. . . . "Observational error (or measurement error) is the difference between a measured value of a quantity and its true value. In statistics, an error is not necessarily a \"mistake\". Variability is an inherent part of the results of measurements and of the measurement process. Measurement errors can be summarized in terms of accuracy and precision.Measurement error should not be confused with measurement uncertainty."@en . . . . "\u041F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F (\u0430\u043D\u0433\u043B. measurement error) \u2014 \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438: \u0422\u0443\u0442 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 ; \u2014 \u0457\u0457 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F. \u0412 \u0440\u044F\u0434\u0456 \u0434\u0436\u0435\u0440\u0435\u043B, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434 \u0443 \u0412\u0420\u0415, \u043D\u0430\u0440\u044F\u0434\u0443 \u0456\u0437 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u043E\u043C \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0436\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0435 \u0449\u043E \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043D\u0435\u0432\u0434\u0430\u043B\u0438\u043C[\u0447\u043E\u043C\u0443?], \u0432\u0456\u043D \u043D\u0435 \u0440\u0435\u043A\u043E\u043C\u0435\u043D\u0434\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043E \u0432\u0436\u0438\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u041F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u043D\u043E\u044E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u043E\u044E \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F."@uk . . . . . "Analiza b\u0142\u0119d\u00F3w"@pl . . . "B\u0142\u0105d pomiaru"@pl . . . . . . "Fehlerrechnung"@de . . . . . "\u041F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F"@uk . . "Analiza b\u0142\u0119d\u00F3w \u2013 usystematyzowane badanie b\u0142\u0119d\u00F3w pomiarowych. Badanie narz\u0119dzi pomiarowych i wynik\u00F3w pomiar\u00F3w poprzez analiz\u0119 b\u0142\u0119d\u00F3w pozwala na obiektywn\u0105 ocen\u0119 ich dok\u0142adno\u015Bci."@pl . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043E\u043A (\u0440\u043E\u0441. \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0430\u043D\u0433\u043B. error analysis, \u043D\u0456\u043C. Fehlertheorie f) \u2013 \u043D\u0430\u0443\u043A\u0430, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u0432\u0447\u0430\u0454 \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456, \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0438 \u0442\u0430 \u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E \u043C\u0456\u043D\u0456\u043C\u0443\u043C\u0443. \u0420\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u043F\u0440\u0438\u0441\u0432\u044F\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D \u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u044C."@uk . . . . . "B\u0142\u0105d pomiaru \u2013 odst\u0119pstwo wyniku jednostkowego pomiaru od warto\u015Bci prawdziwej, kt\u00F3rej wielko\u015Bci na og\u00F3\u0142 nie znamy. Nie nale\u017Cy go rozumie\u0107 jako powsta\u0142ego wy\u0142\u0105cznie w wyniku pomy\u0142ki, a jako nieod\u0142\u0105czny czynnik procesu pomiarowego. B\u0142\u0105d pomiaru jest bezpo\u015Brednio zwi\u0105zany z metod\u0105 pomiaru. Wykonuj\u0105c pomiary nawet tym samym przyrz\u0105dem otrzymamy cz\u0119sto r\u00F3\u017Cne wyniki. B\u0142\u0119dy przy pomiarach podzielone s\u0105 na: \n* systematyczne, \n* przypadkowe, \n* grube (b\u0142\u0119dny odczyt, b\u0142\u0119dna metoda pomiaru). B\u0142\u0119dy mo\u017Cna r\u00F3wnie\u017C podzieli\u0107 na: \n* wzgl\u0119dne, \n* bezwzgl\u0119dne."@pl . . . "\u041F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F (\u0430\u043D\u0433\u043B. measurement error) \u2014 \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438: \u0422\u0443\u0442 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 ; \u2014 \u0457\u0457 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F. \u0412 \u0440\u044F\u0434\u0456 \u0434\u0436\u0435\u0440\u0435\u043B, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434 \u0443 \u0412\u0420\u0415, \u043D\u0430\u0440\u044F\u0434\u0443 \u0456\u0437 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D\u043E\u043C \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0436\u0438\u0432\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0435 \u0449\u043E \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u043F\u043E\u043C\u0438\u043B\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043D\u0435\u0432\u0434\u0430\u043B\u0438\u043C[\u0447\u043E\u043C\u0443?], \u0432\u0456\u043D \u043D\u0435 \u0440\u0435\u043A\u043E\u043C\u0435\u043D\u0434\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u043E \u0432\u0436\u0438\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u041F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0454 \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u043D\u043E\u044E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u043E\u044E \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F. \u041D\u0430 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0435, \u0442\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0435\u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u043E \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u0442\u0438 \u0456 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u0432\u0456\u0434\u0445\u0438\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0432\u0456\u0434 \u043D\u044C\u043E\u0433\u043E. \u0422\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0434\u043E\u0432\u043E\u0434\u0438\u0442\u044C\u0441\u044F \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438\u0441\u044F \u043D\u0435 \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0430\u043C\u0438, \u0430 \u0457\u0445 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430\u043C\u0438 \u0430\u0431\u043E \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430\u043C\u0438. \u041E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0443 \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 (\u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0437\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F) \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0443\u043B\u043E\u044E \u0434\u0435 \u2014 \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438, \u0442\u043E\u0431\u0442\u043E \u0457\u0457 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F, \u0437\u043D\u0430\u0439\u0434\u0435\u043D\u0435 \u0435\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E \u0456 \u043D\u0430\u0441\u0442\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0431\u043B\u0438\u0437\u044C\u043A\u0435 \u0434\u043E \u0456\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E \u043C\u043E\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0435 \u0437\u0430\u043C\u0456\u0441\u0442\u044C \u043D\u044C\u043E\u0433\u043E. \u0424\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u0437\u0430 \u0442\u0430\u043A\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u0440\u0438\u0439\u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0456\u0440\u0438 \u0444\u0456\u0437\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438, \u0435\u0442\u0430\u043B\u043E\u043D\u0430 \u0430\u0431\u043E \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0435 \u0437\u0430 \u0434\u043E\u043F\u043E\u043C\u043E\u0433\u043E\u044E \u0442\u043E\u0447\u043D\u0456\u0448\u043E\u0457 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0438\u043A\u0438. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u0435\u044F\u043A\u043E\u0433\u043E \u0442\u0456\u043B\u0430 \u043D\u0430 \u0432\u0430\u0433\u0430\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u0438\u0432 1 \u043A\u0433. \u0414\u043B\u044F \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0431\u0443\u043B\u0430 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u0430 \u0435\u0442\u0430\u043B\u043E\u043D\u043D\u0430 \u0433\u0438\u0440\u044F, \u043D\u043E\u043C\u0456\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0457 \u043C\u0430\u0441\u0438 1 \u043A\u0433. \u0407\u0457 \u0434\u0456\u0439\u0441\u043D\u0430 \u043C\u0430\u0441\u0430, \u0432\u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u043B\u0435\u043D\u0430 \u043F\u0456\u0434 \u0447\u0430\u0441 \u0457\u0457 \u043A\u0430\u043B\u0456\u0431\u0440\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0456 \u0432\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u0430 \u0432 \u0441\u0432\u0456\u0434\u043E\u0446\u0442\u0432\u0456 \u043F\u0440\u043E \u043A\u0430\u043B\u0456\u0431\u0440\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F, \u0440\u0456\u0432\u043D\u0430 1,00003 \u043A\u0433. \u041F\u0440\u0438 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u0456 \u0432\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0433\u0438\u0440\u0456 \u043D\u0430 \u0446\u0438\u0445 \u0436\u0435 \u0432\u0430\u0433\u0430\u0445, \u0437\u0430 \u0442\u0438\u043C \u0436\u0435 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u043C \u0456 \u0437\u0430 \u0442\u0438\u0445 \u0436\u0435 \u0443\u043C\u043E\u0432, \u0449\u043E \u0456 \u0442\u0456\u043B\u0430, \u043E\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043B\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F 0,99998 \u043A\u0433. \u0422\u043E\u0434\u0456 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0430 \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0435\u0442\u0430\u043B\u043E\u043D\u043D\u043E\u0457 \u0433\u0438\u0440\u0456 (0,99998 -1,00003) \u043A\u0433=-0,00005 \u043A\u0433. \u041E\u0441\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0442\u0456\u043B\u0430 \u0431\u043B\u0438\u0437\u044C\u043A\u0438\u0439 \u0434\u043E \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0433\u0438\u0440\u0456, \u0446\u0435 \u0440\u043E\u0437\u0440\u0430\u0445\u043E\u0432\u0430\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u0439\u043D\u044F\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0443 \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0437\u0432\u0430\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0442\u0456\u043B\u0430."@uk . . "M\u00E4tfelet definieras som skillnaden mellan ett uppm\u00E4tt v\u00E4rde och det . Vanligen delas m\u00E4tfelet upp i tv\u00E5 delar: \n* Systematiska m\u00E4tfel \u00E4r enkelsidigt riktade och beror exempelvis p\u00E5 ol\u00E4mpligheter eller felaktigheter i eller . Det systematiska felet definieras som skillnaden mellan v\u00E4ntev\u00E4rdet och det sanna v\u00E4rdet. \n* Slumpvisa m\u00E4tfel \u00E4r stokastiskt f\u00F6rdelade runt m\u00E4tningens v\u00E4ntev\u00E4rde. Slumpfelet definieras som skillnaden mellan uppm\u00E4tt v\u00E4rde och v\u00E4ntev\u00E4rdet. Det totala m\u00E4tfelet utg\u00F6rs av summan av systematiskt och slumpm\u00E4ssigt fel: M\u00E4tfel betecknas ofta med \u03B5 i matematisk statistik."@sv . . . . . . . . . . . . . . . . . "Un error experimental es una desviaci\u00F3n del valor medido de una magnitud f\u00EDsica respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen b\u00E1sicamente del procedimiento elegido y la tecnolog\u00EDa disponible para realizar la medici\u00F3n."@es . "Chyba m\u011B\u0159en\u00ED je rozd\u00EDl mezi skute\u010Dnou hodnotou m\u011B\u0159en\u00E9 veli\u010Diny a hodnotou zji\u0161t\u011Bnou m\u011B\u0159en\u00EDm. Ka\u017Ed\u00E9 m\u011B\u0159en\u00ED je zat\u00ED\u017Eeno ur\u010Ditou chybou a ke spr\u00E1vn\u00E9 hodnot\u011B se pouze p\u0159ibli\u017Euje. B\u011Bhem m\u011B\u0159en\u00ED se uplat\u0148uj\u00ED vlivy, kter\u00E9 se projev\u00ED odchylkou mezi skute\u010Dnou a nam\u011B\u0159enou hodnotou re\u00E1ln\u011B m\u011B\u0159en\u00E9 veli\u010Diny. Do jak\u00E9 m\u00EDry je rozd\u00EDlnost spr\u00E1vn\u00E9 a nam\u011B\u0159en\u00E9 hodnoty z\u00E1vis\u00ED na p\u0159esnosti m\u011B\u0159ic\u00EDho p\u0159\u00EDstroje a p\u0159esnosti . Zkoum\u00E1n\u00EDm vztahu mezi skute\u010Dnou a m\u011B\u0159enou hodnotou veli\u010Diny se v p\u0159\u00EDrodn\u00EDch v\u011Bd\u00E1ch zab\u00FDv\u00E1 metrologie, v soci\u00E1ln\u00EDch v\u011Bd\u00E1ch pak psychometrika. Skute\u010Dn\u00E1 (prav\u00E1) hodnota veli\u010Diny je hodnota ide\u00E1ln\u00ED, hodnota zji\u0161t\u011Bn\u00E1 s nekone\u010Dnou p\u0159esnost\u00ED a proto ji nelze \u017E\u00E1dn\u00FDm re\u00E1ln\u00FDm zp\u016Fsobem poznat."@cs . "Erro observacional"@pt . . . . . . . . "Erro observacional ou erro de medi\u00E7\u00E3o \u00E9 a diferen\u00E7a entre um valor medido de quantidade e seu verdadeiro valor. Em estat\u00EDstica, um erro n\u00E3o \u00E9 um \"engano\". Variabilidade \u00E9 algo inerente a coisas que est\u00E3o sendo medidas e ao processo de medi\u00E7\u00E3o."@pt . "Erro observacional ou erro de medi\u00E7\u00E3o \u00E9 a diferen\u00E7a entre um valor medido de quantidade e seu verdadeiro valor. Em estat\u00EDstica, um erro n\u00E3o \u00E9 um \"engano\". Variabilidade \u00E9 algo inerente a coisas que est\u00E3o sendo medidas e ao processo de medi\u00E7\u00E3o."@pt . "Chyba m\u011B\u0159en\u00ED"@cs . "Error de medici\u00F3n"@es . . . "Erreur de mesure"@fr . . . . . . . "1118534189"^^ . . "Behaketa-errorea edo errore esperimentala magnitude baten benetako balioaren eta behatutako balioaren arteko aldea da. Bi motako behaketa-errore bereizten da: alde batetik, zorizko errorea, behaketan edo saiakuntzan kontrolatu gabeko hainbat faktorek sorrarazten dutena, gehiegiz eta gutxiegiz, baina batera 0 batezbestekoa izaten duena; eta beste alde batetik, errore sistematikoa, beti norabide berean (gutxiegiz edo gehiegiz) eta neurri beretsuan gertatzen dena, neurketarako gailuaren akats batek edo kontrolatu gabeko faktore garrantzitsu batek sorrarazita."@eu . . "Es ist praktisch nie m\u00F6glich, exakt zu messen. Die Abweichungen der Messwerte von ihren wahren Werten wirken sich auf ein Messergebnis aus, so dass dieses ebenfalls von seinem wahren Wert abweicht. Die Fehlerrechnung versucht, die Einflussnahme der Messabweichungen auf das Messergebnis quantitativ zu bestimmen. Messabweichungen wurden fr\u00FCher als Messfehler bezeichnet. Die Bezeichnung \u201EFehlerrechnung\u201C ist ein \u00DCberbleibsel aus jener Zeit."