone demonstrated that the method can be used to order items along a dimension such as preference or importance using an interval-type scale. Mathematician Ernst Zermelo (1929) first described a model for pairwise comparisons for in incomplete tournaments, which serves as the basis (even though not credited for a while) for methods such as the Elo rating system and is equivalent to the Bradley\u2013Terry model that was proposed in 1952."@en . "Parvis j\u00E4mf\u00F6relse \u00E4r en unders\u00F6kningsmetodik inom psykologin med syfte att s\u00E4rskilja ett antal behandlingar eller individer (objekt) genom att dessa j\u00E4mf\u00F6rs parvis med varandra, med avseende p\u00E5 vissa egenskaper. Resultaten kan sedan anv\u00E4ndas f\u00F6r att skapa en rangordning, \u00E4ven om rangordningen kan bli mots\u00E4gelsefull (jmf exemplet nedan)."@sv . . . "\u6210\u5BF9\u6BD4\u8F83\u7528\u4E8E\u786E\u5B9A\u4E24\u4EF6\u4E8B\u4E4B\u95F4\u54EA\u4E2A\u66F4\u597D\uFF0C\u5BF9\u4E8E\u6BCF\u4E2A\u53EF\u80FD\u7684\u5BF9\u8C61\u505A\u6BD4\u5BF9\u3002\u5728\u67D0\u4E9B\u60C5\u51B5\u4E0B\uFF0C\u4E24\u8005\u53EF\u80FD\u540C\u6837\u597D\u3002\u6210\u5BF9\u6BD4\u8F83\u7528\u4E8E\u7814\u7A76\u504F\u597D\u3002"@zh .