"Data mart"@pt . "\u03A4\u03BF \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD (data mart) \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C5\u03C0\u03BF\u03C3\u03CD\u03BD\u03BF\u03BB\u03BF \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03AE\u03BA\u03B7\u03C2 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03C4\u03BF \u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03BF \u03C5\u03C0\u03BF\u03C3\u03C4\u03B7\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03C0\u03B1\u03B9\u03C4\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2 \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C7\u03B5\u03B9\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03B1\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B1\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03B5\u03BE\u03B5\u03B9\u03B4\u03B9\u03BA\u03B5\u03C5\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF \u03C3\u03BA\u03BF\u03C0\u03CC. \u0388\u03BD\u03B1 \u03BC\u03B9\u03BA\u03C1\u03CC \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B2\u03C1\u03AF\u03C3\u03BA\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03AE\u03B4\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03AE\u03BA\u03B5\u03C2 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5\u03CD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B1 \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03B1 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B1\u03C0\u03B5\u03C5\u03B8\u03CD\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03B5 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BF\u03BC\u03AC\u03B4\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03C4\u03CE\u03BD \u03C4\u03BF\u03C5\u03C2. \u0397 \u03B1\u03BD\u03AC\u03C0\u03C4\u03C5\u03BE\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03B7\u03C1\u03AF\u03C9\u03BD \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C3\u03C4\u03CC\u03C7\u03BF \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B5\u03BE\u03C5\u03C0\u03B7\u03C1\u03AD\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03B3\u03BA\u03CE\u03BD \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03BC\u03B5\u03BC\u03BF\u03BD\u03C9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C7\u03B5\u03B9\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03B1\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B1\u03C2, \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B3\u03C1\u03AE\u03B3\u03BF\u03C1\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03CD\u03BA\u03BF\u03BB\u03B7 \u03C0\u03C1\u03CC\u03C3\u03B2\u03B1\u03C3\u03B7 \u03C3\u03B5 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B5\u03C2 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03AF\u03B5\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B1 \u03B4\u03B9\u03AC\u03C6\u03BF\u03C1\u03B1 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03CC\u03C0\u03C9\u03C2 \u03B7 \u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE, \u03C4\u03BF \u03BC\u03AC\u03C1\u03BA\u03B5\u03C4\u03B9\u03BD\u03B3\u03BA, \u03BF\u03B9 \u03C0\u03C9\u03BB\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2. \u03A4\u03BF \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03AD\u03C7\u03B5\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B4\u03B9\u03BA\u03CC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C5\u03BB\u03B9\u03BA\u03CC, \u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03BC\u03B9\u03BA\u03CC, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C0\u03C1\u03BF\u03B3\u03C1\u03AC\u03BC\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B1\u03C0\u03B1\u03C1\u03C4\u03AF\u03B6\u03BF\u03C5\u03BD \u03AD\u03BD\u03B1 \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD."@el . "\uB370\uC774\uD130 \uB9C8\uD2B8(Data Mart, DM)\uB294 \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4(Data Warehouse, DW) \uD658\uACBD\uC5D0\uC11C \uC815\uC758\uB41C \uC811\uADFC\uACC4\uCE35\uC73C\uB85C, \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4\uC5D0\uC11C \uB370\uC774\uD130\uB97C \uAEBC\uB0B4 \uC0AC\uC6A9\uC790\uC5D0\uAC8C \uC81C\uACF5\uD558\uB294 \uC5ED\uD560\uC744 \uD55C\uB2E4. \uB370\uC774\uD130 \uB9C8\uD2B8\uB294 \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4\uC758 \uBD80\uBD84\uC774\uBA70, \uB300\uAC1C \uD2B9\uC815\uD55C \uC870\uC9C1, \uD639\uC740 \uD300\uC5D0\uC11C \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uBAA9\uC801\uC73C\uB85C \uD55C\uB2E4."@ko . . . "\u0412\u0438\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u0430\u043D\u0433\u043B. Data Mart; \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u044B \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u043E\u0434\u0430: \u0445\u0440\u0430\u043D\u0438\u043B\u0438\u0449\u0435 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043F\u0435\u0446\u0438\u0430\u043B\u0438\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435, \u043A\u0438\u043E\u0441\u043A \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0440\u044B\u043D\u043E\u043A \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445) \u2014 \u043F\u043E\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E (\u0441\u0440\u0435\u0437) \u0445\u0440\u0430\u043D\u0438\u043B\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u044E\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u043C\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439, \u0443\u0437\u043A\u043E\u043D\u0430\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043E\u0440\u0438\u0435\u043D\u0442\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u043D\u0430 \u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u0442\u0435\u043B\u0435\u0439 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043E\u0447\u0435\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043F\u044B \u0438\u043B\u0438 \u0434\u0435\u043F\u0430\u0440\u0442\u0430\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430."