. "\u30B8\u30CB\u4FC2\u6570\uFF08\u30B8\u30CB\u3051\u3044\u3059\u3046\u3001\u82F1: Gini coefficient\uFF09\u3068\u306F\u4E3B\u306B\u793E\u4F1A\u306B\u304A\u3051\u308B\u6240\u5F97\u306E\u4E0D\u5E73\u7B49\u3055\u3092\u6E2C\u308B\u6307\u6A19\u3067\u3042\u308B\u3002\uFF10\u304B\u3089\uFF11\u3067\u8868\u3055\u308C\u3001\u5404\u4EBA\u306E\u6240\u5F97\u304C\u5747\u4E00\u3067\u683C\u5DEE\u304C\u5168\u304F\u306A\u3044\u72B6\u614B\u3092\uFF10\u3001\u305F\u3063\u305F\u4E00\u4EBA\u304C\u5168\u3066\u306E\u6240\u5F97\u3092\u72EC\u5360\u3057\u3066\u3044\u308B\u72B6\u614B\u3092\uFF11\u3068\u3059\u308B\u3002\u30ED\u30FC\u30EC\u30F3\u30C4\u66F2\u7DDA\u3092\u3082\u3068\u306B\u30011912\u5E74\u306B\u30A4\u30BF\u30EA\u30A2\u306E\u7D71\u8A08\u5B66\u8005\u3001\u30B3\u30C3\u30E9\u30C9\u30FB\u30B8\u30CB\u306B\u3088\u3063\u3066\u8003\u6848\u3055\u308C\u305F\u3002\u305D\u308C\u4EE5\u5916\u306B\u3082\u3001\u5BCC\u306E\u504F\u5728\u6027\u3084\u30A8\u30CD\u30EB\u30AE\u30FC\u6D88\u8CBB\u306B\u304A\u3051\u308B\u4E0D\u5E73\u7B49\u3055\u306A\u3069\u306B\u5FDC\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002"@ja . "Gini-Koeffizient"@de . . . "\u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043B\u043E\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u044B \u0438\u043B\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043E\u043D\u0430 \u043F\u043E \u043A\u0430\u043A\u043E\u043C\u0443-\u043B\u0438\u0431\u043E \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0440\u0438\u0437\u043D\u0430\u043A\u0443. \u0418\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u043D\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 0 \u0434\u043E 1. \u0427\u0435\u043C \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0435\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 \u043D\u0443\u043B\u044F \u0438 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A \u0435\u0434\u0438\u043D\u0438\u0446\u0435, \u0442\u0435\u043C \u0432 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u044B \u0441\u043A\u043E\u043D\u0446\u0435\u043D\u0442\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u044B \u0432 \u0440\u0443\u043A\u0430\u0445 \u043E\u0442\u0434\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043F \u043D\u0430\u0441\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0418\u043D\u0434\u0435\u043A\u0441 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u2014 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442\u0430. \u041D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0432 \u0441\u043E\u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430\u0445 \u0432 \u043A\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C\u043E\u0433\u043E \u043F\u0440\u0438\u0437\u043D\u0430\u043A\u0430 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044F \u0443\u0440\u043E\u0432\u0435\u043D\u044C \u0433\u043E\u0434\u043E\u0432\u043E\u0433\u043E \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0430. \u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u043C\u043E\u0436\u043D\u043E \u043E\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0438\u0442\u044C \u043A\u0430\u043A \u043C\u0430\u043A\u0440\u043E\u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C, \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044E\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043D\u0446\u0438\u0430\u0446\u0438\u044E \u0434\u0435\u043D\u0435\u0436\u043D\u044B\u0445 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432 \u043D\u0430\u0441\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u044F \u0444\u0430\u043A\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u043E\u0432 \u043E\u0442 \u0430\u0431\u0441\u043E\u043B\u044E\u0442\u043D\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u0433\u043E \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u043C\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0436\u0438\u0442\u0435\u043B\u044F\u043C\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u044B. \u0418\u043D\u043E\u0433\u0434\u0430 \u043A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 (\u043A\u0430\u043A \u0438 \u043A\u0440\u0438\u0432\u0443\u044E \u041B\u043E\u0440\u0435\u043D\u0446\u0430) \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u044E\u0442 \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438 \u0434\u043B\u044F \u0432\u044B\u044F\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F \u0443\u0440\u043E\u0432\u043D\u044F \u043D\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043F\u043E \u043D\u0430\u043A\u043E\u043F\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0431\u043E\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443, \u043E\u0434\u043D\u0430\u043A\u043E \u0432 \u0442\u0430\u043A\u043E\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043D\u0435\u043E\u0431\u0445\u043E\u0434\u0438\u043C\u044B\u043C \u0443\u0441\u043B\u043E\u0432\u0438\u0435\u043C \u0441\u0442\u0430\u043D\u043E\u0432\u0438\u0442\u0441\u044F \u043D\u0435\u043E\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0447\u0438\u0441\u0442\u044B\u0445 \u0430\u043A\u0442\u0438\u0432\u043E\u0432 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0445\u043E\u0437\u044F\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0422\u0430\u043A\u0436\u0435 \u043A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0432 \u043C\u0430\u0448\u0438\u043D\u043D\u043E\u043C \u043E\u0431\u0443\u0447\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u0438\u044F \u043D\u0435\u043F\u0440\u0435\u0440\u044B\u0432\u043D\u044B\u0445 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D. \u0421\u043C\u044B\u0441\u043B \u0435\u0433\u043E \u2014 \u043F\u043E\u0433\u0440\u0435\u0448\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0434\u043E\u043B\u0436\u043D\u0430 \u0431\u044B\u0442\u044C \u043D\u0430\u0441\u0442\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0440\u0430\u0432\u043D\u043E\u043C\u0435\u0440\u043D\u043E\u0439, \u043D\u0430\u0441\u043A\u043E\u043B\u044C\u043A\u043E \u0432\u043E\u0437\u043C\u043E\u0436\u043D\u043E."@ru . . "El coeficient de Gini \u00E9s una mesura de la desigualtat ideada per l'estad\u00EDstic itali\u00E0 Corrado Gini. Normalment s'utilitza per mesurar la desigualtat en els ingressos, per\u00F2 pot utilitzar-se per calcular qualsevol forma de distribuci\u00F3 desigual. El coeficient de Gini \u00E9s un nombre entre 0 i 1, on 0 es correspon amb la perfecta igualtat (tots tenen els mateixos ingressos) i 1 es correspon amb la perfecta desigualtat (una persona t\u00E9 tots els ingressos i els altres cap)."@ca . . . . . . . . "Giniren koefiziente"@eu . . . . . "Giniho koeficient"@cs . "12883"^^ . "Coeficiente de Gini"@es . . . . . . . . . "Koeficiento de Gini mezuras de enspezoj en la ekonomio de iu populacio (\u015Dtato, popolo, regiono ktp.). Tiun koeficienton enkondukis la itala ekonomikisto [korRAdo \u011CIni]. La koeficiento de Gini estas nombro inter 0 kaj 1. 0 signifas la tutan (\u0109iu mastruma\u0135o havas la saman enspezon) kaj 1 signifas la tutan malekvivalentecon (unu persono havas la tutan enspezon kaj aliaj havas nulan enspezon). La koeficiento estas mezurita helpe de areoj sur la .Tiu indikas por \u0109iu parto x de la populacio, kiun parton de la enspezoj havas la x malplej enspezantaj anoj.Se estas plena egaleco, la kurbo de Lorenzo estas diagonalo inter la punktoj (0,0) kaj (1,1).Pro sia difino la kurbo de Lorenzo ne povas superi la diagonalon.La Gini-koeficiento estas la rilato de la areo inter la kurbo de Lorenzo kaj la diagonalo kaj la areo sub la diagonalo (tiu areo egalas al 1/2). La difino de la Gini-koeficiento estas aplikebla ne nur al enspezoj, sed anka\u016D al posedo (se neniu havas negativan posedon, t. e. \u015Duldoj) a\u016D aliaj sociaj ecoj. Ekzemplaj valoroj de la koeficiento de Gini estas: \n* A\u016Dstrio 0,313 (2002) \n* Britio 0,360 (1999) \n* Danio 0,247 (2004) \n* Francio 0,327 (1995) \n* Germanio 0,283 (2000) \n* Italio 0,360 (2004) \n* Japanio 0,249 (1993) \n* Usono 0,408 (2000)"@eo . . . . "Le coefficient de Gini, ou indice de Gini, est une mesure statistique permettant de rendre compte de la r\u00E9partition d'une variable (salaire, revenus, patrimoine) au sein d'une population. Autrement dit, il mesure le niveau d'in\u00E9galit\u00E9 de la r\u00E9partition d'une variable dans la population. Ce coefficient est typiquement utilis\u00E9 pour mesurer l'in\u00E9galit\u00E9 des revenus dans un pays. Il a \u00E9t\u00E9 d\u00E9velopp\u00E9 par le statisticien italien Corrado Gini. Le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 \u00E0 1, o\u00F9 0 signifie l'\u00E9galit\u00E9 parfaite et 1, qui ne peut \u00EAtre atteint, signifierait une in\u00E9galit\u00E9 parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et une infinit\u00E9 d\u2019autres n'ont aucun revenu)."