. "Analiza danych zastanych \u2013 proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie u\u017Cytecznych informacji i wniosk\u00F3w. W zale\u017Cno\u015Bci od rodzaju danych i stawianych problem\u00F3w, mo\u017Ce to oznacza\u0107 u\u017Cycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych. Korzystanie z danych zastanych jest przyk\u0142adem bada\u0144 niereaktywnych - metod bada\u0144 zachowa\u0144 spo\u0142ecznych, kt\u00F3re nie wp\u0142ywaj\u0105 na te zachowania (Babbie 2006). Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludno\u015Bci, ksi\u0119gi parafialne, dzienniki, pami\u0119tniki, blogi internetowe, audio-pami\u0119tniki, archiwa historii m\u00F3wionej i inne. Dane zastane mo\u017Cemy podzieli\u0107 ze wzgl\u0119du na (Makowska red. 2013): 1. \n* Charakter: 2. \n* Ilo\u015Bciowe 3. \n* Jako\u015Bciowe 4. \n* Form\u0119 5. \n* Dane opracowane 6. \n* Dane surowe 7. \n* Spos\u00F3b powstania 8. \n* Pierwotne 9. \n* Wt\u00F3rne 10. \n* Dynamik\u0119 11. \n* Ci\u0105g\u0142a rejestracja zdarze\u0144 12. \n* Rejestracja w interwa\u0142ach czasowych 13. \n* Rejestracja jednorazowa 14. \n* Poziom obiektywizmu 15. \n* Obiektywne 16. \n* Subiektywne 17. \n* \u0179r\u00F3d\u0142a pochodzenia 18. \n* Dane publiczne 19. \n* Dane prywatne Badania wykorzystuj\u0105ce dane zastane to: desk research, analiza tre\u015Bci i wt\u00F3rna analiza statystyczna (Makowska red. 2013)"@pl . . . . "Analisis data adalah proses inspeksi, dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data memiliki banyak sisi dan pendekatan, mencakup beragam teknik dengan berbagai nama, dan digunakan dalam berbagai bidang bisnis, ilmu pengetahuan, dan ilmu sosial. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif."@in . . . . . . . "\u6570\u636E\u5206\u6790"@zh . . . . . . . . . . . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u2014 \u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0439\u043C\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043A\u043E\u044E \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0456\u0432 \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E \u0432\u0456\u0434 \u0457\u0445 \u043F\u0440\u0438\u0440\u043E\u0434\u0438. \u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0454 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u043E\u0432\u043D\u0438\u0445, \u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0456\u0439 \u0437 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0437\u0456\u0431\u0440\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0441\u043F\u043E\u043D\u0434\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432) \u0442\u0430 \u0457\u0445 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u043D\u044F \u043D\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0438, \u043F\u043E\u0442\u0440\u0456\u0431\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0443\u0445\u0432\u0430\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0430\u0440\u043A\u0435\u0442\u0438\u043D\u0433\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0442\u0430 \u043A\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u0438\u0446\u044C\u043A\u0438\u0445 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043D\u044C. \u041C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0456\u043B\u0438\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043A\u0456 \u0435\u0442\u0430\u043F\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445: \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0430, \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0442\u0430 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0456\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0456\u0432 \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438."@uk . . . "84293"^^ . "An\u00E1lise de dados"@pt . . . . . . "Datuma analitiko estas procezo de konsiderado de datumoj por ekstrakti utilan informon kaj ellabori konkludojn. Datuma analitiko estas proksime rilatanta al , sed datuma minado strebas al fokuso sur pli grandaj datumaroj, kun malpli granda emfazo je inferenco, kaj ofte uzas datumojn, kiuj estis originale kolektitaj por malsama celo. En statistikaj aplikoj, oni dividas datuman analitikon je , (EDA) kaj (KDA, CDA). La EDA okupi\u011Das pri esploro de novaj esprimiloj en la datumoj, kaj KDA okupi\u011Das pri konfirmado kaj malkonfirmado de jam ekzistantaj hipotezoj. La termino datuma analitiko estas anka\u016D uzita kiel sinonimo de , kiu estas nerilatanta al la datuma analitiko en senco de \u0109i tiu artikolo. Datuma analitiko havas malsamajn aspektojn, kaj eble malsamajn nomojn, en malsamaj terenoj."@eo . "\uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D"@ko . . . . . . . . . . . . . . "A an\u00E1lise de dados \u00E9 um processo de inspe\u00E7\u00E3o, limpeza, transforma\u00E7\u00E3o e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informa\u00E7\u00F5es \u00FAteis, informar conclus\u00F5es e apoiar a tomada de decis\u00F5es. A an\u00E1lise de dados tem m\u00FAltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas t\u00E9cnicas sob uma variedade de nomes, e \u00E9 usada em diferentes dom\u00EDnios dos neg\u00F3cios, ci\u00EAncias e ci\u00EAncias sociais. No mundo dos neg\u00F3cios de hoje, a an\u00E1lise de dados desempenha um papel tornando a tomada de decis\u00F5es mais cient\u00EDficas e ajudando as empresas a operar com mais efic\u00E1cia."@pt . . . . . . . . . . . . . "1123952441"^^ . . . "\uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D(data analysis)\uC740 \uC720\uC6A9\uD55C \uC815\uBCF4\uB97C \uBC1C\uAD74\uD558\uACE0 \uACB0\uB860\uC801\uC778 \uB0B4\uC6A9\uC744 \uC54C\uB9AC\uBA70 \uC758\uC0AC\uACB0\uC815\uC744 \uC9C0\uC6D0\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uBAA9\uD45C\uB85C \uB370\uC774\uD130\uB97C , , \uBAA8\uB378\uB9C1\uD558\uB294 \uACFC\uC815\uC774\uB2E4. \uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D\uC740 \uB2E4\uBC29\uBA74\uC73C\uB85C \uC811\uADFC \uBC29\uC2DD\uC774 \uC788\uB2E4. \uB2E4\uC591\uD55C \uC774\uB984\uC758 \uB2E4\uC591\uD55C \uAE30\uC220\uC744 \uC544\uC6B0\uB974\uBA70, \uAC01\uAE30 \uB2E4\uB978 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4, \uACFC\uD559, \uC0AC\uD68C\uACFC\uD559 \uBD84\uC57C\uC5D0 \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4. \uC624\uB298\uB0A0 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4 \uBD80\uBB38\uC5D0\uC11C \uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D\uC740 \uC758\uC0AC \uACB0\uC815\uC744 \uB354 \uACFC\uD559\uC801\uC73C\uB85C \uB9CC\uB4E4\uC5B4 \uC8FC\uACE0 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4\uB97C \uB354 \uD6A8\uC728\uC801\uC73C\uB85C \uC6B4\uC601\uD560 \uC218 \uC788\uB3C4\uB85D \uB3C4\uC640\uC8FC\uB294 \uC5ED\uD560\uC744 \uD55C\uB2E4."