@de . . . . . . . . . . . "\u5B9E\u9A8C\u79D1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u6D4B\u91CF\u8BEF\u5DEE\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Ameasurement error\uFF09\u6216\u89C2\u6D4B\u8BEF\u5DEE\uFF08observational error\uFF09\u7B80\u79F0\u8BEF\u5DEE\uFF08error\uFF09\uFF0C\u662F\u6D4B\u91CF\u7ED3\u679C\u504F\u79BB\u771F\u503C\u7684\u7A0B\u5EA6\u3002\u5BF9\u4EFB\u4F55\u4E00\u4E2A\u7269\u7406\u91CF\u8FDB\u884C\u7684\u6D4B\u91CF\u90FD\u4E0D\u53EF\u80FD\u5F97\u51FA\u4E00\u4E2A\u7EDD\u5BF9\u51C6\u786E\u7684\u6570\u503C\uFF0C\u5373\u4F7F\u4F7F\u7528\u6D4B\u91CF\u6280\u672F\u6240\u80FD\u8FBE\u5230\u7684\u6700\u5B8C\u5584\u7684\u65B9\u6CD5\uFF0C\u6D4B\u51FA\u7684\u6570\u503C\u4E5F\u548C\u771F\u5B9E\u503C\u5B58\u5728\u5DEE\u5F02\uFF0C\u8FD9\u79CD\u6D4B\u91CF\u503C\u548C\u771F\u5B9E\u503C\u7684\u5DEE\u5F02\u79F0\u4E3A\u8BEF\u5DEE\u3002\u8AA4\u5DEE\u6839\u636E\u6578\u503C\u8A08\u7B97\u65B9\u5F0F\u53EF\u5206\u4E3A\u7EDD\u5BF9\u8BEF\u5DEE\u548C\u76F8\u5BF9\u8BEF\u5DEE\uFF0C\u4E5F\u53EF\u4EE5\u6839\u636E\u8BEF\u5DEE\u6765\u6E90\u5206\u4E3A\u7CFB\u7EDF\u8BEF\u5DEE\u3001\u968F\u673A\u8BEF\u5DEE\u548C\u6BDB\u8AA4\u5DEE\u3002 \u6D4B\u91CF\u8BEF\u5DEE\uFF08\u9664\u4E86\u6BDB\u8BEF\u5DEE\u5916\uFF09\u5E76\u4E0D\u662F\u201C\u9519\u8BEF\u201D\uFF0C\u662F\u4E8B\u7269\u56FA\u6709\u7684\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\u56E0\u7D20\u5728\u91CF\u6D4B\u65F6\u7684\u4F53\u73B0\u3002"@zh . "\u041F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F"@ru . "\u0398\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD \u03BF\u03BD\u03BF\u03BC\u03AC\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B1\u03C3\u03C7\u03BF\u03BB\u03B5\u03AF\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03BC\u03B5\u03C4\u03C1\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2. \u039A\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C6\u03BF\u03C1\u03AC \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03AF\u03B1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03BC\u03B5 \u03BA\u03AC\u03C0\u03BF\u03B9\u03BF \u03CC\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03BF \u03C3\u03C4\u03BF \u03B5\u03C1\u03B3\u03B1\u03C3\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03B5\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1 \u03BA\u03AC\u03C0\u03BF\u03B9\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C0\u03CC\u03C6\u03B5\u03C5\u03BA\u03C4\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C0\u03BF\u03C3\u03BF\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03B5\u03BA\u03C6\u03C1\u03B1\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03AD\u03BB\u03BB\u03B5\u03B9\u03C8\u03B7 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2. \u0397 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD \u03BC\u03B5\u03BB\u03B5\u03C4\u03AC \u03C4\u03C1\u03CC\u03C0\u03BF\u03C5\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03BF\u03BD \u03B1\u03BA\u03C1\u03B9\u03B2\u03AE \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03B7 \u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03BC\u03B1 \u03C4\u03BF\u03BD \u03B1\u03BA\u03C1\u03B9\u03B2\u03AE \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2. \u039F \u03CC\u03C1\u03BF\u03C2 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03B5\u03AF\u03C4\u03B1\u03B9 \u03B5\u03B4\u03CE \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03AD\u03BD\u03BD\u03BF\u03B9\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2, \u03B4\u03B7\u03BB\u03B1\u03B4\u03AE \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03AD\u03BD\u03BD\u03BF\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03B1\u03C0\u03CC\u03BA\u03BB\u03B9\u03C3\u03B7\u03C2, \u03BA\u03B1\u03B9 \u03CC\u03C7\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03AD\u03BD\u03BD\u03BF\u03B9\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \"\u03BC\u03B7-\u03BF\u03C1\u03B8\u03BF\u03CD\" \u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \"\u03BB\u03AC\u03B8\u03BF\u03C5\u03C2\". \u03A4\u03BF \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03BF\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C9\u03C2 \u03B7 \u03AD\u03BB\u03BB\u03B5\u03B9\u03C8\u03B7 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03B5\u03B9 \u03B1\u03BD\u03B1\u03B3\u03BA\u03B1\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03BC\u03B5\u03C4\u03C1\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B1 \u03CC\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5\u03B8\u03CC\u03B4\u03BF\u03C5\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2. \u0391\u03BD \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD \u03C0\u03BF\u03BB\u03BB\u03BF\u03AF \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B3\u03BF\u03BD\u03C4\u03B5\u03C2 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2, \u03C4\u03CC\u03C4\u03B5 \u03C9\u03C2 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03BF\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03BF \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1. \u0397 \u03B1\u03C0\u03CC\u03BA\u03BB\u03B9\u03C3\u03B7 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B8\u03AD\u03BB\u03BF\u03C5\u03BC\u03B5 \u03BD\u03B1 \u03BC\u03B5\u03C4\u03C1\u03AE\u03C3\u03BF\u03C5\u03BC\u03B5 \u03C0\u03B5\u03C1\u03B9\u03BF\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2. \u0397 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C0\u03BF\u03B9\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03AC\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2. \u0393\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AC, \u03C7\u03C1\u03B5\u03B9\u03AC\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03BF\u03C7\u03AE \u03BA\u03B1\u03C4\u03AC \u03C4\u03B7 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03CC\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B5\u03B9\u03C1\u03AC\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B7\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9. \u039A\u03B1\u03C4\u03AC \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03B3\u03C1\u03B1\u03C6\u03AE \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B5\u03BA\u03C4\u03B9\u03BC\u03CE\u03BC\u03B5\u03BD\u03B7\u03C2 \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE\u03C2 \u03C7\u03C1\u03B5\u03B9\u03AC\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C6\u03AD\u03C1\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03AC \u03C4\u03B7\u03C2. \u0391\u03C5\u03C4\u03CC \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF\u03BD \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2 \u03C3\u03B5 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B5\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03B3\u03C1\u03B1\u03C6\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B4\u03B5\u03BE\u03B9\u03AC \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE\u03C2 \u03C3\u03C5\u03BD\u03BF\u03B4\u03B5\u03C5\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF \u03B4\u03B9\u03C0\u03BB\u03CC \u03C0\u03C1\u03CC\u03C3\u03B7\u03BC\u03BF \u00B1. \u0393\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1 \u03B7 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE (14\u00B11) m \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03AF\u03BD\u03B5\u03B9 \u03C0\u03C9\u03C2 \u03B5\u03BA\u03C4\u03B9\u03BC\u03CE\u03BC\u03B5\u03BD\u03B7 \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B1 14 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B1 \u03BC\u03B5 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1 1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF\u03C5. \u0397 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1 \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03BD\u03B1 \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03B9 \u03B5\u03BC\u03C6\u03B1\u03BD\u03AE\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03B3\u03C1\u03B1\u03C6\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03C3\u03C4\u03AC\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2. \u039C\u03C0\u03BF\u03C1\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5 \u03BD\u03B1 \u03B9\u03C3\u03C7\u03C5\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03B7 \u03B1\u03C1\u03C7\u03AE \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03AF\u03B1\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C6\u03AD\u03C1\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03B5 \u03C7\u03B1\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B7\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2 \u03C0\u03B5\u03C1\u03B9\u03C0\u03C4\u03CE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD, \u03B1\u03C6\u03BF\u03CD \u03C3\u03C5\u03C3\u03C7\u03B5\u03C4\u03AF\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B5\u03C2 \u03B4\u03CD\u03BF \u03BC\u03B5\u03B3\u03B5\u03B8\u03CE\u03BD. \u0397 \u03C3\u03B7\u03BC\u03B1\u03C3\u03AF\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03AD\u03C4\u03BF\u03B9\u03B1 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03BD\u03B1 \u03BA\u03C1\u03AF\u03BD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B5\u03B9\u03C1\u03AC\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2. \u03A7\u03B1\u03C1\u03B1\u03BA\u03C4\u03B7\u03C1\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C0\u03B5\u03C1\u03AF\u03C0\u03C4\u03C9\u03C3\u03B7 \u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03AD\u03BA\u03BB\u03B5\u03B9\u03C8\u03B7 \u03B7\u03BB\u03AF\u03BF\u03C5 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03C4\u03B7\u03C1\u03AE\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03C4\u03BF \u03C6\u03B1\u03B9\u03BD\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BA\u03AC\u03BC\u03C8\u03B7\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C6\u03C9\u03C4\u03CC\u03C2, \u03B1\u03BB\u03BB\u03AC \u03B1\u03C1\u03B3\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B1 \u03C4\u03BF \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1 \u03B1\u03BC\u03C6\u03B9\u03C3\u03B2\u03B7\u03C4\u03AE\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5, \u03B3\u03B9\u03B1\u03C4\u03AF \u03C4\u03BF \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03AE\u03C4\u03B1\u03BD \u03B1\u03C1\u03BA\u03B5\u03C4\u03AC \u03BC\u03B5\u03B3\u03AC\u03BB\u03BF \u03B3\u03B9\u03B1 \u03BD\u03B1 \u03B5\u03BE\u03B1\u03C7\u03B8\u03B5\u03AF \u03C4\u03BF \u03C3\u03C5\u03BC\u03C0\u03AD\u03C1\u03B1\u03C3\u03BC\u03B1. \u03A5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD 2 \u03B5\u03AF\u03B4\u03B7 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD \u0391\u03BD\u03C4\u03B9\u03BA\u03B5\u03B9\u03BC\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AC \u03BA\u03B1\u03B9 \u03A5\u03C0\u03BF\u03BA\u03B5\u03B9\u03BC\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03AC."@el . . "\u6D4B\u91CF\u8BEF\u5DEE"@zh . . "El error de medici\u00F3n se define como la diferencia entre el valor medido y el . Los errores de medici\u00F3n afectan a cualquier instrumento de medici\u00F3n y pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan deterministas o sistem\u00E1ticos y se relacionan con la exactitud de las mediciones. Los que no se pueden prever, pues dependen de causas desconocidas, o estoc\u00E1sticas se denominan aleatorios y est\u00E1n relacionados con la precisi\u00F3n del instrumento. En este art\u00EDculo vamos a comentar los principales errores de medici\u00F3n existentes y sus causas. Atendiendo a su naturaleza los errores cometidos en una medici\u00F3n, los errores admiten una clasificaci\u00F3n en dos grandes vertientes: errores aleatorios y errores sistem\u00E1ticos: \n* Error aleatorio. No se conocen las leyes o mecanismos que lo causan por su excesiva complejidad o por su peque\u00F1a influencia en el resultado final.Para conocer este tipo de errores primero debemos realizar un muestreo de medidas. Con los datos de las sucesivas medidas podemos calcular su media y la desviaci\u00F3n t\u00EDpica muestral. Con estos par\u00E1metros se puede obtener la Distribuci\u00F3n normal caracter\u00EDstica, N[\u03BC, s], y la podemos acotar para un nivel de confianza dado. Las medidas entran dentro de la campana con unos \"no\" m\u00E1rgenes determinados para un nivel de confianza que suele establecerse entre el 95% y el 98%. \n* Error sistem\u00E1tico. Permanecen constantes en valor absoluto y en el signo al medir, una magnitud en las mismas condiciones, y se conocen las leyes que lo causan.Para determinar el error sistem\u00E1tico de la medici\u00F3n se deben de realizar una serie de medidas sobre una magnitud X0, se debe de calcular la media aritm\u00E9tica de estas medidas y despu\u00E9s hallar la diferencia entre la media y la magnitud X0.Error sistem\u00E1tico = | media - X0 |"@es . . . "\uAD00\uCE21\uC624\uCC28(measurement error, observational error)\uB294 \uCE21\uC815\uB41C \uC591\uC758 \uAC12\uACFC \uCC38\uB41C \uAC12 \uC0AC\uC774\uC758 \uCC28\uC774\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4. \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC624\uCC28\uB294 \"\uC2E4\uC218\"\uAC00 \uC544\uB2C8\uB2E4. \uBCC0\uB3D9\uC131\uC740 \uCE21\uC815\uACFC \uCE21\uC815 \uACFC\uC815 \uACB0\uACFC\uC758 \uC885\uC18D\uB41C \uD55C \uBD80\uBD84\uC774\uB2E4. \uAD00\uCE21\uC624\uCC28\uB294 2\uAC1C \uBD80\uBD84\uC73C\uB85C \uB098\uB20C \uC218 \uC788\uB2E4: \uBB34\uC791\uC704 \uC624\uCC28(random error), \uCCB4\uACC4\uC801 \uC624\uCC28(systematic error). \uBB34\uC791\uC704 \uC624\uCC28\uB294 \uBCC0\uD558\uC9C0 \uC54A\uB294 \uD2B9\uC131\uC774\uB098 \uC591\uC758 \uCE21\uC815\uC774 \uBC18\uBCF5\uB420 \uB54C \uC77C\uC815\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uCE21\uC815 \uAC00\uB2A5\uD55C \uAC12\uC774 \uBC1C\uC0DD\uB418\uB294 \uCE21\uC815 \uC624\uCC28\uC774\uB2E4. \uCCB4\uACC4\uC801 \uC624\uCC28\uB294 \uC6B0\uC5F0\uD788 \uACB0\uC815\uB418\uC9C0\uB294 \uC54A\uC9C0\uB9CC \uC2DC\uC2A4\uD15C\uC5D0 \uC885\uC18D\uB418\uB294 \uBD80\uC815\uD655\uC131\uC5D0 \uC758\uD574 \uC720\uC785\uB418\uB294 \uC624\uCC28\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4."@ko . . "Messabweichung ist ein Begriff aus der Messtechnik bzw. Metrologie. Die Messabweichung ist definiert als eine Differenz zwischen Messwert und Referenzwert. (Die Bezeichnung Messfehler wird in der gegenw\u00E4rtigen Norm nicht mehr verwendet, da nicht klar definiert ist, ob damit die Messabweichung, die Messunsicherheit oder gar ein grober Fehler gemeint ist, siehe Messfehler). Als Referenzwert kommt in Frage: \n* Ein Wert mit vernachl\u00E4ssigbarer Unsicherheit oder ein vereinbarter Wert,der in DIN 1319-1 und DIN 55350-13 als richtiger Wert bezeichnet wird. \n* ein mit der Definition einer Messgr\u00F6\u00DFe \u00FCbereinstimmender wahrer Wert. Messabweichungen haben grunds\u00E4tzlich eine systematische und eine zuf\u00E4llige Komponente."