@fr . . . "\u30B8\u30CB\u4FC2\u6570\uFF08\u30B8\u30CB\u3051\u3044\u3059\u3046\u3001\u82F1: Gini coefficient\uFF09\u3068\u306F\u4E3B\u306B\u793E\u4F1A\u306B\u304A\u3051\u308B\u6240\u5F97\u306E\u4E0D\u5E73\u7B49\u3055\u3092\u6E2C\u308B\u6307\u6A19\u3067\u3042\u308B\u3002\uFF10\u304B\u3089\uFF11\u3067\u8868\u3055\u308C\u3001\u5404\u4EBA\u306E\u6240\u5F97\u304C\u5747\u4E00\u3067\u683C\u5DEE\u304C\u5168\u304F\u306A\u3044\u72B6\u614B\u3092\uFF10\u3001\u305F\u3063\u305F\u4E00\u4EBA\u304C\u5168\u3066\u306E\u6240\u5F97\u3092\u72EC\u5360\u3057\u3066\u3044\u308B\u72B6\u614B\u3092\uFF11\u3068\u3059\u308B\u3002\u30ED\u30FC\u30EC\u30F3\u30C4\u66F2\u7DDA\u3092\u3082\u3068\u306B\u30011912\u5E74\u306B\u30A4\u30BF\u30EA\u30A2\u306E\u7D71\u8A08\u5B66\u8005\u3001\u30B3\u30C3\u30E9\u30C9\u30FB\u30B8\u30CB\u306B\u3088\u3063\u3066\u8003\u6848\u3055\u308C\u305F\u3002\u305D\u308C\u4EE5\u5916\u306B\u3082\u3001\u5BCC\u306E\u504F\u5728\u6027\u3084\u30A8\u30CD\u30EB\u30AE\u30FC\u6D88\u8CBB\u306B\u304A\u3051\u308B\u4E0D\u5E73\u7B49\u3055\u306A\u3069\u306B\u5FDC\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002"@ja . "De gini-co\u00EBffici\u00EBnt, ook wel gini-index, is een statistische maatstaf van de ongelijkheid in een verdeling. De gini-co\u00EBffici\u00EBnt wordt met name gebruikt in de economie om de ongelijkheid in inkomen of vermogen aan te geven, maar is geschikt om elke vorm van ongelijkmatige verspreiding te meten. De gini-co\u00EBffici\u00EBnt is doorgaans een getal tussen nul en \u00E9\u00E9n en wordt soms uitgedrukt als percentage. De waarde nul correspondeert hierbij met volkomen gelijkheid (in het voorbeeld van de inkomensverdeling heeft iedereen hetzelfde inkomen) en \u00E9\u00E9n correspondeert met volkomen ongelijkheid (\u00E9\u00E9n persoon heeft al het inkomen en de rest heeft geen inkomen). Indien negatieve inkomens of vermogens (schulden) worden meegerekend, dan kan de gini-co\u00EBffici\u00EBnt een waarde groter dan \u00E9\u00E9n aannemen. De gini-co\u00EBffici\u00EBnt werd ontwikkeld door de Italiaanse statisticus en in 1912 gepubliceerd in zijn artikel Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0."@nl . "Koeficiento de Gini"@eo . . "El coeficiente de Gini es una medida de la desigualdad ideada por el estad\u00EDstico italiano Corrado Gini.\u200B Normalmente se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos, dentro de un pa\u00EDs, pero puede utilizarse para medir cualquier forma de distribuci\u00F3n desigual. El coeficiente de Gini es un n\u00FAmero entre 0 y 1, donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y donde el valor 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los dem\u00E1s ninguno).El \u00EDndice de Gini es el coeficiente de Gini expresado en referencia a 100 como m\u00E1ximo, en vez de 1, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por 100. Una variaci\u00F3n de dos cent\u00E9simas del coeficiente de Gini (o dos unidades del \u00EDndice) equivale a una distribuci\u00F3n de un 7% de ri"@es . . "El coeficiente de Gini es una medida de la desigualdad ideada por el estad\u00EDstico italiano Corrado Gini.\u200B Normalmente se utiliza para medir la desigualdad en los ingresos, dentro de un pa\u00EDs, pero puede utilizarse para medir cualquier forma de distribuci\u00F3n desigual. El coeficiente de Gini es un n\u00FAmero entre 0 y 1, donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y donde el valor 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los dem\u00E1s ninguno).El \u00EDndice de Gini es el coeficiente de Gini expresado en referencia a 100 como m\u00E1ximo, en vez de 1, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por 100. Una variaci\u00F3n de dos cent\u00E9simas del coeficiente de Gini (o dos unidades del \u00EDndice) equivale a una distribuci\u00F3n de un 7% de riqueza del sector m\u00E1s pobre de la poblaci\u00F3n (por debajo de la mediana) al m\u00E1s rico (por encima de la mediana). Aunque el coeficiente de Gini se utiliza sobre todo para medir la desigualdad en los ingresos, tambi\u00E9n puede utilizarse para medir la desigualdad en la riqueza. Este uso requiere que nadie disponga de una riqueza neta negativa."@es . . . . . "Coeficiente de Gini"@pt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Estatistikan, Giniren koefizientea errentaren desberdintasunaren neurketarako eta beste aldagaien kontzentrazioa neurtzen duen koefiziente bat da. Sakabanatze neurri moduan asmatu bazen ere, kontzentrazioa aztertzeko erabiltzen den Lorenzen kurbarekin loturik dagoen formulazioa ezagunena da. Giniren koefizienteak 0tik 1era bitarteko balioak hartzen ditu: 0 erabateko berdintasuna da (denek diru-sarrera berak dituzte) eta 1, erabateko kontzentrazioa (batek diru-sarrera guztiak ditu; besteek, bat ere ez); horrela, zenbat eta handiagoa izan, banaketan hainbat eta kontzentrazio edo desberdintasun handiagoa dagoela ondorioztatzen da."@eu . . "Ginikoefficient"@sv . "Gini coefficient"@en . . "Koefisien Gini"@in . "Coefficiente di Gini"@it . . . . . . . . . "Ginikoefficient \u00E4r en ekonomisk m\u00E5ttenhet p\u00E5 oj\u00E4mlikheten, till exempel i inkomstf\u00F6rdelning, hos en befolkning som utvecklades av Corrado Gini. Ginikoefficienter anv\u00E4nds f\u00F6r att j\u00E4mf\u00F6ra inkomstspridningen mellan olika l\u00E4nder. M\u00E5ttet bygger p\u00E5 Lorenzkurvan och visar hur inkomsterna \u00E4r f\u00F6rdelade i en viss population. L\u00E5t A vara ytan under Lorenzkurvan f\u00F6r det teoretiska fallet att alla har samma inkomst och B ytan under den faktiska Lorenzkurvan. D\u00E5 \u00E4r ginikoefficienten lika med (A-B)/A. Eftersom B \u00E4r mindre \u00E4n eller lika med A f\u00E5r ginikoefficienten ett v\u00E4rde mellan 0 och 1. Om alla individer har exakt lika stora inkomster \u00E4r B=A, vilket ger ginikoefficienten 0. Om en person har all inkomst och \u00F6vriga ingen inkomst blir B=0 vilket ger ginikoefficenten 1. Ju l\u00E4gre ginikoefficient f\u00F6r inkomster, desto mer j\u00E4mlikt f\u00F6rdelas l\u00F6ner, vinster, bidrag, och andra ers\u00E4ttningar inom ett land. Till exempel Norge \u00E4r ett av de l\u00E4nder som har l\u00E5ga ginikoeffcienter f\u00F6r inkomster, och har d\u00E4rmed en j\u00E4mn inkomstf\u00F6rdelning. Flera l\u00E4nder i Sydamerika har mycket h\u00F6ga ginikoefficienter (j\u00E4mf\u00F6rt med v\u00E4rldens genomsnitt) och har d\u00E4rmed mycket oj\u00E4mlika inkomstf\u00F6rdelningar. I Europa placerar sig Turkiet l\u00E4ngst ned i listan med h\u00F6gst inkomstspridning med en ginikoefficent p\u00E5 0,43. Bland l\u00E4nderna i EU uppvisar Bulgarien och Litauen st\u00F6rst inkomstskillnader. \u00C5r 2018 var Sveriges ginikoefficient 0,27 (nionde l\u00E4gst i Europa)."@sv . . . . . . . . . . "Koefisien Gini adalah ukuran yang dikembangkan oleh statistikus Italia, Corrado Gini, dan dipublikasikan pada tahun 1912 dalam karyanya, Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0. Koefisien ini biasanya digunakan untuk mengukur kesenjangan pendapatan dan kekayaan. Di seluruh dunia, koefisien bervariasi dari 0.25 (Denmark) hingga 0.70 (Namibia). Koefisien gini memiliki indeks yang memiliki rentang nilai antara 0 sampai dengan 1. Nilai 0 berarti tidak ada kesenjangan ekonomi, atau perekonomian merata pada daerah tersebut. Sementara itu, nilai 1 menunjukkan nilai kesenjangan maksimal."@in . . "Gini-co\u00EBffici\u00EBnt"@nl . . . . . "\u03A3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9"@el . "Coeficiente de Gini, por vezes chamado \u00EDndice de Gini ou raz\u00E3o de Gini, \u00E9 uma medida de desigualdade desenvolvida pelo estat\u00EDstico italiano Corrado Gini, e publicada no documento \"Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0\" (\"Variabilidade e mutabilidade\" em italiano), em 1912. Pode ser usado para qualquer distribui\u00E7\u00E3o embora seja comumente utilizado para medir a desigualdade de distribui\u00E7\u00E3o de renda."@pt . . . . . "Koefisien Gini adalah ukuran yang dikembangkan oleh statistikus Italia, Corrado Gini, dan dipublikasikan pada tahun 1912 dalam karyanya, Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0. Koefisien ini biasanya digunakan untuk mengukur kesenjangan pendapatan dan kekayaan. Di seluruh dunia, koefisien bervariasi dari 0.25 (Denmark) hingga 0.70 (Namibia). Koefisien gini memiliki indeks yang memiliki rentang nilai antara 0 sampai dengan 1. Nilai 0 berarti tidak ada kesenjangan ekonomi, atau perekonomian merata pada daerah tersebut. Sementara itu, nilai 1 menunjukkan nilai kesenjangan maksimal."@in . . . "Il coefficiente di Gini, introdotto dallo statistico italiano Corrado Gini, \u00E8 una misura della diseguaglianza di una distribuzione. \u00C8 spesso usato come indice di concentrazione per misurare la diseguaglianza nella distribuzione del reddito o anche della ricchezza. \u00C8 un numero compreso tra 0 ed 1. Valori bassi del coefficiente indicano una distribuzione abbastanza omogenea, con il valore 0 che corrisponde alla pura equidistribuzione, ad esempio la situazione in cui tutti percepiscono esattamente lo stesso reddito; valori alti del coefficiente indicano una distribuzione pi\u00F9 diseguale, con il valore 1 che corrisponde alla massima concentrazione, ovvero la situazione dove una persona percepisca tutto il reddito del paese mentre tutti gli altri hanno un reddito nullo."