. "El ruido Gaussiano se encuentra asociado con la radiaci\u00F3n electromagn\u00E9tica. Ya que no podemos tener comunicaci\u00F3n el\u00E9ctrica sin electrones, es imposible evitar el ruido, el ruido Gaussiano muestra una densidad de probabilidad que responde a una distribuci\u00F3n normal (o distribuci\u00F3n de Gauss). Si un ruido es Gaussiano, la probabilidad que se aleje de m\u00E1s de 3\u03C3 del valor promedio es muy baja. Esta propiedad es utilizada para identificar la se\u00F1al del ruido, pero solo funciona si el ruido es realmente Gaussiano."@es . . "Gaussian noise, named after Carl Friedrich Gauss, is a term from signal processing theory denoting a kind of signal noise that has a probability density function (pdf) equal to that of the normal distribution (which is also known as the Gaussian distribution). In other words, the values that the noise can take are Gaussian-distributed. The probability density function of a Gaussian random variable is given by: where represents the grey level, the mean grey value and its standard deviation. A special case is White Gaussian noise, in which the values at any pair of times are identically distributed and statistically independent (and hence uncorrelated). In communication channel testing and modelling, Gaussian noise is used as additive white noise to generate additive white Gaussian noise. In telecommunications and computer networking, communication channels can be affected by wideband Gaussian noise coming from many natural sources, such as the thermal vibrations of atoms in conductors (referred to as thermal noise or Johnson\u2013Nyquist noise), shot noise, black-body radiation from the earth and other warm objects, and from celestial sources such as the Sun."@en . "With Gaussian noise"@en . "Without noise"@en . . . . . . . . "\u9AD8\u65AF\u566A\u58F0\uFF08Gaussian noise\uFF09\u662F\u4E00\u79CD\u5177\u6709\u6B63\u6001\u5206\u5E03\uFF08\u4E5F\u79F0\u4F5C\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\uFF09\u6982\u7387\u5BC6\u5EA6\u51FD\u6570\u7684\u566A\u58F0\u3002\u6362\u53E5\u8BDD\u8BF4\uFF0C\u9AD8\u65AF\u566A\u58F0\u7684\u503C\u9075\u5FAA\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\u6216\u8005\u5B83\u5728\u5404\u4E2A\u9891\u7387\u5206\u91CF\u4E0A\u7684\u80FD\u91CF\u5177\u6709\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\u3002\u5B83\u88AB\u6781\u5176\u666E\u904D\u5730\u5E94\u7528\u4E3A\u7528\u4EE5\u4EA7\u751F\u52A0\u6210\u6027\u9AD8\u65AF\u767D\u566A\u58F0\uFF08AWGN\uFF09\u7684\u8FED\u4EE3\u767D\u566A\u58F0\u3002"@zh . . "\u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u063A\u0627\u0648\u0633\u0649 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Gaussian noise)\u200F (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u0649) \u0647\u0648 \u0636\u0648\u0636\u0627\u0621 \u0623\u0648 \u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0644\u0647 \u062F\u0627\u0644\u0629 \u0643\u062B\u0627\u0641\u0629 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0644\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0643\u062B\u0627\u0641\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u0649. \u0633\u0645\u0649 \u0637\u0628\u064A\u0639\u064A\u0627 \u0644\u0623\u0646\u0647 \u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0634\u064A\u0648\u0639\u0627 \u0641\u064A \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639\u0627\u062A. \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0639\u0628\u064A\u0631 \u0639\u0646\u0647 \u0643\u0645\u0627 \u064A\u0644\u064A: \u062D\u064A\u062B \u0648 \u064A\u0631\u0645\u0632\u0627\u0646 \u0644\u0644\u0648\u0633\u0637 (\u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0642\u0639\u0629) \u0648\u0627\u0644\u062A\u0628\u0627\u064A\u0646. \u0628\u0645\u0639\u0646\u0649 \u0623\u062E\u0631\u060C \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0623\u0646 \u062A\u0623\u062E\u0630\u0647\u0627 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0636\u0648\u0636\u0627\u0621 \u0644\u0647\u0627 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0637\u0628\u064A\u0639\u0649.