@ru . . . "Datamart"@fr . . "\uB370\uC774\uD130 \uB9C8\uD2B8"@ko . . . . . . "\u03A0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD"@el . . "In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart \u00E8 un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati."@it . "1113745467"^^ . "\u03A4\u03BF \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD (data mart) \u03B5\u03AF\u03BD\u03B1\u03B9 \u03C5\u03C0\u03BF\u03C3\u03CD\u03BD\u03BF\u03BB\u03BF \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03AE\u03BA\u03B7\u03C2 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03C4\u03BF \u03BF\u03C0\u03BF\u03AF\u03BF \u03C5\u03C0\u03BF\u03C3\u03C4\u03B7\u03C1\u03AF\u03B6\u03B5\u03B9 \u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03C0\u03B1\u03B9\u03C4\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2 \u03BC\u03B9\u03B1\u03C2 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C7\u03B5\u03B9\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03B1\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B1\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03B5\u03BE\u03B5\u03B9\u03B4\u03B9\u03BA\u03B5\u03C5\u03BC\u03AD\u03BD\u03BF \u03C3\u03BA\u03BF\u03C0\u03CC. \u0388\u03BD\u03B1 \u03BC\u03B9\u03BA\u03C1\u03CC \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B2\u03C1\u03AF\u03C3\u03BA\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03AE\u03B4\u03B7 \u03C3\u03C4\u03B9\u03C2 \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03AE\u03BA\u03B5\u03C2 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03B1\u03C0\u03BF\u03B8\u03B7\u03BA\u03B5\u03CD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B1 \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03B1 \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B1\u03C0\u03B5\u03C5\u03B8\u03CD\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03C3\u03B5 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C3\u03C4\u03B7\u03BD \u03C5\u03C0\u03BF\u03BF\u03BC\u03AC\u03B4\u03B1 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C7\u03C1\u03B7\u03C3\u03C4\u03CE\u03BD \u03C4\u03BF\u03C5\u03C2. \u0397 \u03B1\u03BD\u03AC\u03C0\u03C4\u03C5\u03BE\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03B7\u03C1\u03AF\u03C9\u03BD \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD, \u03B3\u03AF\u03BD\u03B5\u03C4\u03B1\u03B9 \u03BC\u03B5 \u03C3\u03C4\u03CC\u03C7\u03BF \u03C4\u03B7\u03BD \u03BA\u03B1\u03BB\u03CD\u03C4\u03B5\u03C1\u03B7 \u03B5\u03BE\u03C5\u03C0\u03B7\u03C1\u03AD\u03C4\u03B7\u03C3\u03B7 \u03C4\u03C9\u03BD \u03B1\u03BD\u03B1\u03B3\u03BA\u03CE\u03BD \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03BC\u03B5\u03BC\u03BF\u03BD\u03C9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B7\u03C2 \u03B5\u03C0\u03B9\u03C7\u03B5\u03B9\u03C1\u03B7\u03C3\u03B9\u03B1\u03BA\u03AE\u03C2 \u03BC\u03BF\u03BD\u03AC\u03B4\u03B1\u03C2, \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C4\u03B7\u03BD \u03B3\u03C1\u03AE\u03B3\u03BF\u03C1\u03B7 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03B5\u03CD\u03BA\u03BF\u03BB\u03B7 \u03C0\u03C1\u03CC\u03C3\u03B2\u03B1\u03C3\u03B7 \u03C3\u03B5 \u03C3\u03C5\u03B3\u03BA\u03B5\u03BA\u03C1\u03B9\u03BC\u03AD\u03BD\u03B5\u03C2 \u03C0\u03BB\u03B7\u03C1\u03BF\u03C6\u03BF\u03C1\u03AF\u03B5\u03C2 \u03B3\u03B9\u03B1 \u03C4\u03B1 \u03B4\u03B9\u03AC\u03C6\u03BF\u03C1\u03B1 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C4\u03BF\u03C5 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03CC\u03C0\u03C9\u03C2 \u03B7 \u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03C4\u03B9\u03BA\u03AE, \u03C4\u03BF \u03BC\u03AC\u03C1\u03BA\u03B5\u03C4\u03B9\u03BD\u03B3\u03BA, \u03BF\u03B9 \u03C0\u03C9\u03BB\u03AE\u03C3\u03B5\u03B9\u03C2. \u03A4\u03BF \u03BA\u03AC\u03B8\u03B5 \u03C4\u03BC\u03AE\u03BC\u03B1 \u03B5\u03BD\u03CC\u03C2 \u03BF\u03C1\u03B3\u03B1\u03BD\u03B9\u03C3\u03BC\u03BF\u03CD \u03AD\u03C7\u03B5\u03B9 \u03C4\u03BF \u03B4\u03B9\u03BA\u03CC \u03C4\u03BF\u03C5 \u03C5\u03BB\u03B9\u03BA\u03CC, \u03BB\u03BF\u03B3\u03B9\u03C3\u03BC\u03B9\u03BA\u03CC, \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03B1 \u03BA\u03B1\u03B9 \u03C0\u03C1\u03BF\u03B3\u03C1\u03AC\u03BC\u03BC\u03B1\u03C4\u03B1 \u03C0\u03BF\u03C5 \u03B1\u03C0\u03B1\u03C1\u03C4\u03AF\u03B6\u03BF\u03C5\u03BD \u03AD\u03BD\u03B1 \u03C0\u03C1\u03B1\u03C4\u03AE\u03C1\u03B9\u03BF \u03B4\u03B5\u03B4\u03BF\u03BC\u03AD\u03BD\u03C9\u03BD."@el . . . . "Een datamart is een verzameling van gegevens, vergelijkbaar met een datawarehouse, maar meestal met een kleinere hoeveelheid aan gegevens en vaak ingericht voor een specifiek doel. Net als een datawarehouse wordt een datamart periodiek gevuld met gegevens uit operationele systemen en bevatten dus een van deze gegevens. Datamarts kunnen ook deel uitmaken van een datawarehouse."