@it . "\u041A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0456"@uk . . "91924"^^ . . . . . . . . . . . . . . . "In economics, the Gini coefficient (/\u02C8d\u0292i\u02D0ni/ JEE-nee), also known as the Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality or the wealth inequality within a nation or a social group. The Gini coefficient was developed by the statistician and sociologist Corrado Gini. The Gini coefficient measures the inequality among values of a frequency distribution, such as the levels of income. A Gini coefficient of 0 expresses perfect equality, where all values are the same, while a Gini coefficient of 1 (or 100%) expresses maximal inequality among values. For example, if everyone has the same income, the Gini coefficient will be 0. In contrast, if for a large number of people only one person has all the income or consumption and all others have none, the Gini coefficient will be nearly one. The Gini coefficient was proposed by Corrado Gini as a measure of inequality of income or wealth. For OECD countries, in the late 20th century, considering the effect of taxes and transfer payments, the income Gini coefficient ranged between 0.24 and 0.49, with Slovenia being the lowest and Mexico the highest. African countries had the highest pre-tax Gini coefficients in 2008\u20132009, with South Africa having the world's highest, variously estimated to be 0.63 to 0.7, although this figure drops to 0.52 after social assistance is taken into account, and drops again to 0.47 after taxation. The global income Gini coefficient in 2005 has been estimated to be between 0.61 and 0.68 by various sources. There are some issues in interpreting a Gini coefficient; the same value may result from many different distribution curves. The demographic structure should be taken into account. Countries with an aging population or with a baby boom experience an increasing pre-tax Gini coefficient even if real income distribution for working adults remains constant. Scholars have devised over a dozen variants of the Gini coefficient."@en . . . "\u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0439 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043B\u043E\u0435\u043D\u0438\u044F \u043E\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u044B \u0438\u043B\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043E\u043D\u0430 \u043F\u043E \u043A\u0430\u043A\u043E\u043C\u0443-\u043B\u0438\u0431\u043E \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C\u043E\u043C\u0443 \u043F\u0440\u0438\u0437\u043D\u0430\u043A\u0443. \u0418\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u0434\u043B\u044F \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0438 \u044D\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u043D\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043D\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u0438\u0437\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 0 \u0434\u043E 1. \u0427\u0435\u043C \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435 \u0435\u0433\u043E \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442 \u043D\u0443\u043B\u044F \u0438 \u043F\u0440\u0438\u0431\u043B\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A \u0435\u0434\u0438\u043D\u0438\u0446\u0435, \u0442\u0435\u043C \u0432 \u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043F\u0435\u043D\u0438 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u044B \u0441\u043A\u043E\u043D\u0446\u0435\u043D\u0442\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u044B \u0432 \u0440\u0443\u043A\u0430\u0445 \u043E\u0442\u0434\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043F \u043D\u0430\u0441\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F. \u0418\u043D\u0434\u0435\u043A\u0441 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438 \u2014 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u043D\u0442\u043D\u043E\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435 \u044D\u0442\u043E\u0433\u043E \u043A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442\u0430."@ru . . "\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AGini coefficient\uFF09\uFF0C\u662F20\u4E16\u7EAA\u521D\u610F\u5927\u5229\u5B66\u8005\u79D1\u62C9\u591A\u00B7\u57FA\u5C3C\u6839\u636E\u6D1B\u4F26\u5179\u66F2\u7EBF\u6240\u5B9A\u7FA9\u7684\u5224\u65AD\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u516C\u5E73\u7A0B\u5EA6\u7684\u6307\u6807\uFF0C\u662F\u6BD4\u4F8B\u6578\u503C\uFF0C\u57280\u548C1\u4E4B\u9593\u3002\u57FA\u5C3C\u6307\u6578\uFF08Gini index\uFF09\u662F\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u4E58100\u500D\u4F5C\u767E\u5206\u6BD4\u8868\u793A\u3002\u5728\u6C11\u4F17\u6536\u5165\u4E2D\uFF0C\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u6700\u5927\u4E3A\u201C1\u201D\uFF0C\u6700\u5C0F\u70BA\u201C0\u201D\u3002\u524D\u8005\u8868\u793A\u5C45\u6C11\u4E4B\u95F4\u7684\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u7EDD\u5BF9\u4E0D\u5E73\u5747\uFF08\u5373\u8BE5\u5E74\u6240\u6709\u6536\u5165\u90FD\u96C6\u4E2D\u5728\u4E00\u500B\u4EBA\u624B\u88CF\uFF0C\u5176\u9918\u7684\u570B\u6C11\u6C92\u6709\u6536\u5165\uFF09\uFF0C\u800C\u540E\u8005\u5219\u8868\u793A\u5C45\u6C11\u4E4B\u95F4\u7684\u8BE5\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u7EDD\u5BF9\u5E73\u5747\uFF0C\u5373\u4EBA\u4E0E\u4EBA\u4E4B\u95F4\u6536\u5165\u7EDD\u5BF9\u5E73\u7B49\uFF0C\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u7684\u5B9E\u9645\u6570\u503C\u53EA\u80FD\u4ECB\u4E8E\u8FD9\u4E24\u79CD\u6781\u7AEF\u60C5\u51B5\uFF0C\u53730\uFF5E1\u4E4B\u95F4\u3002\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u8D8A\u5C0F\uFF0C\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u8D8A\u5E73\u5747\uFF1B\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6570\u8D8A\u5927\uFF0C\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u8D8A\u4E0D\u5E73\u5747\u3002\u8981\u6CE8\u610F\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6570\u53EA\u8BA1\u7B97\u67D0\u4E00\u65F6\u6BB5\uFF0C\u5982\u4E00\u5E74\u7684\u6536\u5165\uFF0C\u4E0D\u8BA1\u7B97\u5DF2\u6709\u8CC7\u7522\uFF0C\u56E0\u6B64\u5B83\u4E0D\u80FD\u53CD\u6620\u570B\u6C11\u7684\u603B\u79EF\u7D2F\u8D22\u5BCC\u5206\u914D\u60C5\u51B5\u3002"@zh . . . . . . . "Le coefficient de Gini, ou indice de Gini, est une mesure statistique permettant de rendre compte de la r\u00E9partition d'une variable (salaire, revenus, patrimoine) au sein d'une population. Autrement dit, il mesure le niveau d'in\u00E9galit\u00E9 de la r\u00E9partition d'une variable dans la population."@fr . . . . . "In economics, the Gini coefficient (/\u02C8d\u0292i\u02D0ni/ JEE-nee), also known as the Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality or the wealth inequality within a nation or a social group. The Gini coefficient was developed by the statistician and sociologist Corrado Gini."@en . . . . . . "\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AGini coefficient\uFF09\uFF0C\u662F20\u4E16\u7EAA\u521D\u610F\u5927\u5229\u5B66\u8005\u79D1\u62C9\u591A\u00B7\u57FA\u5C3C\u6839\u636E\u6D1B\u4F26\u5179\u66F2\u7EBF\u6240\u5B9A\u7FA9\u7684\u5224\u65AD\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u516C\u5E73\u7A0B\u5EA6\u7684\u6307\u6807\uFF0C\u662F\u6BD4\u4F8B\u6578\u503C\uFF0C\u57280\u548C1\u4E4B\u9593\u3002\u57FA\u5C3C\u6307\u6578\uFF08Gini index\uFF09\u662F\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u4E58100\u500D\u4F5C\u767E\u5206\u6BD4\u8868\u793A\u3002\u5728\u6C11\u4F17\u6536\u5165\u4E2D\uFF0C\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u6700\u5927\u4E3A\u201C1\u201D\uFF0C\u6700\u5C0F\u70BA\u201C0\u201D\u3002\u524D\u8005\u8868\u793A\u5C45\u6C11\u4E4B\u95F4\u7684\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u7EDD\u5BF9\u4E0D\u5E73\u5747\uFF08\u5373\u8BE5\u5E74\u6240\u6709\u6536\u5165\u90FD\u96C6\u4E2D\u5728\u4E00\u500B\u4EBA\u624B\u88CF\uFF0C\u5176\u9918\u7684\u570B\u6C11\u6C92\u6709\u6536\u5165\uFF09\uFF0C\u800C\u540E\u8005\u5219\u8868\u793A\u5C45\u6C11\u4E4B\u95F4\u7684\u8BE5\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u7EDD\u5BF9\u5E73\u5747\uFF0C\u5373\u4EBA\u4E0E\u4EBA\u4E4B\u95F4\u6536\u5165\u7EDD\u5BF9\u5E73\u7B49\uFF0C\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u7684\u5B9E\u9645\u6570\u503C\u53EA\u80FD\u4ECB\u4E8E\u8FD9\u4E24\u79CD\u6781\u7AEF\u60C5\u51B5\uFF0C\u53730\uFF5E1\u4E4B\u95F4\u3002\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6578\u8D8A\u5C0F\uFF0C\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u8D8A\u5E73\u5747\uFF1B\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6570\u8D8A\u5927\uFF0C\u5E74\u6536\u5165\u5206\u914D\u8D8A\u4E0D\u5E73\u5747\u3002\u8981\u6CE8\u610F\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6570\u53EA\u8BA1\u7B97\u67D0\u4E00\u65F6\u6BB5\uFF0C\u5982\u4E00\u5E74\u7684\u6536\u5165\uFF0C\u4E0D\u8BA1\u7B97\u5DF2\u6709\u8CC7\u7522\uFF0C\u56E0\u6B64\u5B83\u4E0D\u80FD\u53CD\u6620\u570B\u6C11\u7684\u603B\u79EF\u7D2F\u8D22\u5BCC\u5206\u914D\u60C5\u51B5\u3002"@zh . . . . . . . . . . . . "\u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A (\u0646\u0633\u0628\u0629 \u0644\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0643\u0648\u0631\u0627\u062F\u0648 \u062C\u064A\u0646\u064A) \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u0647\u0627\u0645\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0634\u064A\u0648\u0639\u0627 \u0641\u064A \u0642\u064A\u0627\u0633 \u0639\u062F\u0627\u0644\u0629 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0627\u0644\u0642\u0648\u0645\u064A\u060C \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0641\u0643\u0631\u062A\u0647 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632\u060C \u064A\u0645\u062A\u0627\u0632 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0628\u0623\u0646\u0647 \u064A\u0639\u0637\u064A \u0642\u064A\u0627\u0633\u0627 \u0631\u0642\u0645\u064A\u0627 \u0644\u0639\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639\u060C \u0648\u062A\u062A\u0644\u062E\u0635 \u0641\u0643\u0631\u062A\u0647 \u0628\u062D\u0633\u0627\u0628 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062D\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0648\u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u0648\u0627\u0629 (\u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0642\u0637\u0631\u064A \u0627\u0644\u0648\u0627\u0635\u0644 \u0628\u064A\u0646 \u0646\u0642\u0637\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0635\u0640\u0644 \u0648\u0627\u0644\u0646\u0642\u0640\u0637\u0629 (1,1) \u0641\u064A \u0627\u0644\u0631\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u064A) \u0648\u0636\u0631\u0628 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0628\u0640 2\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0644\u0623\u0646 \u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0644\u062B \u0627\u0644\u0645\u062D\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u0627\u0644\u0625\u062D\u062F\u0627\u062B\u064A\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0641\u0642\u064A \u0648\u0627\u0644\u0639\u0645\u0648\u062F\u064A \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A 0.5\u060C \u0644\u0630\u0627 \u0641\u0625\u0646 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u064A\u0646\u062D\u0635\u0631 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F\u060C \u062D\u064A\u062B \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0635\u0641\u0631\u0627 \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u064A\u0646\u0637\u0628\u0642 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u064A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u0646\u062F\u0647\u0627 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627 \u0644\u062C\u0645\u064A\u0639 \u0623\u0641\u0631\u0627\u062F \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 (\u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644 \u0644\u0644\u062F\u062E\u0644)\u060C \u0628\u064A\u0646\u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627 \u0644\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u064A\u0646\u0637\u0628\u0642 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0623\u0641\u0642\u064A \u0648\u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0648\u062F\u064A \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A 0.5 \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u0646\u062F\u0647\u0627 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C"@ar . . . . . . . . "\u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A"@ar . "Il coefficiente di Gini, introdotto dallo statistico italiano Corrado Gini, \u00E8 una misura della diseguaglianza di una distribuzione. \u00C8 spesso usato come indice di concentrazione per misurare la diseguaglianza nella distribuzione del reddito o anche della ricchezza. \u00C8 un numero compreso tra 0 ed 1. Valori bassi del coefficiente indicano una distribuzione abbastanza omogenea, con il valore 0 che corrisponde alla pura equidistribuzione, ad esempio la situazione in cui tutti percepiscono esattamente lo stesso reddito; valori alti del coefficiente indicano una distribuzione pi\u00F9 diseguale, con il valore 1 che corrisponde alla massima concentrazione, ovvero la situazione dove una persona percepisca tutto il reddito del paese mentre tutti gli altri hanno un reddito nullo."@it . "De gini-co\u00EBffici\u00EBnt, ook wel gini-index, is een statistische maatstaf van de ongelijkheid in een verdeling. De gini-co\u00EBffici\u00EBnt wordt met name gebruikt in de economie om de ongelijkheid in inkomen of vermogen aan te geven, maar is geschikt om elke vorm van ongelijkmatige verspreiding te meten. De gini-co\u00EBffici\u00EBnt werd ontwikkeld door de Italiaanse statisticus en in 1912 gepubliceerd in zijn artikel Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0."@nl . "\uC9C0\uB2C8 \uACC4\uC218( - \u4FC2\u6578, \uC601\uC5B4: Gini coefficient, \uC774\uD0C8\uB9AC\uC544\uC5B4: coefficiente di Gini)\uB294 \uACBD\uC81C\uC801 \uBD88\uD3C9\uB4F1(\uC18C\uB4DD \uBD88\uADE0\uD615)\uC744 \uACC4\uC218\uD654 \uD55C \uAC83\uC774\uB2E4. \uC624\uB298\uB0A0 \uAC00\uC7A5 \uB110\uB9AC \uC0AC\uC6A9\uB418\uB294, \uBD88\uD3C9\uB4F1\uC758 \uC815\uB3C4\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uD1B5\uACC4\uD559\uC801 \uC9C0\uC218\uB85C, \uC774\uD0C8\uB9AC\uC544\uC758 \uD1B5\uACC4\uD559\uC790\uC778 (Corrado Gini)\uAC00 1912\uB144 \uBC1C\uD45C\uD55C \uB17C\uBB38 \"Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0\"\uC5D0 \uCC98\uC74C \uC18C\uAC1C\uB418\uC5C8\uB2E4. \uC11C\uB85C \uB2E4\uB978 \uB85C\uB80C\uCE20 \uACE1\uC120\uB4E4\uC774 \uAD50\uCC28\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0 \uBE44\uAD50\uD558\uAE30\uAC00 \uACE4\uB780\uD558\uB2E4\uB294 \uB85C\uB80C\uCE20 \uACE1\uC120\uC758 \uB2E8\uC810\uC744 \uBCF4\uC644\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC9C0\uB2C8 \uACC4\uC218\uB294 \uC18C\uB4DD \uBD84\uBC30\uC758 \uBD88\uD3C9\uB4F1\uD568 \uC678\uC5D0\uB3C4, \uBD80\uC758 \uD3B8\uC911\uC774\uB098 \uC5D0\uB108\uC9C0 \uC18C\uBE44\uC5D0 \uC788\uC5B4\uC11C\uC758 \uBD88\uD3C9\uB4F1\uD568\uC5D0\uB3C4 \uC751\uC6A9\uB41C\uB2E4."@ko . . . . "Coefficient de Gini"@fr . . . "Estatistikan, Giniren koefizientea errentaren desberdintasunaren neurketarako eta beste aldagaien kontzentrazioa neurtzen duen koefiziente bat da. Sakabanatze neurri moduan asmatu bazen ere, kontzentrazioa aztertzeko erabiltzen den Lorenzen kurbarekin loturik dagoen formulazioa ezagunena da. Giniren koefizienteak 0tik 1era bitarteko balioak hartzen ditu: 0 erabateko berdintasuna da (denek diru-sarrera berak dituzte) eta 1, erabateko kontzentrazioa (batek diru-sarrera guztiak ditu; besteek, bat ere ez); horrela, zenbat eta handiagoa izan, banaketan hainbat eta kontzentrazio edo desberdintasun handiagoa dagoela ondorioztatzen da. Errenta-banaketaz gainera, beste hainbat aldagai sozioekonomikoen kontzentraziorako erabiltzen da, hala nola, osasunarekin eta hezkuntzarekin loturik. Bestelako aldagaietarako ere erabiltzen da, Wikipedian egiten diren ekarpenen kontzentrazioa, lankideen artean, kasu. Kontzentrazioaz gainera, beste ezaugarri batzuk neurtzeko ere erabili izan da. Koefizientea Corrado Gini italiar estatistikariak asmatu zuen 1912an eta, egun, desberdintasun ekonomikoa aztertzeko, praktikan gehien erabilitako koefizientea da."@eu . . . "Wsp\u00F3\u0142czynnik Giniego, tak\u017Ce wska\u017Anik Giniego lub indeks Giniego \u2013 stosowana w statystyce miara koncentracji (nier\u00F3wnomierno\u015Bci) rozk\u0142adu zmiennej losowej. W ekonomii miara stopnia nier\u00F3wno\u015Bci dochodowej. Nazwa wsp\u00F3\u0142czynnika pochodzi od nazwiska jego tw\u00F3rcy, w\u0142oskiego statystyka Corrado Giniego."