\u0648\u0647\u0646\u0627\u0643 \u062D\u0627\u0644\u0629 \u062E\u0627\u0635\u0629 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633 \u0627\u0644\u0623\u0628\u064A\u0636 \u0648\u0627\u0644\u0630\u064A \u0625\u0630\u0627 \u0642\u0648\u0631\u0646\u062A \u0641\u064A\u0647 \u0632\u0648\u062C \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0648\u0642\u0627\u062A \u0646\u062C\u062F \u0623\u0646\u0647\u0627 \u0645\u0633\u062A\u0642\u0644\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0627 \u0639\u0646 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627 (\u0648 \u0643\u0630\u0627\u0644\u0643 \u0647\u064A \u063A\u064A\u0631 \u0645\u062A\u0631\u0627\u0628\u0637\u0629).\u0641\u064A \u0627\u0644\u062A\u0637\u0628\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0649\u060C \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633\u0649 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645\u0627 \u0644\u0625\u0646\u062A\u0627\u062C \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633\u0649 \u0627\u0644\u0623\u0628\u064A\u0636."@ar . . "Rumore gaussiano"@it . . . . . "Ru\u00EDdo gaussiano \u00E9 um ru\u00EDdo estat\u00EDstico cuja fun\u00E7\u00E3o densidade de probabilidade (FDP) \u00E9 igual a da distribui\u00E7\u00E3o normal, que \u00E9 tamb\u00E9m conhecida como distribui\u00E7\u00E3o gaussiana. A fun\u00E7\u00E3o densidade de probabilidade de uma vari\u00E1vel aleat\u00F3ria gaussiana \u00E9 dada por: sendo que representa o tom de cinza, a m\u00E9dia e e desvio padr\u00E3o."@pt . . . . "\u9AD8\u65AF\u566A\u58F0\uFF08Gaussian noise\uFF09\u662F\u4E00\u79CD\u5177\u6709\u6B63\u6001\u5206\u5E03\uFF08\u4E5F\u79F0\u4F5C\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\uFF09\u6982\u7387\u5BC6\u5EA6\u51FD\u6570\u7684\u566A\u58F0\u3002\u6362\u53E5\u8BDD\u8BF4\uFF0C\u9AD8\u65AF\u566A\u58F0\u7684\u503C\u9075\u5FAA\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\u6216\u8005\u5B83\u5728\u5404\u4E2A\u9891\u7387\u5206\u91CF\u4E0A\u7684\u80FD\u91CF\u5177\u6709\u9AD8\u65AF\u5206\u5E03\u3002\u5B83\u88AB\u6781\u5176\u666E\u904D\u5730\u5E94\u7528\u4E3A\u7528\u4EE5\u4EA7\u751F\u52A0\u6210\u6027\u9AD8\u65AF\u767D\u566A\u58F0\uFF08AWGN\uFF09\u7684\u8FED\u4EE3\u767D\u566A\u58F0\u3002"@zh . "Gaussian noise, named after Carl Friedrich Gauss, is a term from signal processing theory denoting a kind of signal noise that has a probability density function (pdf) equal to that of the normal distribution (which is also known as the Gaussian distribution). In other words, the values that the noise can take are Gaussian-distributed. The probability density function of a Gaussian random variable is given by: where represents the grey level, the mean grey value and its standard deviation."