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- اختبار كروسكال واليس (بالإنجليزية: Kruskal-Wallis) يعتبر من الاختبارات غير المعلمية، وهو مشابه لاختبار تحليل التباين الأحادي، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط تحليل التباين الأحادي مثل شرط السواء أو شرط تجانس التباين فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس. (ar)
- Kruskalův–Wallisův test (nazýván také jako Kruskalův–Wallisův H test nebo jednofaktorová neparametrická ANOVA) je rozšířením pro více než 2 pozorování. Testuje shodu distribučních funkcí. Kruskalův–Wallisův test poprvé autoři zveřejnili v časopise Journal of the American Statistical Association (JASA) v roce 1952. (cs)
- En estadística, la prova de Kruskal-Wallis (de William Kruskal i ) és un mètode no paramètric per provar si un grup de dades prové de la mateixa població. Intuïtivament, és idèntic a l'ANOVA amb les dades reemplaçades per categories. És una extensió de la per a 3 o més grups. Ja que és una prova que no és paramètrica, no s'assumeix normalitat en les dades, en oposició a l'ANOVA tradicional. Sí assumeix, sota la hipòtesi nul·la, que les dades venen de la mateixa distribució. Una forma comuna en què es viola aquest supòsit és amb dades heterocedàstiques. (ca)
- Der Kruskal-Wallis-Test (nach William Kruskal und Wilson Allen Wallis; auch H-Test) ist ein parameterfreier statistischer Test, mit dem im Rahmen einer Varianzanalyse getestet wird, ob unabhängige Stichproben (Gruppen oder Messreihen) hinsichtlich einer ordinalskalierten Variable einer gemeinsamen Population entstammen. Er ähnelt einem Mann-Whitney-U-Test und basiert wie dieser auf Rangplatzsummen, mit dem Unterschied, dass er für den Vergleich von mehr als zwei Gruppen angewendet werden kann. Im Falle abhängiger Stichproben kann stattdessen der Friedman-Test verwendet werden. Die Nullhypothese lautet: Zwischen den Gruppen besteht kein Unterschied. Als Prüfgröße des Kruskal-Wallis-Tests wird ein sogenannter H-Wert berechnet. Der H-Wert wird wie folgt gebildet: Der Rang für jede der Beobachtungen in der Vereinigung der Stichproben wird bestimmt. Daraus werden dann die Rangsummen für die einzelnen Gruppen und daraus die Teststatistik bzw. beim Vorliegen von Bindungen (mit die Zahl der gebundenen Beobachtungen mit Rang ) errechnet. Die Prüfgröße ist bei Gültigkeit der Nullhypothese asymptotisch, d. h. für großen Stichprobenumfang in allen Gruppen, Chi-Quadrat-verteilt. Die Anzahl der Freiheitsgrade (Df) berechnet sich nach Df=k-1, wobei k die Anzahl der Klassen (Gruppen) ist. Die berechnete Prüfgröße H wird mit einer theoretischen Größe aus der Chi-Quadrat-Verteilung für eine a priori gewählte Irrtumswahrscheinlichkeit verglichen. Ist der errechnete H-Wert größer als der H-Wert aus der Chi-Quadrat-Tabelle, wird die Nullhypothese verworfen, es besteht also ein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen. Ist und , so ist die Teststatistik nicht -verteilt und es muss auf tabellierte kritische Werte zurückgegriffen werden. Ein ähnlicher Test wie der Kruskal-Wallis-Test ist der Jonckheere-Terpstra-Test oder dessen Verallgemeinerung, der Umbrella-Test nach Mack und Wolfe. Eine Erweiterung des Kruskal-Wallis-Tests auf den Anwendungsbereich der mehrfaktoriellen Varianzanalyse ist der Scheirer-Ray-Hare-Test. Da der H-Test lediglich eine Aussage zur Unterschiedlichkeit aller betrachteten Stichproben macht, ist es sinnvoll, einen Post-hoc-Test durchzuführen, der die einzelnen Stichproben paarweise vergleicht. Hier bietet sich zum Beispiel die Bonferroni-Methode an. (de)
- Estatistikan, Kruskal-Wallis proba da k lagin homogenoak edo populazio berekoak diren erabakitzeko kontraste , hau da, aurretik ez du eredu jakinik ezartzen laginen jatorrizko populazioetarako. Adibidez, makina ezberdinen eguneko ekoizpenari buruzko datuak batera azter daitezkeen aztertzeko erabil daiteke. Proba asmatu zuten William Kruskal eta estatistikarien izena darama. Faktore bakarreko bariantza analisiaren metodo baliokidea da, baina hura ez bezala Kruskal-Wallis probak ez du populazioetarako eredu normala suposatzen. Gainera, batezbestekoak ez (bariantza analisian bezala) baizik medianak berdinak diren erabakitzen duen test bat da. Kruskal-Wallis probak datu sailkapenak erabiltzen ditu bere kalkuluetarako. (eu)