@de . . . . "Error experimental"@es . . . . "\u0398\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD"@el . . "Errore di misurazione"@it . . "Behaketa-errorea edo errore esperimentala magnitude baten benetako balioaren eta behatutako balioaren arteko aldea da. Bi motako behaketa-errore bereizten da: alde batetik, zorizko errorea, behaketan edo saiakuntzan kontrolatu gabeko hainbat faktorek sorrarazten dutena, gehiegiz eta gutxiegiz, baina batera 0 batezbestekoa izaten duena; eta beste alde batetik, errore sistematikoa, beti norabide berean (gutxiegiz edo gehiegiz) eta neurri beretsuan gertatzen dena, neurketarako gailuaren akats batek edo kontrolatu gabeko faktore garrantzitsu batek sorrarazita."@eu . . "\u041F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0301\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u043D\u0438\u044F \u2014 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u043E\u0442 \u0435\u0451 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E) \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F. \u041F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0412\u044B\u044F\u0441\u043D\u0438\u0442\u044C \u0441 \u0430\u0431\u0441\u043E\u043B\u044E\u0442\u043D\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u044F\u0435\u043C\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B, \u043A\u0430\u043A \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u043E, \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E, \u043F\u043E\u044D\u0442\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u0438 \u0443\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0442 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E. \u042D\u0442\u043E \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u043E \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0442\u044C \u043E\u0448\u0438\u0431\u043A\u043E\u0439 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0412\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u043B\u0438\u0448\u044C \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u043F\u0440\u0438 \u043F\u043E\u043C\u043E\u0449\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432. \u041D\u0430 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u0445\u0434, \u0442\u043E \u0435\u0441\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B, \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0435 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043F\u0443\u0442\u0451\u043C \u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0431\u043B\u0438\u0437\u043A\u043E\u0435 \u043A \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E, \u0447\u0442\u043E \u0432 \u043F\u043E\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u043D\u0435\u0433\u043E. \u0422\u0430\u043A\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043E\u0431\u044B\u0447"@ru . . . "Observational error (or measurement error) is the difference between a measured value of a quantity and its true value. In statistics, an error is not necessarily a \"mistake\". Variability is an inherent part of the results of measurements and of the measurement process. Measurement errors can be divided into two components: random and systematic.Random errors are errors in measurement that lead to measurable values being inconsistent when repeated measurements of a constant attribute or quantity are taken. Systematic errors are errors that are not determined by chance but are introduced by repeatable processes inherent to the system. Systematic error may also refer to an error with a non-zero mean, the effect of which is not reduced when observations are averaged. Measurement errors can be summarized in terms of accuracy and precision.Measurement error should not be confused with measurement uncertainty."@en . . . . . "M\u00E4tfelet definieras som skillnaden mellan ett uppm\u00E4tt v\u00E4rde och det . Vanligen delas m\u00E4tfelet upp i tv\u00E5 delar: \n* Systematiska m\u00E4tfel \u00E4r enkelsidigt riktade och beror exempelvis p\u00E5 ol\u00E4mpligheter eller felaktigheter i eller . Det systematiska felet definieras som skillnaden mellan v\u00E4ntev\u00E4rdet och det sanna v\u00E4rdet. \n* Slumpvisa m\u00E4tfel \u00E4r stokastiskt f\u00F6rdelade runt m\u00E4tningens v\u00E4ntev\u00E4rde. Slumpfelet definieras som skillnaden mellan uppm\u00E4tt v\u00E4rde och v\u00E4ntev\u00E4rdet. Det totala m\u00E4tfelet utg\u00F6rs av summan av systematiskt och slumpm\u00E4ssigt fel: (totalt m\u00E4tfel) = (systematiskt fel) + (slumpm\u00E4ssigt fel) = (v\u00E4ntev\u00E4rde - sant v\u00E4rde) + (m\u00E4tt v\u00E4rde - v\u00E4ntev\u00E4rde) = (m\u00E4tt v\u00E4rde - sant v\u00E4rde) M\u00E4tfel betecknas ofta med \u03B5 i matematisk statistik."@sv . . . . "B\u0142\u0105d pomiaru \u2013 odst\u0119pstwo wyniku jednostkowego pomiaru od warto\u015Bci prawdziwej, kt\u00F3rej wielko\u015Bci na og\u00F3\u0142 nie znamy. Nie nale\u017Cy go rozumie\u0107 jako powsta\u0142ego wy\u0142\u0105cznie w wyniku pomy\u0142ki, a jako nieod\u0142\u0105czny czynnik procesu pomiarowego. B\u0142\u0105d pomiaru jest bezpo\u015Brednio zwi\u0105zany z metod\u0105 pomiaru. Wykonuj\u0105c pomiary nawet tym samym przyrz\u0105dem otrzymamy cz\u0119sto r\u00F3\u017Cne wyniki. B\u0142\u0119dy przy pomiarach podzielone s\u0105 na: \n* systematyczne, \n* przypadkowe, \n* grube (b\u0142\u0119dny odczyt, b\u0142\u0119dna metoda pomiaru). B\u0142\u0119dy mo\u017Cna r\u00F3wnie\u017C podzieli\u0107 na: \n* wzgl\u0119dne, \n* bezwzgl\u0119dne."@pl . "Un error experimental \u00E9s una desviaci\u00F3 del valor mesurat d'una magnitud f\u00EDsica respecte al valor real d'aquesta magnitud. En general els errors experimentals s\u00F3n ineludibles i depenen b\u00E0sicament del procediment escollit i la tecnologia disponible per realitzar la mesura."@ca . . "El error de medici\u00F3n se define como la diferencia entre el valor medido y el . Los errores de medici\u00F3n afectan a cualquier instrumento de medici\u00F3n y pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan deterministas o sistem\u00E1ticos y se relacionan con la exactitud de las mediciones. Los que no se pueden prever, pues dependen de causas desconocidas, o estoc\u00E1sticas se denominan aleatorios y est\u00E1n relacionados con la precisi\u00F3n del instrumento."@es . . "16015"^^ . "L'incertezza di misura \u00E8 il grado di indeterminazione con il quale si ottiene il valore di una grandezza o propriet\u00E0 fisica attraverso la sua misurazione diretta o indiretta. Il risultato della misurazione non \u00E8, pertanto, un unico valore, bens\u00EC un insieme di valori derivati dalla misurazione (diretta o indiretta) della grandezza o propriet\u00E0 fisica stessa. Il termine incertezza di misura viene spesso utilizzato come sinonimo di errore di misurazione."