@en . "Ruido gaussiano"@es . "\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3"@ja . . "El soroll gaussi\u00E0 \u00E9s aquell soroll que t\u00E9 una funci\u00F3 de densitat de probabilitat igual a la de la distribuci\u00F3 normal, que tamb\u00E9 es coneix com a distribuci\u00F3 gaussiana. En altres paraules, els valors que pot prendre el soroll segueixen una distribuci\u00F3 gaussiana. La funci\u00F3 de densitat de probabilitat d'una variable aleat\u00F2ria gaussiana ve donada per: on representa el nivell gris, el valor mitjana i \u00E9s la desviaci\u00F3 est\u00E0ndard. Un cas especial \u00E9s el soroll blanc gaussi\u00E0, en qu\u00E8 els valors del soroll en dos instants de temps s\u00F3n id\u00E8nticament distribu\u00EFdes i estad\u00EDsticament independents (i per tant no correlades). En l'assaig i modelatge de canals de comunicacions, el soroll gaussi\u00E0 s'utilitza com a soroll blanc additiu per generar soroll additiu blanc gaussi\u00E0. En telecomunicacions i xarxes inform\u00E0tiques, els canals de comunicacions poden ser afectats per soroll gaussi\u00E0 de banda ampla provenint de moltes fonts naturals, com ara les vibracions t\u00E8rmiques d'\u00E0toms en els conductors (anomenat soroll t\u00E8rmic o soroll de Johnson-Nyquist), soroll de dispar, radiaci\u00F3 del cos negre de la terra i d'altres objectes calents, i d'objectes astron\u00F2mics com el sol."@ca . . "vertical"@en . . . . . "Ru\u00EDdo gaussiano \u00E9 um ru\u00EDdo estat\u00EDstico cuja fun\u00E7\u00E3o densidade de probabilidade (FDP) \u00E9 igual a da distribui\u00E7\u00E3o normal, que \u00E9 tamb\u00E9m conhecida como distribui\u00E7\u00E3o gaussiana. A fun\u00E7\u00E3o densidade de probabilidade de uma vari\u00E1vel aleat\u00F3ria gaussiana \u00E9 dada por: sendo que representa o tom de cinza, a m\u00E9dia e e desvio padr\u00E3o."@pt . . "El ruido Gaussiano se encuentra asociado con la radiaci\u00F3n electromagn\u00E9tica. Ya que no podemos tener comunicaci\u00F3n el\u00E9ctrica sin electrones, es imposible evitar el ruido, el ruido Gaussiano muestra una densidad de probabilidad que responde a una distribuci\u00F3n normal (o distribuci\u00F3n de Gauss). Si un ruido es Gaussiano, la probabilidad que se aleje de m\u00E1s de 3\u03C3 del valor promedio es muy baja. Esta propiedad es utilizada para identificar la se\u00F1al del ruido, pero solo funciona si el ruido es realmente Gaussiano."@es . . . . . . . "\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\uFF08\u30AC\u30A6\u30B9\u3056\u3064\u304A\u3093\uFF09\u306F\u6B63\u898F\u5206\u5E03\uFF08\u30AC\u30A6\u30B9\u5206\u5E03\u3068\u3082\u3044\u3046\uFF09\u3068\u7B49\u3057\u3044\u78BA\u7387\u5BC6\u5EA6\u95A2\u6570\u3092\u6301\u3064\u3002\u8A00\u3044\u63DB\u3048\u308B\u3068\u3001\u30CE\u30A4\u30BA\u304C\u3068\u308B\u5024\u304C\u30AC\u30A6\u30B9\u5206\u5E03\u3067\u3042\u308B\u3068\u3044\u3046\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002 \u30AC\u30A6\u30B9\u78BA\u7387\u5909\u6570\u3092 \u3068\u3059\u308B\u78BA\u7387\u5BC6\u5EA6\u95A2\u6570 \u306F\u4EE5\u4E0B\u306E\u3088\u3046\u306B\u306A\u308B\u3002 \u306F\u968E\u8ABF\u30EC\u30D9\u30EB\u3092\u3001 \u306F\u5E73\u5747\u5024\u3092\u3001 \u306F\u6A19\u6E96\u504F\u5DEE\u3092\u8868\u3059\u3002 \u7279\u6B8A\u306A\u5834\u5408\u306F\u767D\u8272\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\u3002\u3053\u308C\u306F\u4EFB\u610F\u306E\u6642\u9593\u306E\u7D44\u307F\u5408\u308F\u305B\u306E\u5024\u304C\u540C\u5206\u5E03\u3067\u3042\u308A\u3001\u7D71\u8A08\u7684\u306B\u72EC\u7ACB\u3067\u3042\u308B\uFF08\u3088\u3063\u3066\u7121\u76F8\u95A2\u3067\u3042\u308B\uFF09\u5834\u5408\u3067\u3042\u308B\u3002\u901A\u4FE1\u8DEF\u306E\u30C6\u30B9\u30C8\u3084\u30E2\u30C7\u30EA\u30F3\u30B0\u306E\u969B\u306B\u306F\u3001\u52A0\u7B97\u6027\u767D\u8272\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u3092\u751F\u6210\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u3001\u4ED8\u52A0\u767D\u8272\u96D1\u97F3\u3068\u3057\u3066\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u304C\u4F7F\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002 \u96FB\u6C17\u901A\u4FE1\u53CA\u3073\u30B3\u30F3\u30D4\u30E5\u30FC\u30BF\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF\u306B\u304A\u3044\u3066\u306F\u3001\u901A\u4FE1\u8DEF\u306F\u5C0E\u4F53\u4E2D\u306E\u539F\u5B50\u306E\u71B1\u632F\u52D5\uFF08\u71B1\u96D1\u97F3\u3082\u3057\u304F\u306F\u30B8\u30E7\u30F3\u30BD\u30F3\u30FB\u30CA\u30A4\u30AD\u30B9\u30C8\u30FB\u30CE\u30A4\u30BA\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\uFF09\u306A\u3069\u306E\u591A\u304F\u306E\u81EA\u7136\u767A\u751F\u6E90\u3001\u30B7\u30E7\u30C3\u30C8\u30CE\u30A4\u30BA\u3001\u5730\u7403\u3084\u4ED6\u306E\u6E29\u304B\u3044\u7269\u4F53\u306B\u3088\u308B\u9ED2\u4F53\u8F3B\u5C04\u3001\u592A\u967D\u306A\u3069\u306B\u3088\u308B\u5929\u4F53\u6E90\u306B\u3088\u308B\u306E\u30AC\u30A6\u30B9\u30CE\u30A4\u30BA\u306E\u5F71\u97FF\u3092\u53D7\u3051\u308B\u53EF\u80FD\u6027\u304C\u3042\u308B\u3002"@ja . "El soroll gaussi\u00E0 \u00E9s aquell soroll que t\u00E9 una funci\u00F3 de densitat de probabilitat igual a la de la distribuci\u00F3 normal, que tamb\u00E9 es coneix com a distribuci\u00F3 gaussiana. En altres paraules, els valors que pot prendre el soroll segueixen una distribuci\u00F3 gaussiana. La funci\u00F3 de densitat de probabilitat d'una variable aleat\u00F2ria gaussiana ve donada per: on representa el nivell gris, el valor mitjana i \u00E9s la desviaci\u00F3 est\u00E0ndard."@ca . . . . "Il rumore gaussiano \u00E8 un rumore che ha come funzione densit\u00E0 di probabilit\u00E0 una distribuzione normale. In altre parole, i valori che il rumore pu\u00F2 assumere, ponendo in ascissa la frequenza e in ordinata la densit\u00E0 di probabilit\u00E0, sono distribuiti secondo una gaussiana."@it . . . "With Gaussian noise"@en . "256"^^ . "Without noise"@en . . . . . . . . "Soroll gaussi\u00E0"@ca . "Ru\u00EDdo gaussiano"@pt . . . . . "1074696378"^^ . . . . . . . . . "\u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633\u064A"@ar . . . "4003"^^ . . "\u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C \u2014 \u044D\u0442\u043E , \u0438\u043C\u0435\u044E\u0449\u0438\u0439 \u043F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0432\u043D\u0443\u044E \u043F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F, \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0430\u043A \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0435. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043C\u0438 \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u043C\u0438, \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u0442\u044C \u0442\u0430\u043A\u043E\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0438\u043C\u0435\u044E\u0442 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435. \u041D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044C \u041A\u0430\u0440\u043B\u0430 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430. \u041F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 \u0433\u0434\u0435 \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044B\u0439 \u0443\u0440\u043E\u0432\u0435\u043D\u044C, \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043D\u0434\u0430\u0440\u0442\u043D\u043E\u0435 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435."