An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In statistics, Lord's paradox raises the issue of when it is appropriate to control for baseline status. In three papers, Frederic M. Lord gave examples when statisticians could reach different conclusions depending on whether they adjust for pre-existing differences. Holland & Rubin (1983) use these examples to illustrate how there may be multiple valid descriptive comparisons in the data, but causal conclusions require an underlying (untestable) causal model.

Property Value
dbo:abstract
  • In statistics, Lord's paradox raises the issue of when it is appropriate to control for baseline status. In three papers, Frederic M. Lord gave examples when statisticians could reach different conclusions depending on whether they adjust for pre-existing differences. Holland & Rubin (1983) use these examples to illustrate how there may be multiple valid descriptive comparisons in the data, but causal conclusions require an underlying (untestable) causal model. (en)
  • Paradoks Lorda – pozorny paradoks statystyczny, opisujący sytuację badawczą, której analiza na dwa klasyczne sposoby prowadzi do całkowicie przeciwnych wniosków. Różnica wiąże się z tym, czy i jak badacze kontrolują statystycznie początkowy poziom badanych zmiennych. Jest wariantem paradoksu Simpsona, i ilustruje nadrzędność wnioskowania przyczynowego (założeń oraz pytań dotyczących związków przyczynowych) wobec opisu statystycznego. (pl)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 37328714 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 12879 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1111761332 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:date
  • August 2021 (en)
dbp:reason
  • The original paper should be cited, too. (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • In statistics, Lord's paradox raises the issue of when it is appropriate to control for baseline status. In three papers, Frederic M. Lord gave examples when statisticians could reach different conclusions depending on whether they adjust for pre-existing differences. Holland & Rubin (1983) use these examples to illustrate how there may be multiple valid descriptive comparisons in the data, but causal conclusions require an underlying (untestable) causal model. (en)
  • Paradoks Lorda – pozorny paradoks statystyczny, opisujący sytuację badawczą, której analiza na dwa klasyczne sposoby prowadzi do całkowicie przeciwnych wniosków. Różnica wiąże się z tym, czy i jak badacze kontrolują statystycznie początkowy poziom badanych zmiennych. Jest wariantem paradoksu Simpsona, i ilustruje nadrzędność wnioskowania przyczynowego (założeń oraz pytań dotyczących związków przyczynowych) wobec opisu statystycznego. (pl)
rdfs:label
  • Lord's paradox (en)
  • Paradoks Lorda (pl)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License