@ko . . . "Data analysis"@en . "Analiza danych zastanych \u2013 proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie u\u017Cytecznych informacji i wniosk\u00F3w. W zale\u017Cno\u015Bci od rodzaju danych i stawianych problem\u00F3w, mo\u017Ce to oznacza\u0107 u\u017Cycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych. Korzystanie z danych zastanych jest przyk\u0142adem bada\u0144 niereaktywnych - metod bada\u0144 zachowa\u0144 spo\u0142ecznych, kt\u00F3re nie wp\u0142ywaj\u0105 na te zachowania (Babbie 2006). Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludno\u015Bci, ksi\u0119gi parafialne, dzienniki, pami\u0119tniki, blogi internetowe, audio-pami\u0119tniki, archiwa historii m\u00F3wionej i inne."@pl . . . . . . . . "Datuma analitiko estas procezo de konsiderado de datumoj por ekstrakti utilan informon kaj ellabori konkludojn. Datuma analitiko estas proksime rilatanta al , sed datuma minado strebas al fokuso sur pli grandaj datumaroj, kun malpli granda emfazo je inferenco, kaj ofte uzas datumojn, kiuj estis originale kolektitaj por malsama celo. En statistikaj aplikoj, oni dividas datuman analitikon je , (EDA) kaj (KDA, CDA). La EDA okupi\u011Das pri esploro de novaj esprimiloj en la datumoj, kaj KDA okupi\u011Das pri konfirmado kaj malkonfirmado de jam ekzistantaj hipotezoj."@eo . "\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\uFF08\u30C7\u30FC\u30BF\u304B\u3044\u305B\u304D\u3001\u82F1: data analysis\uFF09\u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u5206\u6790\uFF08\u30C7\u30FC\u30BF\u3076\u3093\u305B\u304D\uFF09\u3068\u3082\u547C\u3070\u308C\u3001\u6709\u7528\u306A\u60C5\u5831\u3092\u767A\u898B\u3057\u3001\u7D50\u8AD6\u3092\u5831\u544A\u3057\u3001\u610F\u601D\u6C7A\u5B9A\u3092\u652F\u63F4\u3059\u308B\u3053\u3068\u3092\u76EE\u7684\u3068\u3057\u3066\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u3092\u691C\u67FB\u3057\u3001\u3084\u3092\u7D4C\u3066\u3001\u30E2\u30C7\u30EB\u5316\u3059\u308B\u4E00\u9023\u306E\u30D7\u30ED\u30BB\u30B9\u3067\u3042\u308B\u3002\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306B\u306F\u591A\u6570\u306E\u5074\u9762\u3068\u30A2\u30D7\u30ED\u30FC\u30C1\u304C\u3042\u308A\u3001\u8272\u3005\u306A\u540D\u79F0\u306E\u3082\u3068\u3067\u591A\u69D8\u306A\u624B\u6CD5\u3092\u5305\u542B\u3057\u3001\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u3001\u79D1\u5B66\u3001\u793E\u4F1A\u79D1\u5B66\u306E\u3055\u307E\u3056\u307E\u306A\u9818\u57DF\u3067\u7528\u3044\u3089\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002\u4ECA\u65E5\u306E\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u754C\u306B\u304A\u3044\u3066\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306F\u3001\u3088\u308A\u79D1\u5B66\u7684\u306A\u610F\u601D\u6C7A\u5B9A\u3092\u884C\u3044\u3001\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u306E\u52B9\u7387\u7684\u306A\u904B\u55B6\u306B\u8CA2\u732E\u3059\u308B\u5F79\u5272\u3092\u62C5\u3063\u3066\u3044\u308B\u3002 \u30C7\u30FC\u30BF\u30DE\u30A4\u30CB\u30F3\u30B0\u306F\u3001\uFF08\u7D14\u7C8B\u306A\u8A18\u8FF0\u7684\u306A\u76EE\u7684\u3067\u306F\u306A\u304F\uFF09\u4E88\u6E2C\u7684\u306A\u76EE\u7684\u3067\u7D71\u8A08\u7684\u30E2\u30C7\u30EA\u30F3\u30B0\u3068\u77E5\u8B58\u7372\u5F97\u306B\u91CD\u70B9\u3092\u7F6E\u3044\u305F\u56FA\u6709\u306E\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u6280\u8853\u3067\u3042\u308B\u3002\u3053\u308C\u306B\u5BFE\u3057\u3001\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u30A4\u30F3\u30C6\u30EA\u30B8\u30A7\u30F3\u30B9\u306F\u3001\u4E3B\u306B\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u60C5\u5831\u306B\u91CD\u70B9\u3092\u7F6E\u3044\u3066\u3001\u96C6\u8A08\u306B\u5927\u304D\u304F\u4F9D\u5B58\u3059\u308B\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u3092\u5BFE\u8C61\u3068\u3057\u3066\u3044\u308B\u3002\u7D71\u8A08\u5B66\u7684\u306A\u7528\u9014\u3067\u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306F\u8A18\u8FF0\u7D71\u8A08\u5B66 (en:\u82F1\u8A9E\u7248) \u3001\u63A2\u7D22\u7684\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\uFF08EDA\uFF09\u3001\u78BA\u8A8D\u7684\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\uFF08\u4EEE\u8AAC\u691C\u5B9A\uFF09\uFF08CDA\uFF09\u306B\u5206\u3051\u3089\u308C\u308B\u3002EDA\u306F\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u65B0\u305F\u306A\u7279\u5FB4\u3092\u767A\u898B\u3059\u308B\u3053\u3068\u306B\u91CD\u70B9\u3092\u7F6E\u304D\u3001CDA\u306F\u65E2\u5B58\u306E\u4EEE\u8AAC\u306E\u78BA\u8A8D\u307E\u305F\u306F\u53CD\u8A3C\u306B\u7126\u70B9\u3092\u5F53\u3066\u308B\u3002\u4E88\u6E2C\u5206\u6790\u306F\u3001\u4E88\u6E2C\u7684\u306A\u767A\u751F\u4E88\u5831\u3042\u308B\u3044\u306F\u5206\u985E\u306E\u305F\u3081\u306E\u7D71\u8A08\u30E2\u30C7\u30EB\u306E\u5FDC\u7528\u306B\u91CD\u70B9\u3092\u7F6E\u304D\u3001\u30C6\u30AD\u30B9\u30C8\u5206\u6790\u306F\u3001\u7D71\u8A08\u7684\u3001\u8A00\u8A9E\u7684\u3001\u304A\u3088\u3073\u69CB\u9020\u7684\u306A\u624B\u6CD5\u3092\u7528\u3044\u3066\u3001\u975E\u69CB\u9020\u5316\u30C7\u30FC\u30BF\u306E\u4E00\u7A2E\u3067\u3042\u308B\u30C6\u30AD\u30B9\u30C8\u30C7\u30FC\u30BF\u304B\u3089\u60C5\u5831\u3092\u62BD\u51FA\u3057\u77E5\u8B58\u306E\u767A\u898B\u3084\u5206\u985E\u3092\u884C\u3046\u3002\u4E0A\u8A18\u306F\u3069\u308C\u3082\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306E\u4E00\u7A2E\u3067\u3042\u308B\u3002 \u306F\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306E\u524D\u6BB5\u968E\u3067\u3042\u308A\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u53EF\u8996\u5316\u304A\u3088\u3073\u306F\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u3068\u5BC6\u63A5\u306B\u95A2\u9023\u3057\u3066\u3044\u308B\u3002"@ja . . . . . . "Anal\u00FDza dat"@cs . . . . . . . . "\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A: \u0645\u0641\u0631\u062F \u0628\u064A\u0627\u0646- \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A / \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A 1 - \u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u062A\u0641\u0635\u064A\u0644\u064A\u0651\u0629 \u062D\u0648\u0644 \u0634\u062E\u0635 \u0623\u0648 \u0634\u064A\u0621\u064D \u0645\u0627 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0645\u0646 \u062E\u0644\u0627\u0644\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062F\u0644\u0627\u0644 \u0639\u0644\u064A\u0647. 