- En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de y ) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. Intuitivamente, es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías. Es una extensión de la prueba de la U de Mann-Whitney para 3 o más grupos. Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos, en oposición al tradicional ANOVA. Sí asume, bajo la hipótesis nula, que los datos vienen de la misma distribución. Una forma común en que se viola este supuesto es con datos heterocedásticos. (es)
- The Kruskal–Wallis test by ranks, Kruskal–Wallis H test (named after William Kruskal and W. Allen Wallis), or one-way ANOVA on ranks is a non-parametric method for testing whether samples originate from the same distribution. It is used for comparing two or more independent samples of equal or different sample sizes. It extends the Mann–Whitney U test, which is used for comparing only two groups. The parametric equivalent of the Kruskal–Wallis test is the one-way analysis of variance (ANOVA). A significant Kruskal–Wallis test indicates that at least one sample stochastically dominates one other sample. The test does not identify where this stochastic dominance occurs or for how many pairs of groups stochastic dominance obtains. For analyzing the specific sample pairs for stochastic dominance, Dunn's test, pairwise Mann–Whitney tests with Bonferroni correction, or the more powerful but less well known Conover–Iman test are sometimes used. Since it is a nonparametric method, the Kruskal–Wallis test does not assume a normal distribution of the residuals, unlike the analogous one-way analysis of variance. If the researcher can make the assumptions of an identically shaped and scaled distribution for all groups, except for any difference in medians, then the null hypothesis is that the medians of all groups are equal, and the alternative hypothesis is that at least one population median of one group is different from the population median of at least one other group. Otherwise, it is impossible to say, whether the rejection of the null hypothesis comes from the shift in locations or group dispersions. This is the same issue that happens also with the Mann-Whitney test. (en)
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA). Un test de Kruskal-Wallis significatif indique qu'au moins un échantillon domine stochastiquement un autre échantillon. Le test n'identifie pas où cette dominance stochastique se produit ni pour combien de paires de groupes la dominance stochastique s'obtient. Pour analyser les paires d'échantillons spécifiques en vue de déterminer la dominance stochastique, on utilise parfois le test de Dunn, les tests de Mann-Whitney par paires sans correction de Bonferroni ou encore le test de Conover-Iman, plus puissant mais moins connu. Comme il s'agit d'une méthode non paramétrique, le test de Kruskal-Wallis ne suppose pas une distribution normale des résidus, contrairement à l'analyse de variance à sens unique analogue. Si le chercheur peut faire l'hypothèse d'une distribution de forme et d'échelle identiques pour tous les groupes, à l'exception de toute différence dans les médianes, alors l'hypothèse nulle est que les médianes de tous les groupes sont égales, et l'hypothèse alternative est qu'au moins une médiane de la population d'un groupe est différente de la médiane de la population d'au moins un autre groupe. (fr)
- In Statistica, il test di Kruskal-Wallis è un metodo non parametrico per verificare l'uguaglianza delle mediane di diversi gruppi; cioè per verificare che tali gruppi provengano da una stessa popolazione (o da popolazioni con uguale mediana). Prende il nome dai suoi autori William Kruskal e Questo metodo è il corrispondente non parametrico dell'analisi di varianza in cui i dati vengono sostituiti dal loro rango, e viene solitamente usato quando non può essere assunta una distribuzione normale della popolazione. (it)
- (William Kruskal) 및 (W. Allen Wallis)의 이름을 따서 명명된 크러스컬-월리스 검정(Kruskal–Wallis test) 또는 크러스컬-월리스 H 테스트(Kruskal–Wallis H test) 또는 순위별 일원 분산 분석(one-way ANOVA on ranks)은 동일한 분포로부터 표본들에서의 출처 및 유인 여부를 검정하는 비모수 통계 방법이다. 샘플 크기가 같거나 다른 두 개 이상의 독립 샘플을 비교하는 데 사용된다. 두 그룹만 비교하는 데 사용되는 (Mann–Whitney U test)를 확장한다. 크러스컬-월리스 검정(Kruskal–Wallis test)의 모수 등가는 일원 분산 분석(one-way analysis of variance)인 ANOVA이다. (ko)