@it . . . "Messabweichung ist ein Begriff aus der Messtechnik bzw. Metrologie. Die Messabweichung ist definiert als eine Differenz zwischen Messwert und Referenzwert. (Die Bezeichnung Messfehler wird in der gegenw\u00E4rtigen Norm nicht mehr verwendet, da nicht klar definiert ist, ob damit die Messabweichung, die Messunsicherheit oder gar ein grober Fehler gemeint ist, siehe Messfehler). Als Referenzwert kommt in Frage: Messabweichungen haben grunds\u00E4tzlich eine systematische und eine zuf\u00E4llige Komponente."@de . . "\u5B9E\u9A8C\u79D1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u6D4B\u91CF\u8BEF\u5DEE\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1Ameasurement error\uFF09\u6216\u89C2\u6D4B\u8BEF\u5DEE\uFF08observational error\uFF09\u7B80\u79F0\u8BEF\u5DEE\uFF08error\uFF09\uFF0C\u662F\u6D4B\u91CF\u7ED3\u679C\u504F\u79BB\u771F\u503C\u7684\u7A0B\u5EA6\u3002\u5BF9\u4EFB\u4F55\u4E00\u4E2A\u7269\u7406\u91CF\u8FDB\u884C\u7684\u6D4B\u91CF\u90FD\u4E0D\u53EF\u80FD\u5F97\u51FA\u4E00\u4E2A\u7EDD\u5BF9\u51C6\u786E\u7684\u6570\u503C\uFF0C\u5373\u4F7F\u4F7F\u7528\u6D4B\u91CF\u6280\u672F\u6240\u80FD\u8FBE\u5230\u7684\u6700\u5B8C\u5584\u7684\u65B9\u6CD5\uFF0C\u6D4B\u51FA\u7684\u6570\u503C\u4E5F\u548C\u771F\u5B9E\u503C\u5B58\u5728\u5DEE\u5F02\uFF0C\u8FD9\u79CD\u6D4B\u91CF\u503C\u548C\u771F\u5B9E\u503C\u7684\u5DEE\u5F02\u79F0\u4E3A\u8BEF\u5DEE\u3002\u8AA4\u5DEE\u6839\u636E\u6578\u503C\u8A08\u7B97\u65B9\u5F0F\u53EF\u5206\u4E3A\u7EDD\u5BF9\u8BEF\u5DEE\u548C\u76F8\u5BF9\u8BEF\u5DEE\uFF0C\u4E5F\u53EF\u4EE5\u6839\u636E\u8BEF\u5DEE\u6765\u6E90\u5206\u4E3A\u7CFB\u7EDF\u8BEF\u5DEE\u3001\u968F\u673A\u8BEF\u5DEE\u548C\u6BDB\u8AA4\u5DEE\u3002 \u6D4B\u91CF\u8BEF\u5DEE\uFF08\u9664\u4E86\u6BDB\u8BEF\u5DEE\u5916\uFF09\u5E76\u4E0D\u662F\u201C\u9519\u8BEF\u201D\uFF0C\u662F\u4E8B\u7269\u56FA\u6709\u7684\u4E0D\u786E\u5B9A\u6027\u56E0\u7D20\u5728\u91CF\u6D4B\u65F6\u7684\u4F53\u73B0\u3002"@zh . . . . . "22346"^^ . "M\u00E4tfel"@sv . . . . . . "\uAD00\uCE21\uC624\uCC28(measurement error, observational error)\uB294 \uCE21\uC815\uB41C \uC591\uC758 \uAC12\uACFC \uCC38\uB41C \uAC12 \uC0AC\uC774\uC758 \uCC28\uC774\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4. \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC624\uCC28\uB294 \"\uC2E4\uC218\"\uAC00 \uC544\uB2C8\uB2E4. \uBCC0\uB3D9\uC131\uC740 \uCE21\uC815\uACFC \uCE21\uC815 \uACFC\uC815 \uACB0\uACFC\uC758 \uC885\uC18D\uB41C \uD55C \uBD80\uBD84\uC774\uB2E4. \uAD00\uCE21\uC624\uCC28\uB294 2\uAC1C \uBD80\uBD84\uC73C\uB85C \uB098\uB20C \uC218 \uC788\uB2E4: \uBB34\uC791\uC704 \uC624\uCC28(random error), \uCCB4\uACC4\uC801 \uC624\uCC28(systematic error). \uBB34\uC791\uC704 \uC624\uCC28\uB294 \uBCC0\uD558\uC9C0 \uC54A\uB294 \uD2B9\uC131\uC774\uB098 \uC591\uC758 \uCE21\uC815\uC774 \uBC18\uBCF5\uB420 \uB54C \uC77C\uC815\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uCE21\uC815 \uAC00\uB2A5\uD55C \uAC12\uC774 \uBC1C\uC0DD\uB418\uB294 \uCE21\uC815 \uC624\uCC28\uC774\uB2E4. \uCCB4\uACC4\uC801 \uC624\uCC28\uB294 \uC6B0\uC5F0\uD788 \uACB0\uC815\uB418\uC9C0\uB294 \uC54A\uC9C0\uB9CC \uC2DC\uC2A4\uD15C\uC5D0 \uC885\uC18D\uB418\uB294 \uBD80\uC815\uD655\uC131\uC5D0 \uC758\uD574 \uC720\uC785\uB418\uB294 \uC624\uCC28\uB97C \uB9D0\uD55C\uB2E4."@ko . "Es ist praktisch nie m\u00F6glich, exakt zu messen. Die Abweichungen der Messwerte von ihren wahren Werten wirken sich auf ein Messergebnis aus, so dass dieses ebenfalls von seinem wahren Wert abweicht. Die Fehlerrechnung versucht, die Einflussnahme der Messabweichungen auf das Messergebnis quantitativ zu bestimmen. Messabweichungen wurden fr\u00FCher als Messfehler bezeichnet. Die Bezeichnung \u201EFehlerrechnung\u201C ist ein \u00DCberbleibsel aus jener Zeit."@de . "Un error experimental es una desviaci\u00F3n del valor medido de una magnitud f\u00EDsica respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen b\u00E1sicamente del procedimiento elegido y la tecnolog\u00EDa disponible para realizar la medici\u00F3n."@es . "\u041F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0301\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u0301\u043D\u0438\u044F \u2014 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u043E\u0442 \u0435\u0451 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E (\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E) \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F. \u041F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0412\u044B\u044F\u0441\u043D\u0438\u0442\u044C \u0441 \u0430\u0431\u0441\u043E\u043B\u044E\u0442\u043D\u043E\u0439 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u044F\u0435\u043C\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B, \u043A\u0430\u043A \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u043E, \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E, \u043F\u043E\u044D\u0442\u043E\u043C\u0443 \u043D\u0435\u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u0438 \u0443\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0442 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E. \u042D\u0442\u043E \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u043E \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0442\u044C \u043E\u0448\u0438\u0431\u043A\u043E\u0439 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0412\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u043B\u0438\u0448\u044C \u043E\u0446\u0435\u043D\u0438\u0442\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0443 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u043F\u0440\u0438 \u043F\u043E\u043C\u043E\u0449\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u043E\u0432. \u041D\u0430 \u043F\u0440\u0430\u043A\u0442\u0438\u043A\u0435 \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u0445\u0434, \u0442\u043E \u0435\u0441\u0442\u044C \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B, \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0435 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043F\u0443\u0442\u0451\u043C \u0438 \u043D\u0430\u0441\u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0431\u043B\u0438\u0437\u043A\u043E\u0435 \u043A \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044E, \u0447\u0442\u043E \u0432 \u043F\u043E\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044B\u0442\u044C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u043E \u043D\u0435\u0433\u043E. \u0422\u0430\u043A\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043E\u0431\u044B\u0447\u043D\u043E \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0441\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435, \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u043E\u0431\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u043A\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439. \u042D\u0442\u043E \u043F\u043E\u043B\u0443\u0447\u0435\u043D\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043D\u0435 \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0442\u043E\u0447\u043D\u044B\u043C, \u0430 \u043B\u0438\u0448\u044C \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u044B\u043C. \u041F\u043E\u044D\u0442\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043F\u0438\u0441\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u043E\u0432 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u0439 \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u043E\u0434\u0438\u043C\u043E \u0443\u043A\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0442\u044C \u0438\u0445 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043F\u0438\u0441\u044C T = 2,8 \u00B1 0,1 \u0441; P = 0,95 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043E \u0438\u0441\u0442\u0438\u043D\u043D\u043E\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B T \u043B\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0435 \u043E\u0442 2,7 \u0441 \u0434\u043E 2,9 \u0441 \u0441 \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E 95 %. \u041A\u043E\u043B\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0430\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0430 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F \u2014 \u043C\u0435\u0440\u0430 \u00AB\u0441\u043E\u043C\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u044F\u0435\u043C\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0435\u00BB \u2014 \u043F\u0440\u0438\u0432\u043E\u0434\u0438\u0442 \u043A \u0442\u0430\u043A\u043E\u043C\u0443 \u043F\u043E\u043D\u044F\u0442\u0438\u044E, \u043A\u0430\u043A \u00AB\u043D\u0435\u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F\u00BB. \u0412 \u0442\u043E \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043C\u044F \u0438\u043D\u043E\u0433\u0434\u0430, \u043E\u0441\u043E\u0431\u0435\u043D\u043D\u043E \u0432 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043A\u0435, \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D \u00AB\u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F\u00BB (\u0430\u043D\u0433\u043B. measurement error) \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0441\u0438\u043D\u043E\u043D\u0438\u043C \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D\u0430 \u00AB\u043D\u0435\u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0451\u043D\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u0438\u044F\u00BB (\u0430\u043D\u0433\u043B. measurement uncertainty)."@ru . . . . . "Chyba m\u011B\u0159en\u00ED je rozd\u00EDl mezi skute\u010Dnou hodnotou m\u011B\u0159en\u00E9 veli\u010Diny a hodnotou zji\u0161t\u011Bnou m\u011B\u0159en\u00EDm. Ka\u017Ed\u00E9 m\u011B\u0159en\u00ED je zat\u00ED\u017Eeno ur\u010Ditou chybou a ke spr\u00E1vn\u00E9 hodnot\u011B se pouze p\u0159ibli\u017Euje. B\u011Bhem m\u011B\u0159en\u00ED se uplat\u0148uj\u00ED vlivy, kter\u00E9 se projev\u00ED odchylkou mezi skute\u010Dnou a nam\u011B\u0159enou hodnotou re\u00E1ln\u011B m\u011B\u0159en\u00E9 veli\u010Diny. Do jak\u00E9 m\u00EDry je rozd\u00EDlnost spr\u00E1vn\u00E9 a nam\u011B\u0159en\u00E9 hodnoty z\u00E1vis\u00ED na p\u0159esnosti m\u011B\u0159ic\u00EDho p\u0159\u00EDstroje a p\u0159esnosti . Zkoum\u00E1n\u00EDm vztahu mezi skute\u010Dnou a m\u011B\u0159enou hodnotou veli\u010Diny se v p\u0159\u00EDrodn\u00EDch v\u011Bd\u00E1ch zab\u00FDv\u00E1 metrologie, v soci\u00E1ln\u00EDch v\u011Bd\u00E1ch pak psychometrika."@cs . "\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0641\u0631\u0642 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 \u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0648\u0642\u064A\u0645\u062A\u0647\u0627 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629. \u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621, \u0644\u0627 \u064A\u0639\u062F \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u00AB\u0625\u062B\u0645\u0627\u00BB. \u0627\u0644\u062A\u0642\u0644\u0628\u064A\u0629 \u0647\u064A \u0623\u0634\u064A\u0627\u0621 \u0645\u062A\u0623\u0635\u0644\u0629 \u0646\u0627\u0634\u0626\u0629 \u0639\u0646 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633. \u0648\u062A\u0646\u0642\u0633\u0645 \u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u0631\u0643\u0628\u062A\u064A\u0646: \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u060C \u0648\u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0645\u064A."@ar . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043E\u043A"@uk . . "\u0398\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD \u03BF\u03BD\u03BF\u03BC\u03AC\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B1\u03C3\u03C7\u03BF\u03BB\u03B5\u03AF\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03BF \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03BC\u03B5\u03C4\u03C1\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2. \u039A\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C6\u03BF\u03C1\u03AC \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03AF\u03B1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03BC\u03B5 \u03BA\u03AC\u03C0\u03BF\u03B9\u03BF \u03CC\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03BF \u03C3\u03C4\u03BF \u03B5\u03C1\u03B3\u03B1\u03C3\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03B5\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1 \u03BA\u03AC\u03C0\u03BF\u03B9\u03B1 \u03B1\u03BD\u03B1\u03C0\u03CC\u03C6\u03B5\u03C5\u03BA\u03C4\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C0\u03BF\u03C3\u03BF\u03C4\u03B9\u03BA\u03AC \u03B5\u03BA\u03C6\u03C1\u03B1\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7 \u03AD\u03BB\u03BB\u03B5\u03B9\u03C8\u03B7 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2. \u0397 \u03B8\u03B5\u03C9\u03C1\u03AF\u03B1 \u03C3\u03C6\u03B1\u03BB\u03BC\u03AC\u03C4\u03C9\u03BD \u03BC\u03B5\u03BB\u03B5\u03C4\u03AC \u03C4\u03C1\u03CC\u03C0\u03BF\u03C5\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03BF\u03BD \u03B1\u03BA\u03C1\u03B9\u03B2\u03AE \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BA\u03C1\u03AF\u03B2\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7\u03C2 \u03B7 \u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03CD\u03BD\u03B1\u03BC\u03B1 \u03C4\u03BF\u03BD \u03B1\u03BA\u03C1\u03B9\u03B2\u03AE \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B4\u03B9\u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C6\u03AC\u03BB\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2."@el . "Analiza b\u0142\u0119d\u00F3w \u2013 usystematyzowane badanie b\u0142\u0119d\u00F3w pomiarowych. Badanie narz\u0119dzi pomiarowych i wynik\u00F3w pomiar\u00F3w poprzez analiz\u0119 b\u0142\u0119d\u00F3w pozwala na obiektywn\u0105 ocen\u0119 ich dok\u0142adno\u015Bci."@pl . . . . . "Messabweichung"@de . "Une erreur de mesure, dans le langage courant, est \u00AB la diff\u00E9rence entre la valeur donn\u00E9e par la mesure et la valeur exacte (bien souvent inconnue) d'une grandeur. \u00BB Exemples usuels et fictifs d'apr\u00E8s cette d\u00E9finition : 1. \n* L'indication d'une balance de m\u00E9nage pour une masse de 1 kg certifi\u00E9e est de 990 g. L'erreur de mesure est de \u201310 g ; 2. \n* La distance entre deux murs, donn\u00E9e par un t\u00E9l\u00E9m\u00E8tre laser est de 4,485 m, valeur consid\u00E9r\u00E9e ici comme exacte. La valeur mesur\u00E9e, au m\u00EAme endroit, avec un m\u00E8tre \u00E0 ruban est de 4,5 m. L'erreur de mesure, avec le m\u00E8tre \u00E0 ruban, est de 0,015 m ou 1,5 cm ; 3. \n* La diff\u00E9rence sur 24 heures de temps entre une pendule radio pilot\u00E9e et une montre bracelet est de 3 s. L'erreur d'indication de la montre est de 3 s. Il est vraisemblable que son avance sera de 6 s sur deux jours et de 1 min sur 20 jours\u2026 ; \n* l'erreur absolue est l'ancienne appellation de l'erreur de mesure, elle n'est plus d'usage actuel ; \n* rapport\u00E9e \u00E0 la valeur de la grandeur mesur\u00E9e, l'erreur relative serait respectivement pour les exemples pr\u00E9c\u00E9dents de 1 % ; 0,33 % ; \u2248 3,5 pour 100 000. D'autres sources que celle cit\u00E9e, donnent des d\u00E9finitions diff\u00E9rentes de l'erreur de mesure, entrainant des difficult\u00E9s d'interpr\u00E9tation. Devant cette confusion et la croissance des \u00E9changes de biens au niveau mondial, des organisations internationales (ISO, BIPM\u2026) ont propos\u00E9, d\u00E8s 1984, un vocabulaire international de m\u00E9trologie, le VIM, qui d\u00E9finit et pr\u00E9cise les termes \u00E0 employer en m\u00E9trologie. L'erreur de mesure est incluse dans ce vocabulaire ; c'est la principale r\u00E9f\u00E9rence de l'article."