@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\uC9C0\uB2C8 \uACC4\uC218"@ko . . . . . . . "\u041A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u0301\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u0301\u043D\u0456 \u2014 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0434\u0435\u044F\u043A\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B, \u0449\u043E \u043F\u0440\u0438\u0439\u043C\u0430\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0456\u0436 0 \u0456 1, \u0434\u0435 0 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u0430\u0431\u0441\u043E\u043B\u044E\u0442\u043D\u0443 \u0440\u0456\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u0439\u043C\u0430\u0454 \u043B\u0438\u0448\u0435 \u043E\u0434\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F), \u0430 1 \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043F\u043E\u0432\u043D\u0443 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C. \u041D\u0430\u0439\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0438\u043C \u043A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0454 \u044F\u043A \u043C\u0456\u0440\u0430 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0433\u043E\u0441\u043F\u043E\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0434\u0435\u044F\u043A\u043E\u0457 \u043A\u0440\u0430\u0457\u043D\u0438 \u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0456\u043E\u043D\u0443. \u041A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0433\u043E\u0441\u043F\u043E\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0454 \u043D\u0430\u0439\u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0440\u043D\u0456\u0448\u0438\u043C \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A\u043E\u043C \u0435\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0456\u0447\u043D\u043E\u0457 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432 \u043A\u0440\u0430\u0457\u043D\u0456. \u041E\u043A\u0440\u0456\u043C \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432, \u043A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0456 \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u0440\u0430\u0445\u0443\u044E\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043C\u0430\u0439\u043D\u0430 \u0456 \u043A\u0430\u043F\u0456\u0442\u0430\u043B\u0443), \u0446\u0456 \u0434\u0432\u0430 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0441\u0443\u0442\u0442\u0454\u0432\u043E \u0432\u0456\u0434\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F."@uk . "Wsp\u00F3\u0142czynnik Giniego"@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Der Gini-Koeffizient oder auch Gini-Index ist ein statistisches Ma\u00DF f\u00FCr die Ungleichverteilungen in einer Gruppe, das vom italienischen Statistiker Corrado Gini entwickelt wurde. Ungleichverteilungskoeffizienten lassen sich f\u00FCr jegliche Verteilungen berechnen. Beispielsweise gilt der Gini-Koeffizient in der Wirtschaftswissenschaft, aber auch in der Geographie als Ma\u00DFstab f\u00FCr die Einkommens- und Verm\u00F6gensverteilung einzelner L\u00E4nder und somit als Hilfsmittel zur Klassifizierung von L\u00E4ndern und ihrem zugeh\u00F6rigen Entwicklungsstand."@de . . . . . . . . . . "Giniho koeficient je \u010D\u00EDseln\u00E1 charakteristika diverzifikace. Vyu\u017E\u00EDv\u00E1 se zejm\u00E9na k vyj\u00E1d\u0159en\u00ED rozlo\u017Een\u00ED bohatstv\u00ED ve spole\u010Dnosti. Z\u00E1rove\u0148 je \u010Dasto u\u017E\u00EDvan\u00FDm indexem p\u0159\u00EDjmov\u00E9 nebo d\u016Fchodov\u00E9 nerovnosti ve spole\u010Dnosti. Nej\u010Dast\u011Bji se uplat\u0148uje v ekonomii, demografii \u010Di sociologii. Nab\u00FDv\u00E1 hodnot od nuly do jedn\u00E9. Giniho koeficient vyn\u00E1soben\u00FD stem naz\u00FDv\u00E1me Giniho index."@cs . . . . "Ginikoefficient \u00E4r en ekonomisk m\u00E5ttenhet p\u00E5 oj\u00E4mlikheten, till exempel i inkomstf\u00F6rdelning, hos en befolkning som utvecklades av Corrado Gini. Ginikoefficienter anv\u00E4nds f\u00F6r att j\u00E4mf\u00F6ra inkomstspridningen mellan olika l\u00E4nder. M\u00E5ttet bygger p\u00E5 Lorenzkurvan och visar hur inkomsterna \u00E4r f\u00F6rdelade i en viss population. L\u00E5t A vara ytan under Lorenzkurvan f\u00F6r det teoretiska fallet att alla har samma inkomst och B ytan under den faktiska Lorenzkurvan. D\u00E5 \u00E4r ginikoefficienten lika med (A-B)/A. Eftersom B \u00E4r mindre \u00E4n eller lika med A f\u00E5r ginikoefficienten ett v\u00E4rde mellan 0 och 1. Om alla individer har exakt lika stora inkomster \u00E4r B=A, vilket ger ginikoefficienten 0. Om en person har all inkomst och \u00F6vriga ingen inkomst blir B=0 vilket ger ginikoefficenten 1."@sv . . "\u041A\u043E\u044D\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0438"@ru . . . "Coeficiente de Gini, por vezes chamado \u00EDndice de Gini ou raz\u00E3o de Gini, \u00E9 uma medida de desigualdade desenvolvida pelo estat\u00EDstico italiano Corrado Gini, e publicada no documento \"Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0\" (\"Variabilidade e mutabilidade\" em italiano), em 1912. Pode ser usado para qualquer distribui\u00E7\u00E3o embora seja comumente utilizado para medir a desigualdade de distribui\u00E7\u00E3o de renda."@pt . . . "Der Gini-Koeffizient oder auch Gini-Index ist ein statistisches Ma\u00DF f\u00FCr die Ungleichverteilungen in einer Gruppe, das vom italienischen Statistiker Corrado Gini entwickelt wurde. Ungleichverteilungskoeffizienten lassen sich f\u00FCr jegliche Verteilungen berechnen. Beispielsweise gilt der Gini-Koeffizient in der Wirtschaftswissenschaft, aber auch in der Geographie als Ma\u00DFstab f\u00FCr die Einkommens- und Verm\u00F6gensverteilung einzelner L\u00E4nder und somit als Hilfsmittel zur Klassifizierung von L\u00E4ndern und ihrem zugeh\u00F6rigen Entwicklungsstand. Der Gini-Koeffizient wird aus der Lorenz-Kurve der kumulierten Einkommen \u00FCber der geordneten Liste der Teilnehmer (Haushalte/Personen/L\u00E4nder) abgeleitet. Er ist das Verh\u00E4ltnis von zwei Fl\u00E4chen: 1. \n* der Differenzfl\u00E4che zwischen der idealen Lorenz-Kurve f\u00FCr vollkommen gleichm\u00E4\u00DFige Verteilung der Einkommen (einer ansteigenden Geraden) und der realen Lorenz-Kurve, sowie 2. \n* der gesamten Fl\u00E4che unter der idealen Kurve. Er ist 0 f\u00FCr vollkommene Gleichverteilung (keine Differenzfl\u00E4che) und 1 f\u00FCr vollkommene Ungleichverteilung, d. h. wenn nur eine Person das gesamte Einkommen hat (Alles ist Differenzfl\u00E4che). Mit einer gleichm\u00E4\u00DFigen Verteilung ist dabei nicht die Gleichverteilung von Wahrscheinlichkeiten gemeint, die i. A. noch konkretes Auftreten unterschiedlicher Werte erlaubt, sondern dass es konkret nur einen Einkommenswert gibt, also eine Verteilung mit einer Varianz von 0. Im h\u00E4ufigsten Anwendungsfall, der Einkommensverteilung in einem Staat, hei\u00DFt das, dass das Einkommen jedes Erwachsenen gleich hoch ist, und nicht, dass verschiedene Einkommen(-sklassen) gleich h\u00E4ufig sind."@de . "\u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03AE \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 Gini \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03B4\u03B9\u03B1\u03C3\u03C0\u03BF\u03C1\u03AC\u03C2 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C0\u03C1\u03BF\u03BF\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03C9\u03C0\u03B5\u03CD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF\u03C5 \u03C4\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03BF\u03AF\u03BA\u03C9\u03BD \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03AD\u03B8\u03BD\u03BF\u03C5\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03C0\u03B9\u03BF \u03C3\u03C5\u03C7\u03BD\u03AC \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2. \u0391\u03BD\u03B1\u03C0\u03C4\u03CD\u03C7\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF\u03BD \u0399\u03C4\u03B1\u03BB\u03CC \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BA\u03BF\u03B9\u03BD\u03C9\u03BD\u03B9\u03BF\u03BB\u03CC\u03B3\u03BF \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B4\u03B7\u03BC\u03BF\u03C3\u03B9\u03B5\u03CD\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03C3\u03C4\u03BF \u03B2\u03B9\u03B2\u03BB\u03AF\u03BF \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C4\u03BF 1912 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03AF\u03C4\u03BB\u03BF \u00AB\u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03B2\u03BB\u03B7\u03C4\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03C5\u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03B2\u03BB\u03B7\u03C4\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u00BB (\u0399\u03C4\u03B1\u03BB\u03B9\u03BA\u03AC: Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0). \u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03BC\u03B5\u03C4\u03C1\u03AC \u03C4\u03B7\u03BD \u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03BE\u03CD \u03C4\u03C9\u03BD \u03B1\u03BE\u03B9\u03CE\u03BD \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE\u03C2 \u03C3\u03C5\u03C7\u03BD\u03BF\u03C4\u03AE\u03C4\u03C9\u03BD (\u03B3\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1, \u03B5\u03C0\u03AF\u03C0\u03B5\u03B4\u03B1 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2). \u0388\u03BD\u03B1\u03C2 \u03BC\u03B7\u03B4\u03B5\u03BD\u03B9\u03BA\u03CC\u03C2 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03B5\u03BA\u03C6\u03C1\u03AC\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03B9\u03B1 \u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1, \u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03CC\u03BB\u03B5\u03C2 \u03BF\u03B9 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AD\u03C2 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03AF\u03B4\u03B9\u03B5\u03C2 (\u03B3\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1, \u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03CC\u03BB\u03BF\u03B9 \u03AD\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD \u03C4\u03BF \u03AF\u03B4\u03B9\u03BF \u03B5\u03B9\u03C3\u03CC\u03B4\u03B7\u03BC\u03B1). \u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B1\u03C2 (\u03AE 100%) \u03B5\u03BA\u03C6\u03C1\u03AC\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7 \u03BC\u03AD\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03B7 \u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03BE\u03CD \u03C4\u03C9\u03BD \u03B1\u03BE\u03B9\u03CE\u03BD (\u03C0.