- De Kruskal-Wallistoets, genoemd naar William Kruskal en , is een verdelingsvrije toets in de statistiek, waarmee getoetst wordt of er verschil is tussen de verdelingen waaruit twee of meer steekproeven afkomstig zijn. De nulhypothese die getoetst wordt, is eigenlijk dat de steekproeven uit verdelingen (populaties) zijn getrokken met dezelfde "ligging". De toets is gebaseerd op de rangnummers van de data. De Kruskal-Wallistoets is te beschouwen als een eenweg-ANOVA gebaseerd op de rangnummers. De Kruskal-Wallistoets is een uitbreiding van de Mann-Whitney-Wilcoxon rangsomtoets, die enkel geschikt is om twee groepen onderling te vergelijken. (nl)
- Test Kruskala-Wallisa – rangowy test statystyczny porównujący rozkłady zmiennej w populacjach. Test nie zakłada normalności rozkładów. Niekiedy uważany jest za nieparametryczną alternatywę dla jednoczynnikowej analizy wariancji pomiędzy grupami. Hipotezą zerową jest równość dystrybuant rozkładów w porównywanych populacjach. Danymi wejściowymi jest -elementowa próba statystyczna podzielona na rozłącznych grup o licznościach Zakłada się, że każda grupa jest losowana z innej populacji. Wykonywane jest rangowanie całej próby (połączone wszystkie grupy).Niech oznacza rangę w całej próbie -tego elementu z -tej grupy. Statystyka testowa Kruskala-Wallisa: gdzie: Statystyka ta jest miarą odstępstwa średnich próbkowych rang od wartości średniej wszystkich rang, równej Dokładne obliczenie rozkładu tej statystyki wymagałoby sprawdzenia wszystkich układów rang. W praktyce, do obliczania p-wartości korzysta się z twierdzenia, mówiącego, że przy (jednocześnie):
* spełnionej hipotezie H0
* ciągłym rozkładzie cechy w porównywanych populacjach
* minimalnych licznościach grup dla lub dla zachodzi: dla gdzie to zmienna o rozkładzie chi-kwadrat z stopniami swobody. (pl)
- Критерий Краскела — Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выборок. Данный критерий является многомерным обобщением критерия Уилкоксона — Манна — Уитни. Критерий Краскела — Уоллиса является , поэтому он инвариантен по отношению к любому шкалы измерения. Известен также под названиями: H-критерий Краскела — Уоллиса, однофакторный дисперсионный анализ Краскела — Уоллиса (англ. Kruskal — Wallis one-way analysis of variance), тест Крускала — Уоллиса (англ. Kruskal — Wallis test). Назван в честь американских математиков Уильяма Краскела и Аллена Уоллиса. (ru)
- O teste de Kruskal-Wallis por postos, teste H de Kruskal-Wallis (que recebe este nome em homenagem a William Kruskal e W. Allen Wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. É usado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Ele estende o teste U de Mann-Whitney quando há mais de dois grupos. O equivalente paramétrico do teste de Kruskal-Wallis é o teste F usado na análise de variância de um fator. Um teste de Kruskal-Wallis significante indica que ao menos uma amostra domina estocasticamente uma outra amostra. O teste não identifica onde esta dominância estocástica ocorre ou para quantos pares de grupos se obtém dominância estocástica. O teste de Dunn ou o mais poderoso, mas menos conhecido teste de Conover-Iman ajudariam a analisar os pares específicos de amostras para dominância estocástica em testes post hoc. Por ser um método não paramétrico, o teste de Kruskal-Wallis não assume uma distribuição normal dos resíduos, diferentemente da análoga análise de variância de um fator. Se o pesquisador puder assumir os pressupostos menos rigorosos de uma distribuição com forma e escala idênticas para todos os grupos, exceto para qualquer diferença nas medianas, então, a hipótese nula é de que as medianas de todos os grupos são iguais e a hipótese alternativa é de que ao menos a mediana de população de um grupo é diferente da mediana de população de ao menos um outro grupo. (pt)
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- اختبار كروسكال واليس (بالإنجليزية: Kruskal-Wallis) يعتبر من الاختبارات غير المعلمية، وهو مشابه لاختبار تحليل التباين الأحادي، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط تحليل التباين الأحادي مثل شرط السواء أو شرط تجانس التباين فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس. (ar)