2 - (\u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0628\u0627\u062A \u0648\u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A) \u0631\u0645\u0648\u0632 \u0639\u062F\u062F\u064A\u0651\u0629 \u0648\u063A\u064A\u0631\u0647\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0645\u062B\u064E\u0651\u0644\u0629 \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0645\u0644\u0627\u0626\u0645 \u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u062A\u0647\u0627 \u0628\u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0648\u0628. \u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0637\u064A\u0627\u062A (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Data analysis)\u200F: \u0647\u0648 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0641\u062D\u0635 \u0648\u0627\u0644\u062A\u062F\u0642\u064A\u0642 \u0644\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A\u060C \u0648\u062A\u0645\u0634\u064A\u0637\u0647\u0627 \u0644\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0623\u0643\u062B\u0631 \u062F\u0642\u0629\u060C \u0648\u0627\u0639\u0627\u062F\u0629 \u062A\u0634\u0643\u064A\u0644\u0647\u0627\u060C \u0648\u062A\u062E\u0632\u064A\u0646\u0647\u0627 \u0623\u064A\u0636\u0627 \u0644\u0646\u062D\u0635\u0644 \u0648\u0646\u0633\u062A\u0646\u0628\u0637 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0646\u0647\u0627\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0633\u0627\u0633\u0647\u0627 \u0627\u062A\u062E\u0627\u0630 \u0648\u062A\u062D\u062F\u064A\u062F \u0627\u0644\u0642\u0631\u0627\u0631\u0627\u062A. \u0648\u0644\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0637\u0631\u0642 \u0639\u062F\u064A\u062F\u0629 \u062A\u062E\u062A\u0644\u0641 \u0628\u0627\u062E\u062A\u0644\u0627\u0641 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645\u0629 \u0641\u064A\u0647. \u062D\u064A\u062B \u064A\u0645\u0643\u0646\u0646\u0627 \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0648\u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u062C\u062A\u0645\u0627\u0639\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0623\u064A\u0636\u0627."@ar . . "An\u00E0lisi de dades es refereix a l'\u00FAs de m\u00E8todes d'an\u00E0lisi estad\u00EDstics adequats per analitzar grans quantitats de dades recollides, resumir-les, comprendre-les i digerir-les, per tal de maximitzar el desenvolupament de les funcions de dades i exercir el paper de les dades. La base matem\u00E0tica de l'an\u00E0lisi de dades es va establir a principis del segle xx, per\u00F2 no va ser fins a l'arribada dels ordinadors que es podien fer operacions reals i es va promoure l'an\u00E0lisi de dades. L'an\u00E0lisi de dades \u00E9s la ci\u00E8ncia que s'encarrega d'examinar un conjunt de dades amb el prop\u00F2sit de treure conclusions sobre la informaci\u00F3 per poder prendre decisions, o simplement ampliar els coneixements sobre diversos temes. Al principi de segle 21, moltes organitzacions fan servir l'an\u00E0lisi de dades per treure conclusions i decidir accions a implementar. Cal esmentar que la ci\u00E8ncia tamb\u00E9 usa l'an\u00E0lisi de dades per comprovar o descartar teories o models existents."@ca . . . "Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diverse techniques under a variety of names, and is used in different business, science, and social science domains. In today's business world, data analysis plays a role in making decisions more scientific and helping businesses operate more effectively."@en . . "\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\uFF08\u30C7\u30FC\u30BF\u304B\u3044\u305B\u304D\u3001\u82F1: data analysis\uFF09\u306F\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u5206\u6790\uFF08\u30C7\u30FC\u30BF\u3076\u3093\u305B\u304D\uFF09\u3068\u3082\u547C\u3070\u308C\u3001\u6709\u7528\u306A\u60C5\u5831\u3092\u767A\u898B\u3057\u3001\u7D50\u8AD6\u3092\u5831\u544A\u3057\u3001\u610F\u601D\u6C7A\u5B9A\u3092\u652F\u63F4\u3059\u308B\u3053\u3068\u3092\u76EE\u7684\u3068\u3057\u3066\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u3092\u691C\u67FB\u3057\u3001\u3084\u3092\u7D4C\u3066\u3001\u30E2\u30C7\u30EB\u5316\u3059\u308B\u4E00\u9023\u306E\u30D7\u30ED\u30BB\u30B9\u3067\u3042\u308B\u3002\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306B\u306F\u591A\u6570\u306E\u5074\u9762\u3068\u30A2\u30D7\u30ED\u30FC\u30C1\u304C\u3042\u308A\u3001\u8272\u3005\u306A\u540D\u79F0\u306E\u3082\u3068\u3067\u591A\u69D8\u306A\u624B\u6CD5\u3092\u5305\u542B\u3057\u3001\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u3001\u79D1\u5B66\u3001\u793E\u4F1A\u79D1\u5B66\u306E\u3055\u307E\u3056\u307E\u306A\u9818\u57DF\u3067\u7528\u3044\u3089\u308C\u3066\u3044\u308B\u3002\u4ECA\u65E5\u306E\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u754C\u306B\u304A\u3044\u3066\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306F\u3001\u3088\u308A\u79D1\u5B66\u7684\u306A\u610F\u601D\u6C7A\u5B9A\u3092\u884C\u3044\u3001\u30D3\u30B8\u30CD\u30B9\u306E\u52B9\u7387\u7684\u306A\u904B\u55B6\u306B\u8CA2\u732E\u3059\u308B\u5F79\u5272\u3092\u62C5\u3063\u3066\u3044\u308B\u3002 \u306F\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u306E\u524D\u6BB5\u968E\u3067\u3042\u308A\u3001\u30C7\u30FC\u30BF\u53EF\u8996\u5316\u304A\u3088\u3073\u306F\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790\u3068\u5BC6\u63A5\u306B\u95A2\u9023\u3057\u3066\u3044\u308B\u3002"@ja . . . "An\u00E0lisi de dades"@ca . . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445"@ru . . . . . . . . . . "A an\u00E1lise de dados \u00E9 um processo de inspe\u00E7\u00E3o, limpeza, transforma\u00E7\u00E3o e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informa\u00E7\u00F5es \u00FAteis, informar conclus\u00F5es e apoiar a tomada de decis\u00F5es. A an\u00E1lise de dados tem m\u00FAltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas t\u00E9cnicas sob uma variedade de nomes, e \u00E9 usada em diferentes dom\u00EDnios dos neg\u00F3cios, ci\u00EAncias e ci\u00EAncias sociais. No mundo dos neg\u00F3cios de hoje, a an\u00E1lise de dados desempenha um papel tornando a tomada de decis\u00F5es mais cient\u00EDficas e ajudando as empresas a operar com mais efic\u00E1cia. A minera\u00E7\u00E3o de dados \u00E9 uma t\u00E9cnica de an\u00E1lise de dados espec\u00EDfica que se concentra na modelagem estat\u00EDstica e na descoberta de conhecimento para fins preditivos em vez de puramente descritivos, enquanto a intelig\u00EAncia de neg\u00F3cios cobre an\u00E1lises de dados que dependem fortemente da agrega\u00E7\u00E3o, com foco principalmente nas informa\u00E7\u00F5es de neg\u00F3cios. Em aplicativos estat\u00EDsticos, a an\u00E1lise de dados pode ser dividida em estat\u00EDstica descritiva, an\u00E1lise explorat\u00F3ria de dados (AED) e an\u00E1lise confirmat\u00F3ria de dados (ACD). A AED se concentra em descobrir novas caracter\u00EDsticas nos dados, enquanto a ACD se concentra em confirmar ou refutar hip\u00F3teses existentes. A an\u00E1lise preditiva se concentra na aplica\u00E7\u00E3o de modelos estat\u00EDsticos para previs\u00E3o ou classifica\u00E7\u00E3o preditiva, enquanto a an\u00E1lise de texto aplica t\u00E9cnicas estat\u00EDsticas, lingu\u00EDsticas e estruturais para extrair e classificar informa\u00E7\u00F5es de fontes textuais, um tipo de dados n\u00E3o estruturados. Todos os itens acima s\u00E3o variedades de an\u00E1lise de dados. A integra\u00E7\u00E3o de dados \u00E9 um precursor da an\u00E1lise de dados, e a an\u00E1lise de dados est\u00E1 intimamente ligada \u00E0 visualiza\u00E7\u00E3o e dissemina\u00E7\u00E3o de dados."