\u03C7., \u03B3\u03B9\u03B1 \u03AD\u03BD\u03B1 \u03BC\u03B5\u03B3\u03AC\u03BB\u03BF \u03B1\u03C1\u03B9\u03B8\u03BC\u03CC \u03B1\u03C4\u03CC\u03BC\u03C9\u03BD, \u03CC\u03C0\u03BF\u03C5 \u03BC\u03CC\u03BD\u03BF \u03AD\u03BD\u03B1 \u03AC\u03C4\u03BF\u03BC\u03BF \u03AD\u03C7\u03B5\u03B9 \u03CC\u03BB\u03BF \u03C4\u03BF \u03B5\u03B9\u03C3\u03CC\u03B4\u03B7\u03BC\u03B1 \u03AE \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03AC\u03BB\u03C9\u03C3\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03CC\u03BB\u03BF\u03B9 \u03BF\u03B9 \u03AC\u03BB\u03BB\u03BF\u03B9 \u03B4\u03B5\u03BD \u03AD\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD, \u03BF \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03B8\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C7\u03B5\u03B4\u03CC\u03BD \u03AD\u03BD\u03B1). \u0395\u03BD\u03C4\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF\u03B9\u03C2, \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03BD\u03B1 \u03C0\u03C1\u03BF\u03BA\u03CD\u03C8\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B1\u03C0\u03CC \u03AD\u03BD\u03B1, \u03B5\u03AC\u03BD \u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03AC\u03C4\u03BF\u03BC\u03B1 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03C9\u03C0\u03B5\u03CD\u03BF\u03C5\u03BD \u03B1\u03C1\u03BD\u03B7\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03C3\u03C5\u03BC\u03B2\u03BF\u03BB\u03AE \u03C3\u03C4\u03BF \u03C3\u03CD\u03BD\u03BF\u03BB\u03BF (\u03B3\u03B9\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03AC\u03B4\u03B5\u03B9\u03B3\u03BC\u03B1, \u03AD\u03C7\u03BF\u03BD\u03C4\u03B1\u03C2 \u03B1\u03C1\u03BD\u03B7\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03B5\u03B9\u03C3\u03CC\u03B4\u03B7\u03BC\u03B1 \u03AE \u03C0\u03BB\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF). \u0393\u03B9\u03B1 \u03BC\u03B5\u03B3\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B5\u03C2 \u03BF\u03BC\u03AC\u03B4\u03B5\u03C2, \u03BF\u03B9 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AD\u03C2 \u03BA\u03BF\u03BD\u03C4\u03AC \u03AE \u03C0\u03AC\u03BD\u03C9 \u03B1\u03C0\u03CC 1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C0\u03BF\u03BB\u03CD \u03B1\u03C0\u03AF\u03B8\u03B1\u03BD\u03B5\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C0\u03C1\u03AC\u03BE\u03B7. \u0394\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B5\u03BE\u03BF\u03BC\u03AC\u03BB\u03C5\u03BD\u03C3\u03B7\u03C2 \u03C4\u03CC\u03C3\u03BF \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C9\u03C1\u03B5\u03C5\u03C4\u03B9\u03BA\u03BF\u03CD \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03CC\u03C3\u03BF \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C9\u03C1\u03B5\u03C5\u03C4\u03B9\u03BA\u03BF\u03CD \u03BC\u03B5\u03C1\u03B9\u03B4\u03AF\u03BF\u03C5 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03AE\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03BF\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03BC\u03CC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9, \u03C4\u03BF \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03B4\u03B5\u03BD \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C5\u03C0\u03B5\u03C1\u03B2\u03BF\u03BB\u03B9\u03BA\u03AC \u03B5\u03C5\u03B1\u03AF\u03C3\u03B8\u03B7\u03C4\u03BF \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03B9\u03B4\u03B9\u03B1\u03B9\u03C4\u03B5\u03C1\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B5\u03C2 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2, \u03B1\u03BB\u03BB\u03AC \u03BC\u03CC\u03BD\u03BF \u03C3\u03C4\u03BF \u03C0\u03CE\u03C2 \u03C4\u03B1 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C0\u03BF\u03B9\u03BA\u03AF\u03BB\u03BF\u03C5\u03BD \u03C3\u03B5 \u03C3\u03C7\u03AD\u03C3\u03B7 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B1 \u03AC\u03BB\u03BB\u03B1 \u03BC\u03AD\u03BB\u03B7 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD. \u0397 \u03B5\u03BE\u03B1\u03AF\u03C1\u03B5\u03C3\u03B7 \u03B1\u03C0\u03CC \u03B1\u03C5\u03C4\u03CC \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF\u03C5 \u03BC\u03B5 \u03B1\u03C0\u03BF\u03C4\u03AD\u03BB\u03B5\u03C3\u03BC\u03B1 \u03BD\u03B1 \u03C5\u03C0\u03AC\u03C1\u03BE\u03B5\u03B9 \u03B5\u03BB\u03AC\u03C7\u03B9\u03C3\u03C4\u03BF \u03B5\u03B9\u03C3\u03CC\u03B4\u03B7\u03BC\u03B1 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03CC\u03BB\u03BF\u03C5\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B8\u03C1\u03CE\u03C0\u03BF\u03C5\u03C2. \u038C\u03C4\u03B1\u03BD \u03C4\u03B1\u03BE\u03B9\u03BD\u03BF\u03BC\u03B7\u03B8\u03B5\u03AF \u03BF \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03CC\u03C2, \u03B5\u03AC\u03BD \u03B7 \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03CC\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5\u03C2 \u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03B5\u03B3\u03B3\u03AF\u03B6\u03B5\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1 \u03B3\u03BD\u03C9\u03C3\u03C4\u03AE \u03BB\u03B5\u03B9\u03C4\u03BF\u03C5\u03C1\u03B3\u03AF\u03B1, \u03C4\u03CC\u03C4\u03B5 \u03B8\u03B1 \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03BF\u03CD\u03C3\u03B1\u03BD \u03BD\u03B1 \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03BF\u03CD\u03BD \u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B5\u03C2 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03C9\u03C0\u03B5\u03C5\u03C4\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AD\u03C2. \u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03C0\u03C1\u03BF\u03C4\u03AC\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF\u03BD \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03C9\u03C2 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF\u03C5. \u0393\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B9\u03C2 \u03C7\u03CE\u03C1\u03B5\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u039F\u039F\u03A3\u0391, \u03C3\u03C4\u03B1 \u03C4\u03AD\u03BB\u03B7 \u03C4\u03BF\u03C5 20\u03BF\u03C5 \u03B1\u03B9\u03CE\u03BD\u03B1, \u03BB\u03B1\u03BC\u03B2\u03AC\u03BD\u03BF\u03BD\u03C4\u03B1\u03C2 \u03C5\u03C0\u03CC\u03C8\u03B7 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B5\u03C0\u03AF\u03B4\u03C1\u03B1\u03C3\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C6\u03CC\u03C1\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03C9\u03BC\u03CE\u03BD \u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03C6\u03BF\u03C1\u03AC\u03C2, \u03BF \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03BA\u03C5\u03BC\u03AC\u03BD\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03BE\u03CD \u03C4\u03BF\u03C5 0,24 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF\u03C5 0,49, \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7 \u03A3\u03BB\u03BF\u03B2\u03B5\u03BD\u03AF\u03B1 \u200B\u200B\u03BD\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C7\u03B1\u03BC\u03B7\u03BB\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B7 \u03A7\u03B9\u03BB\u03AE \u03BD\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C5\u03C8\u03B7\u03BB\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7. \u039F\u03B9 \u03B1\u03C6\u03C1\u03B9\u03BA\u03B1\u03BD\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2 \u03C7\u03CE\u03C1\u03B5\u03C2 \u03B5\u03AF\u03C7\u03B1\u03BD \u03C4\u03BF\u03C5\u03C2 \u03C5\u03C8\u03B7\u03BB\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03BF\u03C5\u03C2 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AD\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03C4\u03BF 2008-2009, \u03BC\u03B5 \u03C4\u03B7 \u039D\u03CC\u03C4\u03B9\u03B1 \u0391\u03C6\u03C1\u03B9\u03BA\u03AE \u03BD\u03B1 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03B7 \u03C5\u03C8\u03B7\u03BB\u03CC\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03C3\u03C4\u03BF\u03BD \u03BA\u03CC\u03C3\u03BC\u03BF, \u03C5\u03C0\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03B6\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03B7 \u03C3\u03B5 \u03B4\u03B9\u03AC\u03C6\u03BF\u03C1\u03B1 \u03BC\u03B5\u03B3\u03AD\u03B8\u03B7 \u03B1\u03C0\u03CC 0,63 \u03AD\u03C9\u03C2 0,7, \u03C0\u03B1\u03C1\u03CC\u03BB\u03BF \u03C0\u03BF\u03C5 \u03BF \u03B1\u03C1\u03B9\u03B8\u03BC\u03CC\u03C2 \u03B1\u03C5\u03C4\u03CC\u03C2 \u03BC\u03B5\u03B9\u03CE\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03B5 0,52 \u03BC\u03B5\u03C4\u03AC \u03C4\u03B7 \u03C3\u03C5\u03BD\u03B5\u03BA\u03C4\u03AF\u03BC\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03BA\u03BF\u03B9\u03BD\u03C9\u03BD\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03B2\u03BF\u03AE\u03B8\u03B5\u03B9\u03B1\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5\u03B9\u03CE\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C0\u03AC\u03BB\u03B9 \u03C3\u03B5 0,47 \u03BC\u03B5\u03C4\u03AC \u03C4\u03B7 \u03C6\u03BF\u03C1\u03BF\u03BB\u03BF\u03B3\u03AF\u03B1. \u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03BF\u03BB\u03B9\u03BA\u03CC\u03C2 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03C4\u03BF 2005 \u03B5\u03BA\u03C4\u03B9\u03BC\u03AC\u03C4\u03B1\u03B9 \u03CC\u03C4\u03B9 \u03AE\u03C4\u03B1\u03BD \u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03BE\u03CD 0,61 \u03BA\u03B1\u03B9 0,68 \u03B1\u03C0\u03CC \u03B4\u03B9\u03AC\u03C6\u03BF\u03C1\u03B5\u03C2 \u03C0\u03B7\u03B3\u03AD\u03C2. \u03A5\u03C0\u03AC\u03C1\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD \u03BF\u03C1\u03B9\u03C3\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C0\u03C1\u03BF\u03B2\u03BB\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03B5\u03C1\u03BC\u03B7\u03BD\u03B5\u03AF\u03B1 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9. \u0397 \u03AF\u03B4\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B9\u03BC\u03AE \u03BC\u03C0\u03BF\u03C1\u03B5\u03AF \u03BD\u03B1 \u03C0\u03C1\u03BF\u03BA\u03CD\u03C8\u03B5\u03B9 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C0\u03BF\u03BB\u03BB\u03AD\u03C2 \u03B4\u03B9\u03B1\u03C6\u03BF\u03C1\u03B5\u03C4\u03B9\u03BA\u03AD\u03C2 \u03BA\u03B1\u03BC\u03C0\u03CD\u03BB\u03B5\u03C2 \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE\u03C2. \u03A0\u03C1\u03AD\u03C0\u03B5\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03BB\u03B7\u03C6\u03B8\u03B5\u03AF \u03C5\u03C0\u03CC\u03C8\u03B7 \u03B7 \u03B4\u03B7\u03BC\u03BF\u03B3\u03C1\u03B1\u03C6\u03B9\u03BA\u03AE \u03B4\u03BF\u03BC\u03AE. \u039F\u03B9 \u03C7\u03CE\u03C1\u03B5\u03C2 \u03BC\u03B5 \u03B3\u03AE\u03C1\u03B1\u03BD\u03C3\u03B7 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03B7\u03B8\u03C5\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03AE \u03BC\u03B5 \u03B1\u03CD\u03BE\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B3\u03B5\u03BD\u03BD\u03AE\u03C3\u03B5\u03C9\u03BD, \u03B2\u03B9\u03CE\u03BD\u03BF\u03C5\u03BD \u03AD\u03BD\u03B1\u03BD \u03B1\u03C5\u03BE\u03B7\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03C0\u03C1\u03BF \u03C6\u03CC\u03C1\u03C9\u03BD, \u03B1\u03BA\u03CC\u03BC\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B1\u03BD \u03B7 \u03C0\u03C1\u03B1\u03B3\u03BC\u03B1\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03B5\u03BD\u03AE\u03BB\u03B9\u03BA\u03B5\u03C2 \u03B5\u03C1\u03B3\u03B1\u03B6\u03CC\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF\u03C5\u03C2 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03BC\u03AD\u03BD\u03B5\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B1\u03B8\u03B5\u03C1\u03AE. \u039F\u03B9 \u03BC\u03B5\u03BB\u03B5\u03C4\u03B7\u03C4\u03AD\u03C2 \u03AD\u03C7\u03BF\u03C5\u03BD \u03B5\u03C0\u03B9\u03BD\u03BF\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9 \u03C0\u03AC\u03BD\u03C9 \u03B1\u03C0\u03CC \u03B4\u03CE\u03B4\u03B5\u03BA\u03B1 \u03C0\u03B1\u03C1\u03B1\u03BB\u03BB\u03B1\u03B3\u03AD\u03C2 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9."@el . . . . . . "\u57FA\u5C3C\u7CFB\u6570"@zh . "Coeficient de Gini"@ca . . "Koeficiento de Gini mezuras de enspezoj en la ekonomio de iu populacio (\u015Dtato, popolo, regiono ktp.). Tiun koeficienton enkondukis la itala ekonomikisto [korRAdo \u011CIni]. La koeficiento de Gini estas nombro inter 0 kaj 1. 0 signifas la tutan (\u0109iu mastruma\u0135o havas la saman enspezon) kaj 1 signifas la tutan malekvivalentecon (unu persono havas la tutan enspezon kaj aliaj havas nulan enspezon). La difino de la Gini-koeficiento estas aplikebla ne nur al enspezoj, sed anka\u016D al posedo (se neniu havas negativan posedon, t. e. \u015Duldoj) a\u016D aliaj sociaj ecoj."@eo . . . . . . . . . . . . . . . . . "Wsp\u00F3\u0142czynnik Giniego, tak\u017Ce wska\u017Anik Giniego lub indeks Giniego \u2013 stosowana w statystyce miara koncentracji (nier\u00F3wnomierno\u015Bci) rozk\u0142adu zmiennej losowej. W ekonomii miara stopnia nier\u00F3wno\u015Bci dochodowej. Nazwa wsp\u00F3\u0142czynnika pochodzi od nazwiska jego tw\u00F3rcy, w\u0142oskiego statystyka Corrado Giniego."@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "1124848797"^^ . . . . . "\u30B8\u30CB\u4FC2\u6570"@ja . "Giniho koeficient je \u010D\u00EDseln\u00E1 charakteristika diverzifikace. Vyu\u017E\u00EDv\u00E1 se zejm\u00E9na k vyj\u00E1d\u0159en\u00ED rozlo\u017Een\u00ED bohatstv\u00ED ve spole\u010Dnosti. Z\u00E1rove\u0148 je \u010Dasto u\u017E\u00EDvan\u00FDm indexem p\u0159\u00EDjmov\u00E9 nebo d\u016Fchodov\u00E9 nerovnosti ve spole\u010Dnosti. Nej\u010Dast\u011Bji se uplat\u0148uje v ekonomii, demografii \u010Di sociologii. Nab\u00FDv\u00E1 hodnot od nuly do jedn\u00E9. Giniho koeficient vyn\u00E1soben\u00FD stem naz\u00FDv\u00E1me Giniho index."@cs . . "\u041A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u0301\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u0301\u043D\u0456 \u2014 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0434\u0435\u044F\u043A\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043B, \u0449\u043E \u043F\u0440\u0438\u0439\u043C\u0430\u0454 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0456\u0436 0 \u0456 1, \u0434\u0435 0 \u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u0430\u0431\u0441\u043E\u043B\u044E\u0442\u043D\u0443 \u0440\u0456\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C (\u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u0439\u043C\u0430\u0454 \u043B\u0438\u0448\u0435 \u043E\u0434\u043D\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F), \u0430 1 \u043F\u043E\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043F\u043E\u0432\u043D\u0443 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C. \u041D\u0430\u0439\u0431\u0456\u043B\u044C\u0448 \u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0438\u043C \u043A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0454 \u044F\u043A \u043C\u0456\u0440\u0430 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0433\u043E\u0441\u043F\u043E\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0434\u0435\u044F\u043A\u043E\u0457 \u043A\u0440\u0430\u0457\u043D\u0438 \u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0456\u043E\u043D\u0443. \u041A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432 \u0434\u043E\u043C\u043E\u0433\u043E\u0441\u043F\u043E\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0454 \u043D\u0430\u0439\u043F\u043E\u043F\u0443\u043B\u044F\u0440\u043D\u0456\u0448\u0438\u043C \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A\u043E\u043C \u0435\u043A\u043E\u043D\u043E\u043C\u0456\u0447\u043D\u043E\u0457 \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0432 \u043A\u0440\u0430\u0457\u043D\u0456. \u041E\u043A\u0440\u0456\u043C \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043E\u0445\u043E\u0434\u0456\u0432, \u043A\u043E\u0435\u0444\u0456\u0446\u0456\u0454\u043D\u0442 \u0414\u0436\u0438\u043D\u0456 \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u0440\u0430\u0445\u0443\u044E\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u043D\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0431\u0430\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043C\u0430\u0439\u043D\u0430 \u0456 \u043A\u0430\u043F\u0456\u0442\u0430\u043B\u0443), \u0446\u0456 \u0434\u0432\u0430 \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u043D\u0438\u043A\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043E \u0441\u0443\u0442\u0442\u0454\u0432\u043E \u0432\u0456\u0434\u0440\u0456\u0437\u043D\u044F\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F."