@nl . . . . . "Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der f\u00FCr einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gr\u00FCnde f\u00FCr das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager \u00FCber Sichten (\u201EViews\u201C) sind: Data-Marts k\u00F6nnen auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden."@de . . . . "In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart \u00E8 un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati."@it . . "7241"^^ . . "Een datamart is een verzameling van gegevens, vergelijkbaar met een datawarehouse, maar meestal met een kleinere hoeveelheid aan gegevens en vaak ingericht voor een specifiek doel. Net als een datawarehouse wordt een datamart periodiek gevuld met gegevens uit operationele systemen en bevatten dus een van deze gegevens. Datamarts kunnen ook deel uitmaken van een datawarehouse."@nl . . . "Data mart"@it . . "\u0412\u0438\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445"@ru . . "Data-Mart"@de . "303703"^^ . . . . . "\uB370\uC774\uD130 \uB9C8\uD2B8(Data Mart, DM)\uB294 \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4(Data Warehouse, DW) \uD658\uACBD\uC5D0\uC11C \uC815\uC758\uB41C \uC811\uADFC\uACC4\uCE35\uC73C\uB85C, \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4\uC5D0\uC11C \uB370\uC774\uD130\uB97C \uAEBC\uB0B4 \uC0AC\uC6A9\uC790\uC5D0\uAC8C \uC81C\uACF5\uD558\uB294 \uC5ED\uD560\uC744 \uD55C\uB2E4. \uB370\uC774\uD130 \uB9C8\uD2B8\uB294 \uB370\uC774\uD130 \uC6E8\uC5B4\uD558\uC6B0\uC2A4\uC758 \uBD80\uBD84\uC774\uBA70, \uB300\uAC1C \uD2B9\uC815\uD55C \uC870\uC9C1, \uD639\uC740 \uD300\uC5D0\uC11C \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uBAA9\uC801\uC73C\uB85C \uD55C\uB2E4."@ko . . . "\u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 (\u0430\u0431\u043E \u043A\u0456\u043E\u0441\u043A) \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 (\u0430\u043D\u0433\u043B. Data mart) \u2014 \u0446\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0430\u0431\u043E \u0448\u0430\u0431\u043B\u043E\u043D \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u0443, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u0430 \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0456\u0437 \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0435\u0432\u043D\u0438\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0456\u0432 \u0430\u0431\u043E \u0446\u0456\u043B\u0435\u0439. \u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0454 \u043F\u0456\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u043E\u044E \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u043C\u0430\u0441\u0438\u0432\u043E\u043C \u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457, \u0441\u043F\u0435\u0446\u0456\u0430\u043B\u0456\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u0457 \u044F\u043A\u0430 \u043E\u0440\u0456\u0454\u043D\u0442\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u043D\u0430 \u043A\u043E\u043D\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u0443 \u0433\u0430\u043B\u0443\u0437\u044C \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441\u0443 \u0430\u0431\u043E \u043A\u043E\u043C\u0430\u043D\u0434\u0443. \u041D\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043C\u0456\u043D\u0443 \u0432\u0456\u0434 \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u044F\u043A\u0456 \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F \u0434\u043E \u0432\u0441\u0456\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u0438\u0454\u043C\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u044F \u0432 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0443. \u0423 \u0434\u0435\u044F\u043A\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043B\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044F\u0445, \u043A\u043E\u0436\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0456\u043B \u0430\u0431\u043E \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u0432\u0432\u0430\u0436\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u043A\u043E\u043C \u0441\u0432\u043E\u0454\u0457 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u044E\u0447\u0438 \u0443\u0441\u0435 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0434\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F, \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043D\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043F\u0435\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0442\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0456. \u0426\u0435 \u0434\u0430\u0454 \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044C \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0456\u0437\u043E\u043B\u044E\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F, \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0443 \u0442\u0430 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043A\u0443 \u0441\u0432\u043E\u0457\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445. \u0423 \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043B\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044F\u0445, \u0434\u0435 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443\u0437\u0433\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u0430 \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C, \u0446\u0435 \u043F\u0440\u0430\u0432\u043E \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0456\u0432 \u043D\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435 \u0440\u043E\u0437\u043F\u043E\u0432\u0441\u044E\u0434\u0436\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0441\u043F\u0456\u043B\u044C\u043D\u0456 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u0438, \u0442\u0430\u043A\u0456 \u044F\u043A \u043A\u043B\u0456\u0454\u043D\u0442, \u043F\u0440\u043E\u0434\u0443\u043A\u0442 \u0442\u043E\u0449\u043E. \u0421\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0442\u0430 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0432\u043E\u0440\u044E\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u0442\u043E\u043C\u0443, \u0449\u043E \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u044F \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0456\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E \u0440\u043E\u0431\u0438\u0442\u044C \u0457\u0457 \u0432\u0430\u0436\u043A\u043E\u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u043D\u043E\u044E. \u041F\u043E\u0434\u0456\u0431\u043D\u0438\u0439 \u0442\u0438\u043F \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0454 \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043D\u0438\u0445 \u0442\u0430 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043E\u043C\u0456\u0441\u0442\u043A\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043F\u0438\u0442\u0456\u0432 \u0434\u043B\u044F \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u0443 \u0434\u043E \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u0457. \u0423 \u0442\u043E\u0439 \u0447\u0430\u0441, \u044F\u043A \u0441\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0442\u043E\u0433\u043E, \u0449\u043E\u0431 \u043E\u043D\u043E\u0432\u043B\u044E\u0432\u0430\u0442\u0438\u0441\u044F, \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0442\u0430 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043F\u0440\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0456 \u043B\u0438\u0448\u0435 \u0434\u043B\u044F \u0447\u0438\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F: \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043B\u0435\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u0443 \u0434\u043E \u0432\u0435\u043B\u0438\u043A\u0438\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043C\u0456\u0436 \u0441\u043E\u0431\u043E\u044E \u0437\u0430\u043F\u0438\u0441\u0456\u0432, \u0430 \u043C\u0435\u0442\u0430 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u2014 \u0437\u043C\u0435\u043D\u0448\u0438\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441 \u043E\u0447\u0456\u043A\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u043B\u044F \u043A\u0456\u043D\u0446\u0435\u0432\u043E\u0433\u043E \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0430, \u0434\u043E\u0437\u0432\u043E\u043B\u044F\u044E\u0447\u0438 \u0439\u043E\u043C\u0443 \u043C\u0430\u0442\u0438 \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F \u0434\u043E \u043A\u043E\u043D\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0433\u043E \u0442\u0438\u043F\u0443 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u043A\u043E\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0439\u043E\u043C\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0434\u0438\u0432\u043B\u044F\u0442\u0438\u0441\u044F \u043D\u0430\u0439\u0447\u0430\u0441\u0442\u0456\u0448\u0435, \u0442\u0430\u043A\u043E\u0436 \u043D\u0430\u0434\u0430\u044E\u0447\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0456 \u0442\u0430\u043A\u0438\u043C \u0447\u0438\u043D\u043E\u043C, \u0449\u043E\u0431 \u043F\u0456\u0434\u0442\u0440\u0438\u043C\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043A\u043E\u043B\u0435\u043A\u0442\u0438\u0432\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0433\u043B\u044F\u0434 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043E\u044E \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0456\u0432. \u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0443 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u0442\u0438 \u044F\u043A \u0441\u0442\u0438\u0441\u043B\u0443 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0456\u044E \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u044F\u043A\u0430 \u0441\u043F\u0440\u044F\u043C\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u043D\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043E\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F \u0440\u0435\u0433\u043B\u0430\u043C\u0435\u043D\u0442\u0443 \u0456 \u0442\u0435\u0445\u043D\u043E\u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u0433\u043E \u0437 \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0456\u0432 \u043E\u0440\u0433\u0430\u043D\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u0457. \u041A\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043F\u0440\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0430 \u043F\u0435\u0432\u043D\u0456\u0439 \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u0457 \u0430\u0431\u043E \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0456. \u041E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u0430 \u043F\u0456\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043C\u043E\u0436\u0435 \u043E\u0445\u043E\u043F\u043B\u044E\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0434\u0435\u044F\u043A\u0456 \u0430\u0431\u043E \u0443\u0441\u0456 \u0444\u0443\u043D\u043A\u0446\u0456\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u043D\u0456 