@pt . "Datenanalyse"@de . . . . . . . . . . . . . . . . "Analiza danych"@pl . . . . . . . . "An\u00E0lisi de dades es refereix a l'\u00FAs de m\u00E8todes d'an\u00E0lisi estad\u00EDstics adequats per analitzar grans quantitats de dades recollides, resumir-les, comprendre-les i digerir-les, per tal de maximitzar el desenvolupament de les funcions de dades i exercir el paper de les dades. La base matem\u00E0tica de l'an\u00E0lisi de dades es va establir a principis del segle xx, per\u00F2 no va ser fins a l'arribada dels ordinadors que es podien fer operacions reals i es va promoure l'an\u00E0lisi de dades."@ca . . . "El an\u00E1lisis de datos es un proceso que consiste en inspeccionar,\u200B limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar informaci\u00F3n \u00FAtil, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. El an\u00E1lisis de datos tiene m\u00FAltiples facetas y enfoques, que abarca diversas t\u00E9cnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Los datos se coleccionan y analizan para indagar en cuestiones, probar conjeturas o refutar teor\u00EDas.\u200B"@es . . . . . . . . "Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen."@de . . "Nell'ambito della scienza dei dati l'analisi dei dati \u00E8 un processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione di dati con il fine di evidenziare informazioni che suggeriscano conclusioni e supportino le decisioni strategiche aziendali. L'analisi di dati ha molti approcci e sfaccettature, il che comprende tecniche diversissime tra loro che si riconoscono con una serie di definizioni varie nel commercio, le scienze naturali e sociali. L' \u00E8 un precursore dell'analisi dei dati, la quale \u00E8 collegata alla ."@it . "2720954"^^ . . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438: \n* \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u044C \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438 \u0438 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0437\u0430\u043D\u0438\u043C\u0430\u044E\u0449\u0430\u044F\u0441\u044F \u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435\u043C \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043E\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u043E\u0432 \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0437\u043D\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 (\u0432 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435) \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445; \n* \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441 \u0446\u0435\u043B\u044C\u044E \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043F\u043E\u043B\u0435\u0437\u043D\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u0438\u044F \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0430\u0441\u043F\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u0438 , \u043E\u0445\u0432\u0430\u0442\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u0435 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u044B \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u0445 \u0438 ."@ru . . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445"@uk . . . "Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen."@de . . . . "L\u2019analyse des donn\u00E9es (aussi appel\u00E9e analyse exploratoire des donn\u00E9es ou AED) est une famille de m\u00E9thodes statistiques dont les principales caract\u00E9ristiques sont d'\u00EAtre multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception fran\u00E7aise, la terminologie \u00AB analyse des donn\u00E9es \u00BB d\u00E9signe donc un sous-ensemble de ce qui est appel\u00E9 plus g\u00E9n\u00E9ralement la statistique multivari\u00E9e. Certaines m\u00E9thodes, pour la plupart g\u00E9om\u00E9triques, aident \u00E0 faire ressortir les relations pouvant exister entre les diff\u00E9rentes donn\u00E9es et \u00E0 en tirer une information statistique qui permet de d\u00E9crire de fa\u00E7on plus succincte les principales informations contenues dans ces donn\u00E9es. D'autres techniques permettent de regrouper les donn\u00E9es de fa\u00E7on \u00E0 faire appara\u00EEtre clairement ce qui les rend homog\u00E8nes, et ainsi mieux les conna\u00EEt"@fr . . . "Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diverse techniques under a variety of names, and is used in different business, science, and social science domains. In today's business world, data analysis plays a role in making decisions more scientific and helping businesses operate more effectively. Data mining is a particular data analysis technique that focuses on statistical modeling and knowledge discovery for predictive rather than purely descriptive purposes, while business intelligence covers data analysis that relies heavily on aggregation, focusing mainly on business information. In statistical applications, data analysis can be divided into descriptive statistics, exploratory data analysis (EDA), and confirmatory data analysis (CDA). EDA focuses on discovering new features in the data while CDA focuses on confirming or falsifying existing hypotheses. Predictive analytics focuses on the application of statistical models for predictive forecasting or classification, while text analytics applies statistical, linguistic, and structural techniques to extract and classify information from textual sources, a species of unstructured data. All of the above are varieties of data analysis. Data integration is a precursor to data analysis, and data analysis is closely linked to data visualization and data dissemination."@en . . . . . . . "An\u00E1lisis de datos"@es . . . . "\uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D(data analysis)\uC740 \uC720\uC6A9\uD55C \uC815\uBCF4\uB97C \uBC1C\uAD74\uD558\uACE0 \uACB0\uB860\uC801\uC778 \uB0B4\uC6A9\uC744 \uC54C\uB9AC\uBA70 \uC758\uC0AC\uACB0\uC815\uC744 \uC9C0\uC6D0\uD558\uB294 \uAC83\uC744 \uBAA9\uD45C\uB85C \uB370\uC774\uD130\uB97C , , \uBAA8\uB378\uB9C1\uD558\uB294 \uACFC\uC815\uC774\uB2E4. \uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D\uC740 \uB2E4\uBC29\uBA74\uC73C\uB85C \uC811\uADFC \uBC29\uC2DD\uC774 \uC788\uB2E4. \uB2E4\uC591\uD55C \uC774\uB984\uC758 \uB2E4\uC591\uD55C \uAE30\uC220\uC744 \uC544\uC6B0\uB974\uBA70, \uAC01\uAE30 \uB2E4\uB978 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4, \uACFC\uD559, \uC0AC\uD68C\uACFC\uD559 \uBD84\uC57C\uC5D0 \uC0AC\uC6A9\uB41C\uB2E4. \uC624\uB298\uB0A0 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4 \uBD80\uBB38\uC5D0\uC11C \uB370\uC774\uD130 \uBD84\uC11D\uC740 \uC758\uC0AC \uACB0\uC815\uC744 \uB354 \uACFC\uD559\uC801\uC73C\uB85C \uB9CC\uB4E4\uC5B4 \uC8FC\uACE0 \uBE44\uC988\uB2C8\uC2A4\uB97C \uB354 \uD6A8\uC728\uC801\uC73C\uB85C \uC6B4\uC601\uD560 \uC218 \uC788\uB3C4\uB85D \uB3C4\uC640\uC8FC\uB294 \uC5ED\uD560\uC744 \uD55C\uB2E4."