@fr . . . "\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0641\u0631\u0642 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 \u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0648\u0642\u064A\u0645\u062A\u0647\u0627 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629. \u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621, \u0644\u0627 \u064A\u0639\u062F \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u00AB\u0625\u062B\u0645\u0627\u00BB. \u0627\u0644\u062A\u0642\u0644\u0628\u064A\u0629 \u0647\u064A \u0623\u0634\u064A\u0627\u0621 \u0645\u062A\u0623\u0635\u0644\u0629 \u0646\u0627\u0634\u0626\u0629 \u0639\u0646 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633. \u0648\u062A\u0646\u0642\u0633\u0645 \u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0625\u0644\u0649 \u0645\u0631\u0643\u0628\u062A\u064A\u0646: \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u060C \u0648\u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0645\u064A. \u0648\u064A\u0642\u0639 \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u064A\u0624\u062F\u064A \u062A\u0643\u0631\u0627\u0631 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0625\u0644\u0649 \u0646\u062A\u0627\u0626\u062C \u063A\u064A\u0631 \u0645\u062A\u0633\u0642\u0629 \u0645\u0639 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0631\u063A\u0645 \u0645\u0646 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0643\u0645\u064A\u0629 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u062E\u0627\u0635\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u0633\u0629 \u062B\u0627\u0628\u062A\u0629 \u0644\u0627\u062A\u062A\u063A\u064A\u0631. \u0623\u0645\u0627 \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0645\u064A \u0641\u0647\u0648 \u0644\u0627 \u064A\u062E\u0636\u0639 \u0644\u0642\u0648\u0627\u0646\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0635\u062F\u0641\u0629\u060C \u0628\u0644 \u0625\u0646\u0647 \u064A\u0638\u0647\u0631 \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0645\u062A\u0643\u0631\u0631 \u0648\u0645\u062A\u0646\u0627\u0633\u0642\u060C \u0648\u064A\u0645\u0643\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0639\u0628\u064A\u0631 \u0639\u0646\u0647 \u0628\u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0623\u0635\u0644\u0629 \u0641\u064A \u0623\u062F\u0627\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0645 \u0627\u0644\u062E\u0627\u0636\u0639 \u0644\u0644\u062F\u0631\u0627\u0633\u0629 (\u0648\u0627\u0644\u062F\u0642\u0629 \u0647\u064A \u0623\u0635\u063A\u0631 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0642\u064A\u0627\u0633\u0647\u0627 \u0623\u0648 \u0631\u0635\u062F\u0647\u0627 \u0628\u0648\u0627\u0633\u0637\u0629 \u0623\u062F\u0627\u0629 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633 \u0623\u0648 \u0623\u062F\u0627\u0629 \u0627\u0644\u0631\u0635\u062F). \u0648\u0642\u062F \u064A\u0634\u064A\u0631 \u0645\u0635\u0637\u0644\u062D \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0646\u0638\u0627\u0645\u064A \u0623\u064A\u0636\u064B\u0627 \u0625\u0644\u0649 \u0623\u062E\u0637\u0627\u0621 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637\u0647\u0627 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0644\u0627 \u064A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0635\u0641\u0631\u064B\u0627\u060C \u0648\u0641\u064A \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u0629 \u0641\u0625\u0646 \u0623\u062E\u0630 \u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0627\u0633\u0627\u062A \u0644\u0627 \u064A\u0639\u0627\u0644\u062C \u0623\u0648 \u064A\u062E\u0641\u0641 \u0645\u0646 \u062A\u0623\u062B\u064A\u0631 \u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623."@ar . "Observational error"@en . "\uAD00\uCE21 \uC624\uCC28"@ko . . . "Une erreur de mesure, dans le langage courant, est \u00AB la diff\u00E9rence entre la valeur donn\u00E9e par la mesure et la valeur exacte (bien souvent inconnue) d'une grandeur. \u00BB Exemples usuels et fictifs d'apr\u00E8s cette d\u00E9finition : D'autres sources que celle cit\u00E9e, donnent des d\u00E9finitions diff\u00E9rentes de l'erreur de mesure, entrainant des difficult\u00E9s d'interpr\u00E9tation."@fr . . "L'incertezza di misura \u00E8 il grado di indeterminazione con il quale si ottiene il valore di una grandezza o propriet\u00E0 fisica attraverso la sua misurazione diretta o indiretta. Il risultato della misurazione non \u00E8, pertanto, un unico valore, bens\u00EC un insieme di valori derivati dalla misurazione (diretta o indiretta) della grandezza o propriet\u00E0 fisica stessa. Il termine incertezza di misura viene spesso utilizzato come sinonimo di errore di misurazione."@it . . "Un error experimental \u00E9s una desviaci\u00F3 del valor mesurat d'una magnitud f\u00EDsica respecte al valor real d'aquesta magnitud. En general els errors experimentals s\u00F3n ineludibles i depenen b\u00E0sicament del procediment escollit i la tecnologia disponible per realitzar la mesura."@ca . "\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0645\u0644\u0627\u062D\u0638\u0629"@ar . . . . . . . "Behaketa-errore"@eu . . . "\u0422\u0435\u043E\u0440\u0456\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043E\u043A (\u0440\u043E\u0441. \u0442\u0435\u043E\u0440\u0438\u044F \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0430\u043D\u0433\u043B. error analysis, \u043D\u0456\u043C. Fehlertheorie f) \u2013 \u043D\u0430\u0443\u043A\u0430, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u0432\u0447\u0430\u0454 \u0432\u043B\u0430\u0441\u0442\u0438\u0432\u043E\u0441\u0442\u0456, \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0438 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0438 \u0442\u0430 \u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0445\u0438\u0431\u043A\u0438 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u043E \u043C\u0456\u043D\u0456\u043C\u0443\u043C\u0443. \u0420\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u043F\u0440\u0438\u0441\u0432\u044F\u0447\u0435\u043D\u0438\u0439 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u044C \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D \u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0432\u0438\u043C\u0456\u0440\u044E\u0432\u0430\u043D\u044C."@uk . . "Error experimental"@ca .