@uk . "\u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A (\u0646\u0633\u0628\u0629 \u0644\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645 \u0643\u0648\u0631\u0627\u062F\u0648 \u062C\u064A\u0646\u064A) \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0642\u0627\u064A\u064A\u0633 \u0627\u0644\u0647\u0627\u0645\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0634\u064A\u0648\u0639\u0627 \u0641\u064A \u0642\u064A\u0627\u0633 \u0639\u062F\u0627\u0644\u0629 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0627\u0644\u0642\u0648\u0645\u064A\u060C \u062A\u0639\u062A\u0645\u062F \u0641\u0643\u0631\u062A\u0647 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632\u060C \u064A\u0645\u062A\u0627\u0632 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0628\u0623\u0646\u0647 \u064A\u0639\u0637\u064A \u0642\u064A\u0627\u0633\u0627 \u0631\u0642\u0645\u064A\u0627 \u0644\u0639\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639\u060C \u0648\u062A\u062A\u0644\u062E\u0635 \u0641\u0643\u0631\u062A\u0647 \u0628\u062D\u0633\u0627\u0628 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062D\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0648\u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u0648\u0627\u0629 (\u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0642\u0637\u0631\u064A \u0627\u0644\u0648\u0627\u0635\u0644 \u0628\u064A\u0646 \u0646\u0642\u0637\u0629 \u0627\u0644\u0627\u0635\u0640\u0644 \u0648\u0627\u0644\u0646\u0642\u0640\u0637\u0629 (1,1) \u0641\u064A \u0627\u0644\u0631\u0633\u0645 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u064A) \u0648\u0636\u0631\u0628 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0628\u0640 2\u060C \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0644\u0623\u0646 \u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062B\u0644\u062B \u0627\u0644\u0645\u062D\u0635\u0648\u0631\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u0627\u0644\u0625\u062D\u062F\u0627\u062B\u064A\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0641\u0642\u064A \u0648\u0627\u0644\u0639\u0645\u0648\u062F\u064A \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A 0.5\u060C \u0644\u0630\u0627 \u0641\u0625\u0646 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u064A\u0646\u062D\u0635\u0631 \u0628\u064A\u0646 \u0627\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u0627\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F\u060C \u062D\u064A\u062B \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0635\u0641\u0631\u0627 \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u064A\u0646\u0637\u0628\u0642 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0635\u0641\u0631 \u0648\u064A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u0646\u062F\u0647\u0627 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0645\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627 \u0644\u062C\u0645\u064A\u0639 \u0623\u0641\u0631\u0627\u062F \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 (\u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0623\u0645\u062B\u0644 \u0644\u0644\u062F\u062E\u0644)\u060C \u0628\u064A\u0646\u0645\u0627 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0627 \u0644\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u064A\u0646\u0637\u0628\u0642 \u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0623\u0641\u0642\u064A \u0648\u0627\u0644\u062E\u0637 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0648\u062F\u064A \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0633\u0627\u062D\u0629 \u0628\u064A\u0646 \u062E\u0637 \u0627\u0644\u062A\u0633\u0627\u0648\u064A \u0648\u0645\u0646\u062D\u0646\u0649 \u0644\u0648\u0631\u0646\u0632 \u062A\u0633\u0627\u0648\u064A 0.5 \u0648\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0639\u0646\u062F\u0647\u0627 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0648\u0627\u062D\u062F \u0627\u0644\u0635\u062D\u064A\u062D \u0648\u0641\u064A \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u062D\u0627\u0644\u0629 \u064A\u0643\u0648\u0646 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0641\u064A \u0623\u0633\u0648\u0623 \u0623\u062D\u0648\u0627\u0644\u0647\u060C \u0623\u064A \u0623\u0646\u0647 \u0643\u0644\u0645\u0627 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u0639\u0627\u0645\u0644 \u062C\u064A\u0646\u064A \u0635\u063A\u064A\u0631\u0629 \u0643\u0627\u0646\u062A \u0639\u062F\u0627\u0644\u0629 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u062F\u062E\u0644 \u0623\u0641\u0636\u0644."@ar . . . . . "\u039F \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 \u03A4\u03B6\u03AF\u03BD\u03B9 \u03AE \u03C3\u03C5\u03BD\u03C4\u03B5\u03BB\u03B5\u03C3\u03C4\u03AE\u03C2 Gini \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B9\u03B1 \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03B7\u03C2 \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE\u03C2 \u03B4\u03B9\u03B1\u03C3\u03C0\u03BF\u03C1\u03AC\u03C2 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03C0\u03C1\u03BF\u03BF\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BD\u03B1 \u03B1\u03BD\u03C4\u03B9\u03C0\u03C1\u03BF\u03C3\u03C9\u03C0\u03B5\u03CD\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03B1\u03BD\u03BF\u03BC\u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03B5\u03B9\u03C3\u03BF\u03B4\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03BF\u03C2 \u03AE \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C0\u03BB\u03BF\u03CD\u03C4\u03BF\u03C5 \u03C4\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03C4\u03BF\u03AF\u03BA\u03C9\u03BD \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03AD\u03B8\u03BD\u03BF\u03C5\u03C2 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C4\u03BF \u03C0\u03B9\u03BF \u03C3\u03C5\u03C7\u03BD\u03AC \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03BC\u03BF\u03C0\u03BF\u03B9\u03BF\u03CD\u03BC\u03B5\u03BD\u03BF \u03BC\u03AD\u03C4\u03C1\u03BF \u03C4\u03B7\u03C2 \u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u03C2. \u0391\u03BD\u03B1\u03C0\u03C4\u03CD\u03C7\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03B1\u03C0\u03CC \u03C4\u03BF\u03BD \u0399\u03C4\u03B1\u03BB\u03CC \u03C3\u03C4\u03B1\u03C4\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03CC \u03BA\u03B1\u03B9 \u03BA\u03BF\u03B9\u03BD\u03C9\u03BD\u03B9\u03BF\u03BB\u03CC\u03B3\u03BF \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B4\u03B7\u03BC\u03BF\u03C3\u03B9\u03B5\u03CD\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5 \u03C3\u03C4\u03BF \u03B2\u03B9\u03B2\u03BB\u03AF\u03BF \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C4\u03BF 1912 \u03BC\u03B5 \u03C4\u03AF\u03C4\u03BB\u03BF \u00AB\u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03B2\u03BB\u03B7\u03C4\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03C5\u03BC\u03B5\u03C4\u03B1\u03B2\u03BB\u03B7\u03C4\u03CC\u03C4\u03B7\u03C4\u03B1\u00BB (\u0399\u03C4\u03B1\u03BB\u03B9\u03BA\u03AC: Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0)."@el . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "El coeficient de Gini \u00E9s una mesura de la desigualtat ideada per l'estad\u00EDstic itali\u00E0 Corrado Gini. Normalment s'utilitza per mesurar la desigualtat en els ingressos, per\u00F2 pot utilitzar-se per calcular qualsevol forma de distribuci\u00F3 desigual. El coeficient de Gini \u00E9s un nombre entre 0 i 1, on 0 es correspon amb la perfecta igualtat (tots tenen els mateixos ingressos) i 1 es correspon amb la perfecta desigualtat (una persona t\u00E9 tots els ingressos i els altres cap). L'\u00EDndex de Gini \u00E9s el coeficient de Gini expressat en percentatge, i \u00E9s igual al coeficient de Gini multiplicat per 100. Encara que el coeficient de Gini s'utilitza sobretot per a mesurar la desigualtat en els ingressos, tamb\u00E9 pot utilitzar-se per a mesurar la desigualtat en la riquesa. Aquest \u00FAs requereix que ning\u00FA disposi d'una riquesa negativa. No es disposen de dades per fer el r\u00E0nquing mundial de pa\u00EFsos segons la desigualtat, ja que determinats governs no les proporcionen, com el cas de Som\u00E0lia o determinats estats insulars, per\u00F2 d'acord amb les xifres disponibles que alguns dels pa\u00EFsos amb un \u00EDndex de Gini m\u00E9s alt (\u00E9s a dir, els pa\u00EFsos amb m\u00E9s desigualtat interna) s\u00F3n Nam\u00EDbia i Sud-\u00E0frica, mentre que els m\u00E9s igualitaris s\u00F3n els pa\u00EFsos n\u00F2rdics."@ca . "\uC9C0\uB2C8 \uACC4\uC218( - \u4FC2\u6578, \uC601\uC5B4: Gini coefficient, \uC774\uD0C8\uB9AC\uC544\uC5B4: coefficiente di Gini)\uB294 \uACBD\uC81C\uC801 \uBD88\uD3C9\uB4F1(\uC18C\uB4DD \uBD88\uADE0\uD615)\uC744 \uACC4\uC218\uD654 \uD55C \uAC83\uC774\uB2E4. \uC624\uB298\uB0A0 \uAC00\uC7A5 \uB110\uB9AC \uC0AC\uC6A9\uB418\uB294, \uBD88\uD3C9\uB4F1\uC758 \uC815\uB3C4\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B4\uB294 \uD1B5\uACC4\uD559\uC801 \uC9C0\uC218\uB85C, \uC774\uD0C8\uB9AC\uC544\uC758 \uD1B5\uACC4\uD559\uC790\uC778 (Corrado Gini)\uAC00 1912\uB144 \uBC1C\uD45C\uD55C \uB17C\uBB38 \"Variabilit\u00E0 e mutabilit\u00E0\"\uC5D0 \uCC98\uC74C \uC18C\uAC1C\uB418\uC5C8\uB2E4. \uC11C\uB85C \uB2E4\uB978 \uB85C\uB80C\uCE20 \uACE1\uC120\uB4E4\uC774 \uAD50\uCC28\uD558\uB294 \uACBD\uC6B0 \uBE44\uAD50\uD558\uAE30\uAC00 \uACE4\uB780\uD558\uB2E4\uB294 \uB85C\uB80C\uCE20 \uACE1\uC120\uC758 \uB2E8\uC810\uC744 \uBCF4\uC644\uD560 \uC218 \uC788\uB2E4. \uC9C0\uB2C8 \uACC4\uC218\uB294 \uC18C\uB4DD \uBD84\uBC30\uC758 \uBD88\uD3C9\uB4F1\uD568 \uC678\uC5D0\uB3C4, \uBD80\uC758 \uD3B8\uC911\uC774\uB098 \uC5D0\uB108\uC9C0 \uC18C\uBE44\uC5D0 \uC788\uC5B4\uC11C\uC758 \uBD88\uD3C9\uB4F1\uD568\uC5D0\uB3C4 \uC751\uC6A9\uB41C\uB2E4."@ko .