@ko . . "\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A: \u0645\u0641\u0631\u062F \u0628\u064A\u0627\u0646- \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A / \u0645\u062C\u0645\u0648\u0639\u0629 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A 1 - \u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u062A\u0641\u0635\u064A\u0644\u064A\u0651\u0629 \u062D\u0648\u0644 \u0634\u062E\u0635 \u0623\u0648 \u0634\u064A\u0621\u064D \u0645\u0627 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0645\u0646 \u062E\u0644\u0627\u0644\u0647\u0627 \u0627\u0644\u0627\u0633\u062A\u062F\u0644\u0627\u0644 \u0639\u0644\u064A\u0647. 2 - (\u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0628\u0627\u062A \u0648\u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A) \u0631\u0645\u0648\u0632 \u0639\u062F\u062F\u064A\u0651\u0629 \u0648\u063A\u064A\u0631\u0647\u0627 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u0627\u0644\u0645\u0645\u062B\u064E\u0651\u0644\u0629 \u0628\u0634\u0643\u0644 \u0645\u0644\u0627\u0626\u0645 \u0644\u0645\u0639\u0627\u0644\u062C\u062A\u0647\u0627 \u0628\u0627\u0644\u062D\u0627\u0633\u0648\u0628. \u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0623\u0648 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0637\u064A\u0627\u062A (\u0628\u0627\u0644\u0625\u0646\u062C\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Data analysis)\u200F: \u0647\u0648 \u0639\u0645\u0644\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0641\u062D\u0635 \u0648\u0627\u0644\u062A\u062F\u0642\u064A\u0642 \u0644\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A\u060C \u0648\u062A\u0645\u0634\u064A\u0637\u0647\u0627 \u0644\u062A\u0643\u0648\u0646 \u0623\u0643\u062B\u0631 \u062F\u0642\u0629\u060C \u0648\u0627\u0639\u0627\u062F\u0629 \u062A\u0634\u0643\u064A\u0644\u0647\u0627\u060C \u0648\u062A\u062E\u0632\u064A\u0646\u0647\u0627 \u0623\u064A\u0636\u0627 \u0644\u0646\u062D\u0635\u0644 \u0648\u0646\u0633\u062A\u0646\u0628\u0637 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0646\u0647\u0627\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0645\u0639\u0644\u0648\u0645\u0627\u062A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0633\u0627\u0633\u0647\u0627 \u0627\u062A\u062E\u0627\u0630 \u0648\u062A\u062D\u062F\u064A\u062F \u0627\u0644\u0642\u0631\u0627\u0631\u0627\u062A. \u0648\u0644\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0637\u0631\u0642 \u0639\u062F\u064A\u062F\u0629 \u062A\u062E\u062A\u0644\u0641 \u0628\u0627\u062E\u062A\u0644\u0627\u0641 \u0627\u0644\u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u0645\u0633\u062A\u062E\u062F\u0645\u0629 \u0641\u064A\u0647. \u062D\u064A\u062B \u064A\u0645\u0643\u0646\u0646\u0627 \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0644\u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0648\u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u062C\u062A\u0645\u0627\u0639\u064A\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0623\u064A\u0636\u0627."@ar . . . . . . . . . . . "\u30C7\u30FC\u30BF\u89E3\u6790"@ja . . . . . . . . . "250"^^ . . "\u6570\u636E\u5206\u6790\u662F\u4E00\u7A2E\u7EDF\u8BA1\u5B66\u5E38\u7528\u65B9\u6CD5\uFF0C\u5176\u4E3B\u8981\u7279\u70B9\u662F\u591A\u7EF4\u6027\u548C\u63CF\u8FF0\u6027\u3002\u6709\u4E9B\u51E0\u4F55\u65B9\u6CD5\u6709\u52A9\u4E8E\u63ED\u793A\u4E0D\u540C\u7684\u6570\u636E\u4E4B\u95F4\u5B58\u5728\u7684\u5173\u7CFB\uFF0C\u5E76\u7ED8\u5236\u51FA\u7EDF\u8BA1\u4FE1\u606F\u56FE\uFF0C\u4EE5\u66F4\u7B80\u6D01\u7684\u89E3\u91CA\u8FD9\u4E9B\u6570\u636E\u4E2D\u5305\u542B\u7684\u4E3B\u8981\u4FE1\u606F\u3002\u5176\u4ED6\u4E00\u4E9B\u7528\u4E8E\u6536\u96C6\u6570\u636E\uFF0C\u4EE5\u4FBF\u5F04\u6E05\u54EA\u4E9B\u662F\u540C\u8D28\u7684\uFF0C\u4ECE\u800C\u66F4\u597D\u5730\u4E86\u89E3\u6570\u636E\u3002 \u8CC7\u6599\u5206\u6790\u53EF\u4EE5\u5904\u7406\u5927\u91CF\u6570\u636E\uFF0C\u5E76\u786E\u5B9A\u8FD9\u4E9B\u6570\u636E\u6700\u6709\u7528\u7684\u90E8\u5206\u3002\u672C\u5B66\u79D1\u8FD1\u5E74\u6765\u7684\u6210\u529F\uFF0C\u5F88\u5927\u7A0B\u5EA6\u4E0A\u662F\u56E0\u4E3A\u5236\u56FE\u6280\u672F\u7684\u63D0\u9AD8\u3002\u8FD9\u4E9B\u56FE\u53EF\u4EE5\u901A\u8FC7\u76F4\u63A5\u5206\u6790\u6570\u636E\uFF0C\u6765\u7A81\u51FA\u96BE\u4EE5\u6355\u6349\u7684\u5173\u7CFB\uFF1B\u66F4\u91CD\u8981\u7684\u662F\uFF0C\u8FD9\u4E9B\u8868\u8FBE\u65B9\u6CD5\u4E0E\u57FA\u4E8E\u73B0\u8C61\u5206\u5E03\u7684\u201C\u5148\u9A8C\u201D\u89C2\u5FF5\u65E0\u5173\uFF0C\u4E0E\u7ECF\u5178\u7EDF\u8BA1\u65B9\u6CD5\u6B63\u76F8\u53CD\u3002 \u8CC7\u6599\u5206\u6790\u7684\u6570\u5B66\u57FA\u7840\u572820\u4E16\u7EAA\u65E9\u671F\u5C31\u5DF2\u786E\u7ACB\uFF0C\u4F46\u76F4\u5230\u8BA1\u7B97\u673A\u7684\u51FA\u73B0\u624D\u4F7F\u5F97\u5B9E\u9645\u64CD\u4F5C\u6210\u4E3A\u53EF\u80FD\uFF0C\u5E76\u4F7F\u5F97\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u5F97\u4EE5\u63A8\u5E7F\uFF0C\u800C\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u662F\u6570\u5B66\u4E0E\u8BA1\u7B97\u673A\u79D1\u5B66\u76F8\u7ED3\u5408\u7684\u4EA7\u7269\uFF0C\uFF0C\u4E14\u76F8\u95DC\u7684\u61C9\u7528\u9084\u80FD\u5728\u672A\u4F86\u8D77\u5230\u9810\u6E2C\u8F3F\u60C5\u3001\u98A8\u96AA\u63A7\u7BA1\u7684\u6548\u679C\u3002 \u82E5\u662F\u4EE5\u56FA\u5B9A\u65F6\u95F4\u4E3A\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u7684\u9897\u7C92\u5355\u4F4D\uFF0C\u5219\u79F0\u4E3A\u65F6\u95F4\u5E8F\u5217\u5206\u6790\uFF0C\u662F\u4E3B\u8981\u4F5C\u4E3A\u9500\u552E\u6570\u636E\u5546\u4E1A\u5206\u6790\u7684\u65B9\u6CD5\u4E4B\u4E00\u3002"@zh . . . . . . . "\u6570\u636E\u5206\u6790\u662F\u4E00\u7A2E\u7EDF\u8BA1\u5B66\u5E38\u7528\u65B9\u6CD5\uFF0C\u5176\u4E3B\u8981\u7279\u70B9\u662F\u591A\u7EF4\u6027\u548C\u63CF\u8FF0\u6027\u3002\u6709\u4E9B\u51E0\u4F55\u65B9\u6CD5\u6709\u52A9\u4E8E\u63ED\u793A\u4E0D\u540C\u7684\u6570\u636E\u4E4B\u95F4\u5B58\u5728\u7684\u5173\u7CFB\uFF0C\u5E76\u7ED8\u5236\u51FA\u7EDF\u8BA1\u4FE1\u606F\u56FE\uFF0C\u4EE5\u66F4\u7B80\u6D01\u7684\u89E3\u91CA\u8FD9\u4E9B\u6570\u636E\u4E2D\u5305\u542B\u7684\u4E3B\u8981\u4FE1\u606F\u3002\u5176\u4ED6\u4E00\u4E9B\u7528\u4E8E\u6536\u96C6\u6570\u636E\uFF0C\u4EE5\u4FBF\u5F04\u6E05\u54EA\u4E9B\u662F\u540C\u8D28\u7684\uFF0C\u4ECE\u800C\u66F4\u597D\u5730\u4E86\u89E3\u6570\u636E\u3002 \u8CC7\u6599\u5206\u6790\u53EF\u4EE5\u5904\u7406\u5927\u91CF\u6570\u636E\uFF0C\u5E76\u786E\u5B9A\u8FD9\u4E9B\u6570\u636E\u6700\u6709\u7528\u7684\u90E8\u5206\u3002\u672C\u5B66\u79D1\u8FD1\u5E74\u6765\u7684\u6210\u529F\uFF0C\u5F88\u5927\u7A0B\u5EA6\u4E0A\u662F\u56E0\u4E3A\u5236\u56FE\u6280\u672F\u7684\u63D0\u9AD8\u3002\u8FD9\u4E9B\u56FE\u53EF\u4EE5\u901A\u8FC7\u76F4\u63A5\u5206\u6790\u6570\u636E\uFF0C\u6765\u7A81\u51FA\u96BE\u4EE5\u6355\u6349\u7684\u5173\u7CFB\uFF1B\u66F4\u91CD\u8981\u7684\u662F\uFF0C\u8FD9\u4E9B\u8868\u8FBE\u65B9\u6CD5\u4E0E\u57FA\u4E8E\u73B0\u8C61\u5206\u5E03\u7684\u201C\u5148\u9A8C\u201D\u89C2\u5FF5\u65E0\u5173\uFF0C\u4E0E\u7ECF\u5178\u7EDF\u8BA1\u65B9\u6CD5\u6B63\u76F8\u53CD\u3002 \u8CC7\u6599\u5206\u6790\u7684\u6570\u5B66\u57FA\u7840\u572820\u4E16\u7EAA\u65E9\u671F\u5C31\u5DF2\u786E\u7ACB\uFF0C\u4F46\u76F4\u5230\u8BA1\u7B97\u673A\u7684\u51FA\u73B0\u624D\u4F7F\u5F97\u5B9E\u9645\u64CD\u4F5C\u6210\u4E3A\u53EF\u80FD\uFF0C\u5E76\u4F7F\u5F97\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u5F97\u4EE5\u63A8\u5E7F\uFF0C\u800C\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u662F\u6570\u5B66\u4E0E\u8BA1\u7B97\u673A\u79D1\u5B66\u76F8\u7ED3\u5408\u7684\u4EA7\u7269\uFF0C\uFF0C\u4E14\u76F8\u95DC\u7684\u61C9\u7528\u9084\u80FD\u5728\u672A\u4F86\u8D77\u5230\u9810\u6E2C\u8F3F\u60C5\u3001\u98A8\u96AA\u63A7\u7BA1\u7684\u6548\u679C\u3002 \u82E5\u662F\u4EE5\u56FA\u5B9A\u65F6\u95F4\u4E3A\u8CC7\u6599\u5206\u6790\u7684\u9897\u7C92\u5355\u4F4D\uFF0C\u5219\u79F0\u4E3A\u65F6\u95F4\u5E8F\u5217\u5206\u6790\uFF0C\u662F\u4E3B\u8981\u4F5C\u4E3A\u9500\u552E\u6570\u636E\u5546\u4E1A\u5206\u6790\u7684\u65B9\u6CD5\u4E4B\u4E00\u3002"@zh . . . . . "\u062A\u062D\u0644\u064A\u0644 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A"@ar . . . . . "Datuma analitiko"@eo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Anal\u00FDza dat je \u0161irok\u00E1 oblast aktivit a technik zpracov\u00E1n\u00ED a vyu\u017E\u00EDv\u00E1n\u00ED s c\u00EDlem odhalit u\u017Eite\u010Dn\u00E9 informace a podpo\u0159it rozhodov\u00E1n\u00ED. Pou\u017E\u00EDv\u00E1 se ve v\u011Bd\u011B i v aplikovan\u00FDch oblastech a jej\u00ED d\u016Fle\u017Eitost st\u00E1le nar\u016Fst\u00E1 s t\u00EDm, jak postupuje digitalizace a automatizace mnoha oblast\u00ED. Zahrnuje mimo jin\u00E9 p\u0159\u00EDpravu, kontrolu, \u010Di\u0161t\u011Bn\u00ED, transformaci, modelov\u00E1n\u00ED, popis a vizualizaci dat. K oblastem anal\u00FDzy dat pat\u0159\u00ED:"@cs . . . "Analyse des donn\u00E9es"@fr . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u2014 \u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0449\u043E \u0437\u0430\u0439\u043C\u0430\u0454\u0442\u044C\u0441\u044F \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u043A\u043E\u044E \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u0456\u0432 \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043D\u0435\u0437\u0430\u043B\u0435\u0436\u043D\u043E \u0432\u0456\u0434 \u0457\u0445 \u043F\u0440\u0438\u0440\u043E\u0434\u0438. \u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0432\u043A\u043B\u044E\u0447\u0430\u0454 \u0432\u0438\u043A\u043E\u043D\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u043E\u0432\u043D\u0438\u0445, \u043B\u043E\u0433\u0456\u0447\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0456\u0439 \u0437 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0456\u0457 \u0437\u0456\u0431\u0440\u0430\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 (\u043D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u0432\u0456\u0434\u043F\u043E\u0432\u0456\u0434\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0441\u043F\u043E\u043D\u0434\u0435\u043D\u0442\u0456\u0432) \u0442\u0430 \u0457\u0445 \u043F\u0435\u0440\u0435\u0442\u0432\u043E\u0440\u0435\u043D\u043D\u044F \u043D\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456 \u0444\u043E\u0440\u043C\u0438, \u043F\u043E\u0442\u0440\u0456\u0431\u043D\u0456 \u0434\u043B\u044F \u0443\u0445\u0432\u0430\u043B\u0435\u043D\u043D\u044F \u043C\u0430\u0440\u043A\u0435\u0442\u0438\u043D\u0433\u043E\u0432\u0438\u0445 \u0442\u0430 \u043A\u0435\u0440\u0456\u0432\u043D\u0438\u0446\u044C\u043A\u0438\u0445 \u0440\u0456\u0448\u0435\u043D\u044C. \u041C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0456\u043B\u0438\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043A\u0456 \u0435\u0442\u0430\u043F\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445: \u043E\u0442\u0440\u0438\u043C\u0430\u043D\u043D\u044F \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445, \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0430, \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0442\u0430 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u043F\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0456\u044F \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0456\u0432 \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0438. \u0410\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0432\u0432\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438 \u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434\u043D\u0438\u043C \u0440\u043E\u0437\u0434\u0456\u043B\u043E\u043C \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E\u0457 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0438, \u043F\u0440\u043E\u0442\u0435 \u043F\u043E\u0442\u0440\u0456\u0431\u043D\u043E \u043D\u0430\u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0438\u0442\u0438, \u0449\u043E \u0430\u043D\u0430\u043B\u0456\u0437 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043E\u0445\u043E\u043F\u043B\u044E\u0454 \u043E\u0431\u0440\u043E\u0431\u043A\u0443 \u044F\u043A \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u043D\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043A \u0456 \u044F\u043A\u0456\u0441\u043D\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043D\u0438\u0445. \u041F\u0440\u0438\u0447\u043E\u043C\u0443, \u043D\u0435 \u043E\u0431\u043E\u0432'\u044F\u0437\u043A\u043E\u0432\u043E \u0432\u0438\u043A\u043E\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043D\u043D\u044F \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u043D\u0438\u0445 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0435\u0439 \u0432 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0456 \u0434\u043E\u0441\u043B\u0456\u0434\u0436\u0443\u0432\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043E\u0431'\u0454\u043A\u0442\u0456\u0432, \u044F\u0432\u0438\u0449 \u0442\u0430 \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0456\u0432."@uk . . . . . "Analisis data adalah proses inspeksi, dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data memiliki banyak sisi dan pendekatan, mencakup beragam teknik dengan berbagai nama, dan digunakan dalam berbagai bidang bisnis, ilmu pengetahuan, dan ilmu sosial. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif. Penggalian data adalah teknik analisis data tertentu yang berfokus pada pemodelan statistik dan penemuan pengetahuan untuk tujuan prediksi dan bukan murni deskriptif, sedangkan intelijen bisnis mencakup analisis data yang sangat bergantung pada agregasi, dengan fokus utama pada informasi bisnis."