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043C\u0435\u0442\u043D\u0456 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u0456 \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u0438\u0454\u043C\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0417\u0430\u0437\u0432\u0438\u0447\u0430\u0439 \u0434\u043B\u044F \u0437\u0430\u0434\u043E\u0432\u043E\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0442\u0440\u0435\u0431 \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u0433\u043E \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0434\u0435\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0430 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0434\u043B\u044F \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u043A\u043E\u043D\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u043E\u0457 \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0434\u043B\u044F \u0440\u0456\u0437\u043D\u0438\u0445 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0456\u043B\u0456\u0432 \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u0438\u0454\u043C\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043D\u0430 \u043A\u0448\u0442\u0430\u043B\u0442 \u0431\u0443\u0445\u0433\u0430\u043B\u0442\u0435\u0440\u0441\u044C\u043A\u043E\u0433\u043E \u043E\u0431\u043B\u0456\u043A\u0443, \u043C\u0430\u0440\u043A\u0435\u0442\u0438\u043D\u0433\u0443, \u043F\u0440\u043E\u0434\u0430\u0436\u0443 \u0442\u043E\u0449\u043E). \u041F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D (\u0430\u043D\u0433\u043B. spreadmart, \u0432\u0456\u0434 spreadsheet datamart \u043A\u0456\u043E\u0441\u043A \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0437 \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u0438\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043B\u0438\u0446\u044C) \u2014 \u0446\u0435 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0438\u0437\u043B\u0438\u0432\u0438\u0439 \u043E\u043F\u0438\u0441 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0456\u0457, \u044F\u043A\u0430 \u0432\u0438\u043D\u0438\u043A\u0430\u0454, \u043A\u043E\u043B\u0438 \u043E\u0434\u0438\u043D \u0430\u0431\u043E \u0434\u0435\u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0430 \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0442\u0438\u043A\u0456\u0432 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043B\u044F\u044E\u0442\u044C \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043C\u0443 \u043F\u043E\u0432'\u044F\u0437\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043C\u0456\u0436 \u0441\u043E\u0431\u043E\u044E \u0435\u043B\u0435\u043A\u0442\u0440\u043E\u043D\u043D\u0438\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043B\u0438\u0446\u044C \u0434\u043B\u044F \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u0457\u0445 \u0434\u043B\u044F \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443, \u0430 \u043F\u043E\u0442\u0456\u043C \u0434\u043E\u0432\u043E\u0434\u044F\u0442\u044C \u0457\u0457 \u0434\u043E \u0442\u0430\u043A\u043E\u0433\u043E \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u0443 \u0442\u0430 \u0441\u0442\u0443\u043F\u0435\u043D\u044F \u0441\u043A\u043B\u0430\u0434\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456, \u0449\u043E \u0441\u0442\u0430\u0454 \u043D\u0435\u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0438\u043C \u0457\u0457 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0442\u0430 \u043F\u0456\u0434\u0442\u0440\u0438\u043C\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438. \u0422\u0435\u0440\u043C\u0456\u043D \u0434\u043B\u044F \u0446\u044C\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u043D\u0443 \u2014 \u00ABExcel Hell\u00BB."@uk . . . . "\u0412\u0438\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 (\u0430\u043D\u0433\u043B. Data Mart; \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043D\u0442\u044B \u043F\u0435\u0440\u0435\u0432\u043E\u0434\u0430: \u0445\u0440\u0430\u043D\u0438\u043B\u0438\u0449\u0435 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441\u043F\u0435\u0446\u0438\u0430\u043B\u0438\u0437\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0435, \u043A\u0438\u043E\u0441\u043A \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0440\u044B\u043D\u043E\u043A \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445) \u2014 \u043F\u043E\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E (\u0441\u0440\u0435\u0437) \u0445\u0440\u0430\u043D\u0438\u043B\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043B\u044F\u044E\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043E\u0431\u043E\u0439 \u043C\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439, \u0443\u0437\u043A\u043E\u043D\u0430\u043F\u0440\u0430\u0432\u043B\u0435\u043D\u043D\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043E\u0440\u0438\u0435\u043D\u0442\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439, \u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u0440, \u043D\u0430 \u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u043E\u0432\u0430\u0442\u0435\u043B\u0435\u0439 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043E\u0447\u0435\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043F\u043F\u044B \u0438\u043B\u0438 \u0434\u0435\u043F\u0430\u0440\u0442\u0430\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430."