@ru . "\u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C"@ru . "512"^^ . . "Gaussian noise"@en . . "\u9AD8\u65AF\u566A\u58F0"@zh . . . . "\u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C \u2014 \u044D\u0442\u043E , \u0438\u043C\u0435\u044E\u0449\u0438\u0439 \u043F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0432\u043D\u0443\u044E \u043F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u043D\u043E\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0433\u043E \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u044F, \u0442\u0430\u043A\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u043A\u0430\u043A \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0435. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043C\u0438 \u0441\u043B\u043E\u0432\u0430\u043C\u0438, \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u043C\u0430\u0442\u044C \u0442\u0430\u043A\u043E\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0438\u043C\u0435\u044E\u0442 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u0438\u0435. \u041D\u0430\u0437\u0432\u0430\u043D \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044C \u041A\u0430\u0440\u043B\u0430 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430. \u041F\u043B\u043E\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u044B \u0440\u0430\u0432\u043D\u0430 \u0433\u0434\u0435 \u043E\u0442\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044B\u0439 \u0443\u0440\u043E\u0432\u0435\u043D\u044C, \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043D\u0435\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u0435 \u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043D\u0434\u0430\u0440\u0442\u043D\u043E\u0435 \u043E\u0442\u043A\u043B\u043E\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043D\u044B\u043C \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0435\u043C \u044F\u0432\u043B\u044F\u0435\u0442\u0441\u044F \u0431\u0435\u043B\u044B\u0439 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0442\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0432 \u043B\u044E\u0431\u043E\u0439 \u043C\u043E\u043C\u0435\u043D\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043C\u0435\u043D\u0438 \u044F\u0432\u043B\u044F\u044E\u0442\u0441\u044F \u043D\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043C\u044B\u043C\u0438 \u0438 \u043E\u0434\u0438\u043D\u0430\u043A\u043E\u0432\u043E \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u0435\u0434\u0435\u043B\u0435\u043D\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0441\u043B\u0443\u0447\u0430\u0439\u043D\u044B\u043C\u0438 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0430\u043C\u0438 (\u0430 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u043C\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043E\u043D\u0438 \u043D\u0435 \u043A\u043E\u0440\u0440\u0435\u043B\u0438\u0440\u0443\u044E\u0442). \u041F\u0440\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u043A\u0430\u043D\u0430\u043B\u043E\u0432 \u0441\u0432\u044F\u0437\u0438, \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u0439 \u0431\u0435\u043B\u044B\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0447\u0442\u043E\u0431\u044B \u0433\u0435\u043D\u0435\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u0442\u044C \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043D\u044B\u0439 \u0431\u0435\u043B\u044B\u0439 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C. \u0412 \u0442\u0435\u043B\u0435\u043A\u043E\u043C\u043C\u0443\u043D\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u044F\u0445 \u043D\u0430 \u043A\u0430\u043D\u0430\u043B\u044B \u0441\u0432\u044F\u0437\u0438 \u043C\u043E\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043B\u0438\u044F\u0442\u044C \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u043F\u043E\u043B\u043E\u0441\u043D\u044B\u0439 