This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n11https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Generalized_assignment_problem
rdf:type
yago:Problem114410605 yago:Difficulty114408086 yago:Condition113920835 dbo:Disease yago:WikicatNP-completeProblems yago:Abstraction100002137 yago:State100024720 yago:Attribute100024264
rdfs:label
Узагальнена задача про призначення Generalized assignment problem Обобщённая задача о назначениях
rdfs:comment
В прикладной математике под обобщённой задачей о назначениях понимается задача комбинаторной оптимизации, являющаяся обобщением задачи о назначениях, в которой множество исполнителей имеет размер, не обязательно равный размеру множества работ. При этом исполнитель может быть назначен для выполнения любых работ (не обязательно одной работы, как в задаче о назначениях). При назначении исполнителя для выполнения работы задается две величины — затраты и доход. Каждый исполнитель имеет определённый бюджет, так что сумма всех затрат не должна превышать этот бюджет. Требуется найти такое назначение исполнителей для выполнения работ, чтобы максимизировать доход. У прикладній математиці під узагальненою задачею про призначення розуміють задачу комбінаторної оптимізації, що є узагальненням задачі про призначення, в якій множина виконавців має розмір, не обов'язково рівний розміру множини робіт. При цьому виконавця можна призначити для виконання будь-яких робіт (не обов'язково однієї роботи, як у задачі про призначення). При призначенні виконавця для виконання роботи задається дві величини — ціна і дохід. Кожен виконавець має певний бюджет, так що сума всіх витрат не повинна перевищувати цього бюджету. Потрібно знайти таке призначення виконавців для виконання робіт, щоб максимізувати прибуток. In applied mathematics, the maximum generalized assignment problem is a problem in combinatorial optimization. This problem is a generalization of the assignment problem in which both tasks and agents have a size. Moreover, the size of each task might vary from one agent to the other.
dcterms:subject
dbc:NP-complete_problems dbc:Combinatorial_optimization
dbo:wikiPageID
9124553
dbo:wikiPageRevisionID
1059458427
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:NP-hard dbr:Assignment_problem dbr:Knapsack_problem dbc:Combinatorial_optimization dbc:NP-complete_problems dbr:Combinatorial_optimization dbr:Integer_programming dbr:Agent-based_model dbr:Generalization dbr:Applied_mathematics
owl:sameAs
dbpedia-ru:Обобщённая_задача_о_назначениях freebase:m.027yk93 n11:4kXEF dbpedia-uk:Узагальнена_задача_про_призначення wikidata:Q5532462 yago-res:Generalized_assignment_problem
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Cite_book
dbo:abstract
В прикладной математике под обобщённой задачей о назначениях понимается задача комбинаторной оптимизации, являющаяся обобщением задачи о назначениях, в которой множество исполнителей имеет размер, не обязательно равный размеру множества работ. При этом исполнитель может быть назначен для выполнения любых работ (не обязательно одной работы, как в задаче о назначениях). При назначении исполнителя для выполнения работы задается две величины — затраты и доход. Каждый исполнитель имеет определённый бюджет, так что сумма всех затрат не должна превышать этот бюджет. Требуется найти такое назначение исполнителей для выполнения работ, чтобы максимизировать доход. In applied mathematics, the maximum generalized assignment problem is a problem in combinatorial optimization. This problem is a generalization of the assignment problem in which both tasks and agents have a size. Moreover, the size of each task might vary from one agent to the other. This problem in its most general form is as follows: There are a number of agents and a number of tasks. Any agent can be assigned to perform any task, incurring some cost and profit that may vary depending on the agent-task assignment. Moreover, each agent has a budget and the sum of the costs of tasks assigned to it cannot exceed this budget. It is required to find an assignment in which all agents do not exceed their budget and total profit of the assignment is maximized. У прикладній математиці під узагальненою задачею про призначення розуміють задачу комбінаторної оптимізації, що є узагальненням задачі про призначення, в якій множина виконавців має розмір, не обов'язково рівний розміру множини робіт. При цьому виконавця можна призначити для виконання будь-яких робіт (не обов'язково однієї роботи, як у задачі про призначення). При призначенні виконавця для виконання роботи задається дві величини — ціна і дохід. Кожен виконавець має певний бюджет, так що сума всіх витрат не повинна перевищувати цього бюджету. Потрібно знайти таке призначення виконавців для виконання робіт, щоб максимізувати прибуток.
gold:hypernym
dbr:Problem
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Generalized_assignment_problem?oldid=1059458427&ns=0
dbo:wikiPageLength
5771
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Generalized_assignment_problem