@ru . "\u6570\u636E\u96C6\u5E02\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AData Mart\uFF09\uFF0C\u662F\u6570\u636E\u4ED3\u5E93\uFF08Data Warehouse\uFF09\u7684\u4E00\u79CD\u7279\u6B8A\u5F62\u5F0F\u3002\u6B63\u5982\u6570\u636E\u4ED3\u5E93\uFF0C\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u4E5F\u5305\u542B\u5BF9\u64CD\u4F5C\u6570\u636E\u7684\u5FEB\u7167\uFF0C\u4FBF\u4E8E\u7528\u6237\u57FA\u4E8E\u5386\u53F2\u8D8B\u52BF\u4E0E\u7ECF\u9A8C\u8FDB\u884C\u6218\u7565\u51B3\u7B56\u3002\u4E24\u8005\u5173\u952E\u7684\u533A\u522B\u5728\u4E8E\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u7684\u521B\u5EFA\u662F\u5728\u6709\u5177\u4F53\u7684\u3001\u9884\u5148\u5B9A\u4E49\u597D\u4E86\u7684\u5BF9\u88AB\u9009\u6570\u636E\u5206\u7EC4\u5E76\u914D\u7F6E\u7684\u9700\u6C42\u57FA\u7840\u4E4B\u4E0A\u7684\u3002\u914D\u7F6E\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u5F3A\u8C03\u5BF9\u76F8\u5173\u4FE1\u606F\u7684\u6613\u8FDE\u63A5\u6027\u3002"@zh . . "Data mart (reposit\u00F3rio de dados) \u00E9 sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armaz\u00E9m de dados). Geralmente s\u00E3o dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes n\u00EDveis de sumariza\u00E7\u00E3o (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais \u00E1reas espec\u00EDficas. Seus dados s\u00E3o obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam por\u00E7\u00F5es de DWs aos requisitos espec\u00EDficos de grupos/departamentos. As quest\u00F5es de planejamento, projeto e implementa\u00E7\u00E3o s\u00E3o as mesmas encontradas em qualquer fase da implementa\u00E7\u00E3o de um DW, pois uma parte dos especialistas argumenta que o DW \u00E9 uma evolu\u00E7\u00E3o natural de um Data mart que come\u00E7ou localizado e cresceu para atender um escopo maior. Essa vis\u00E3o tem defesa menos t\u00E9cnica e mais intuitiva do que sua contra-parte: o Data mart \u00E9 criado a posteriori do DW, pois ele seria montado com dados extra\u00EDdos do DW para atender especificamente a um setor da organiza\u00E7\u00E3o. Numa vis\u00E3o comparativa dos dados, onde consideram-se os requisitos escopo, integra\u00E7\u00E3o, tempo, agrega\u00E7\u00E3o, an\u00E1lise e dados vol\u00E1teis, percebe-se que a diferen\u00E7a est\u00E1 no escopo, pois enquanto o DW \u00E9 feito para atender a uma empresa como um todo, o data mart \u00E9 criado para atender a um sub-conjunto da empresa. Repare que atender a um sub-conjunto da empresa pode significar reunir dados de outros setores, j\u00E1 que, na pr\u00E1tica, raramente um \u00FAnico setor possui ou gera toda a informa\u00E7\u00E3o de que precisa. Vem dessa observa\u00E7\u00E3o a defesa da tese de que o Data mart \u00E9 constru\u00EDdo ap\u00F3s o DW."@pt . . "\u30C7\u30FC\u30BF\u30DE\u30FC\u30C8"@ja . "\u6570\u636E\u96C6\u5E02\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AData Mart\uFF09\uFF0C\u662F\u6570\u636E\u4ED3\u5E93\uFF08Data Warehouse\uFF09\u7684\u4E00\u79CD\u7279\u6B8A\u5F62\u5F0F\u3002\u6B63\u5982\u6570\u636E\u4ED3\u5E93\uFF0C\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u4E5F\u5305\u542B\u5BF9\u64CD\u4F5C\u6570\u636E\u7684\u5FEB\u7167\uFF0C\u4FBF\u4E8E\u7528\u6237\u57FA\u4E8E\u5386\u53F2\u8D8B\u52BF\u4E0E\u7ECF\u9A8C\u8FDB\u884C\u6218\u7565\u51B3\u7B56\u3002\u4E24\u8005\u5173\u952E\u7684\u533A\u522B\u5728\u4E8E\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u7684\u521B\u5EFA\u662F\u5728\u6709\u5177\u4F53\u7684\u3001\u9884\u5148\u5B9A\u4E49\u597D\u4E86\u7684\u5BF9\u88AB\u9009\u6570\u636E\u5206\u7EC4\u5E76\u914D\u7F6E\u7684\u9700\u6C42\u57FA\u7840\u4E4B\u4E0A\u7684\u3002\u914D\u7F6E\u6570\u636E\u96C6\u5E02\u5F3A\u8C03\u5BF9\u76F8\u5173\u4FE1\u606F\u7684\u6613\u8FDE\u63A5\u6027\u3002"@zh . . "Un data mart es una versi\u00F3n espec\u00EDfica del almac\u00E9n de datos (data warehouse) centrados en un tema o un \u00E1rea de negocio dentro de una organizaci\u00F3n. Son subconjuntos de datos con el prop\u00F3sito de ayudar a que un \u00E1rea espec\u00EDfica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de m\u00FAltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotaci\u00F3n de los mismos de la forma m\u00E1s conveniente seg\u00FAn sus necesidades."@es . "A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc. Warehouses and data marts are built because the information in the database is not organized in a way that makes it readily accessible. This organization requires queries that are too complicated, difficult to access or resource intensive. While transactional databases are designed to be updated, data warehouses or marts are read only. Data warehouses are designed to access large groups of related records. Data marts improve end-user response time by allowing users to have access to the specific type of data they need to view most often, by providing the data in a way that supports the collective view of a group of users. A data mart is basically a condensed and more focused version of a data warehouse that reflects the regulations and process specifications of each business unit within an organization. Each data mart is dedicated to a specific business function or region. This subset of data may span across many or all of an enterprise's functional subject areas. It is common for multiple data marts to be used in order to serve the needs of each individual business unit (different data marts can be used to obtain specific information for various enterprise departments, such as accounting, marketing, sales, etc.). The related term spreadmart is a pejorative describing the situation that occurs when one or more business analysts develop a system of linked spreadsheets to perform a business analysis, then grow it to a size and degree of complexity that makes it nearly impossible to maintain. The term for this condition is \"Excel Hell\"."