@in . "You are entitled to your own opinion, but you are not entitled to your own facts."@en . . . "Anal\u00FDza dat je \u0161irok\u00E1 oblast aktivit a technik zpracov\u00E1n\u00ED a vyu\u017E\u00EDv\u00E1n\u00ED s c\u00EDlem odhalit u\u017Eite\u010Dn\u00E9 informace a podpo\u0159it rozhodov\u00E1n\u00ED. Pou\u017E\u00EDv\u00E1 se ve v\u011Bd\u011B i v aplikovan\u00FDch oblastech a jej\u00ED d\u016Fle\u017Eitost st\u00E1le nar\u016Fst\u00E1 s t\u00EDm, jak postupuje digitalizace a automatizace mnoha oblast\u00ED. Zahrnuje mimo jin\u00E9 p\u0159\u00EDpravu, kontrolu, \u010Di\u0161t\u011Bn\u00ED, transformaci, modelov\u00E1n\u00ED, popis a vizualizaci dat. K oblastem anal\u00FDzy dat pat\u0159\u00ED: \n* Statistick\u00E1 anal\u00FDza dat, kter\u00E1 se d\u00E1le d\u011Bl\u00ED na popisnou statistiku (sumarizace dat), explora\u010Dn\u00ED anal\u00FDzu (EDA, hled\u00E1 v datech dosud nezn\u00E1m\u00E9 souvislosti) a konfirma\u010Dn\u00ED anal\u00FDzu (CDA, testuje statistick\u00E9 hypot\u00E9zy a odhaduje modely). \n* Business intelligence (BI) je anal\u00FDza dat komer\u010Dn\u00EDch organizac\u00ED, zam\u011B\u0159en\u00E1 na monitorov\u00E1n\u00ED (Business reporting) a \u0159\u00EDzen\u00ED jejich \u010Dinnosti. \n* Vyt\u011B\u017Eov\u00E1n\u00ED dat (data mining) a bl\u00EDzce p\u0159\u00EDbuzn\u00E1 datov\u00E1 v\u011Bda (data science) jsou oblasti zam\u011B\u0159en\u00E9 na pr\u016Fb\u011B\u017En\u00E9 z\u00EDsk\u00E1v\u00E1n\u00ED prakticky pou\u017Eiteln\u00FDch informac\u00ED z dat s t\u00EDm, \u017Ee t\u011B\u017Ei\u0161t\u011B data miningu je v\u00EDce v (tj. p\u0159edpov\u00EDd\u00E1n\u00ED chov\u00E1n\u00ED lid\u00ED \u010Di jin\u00FDch jednotek) a t\u011B\u017Ei\u0161t\u011B datov\u00E9 v\u011Bdy v\u00EDce ve zpracov\u00E1n\u00ED velk\u00FDch dat (Big data) a tvorb\u011B aplikac\u00ED."@cs . "Analisi dei dati"@it . . . . . "Nell'ambito della scienza dei dati l'analisi dei dati \u00E8 un processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione di dati con il fine di evidenziare informazioni che suggeriscano conclusioni e supportino le decisioni strategiche aziendali. L'analisi di dati ha molti approcci e sfaccettature, il che comprende tecniche diversissime tra loro che si riconoscono con una serie di definizioni varie nel commercio, le scienze naturali e sociali. Il data mining \u00E8 una tecnica particolare di analisi dei dati che si focalizza nella modellazione e scoperta di conoscenza per scopi predittivi piuttosto che descrittivi. Il business intelligence identifica l'analisi di dati che si basa fondamentalmente sull'aggregazione, focalizzandosi sulle informazioni aziendali. Nell'ambito dei big data si parla di big data analytics. Nelle applicazioni statistiche, gli studiosi dividono l'analisi dei dati in statistica descrittiva, (ADE) e analisi dei dati di conferma (ADC). L'ADE si concentra sullo scoprire nuove caratteristiche presenti nei dati, mentre l'ADC nel confermare o falsificare le ipotesi esistenti. L'analisi predittiva si concentra sull'applicazione di modelli statistici o strutturali per classificazione o il forecasting predittivo, mentre l'analisi testuale applica tecniche statistiche, linguistiche e strutturali per estrarre e classificare informazioni da fonti testuali, una categoria di . L' \u00E8 un precursore dell'analisi dei dati, la quale \u00E8 collegata alla ."@it . . . . "El an\u00E1lisis de datos es un proceso que consiste en inspeccionar,\u200B limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar informaci\u00F3n \u00FAtil, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. El an\u00E1lisis de datos tiene m\u00FAltiples facetas y enfoques, que abarca diversas t\u00E9cnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Los datos se coleccionan y analizan para indagar en cuestiones, probar conjeturas o refutar teor\u00EDas.\u200B Se centra en la inferencia estad\u00EDstica, la cual permite tomar una decisi\u00F3n de forma sencilla con un grado de confianza determinado,\u200B identificando, analizando tanto datos como patrones de comportamiento. Las t\u00E9cnicas de este an\u00E1lisis var\u00EDan seg\u00FAn las necesidades de la organizaci\u00F3n as\u00ED como tambi\u00E9n las soluciones tecnol\u00F3gicas,tales como KNIME , R y tableros de viualizaci\u00F3n (como Power BI o Qlik View, Tableau o Sas Visual Analytics). Estos proyectan en tiempo real los datos en formato visual.\u200B\u200B\u200B\u200B\u200B\u200B\u200B"@es . . . . . . . . . . "L\u2019analyse des donn\u00E9es (aussi appel\u00E9e analyse exploratoire des donn\u00E9es ou AED) est une famille de m\u00E9thodes statistiques dont les principales caract\u00E9ristiques sont d'\u00EAtre multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception fran\u00E7aise, la terminologie \u00AB analyse des donn\u00E9es \u00BB d\u00E9signe donc un sous-ensemble de ce qui est appel\u00E9 plus g\u00E9n\u00E9ralement la statistique multivari\u00E9e. Certaines m\u00E9thodes, pour la plupart g\u00E9om\u00E9triques, aident \u00E0 faire ressortir les relations pouvant exister entre les diff\u00E9rentes donn\u00E9es et \u00E0 en tirer une information statistique qui permet de d\u00E9crire de fa\u00E7on plus succincte les principales informations contenues dans ces donn\u00E9es. D'autres techniques permettent de regrouper les donn\u00E9es de fa\u00E7on \u00E0 faire appara\u00EEtre clairement ce qui les rend homog\u00E8nes, et ainsi mieux les conna\u00EEtre. L\u2019analyse des donn\u00E9es permet de traiter un nombre tr\u00E8s important de donn\u00E9es et de d\u00E9gager les aspects les plus int\u00E9ressants de la structure de celles-ci. Le succ\u00E8s de cette discipline dans les derni\u00E8res ann\u00E9es est d\u00FB, dans une large mesure, aux repr\u00E9sentations graphiques fournies. Ces graphiques peuvent mettre en \u00E9vidence des relations difficilement saisies par l\u2019analyse directe des donn\u00E9es ; mais surtout, ces repr\u00E9sentations ne sont pas li\u00E9es \u00E0 une opinion \u00AB a priori \u00BB sur les lois des ph\u00E9nom\u00E8nes analys\u00E9s contrairement aux m\u00E9thodes de la statistique classique. Les fondements math\u00E9matiques de l\u2019analyse des donn\u00E9es ont commenc\u00E9 \u00E0 se d\u00E9velopper au d\u00E9but du XXe si\u00E8cle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline op\u00E9rationnelle, et qui en ont permis une utilisation tr\u00E8s \u00E9tendue. Math\u00E9matiques et informatique sont ici intimement li\u00E9es."