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043E\u0432\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u044F\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u0445 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043E\u0447\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432, \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u043A\u0430\u043A \u0442\u0435\u0440\u043C\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0435 \u0432\u0438\u0431\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0442\u043E\u043C\u043E\u0432 \u0432 \u043F\u0440\u043E\u0432\u043E\u0434\u043D\u0438\u043A\u0430\u0445 (\u0442\u0435\u043F\u043B\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0448\u0443\u043C \u0438\u043B\u0438 \u0448\u0443\u043C \u0414\u0436\u043E\u043D\u0441\u043E\u043D\u0430-\u041D\u0430\u0439\u043A\u0432\u0438\u0441\u0442\u0430), \u0434\u0440\u043E\u0431\u043E\u0432\u043E\u0439 \u0448\u0443\u043C, \u0441 \u0437\u0435\u043C\u043B\u0438 \u0438\u043B\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0451\u043F\u043B\u044B\u0445 \u043E\u0431\u044A\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432, \u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043A\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0431\u0435\u0441\u043D\u044B\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043E\u0447\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432 \u043A\u0430\u043A \u0421\u043E\u043B\u043D\u0446\u0435."@ru . . "Il rumore gaussiano \u00E8 un rumore che ha come funzione densit\u00E0 di probabilit\u00E0 una distribuzione normale. In altre parole, i valori che il rumore pu\u00F2 assumere, ponendo in ascissa la frequenza e in ordinata la densit\u00E0 di probabilit\u00E0, sono distribuiti secondo una gaussiana."@it . "\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\uFF08\u30AC\u30A6\u30B9\u3056\u3064\u304A\u3093\uFF09\u306F\u6B63\u898F\u5206\u5E03\uFF08\u30AC\u30A6\u30B9\u5206\u5E03\u3068\u3082\u3044\u3046\uFF09\u3068\u7B49\u3057\u3044\u78BA\u7387\u5BC6\u5EA6\u95A2\u6570\u3092\u6301\u3064\u3002\u8A00\u3044\u63DB\u3048\u308B\u3068\u3001\u30CE\u30A4\u30BA\u304C\u3068\u308B\u5024\u304C\u30AC\u30A6\u30B9\u5206\u5E03\u3067\u3042\u308B\u3068\u3044\u3046\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002 \u30AC\u30A6\u30B9\u78BA\u7387\u5909\u6570\u3092 \u3068\u3059\u308B\u78BA\u7387\u5BC6\u5EA6\u95A2\u6570 \u306F\u4EE5\u4E0B\u306E\u3088\u3046\u306B\u306A\u308B\u3002 \u306F\u968E\u8ABF\u30EC\u30D9\u30EB\u3092\u3001 \u306F\u5E73\u5747\u5024\u3092\u3001 \u306F\u6A19\u6E96\u504F\u5DEE\u3092\u8868\u3059\u3002 \u7279\u6B8A\u306A\u5834\u5408\u306F\u767D\u8272\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\u3002\u3053\u308C\u306F\u4EFB\u610F\u306E\u6642\u9593\u306E\u7D44\u307F\u5408\u308F\u305B\u306E\u5024\u304C\u540C\u5206\u5E03\u3067\u3042\u308A\u3001\u7D71\u8A08\u7684\u306B\u72EC\u7ACB\u3067\u3042\u308B\uFF08\u3088\u3063\u3066\u7121\u76F8\u95A2\u3067\u3042\u308B\uFF09\u5834\u5408\u3067\u3042\u308B\u3002\u901A\u4FE1\u8DEF\u306E\u30C6\u30B9\u30C8\u3084\u30E2\u30C7\u30EA\u30F3\u30B0\u306E\u969B\u306B\u306F\u3001\u52A0\u7B97\u6027\u767D\u8272\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u3092\u751F\u6210\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u3001\u4ED8\u52A0\u767D\u8272\u96D1\u97F3\u3068\u3057\u3066\u30AC\u30A6\u30B9\u96D1\u97F3\u304C\u4F7F\u7528\u3055\u308C\u308B\u3002 \u96FB\u6C17\u901A\u4FE1\u53CA\u3073\u30B3\u30F3\u30D4\u30E5\u30FC\u30BF\u30CD\u30C3\u30C8\u30EF\u30FC\u30AF\u306B\u304A\u3044\u3066\u306F\u3001\u901A\u4FE1\u8DEF\u306F\u5C0E\u4F53\u4E2D\u306E\u539F\u5B50\u306E\u71B1\u632F\u52D5\uFF08\u71B1\u96D1\u97F3\u3082\u3057\u304F\u306F\u30B8\u30E7\u30F3\u30BD\u30F3\u30FB\u30CA\u30A4\u30AD\u30B9\u30C8\u30FB\u30CE\u30A4\u30BA\u3068\u547C\u3070\u308C\u308B\uFF09\u306A\u3069\u306E\u591A\u304F\u306E\u81EA\u7136\u767A\u751F\u6E90\u3001\u30B7\u30E7\u30C3\u30C8\u30CE\u30A4\u30BA\u3001\u5730\u7403\u3084\u4ED6\u306E\u6E29\u304B\u3044\u7269\u4F53\u306B\u3088\u308B\u9ED2\u4F53\u8F3B\u5C04\u3001\u592A\u967D\u306A\u3069\u306B\u3088\u308B\u5929\u4F53\u6E90\u306B\u3088\u308B\u306E\u30AC\u30A6\u30B9\u30CE\u30A4\u30BA\u306E\u5F71\u97FF\u3092\u53D7\u3051\u308B\u53EF\u80FD\u6027\u304C\u3042\u308B\u3002"@ja . . "1387827"^^ . . . "\u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u063A\u0627\u0648\u0633\u0649 (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Gaussian noise)\u200F (\u0623\u0648 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u0649) \u0647\u0648 \u0636\u0648\u0636\u0627\u0621 \u0623\u0648 \u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0644\u0647 \u062F\u0627\u0644\u0629 \u0643\u062B\u0627\u0641\u0629 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0645\u0633\u0627\u0648\u064A\u0629 \u0644\u062F\u0627\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0643\u062B\u0627\u0641\u0629 \u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0644\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0627\u0644\u0637\u0628\u064A\u0639\u0649. \u0633\u0645\u0649 \u0637\u0628\u064A\u0639\u064A\u0627 \u0644\u0623\u0646\u0647 \u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0634\u064A\u0648\u0639\u0627 \u0641\u064A \u0627\u0644\u062A\u0648\u0632\u064A\u0639\u0627\u062A. \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0627\u0644\u062A\u0639\u0628\u064A\u0631 \u0639\u0646\u0647 \u0643\u0645\u0627 \u064A\u0644\u064A: \u062D\u064A\u062B \u0648 \u064A\u0631\u0645\u0632\u0627\u0646 \u0644\u0644\u0648\u0633\u0637 (\u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0642\u0639\u0629) \u0648\u0627\u0644\u062A\u0628\u0627\u064A\u0646. \u0628\u0645\u0639\u0646\u0649 \u0623\u062E\u0631\u060C \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645 \u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0623\u0646 \u062A\u0623\u062E\u0630\u0647\u0627 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0636\u0648\u0636\u0627\u0621 \u0644\u0647\u0627 \u062A\u0648\u0632\u064A\u0639 \u0637\u0628\u064A\u0639\u0649.\u0648\u0647\u0646\u0627\u0643 \u062D\u0627\u0644\u0629 \u062E\u0627\u0635\u0629 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633 \u0627\u0644\u0623\u0628\u064A\u0636 \u0648\u0627\u0644\u0630\u064A \u0625\u0630\u0627 \u0642\u0648\u0631\u0646\u062A \u0641\u064A\u0647 \u0632\u0648\u062C \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0623\u0648\u0642\u0627\u062A \u0646\u062C\u062F \u0623\u0646\u0647\u0627 \u0645\u0633\u062A\u0642\u0644\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0627 \u0639\u0646 \u0628\u0639\u0636\u0647\u0627 (\u0648 \u0643\u0630\u0627\u0644\u0643 \u0647\u064A \u063A\u064A\u0631 \u0645\u062A\u0631\u0627\u0628\u0637\u0629).\u0641\u064A \u0627\u0644\u062A\u0637\u0628\u064A\u0642 \u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u0649\u060C \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633\u0649 \u0647\u0648 \u0627\u0644\u0623\u0643\u062B\u0631 \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645\u0627 \u0644\u0625\u0646\u062A\u0627\u062C \u0627\u0644\u062A\u0634\u0648\u064A\u0634 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0648\u0633\u0649 \u0627\u0644\u0623\u0628\u064A\u0636."@ar .