@en . "\u30C7\u30FC\u30BF\u30DE\u30FC\u30C8 (Data Mart) \u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u30A6\u30A7\u30A2\u30CF\u30A6\u30B9\u306E\u4E2D\u304B\u3089\u7279\u5B9A\u306E\u76EE\u7684\u306B\u5408\u308F\u305B\u305F\u90E8\u5206\u3092\u53D6\u308A\u51FA\u3057\u305F\u3082\u306E\u3002\u901A\u5E38\u306F\u5229\u7528\u90E8\u9580\u304C\u5229\u7528\u76EE\u7684\u306B\u5408\u3063\u305F\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u307F\u3092\u6240\u6301\u3059\u308B\u3082\u306E\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . . "Un datamart (parfois traduit magasin de donn\u00E9es ou comptoir de donn\u00E9es) est un sous-ensemble d\u2019un entrep\u00F4t de donn\u00E9es (data warehouse en anglais) destin\u00E9 \u00E0 fournir des donn\u00E9es aux utilisateurs, et souvent sp\u00E9cialis\u00E9 vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de donn\u00E9es relationnelle utilis\u00E9e en informatique d\u00E9cisionnelle et exploit\u00E9e en entreprise pour restituer des informations cibl\u00E9es sur un m\u00E9tier sp\u00E9cifique, constituant pour ce dernier un ensemble d\u2019indicateurs utilis\u00E9s pour le pilotage de l\u2019activit\u00E9 et l\u2019aide \u00E0 la d\u00E9cision."@fr . . . . . . . . "Un datamart (parfois traduit magasin de donn\u00E9es ou comptoir de donn\u00E9es) est un sous-ensemble d\u2019un entrep\u00F4t de donn\u00E9es (data warehouse en anglais) destin\u00E9 \u00E0 fournir des donn\u00E9es aux utilisateurs, et souvent sp\u00E9cialis\u00E9 vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de donn\u00E9es relationnelle utilis\u00E9e en informatique d\u00E9cisionnelle et exploit\u00E9e en entreprise pour restituer des informations cibl\u00E9es sur un m\u00E9tier sp\u00E9cifique, constituant pour ce dernier un ensemble d\u2019indicateurs utilis\u00E9s pour le pilotage de l\u2019activit\u00E9 et l\u2019aide \u00E0 la d\u00E9cision."@fr . "Data mart"@en . . . . "Data mart (reposit\u00F3rio de dados) \u00E9 sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armaz\u00E9m de dados). Geralmente s\u00E3o dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes n\u00EDveis de sumariza\u00E7\u00E3o (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais \u00E1reas espec\u00EDficas. Seus dados s\u00E3o obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam por\u00E7\u00F5es de DWs aos requisitos espec\u00EDficos de grupos/departamentos."@pt . . "Datamart"@nl . "\u30C7\u30FC\u30BF\u30DE\u30FC\u30C8 (Data Mart) \u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u30A6\u30A7\u30A2\u30CF\u30A6\u30B9\u306E\u4E2D\u304B\u3089\u7279\u5B9A\u306E\u76EE\u7684\u306B\u5408\u308F\u305B\u305F\u90E8\u5206\u3092\u53D6\u308A\u51FA\u3057\u305F\u3082\u306E\u3002\u901A\u5E38\u306F\u5229\u7528\u90E8\u9580\u304C\u5229\u7528\u76EE\u7684\u306B\u5408\u3063\u305F\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u307F\u3092\u6240\u6301\u3059\u308B\u3082\u306E\u3067\u3042\u308B\u3002"@ja . . . . . . . . "Un data mart es una versi\u00F3n espec\u00EDfica del almac\u00E9n de datos (data warehouse) centrados en un tema o un \u00E1rea de negocio dentro de una organizaci\u00F3n. Son subconjuntos de datos con el prop\u00F3sito de ayudar a que un \u00E1rea espec\u00EDfica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de m\u00FAltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotaci\u00F3n de los mismos de la forma m\u00E1s conveniente seg\u00FAn sus necesidades. El Data mart es un sistema orientado a la consulta que se alimenta, normalmente, por procesos batch de carga de datos. Es consultado mediante herramientas OLAP (On line Analytical Processing - Procesamiento Anal\u00EDtico en L\u00EDnea) que ofrecen una visi\u00F3n multidimensional de la informaci\u00F3n. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Informaci\u00F3n para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Seg\u00FAn (Sinnexus, 2016) se trata de una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un \u00E1rea de negocio especifica. Se caracteriza por disponer de la estructura \u00F3ptima de datos para analizar la informaci\u00F3n al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento."@es . . . . . "Data mart"@es . . . "\u8CC7\u6599\u8D85\u5E02"@zh . "\u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 (\u0430\u0431\u043E \u043A\u0456\u043E\u0441\u043A) \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 (\u0430\u043D\u0433\u043B. Data mart) \u2014 \u0446\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0430\u0431\u043E \u0448\u0430\u0431\u043B\u043E\u043D \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F\u0443, \u044F\u043A\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0437\u043D\u0430\u0447\u0430\u0454 \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u0430 \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0456\u0437 \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0435\u0432\u043D\u0438\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043F \u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u0432\u0430\u0447\u0456\u0432 \u0430\u0431\u043E \u0446\u0456\u043B\u0435\u0439. \u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0454 \u043F\u0456\u0434\u043C\u043D\u043E\u0436\u0438\u043D\u043E\u044E \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u043C\u0430\u0441\u0438\u0432\u043E\u043C \u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457, \u0441\u043F\u0435\u0446\u0456\u0430\u043B\u0456\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u0457 \u044F\u043A\u0430 \u043E\u0440\u0456\u0454\u043D\u0442\u043E\u0432\u0430\u043D\u0430 \u043D\u0430 \u043A\u043E\u043D\u043A\u0440\u0435\u0442\u043D\u0443 \u0433\u0430\u043B\u0443\u0437\u044C \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441\u0443 \u0430\u0431\u043E \u043A\u043E\u043C\u0430\u043D\u0434\u0443. \u041D\u0430 \u0432\u0456\u0434\u043C\u0456\u043D\u0443 \u0432\u0456\u0434 \u0441\u0445\u043E\u0432\u0438\u0449 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u044F\u043A\u0456 \u043C\u0430\u044E\u0442\u044C \u0434\u043E\u0441\u0442\u0443\u043F \u0434\u043E \u0432\u0441\u0456\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043F\u0456\u0434\u043F\u0440\u0438\u0454\u043C\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0456\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0456\u044F \u0432 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043E\u0431\u043C\u0435\u0436\u0435\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u043E\u0434\u043D\u043E\u0433\u043E \u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u0443. \u0423 \u0434\u0435\u044F\u043A\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043B\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044F\u0445, \u043A\u043E\u0436\u043D\u0438\u0439 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0456\u043B \u0430\u0431\u043E \u0431\u0456\u0437\u043D\u0435\u0441-\u043F\u0456\u0434\u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u0432\u0432\u0430\u0436\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u043A\u043E\u043C \u0441\u0432\u043E\u0454\u0457 \u0432\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u044E\u0447\u0438 \u0443\u0441\u0435 \u043E\u0431\u043B\u0430\u0434\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F, \u043F\u0440\u043E\u0433\u0440\u0430\u043C\u043D\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0437\u043F\u0435\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u0442\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0456. \u0426\u0435 \u0434\u0430\u0454 \u043C\u043E\u0436\u043B\u0438\u0432\u0456\u0441\u0442\u044C \u043A\u043E\u0436\u043D\u043E\u043C\u0443 \u0432\u0456\u0434\u0434\u0456\u043B\u0443 \u0456\u0437\u043E\u043B\u044E\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F, \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0443 \u0442\u0430 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043A\u0443 \u0441\u0432\u043E\u0457\u0445 \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445. \u0423 \u0456\u043D\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043B\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044F\u0445, \u0434\u0435 \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C\u0441\u044F \u0443\u0437\u0433\u043E\u0434\u0436\u0435\u043D\u0430 \u0440\u043E\u0437\u043C\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044C, \u0446\u0435 \u043F\u0440\u0430\u0432\u043E \u0432\u043B\u0430\u0441\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u0434\u043B\u044F"@uk . "Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der f\u00FCr einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gr\u00FCnde f\u00FCr das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager \u00FCber Sichten (\u201EViews\u201C) sind: \n* die Notwendigkeit spezieller Datenstrukturen (die in dieser Form nicht im Datenlager vorhanden sind) f\u00FCr bestimmte Analysen, z. B. f\u00FCr die mehrdimensionale Analyse (abgek\u00FCrzt OLAP von englisch online analytical processing), \n* bessere Leistung (Performance): Vorhalten bereits vorberechneter Ergebnisse; Verlagerung ben\u00F6tigter Rechen- oder \u00DCbertragungskapazit\u00E4t, \n* Eigenst\u00E4ndigkeit der Anwender (z. B. Mobilit\u00E4t, Unabh\u00E4ngigkeit von anderen Organisationsbereichen), \n* Sicherheit (Zugriffsschutz durch Abgrenzung gegen\u00FCber anderen Nutzern oder \u00D6ffnung f\u00FCr weitere Nutzer). Data-Marts k\u00F6nnen auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden. Durch die Data-Marts wird der Datenbestand des zentralen Datenlagers verteilt. So entstandene Data-Marts werden als abh\u00E4ngige Data-Marts bezeichnet. Davon abzugrenzen ist der unabh\u00E4ngige Data-Mart, der eine Sicht auf ein oder mehrere Quellsysteme erm\u00F6glicht. Dieser Architekturansatz gilt als veraltet, da er dem Integrationsgedanken des Data-Warehousing zuwiderl\u00E4uft. Er hat nur dort seine Berechtigung, wo es kein zentrales Datenlager gibt. Das Datenmodell eines Data-Marts entspricht h\u00E4ufig einer multidimensionalen oder OLAP-Struktur. Die technische Realisierung dieses Datenmodells kann als multidimensionale Datenbank oder als relationale Datenbank \u2013 heute h\u00E4ufig als In-Memory-Datenbank \u2013 erfolgen."@de . "A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc."@en . . "\u0412\u0456\u0442\u0440\u0438\u043D\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445"@uk . . . . .