@fr . . . . . "\u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438: \n* \u043E\u0431\u043B\u0430\u0441\u0442\u044C \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438 \u0438 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0442\u0438\u043A\u0438, \u0437\u0430\u043D\u0438\u043C\u0430\u044E\u0449\u0430\u044F\u0441\u044F \u043F\u043E\u0441\u0442\u0440\u043E\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0435\u043C \u043D\u0430\u0438\u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043E\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0432\u044B\u0447\u0438\u0441\u043B\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0430\u043B\u0433\u043E\u0440\u0438\u0442\u043C\u043E\u0432 \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0437\u043D\u0430\u043D\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 (\u0432 \u0448\u0438\u0440\u043E\u043A\u043E\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435) \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445; \n* \u043F\u0440\u043E\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F, \u0444\u0438\u043B\u044C\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043F\u0440\u0435\u043E\u0431\u0440\u0430\u0437\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0438 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0441 \u0446\u0435\u043B\u044C\u044E \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u043F\u043E\u043B\u0435\u0437\u043D\u043E\u0439 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043F\u0440\u0438\u043D\u044F\u0442\u0438\u044F \u0440\u0435\u0448\u0435\u043D\u0438\u0439. \u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043C\u0435\u0435\u0442 \u043C\u043D\u043E\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043E \u0430\u0441\u043F\u0435\u043A\u0442\u043E\u0432 \u0438 , \u043E\u0445\u0432\u0430\u0442\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043D\u044B\u0435 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u044B \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043B\u0438\u0447\u043D\u044B\u0445 \u0438 . \u0418\u043D\u0442\u0435\u043B\u043B\u0435\u043A\u0442\u0443\u0430\u043B\u044C\u043D\u044B\u0439 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u2014 \u044D\u0442\u043E \u043E\u0441\u043E\u0431\u044B\u0439 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u0444\u043E\u043A\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u0438\u0438 \u0438 \u043E\u0442\u043A\u0440\u044B\u0442\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0430 \u043D\u0435 \u043D\u0430 \u0438\u0445 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u043D\u0438\u0438. \u0411\u0438\u0437\u043D\u0435\u0441-\u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0442\u0438\u043A\u0430 \u043E\u0445\u0432\u0430\u0442\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043F\u043E\u043B\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u044E. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u043C \u0441\u043C\u044B\u0441\u043B\u0435 \u043D\u0435\u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043B\u044F\u044E\u0442 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u043D\u0430 \u043E\u043F\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u0443\u044E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0443, \u0438\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437. \u0418\u0441\u0441\u043B\u0435\u0434\u043E\u0432\u0430\u0442\u0435\u043B\u044C\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0437\u0430\u043D\u0438\u043C\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u043E\u0442\u043A\u0440\u044B\u0442\u0438\u0435\u043C \u043D\u043E\u0432\u044B\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043A\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0430 \u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u043A\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437 \u2014 \u043D\u0430 \u043F\u043E\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0438\u043B\u0438 \u043E\u043F\u0440\u043E\u0432\u0435\u0440\u0436\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043F\u043E\u0442\u0435\u0437. \u041F\u0440\u043E\u0433\u043D\u043E\u0437\u043D\u044B\u0439 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0444\u043E\u043A\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043D\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0435\u043D\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u0438\u043B\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u043D\u044B\u0445 \u043C\u043E\u0434\u0435\u043B\u0435\u0439 \u0434\u043B\u044F \u043F\u0440\u0435\u0434\u0441\u043A\u0430\u0437\u0430\u043D\u0438\u044F \u0438\u043B\u0438 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u0430 \u043F\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u044F\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0435, \u043B\u0438\u043D\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u043D\u044B\u0435 \u043C\u0435\u0442\u043E\u0434\u044B \u0434\u043B\u044F \u0438\u0437\u0432\u043B\u0435\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F \u0438 \u043A\u043B\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043A\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043D\u0444\u043E\u0440\u043C\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043A\u0441\u0442\u043E\u0432\u044B\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043E\u0447\u043D\u0438\u043A\u043E\u0432 \u043F\u0440\u0438\u043D\u0430\u0434\u043B\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u043A \u043D\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043A\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043E\u0432\u0430\u043D\u043D\u044B\u043C \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u043C. \u0412\u0441\u0435 \u044D\u0442\u043E \u0440\u0430\u0437\u043D\u043E\u0432\u0438\u0434\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445. \u0418\u043D\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044F \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u044D\u0442\u043E \u043F\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043D\u043D\u0438\u043A \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445, \u0430 \u0441\u0430\u043C \u0430\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0442\u0435\u0441\u043D\u043E \u0441\u0432\u044F\u0437\u0430\u043D \u0441 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043B\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043F\u0440\u043E\u0441\u0442\u0440\u0430\u043D\u0435\u043D\u0438\u0435\u043C \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445. \u0421\u043B\u043E\u0432\u043E\u0441\u043E\u0447\u0435\u0442\u0430\u043D\u0438\u0435 \u00AB\u0410\u043D\u0430\u043B\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043D\u043D\u044B\u0445\u00BB \u0438\u043D\u043E\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044F \u043A\u0430\u043A \u0441\u0438\u043D\u043E\u043D\u0438\u043C \u043A ."@ru . . . "Analisis data"@in . . . . .