- Kruskalův–Wallisův test (nazýván také jako Kruskalův–Wallisův H test nebo jednofaktorová neparametrická ANOVA) je rozšířením pro více než 2 pozorování. Testuje shodu distribučních funkcí. Kruskalův–Wallisův test poprvé autoři zveřejnili v časopise Journal of the American Statistical Association (JASA) v roce 1952. (cs)
- En estadística, la prova de Kruskal-Wallis (de William Kruskal i ) és un mètode no paramètric per provar si un grup de dades prové de la mateixa població. Intuïtivament, és idèntic a l'ANOVA amb les dades reemplaçades per categories. És una extensió de la per a 3 o més grups. Ja que és una prova que no és paramètrica, no s'assumeix normalitat en les dades, en oposició a l'ANOVA tradicional. Sí assumeix, sota la hipòtesi nul·la, que les dades venen de la mateixa distribució. Una forma comuna en què es viola aquest supòsit és amb dades heterocedàstiques. (ca)
- En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de y ) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. Intuitivamente, es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías. Es una extensión de la prueba de la U de Mann-Whitney para 3 o más grupos. Ya que es una prueba no paramétrica, la prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos, en oposición al tradicional ANOVA. Sí asume, bajo la hipótesis nula, que los datos vienen de la misma distribución. Una forma común en que se viola este supuesto es con datos heterocedásticos. (es)
- In Statistica, il test di Kruskal-Wallis è un metodo non parametrico per verificare l'uguaglianza delle mediane di diversi gruppi; cioè per verificare che tali gruppi provengano da una stessa popolazione (o da popolazioni con uguale mediana). Prende il nome dai suoi autori William Kruskal e Questo metodo è il corrispondente non parametrico dell'analisi di varianza in cui i dati vengono sostituiti dal loro rango, e viene solitamente usato quando non può essere assunta una distribuzione normale della popolazione. (it)
- (William Kruskal) 및 (W. Allen Wallis)의 이름을 따서 명명된 크러스컬-월리스 검정(Kruskal–Wallis test) 또는 크러스컬-월리스 H 테스트(Kruskal–Wallis H test) 또는 순위별 일원 분산 분석(one-way ANOVA on ranks)은 동일한 분포로부터 표본들에서의 출처 및 유인 여부를 검정하는 비모수 통계 방법이다. 샘플 크기가 같거나 다른 두 개 이상의 독립 샘플을 비교하는 데 사용된다. 두 그룹만 비교하는 데 사용되는 (Mann–Whitney U test)를 확장한다. 크러스컬-월리스 검정(Kruskal–Wallis test)의 모수 등가는 일원 분산 분석(one-way analysis of variance)인 ANOVA이다. (ko)
- De Kruskal-Wallistoets, genoemd naar William Kruskal en , is een verdelingsvrije toets in de statistiek, waarmee getoetst wordt of er verschil is tussen de verdelingen waaruit twee of meer steekproeven afkomstig zijn. De nulhypothese die getoetst wordt, is eigenlijk dat de steekproeven uit verdelingen (populaties) zijn getrokken met dezelfde "ligging". De toets is gebaseerd op de rangnummers van de data. De Kruskal-Wallistoets is te beschouwen als een eenweg-ANOVA gebaseerd op de rangnummers. De Kruskal-Wallistoets is een uitbreiding van de Mann-Whitney-Wilcoxon rangsomtoets, die enkel geschikt is om twee groepen onderling te vergelijken. (nl)
- Критерий Краскела — Уоллиса предназначен для проверки равенства медиан нескольких выборок. Данный критерий является многомерным обобщением критерия Уилкоксона — Манна — Уитни. Критерий Краскела — Уоллиса является , поэтому он инвариантен по отношению к любому шкалы измерения. Известен также под названиями: H-критерий Краскела — Уоллиса, однофакторный дисперсионный анализ Краскела — Уоллиса (англ. Kruskal — Wallis one-way analysis of variance), тест Крускала — Уоллиса (англ. Kruskal — Wallis test). Назван в честь американских математиков Уильяма Краскела и Аллена Уоллиса. (ru)
- Der Kruskal-Wallis-Test (nach William Kruskal und Wilson Allen Wallis; auch H-Test) ist ein parameterfreier statistischer Test, mit dem im Rahmen einer Varianzanalyse getestet wird, ob unabhängige Stichproben (Gruppen oder Messreihen) hinsichtlich einer ordinalskalierten Variable einer gemeinsamen Population entstammen. Er ähnelt einem Mann-Whitney-U-Test und basiert wie dieser auf Rangplatzsummen, mit dem Unterschied, dass er für den Vergleich von mehr als zwei Gruppen angewendet werden kann. Im Falle abhängiger Stichproben kann stattdessen der Friedman-Test verwendet werden. (de)
- Estatistikan, Kruskal-Wallis proba da k lagin homogenoak edo populazio berekoak diren erabakitzeko kontraste , hau da, aurretik ez du eredu jakinik ezartzen laginen jatorrizko populazioetarako. Adibidez, makina ezberdinen eguneko ekoizpenari buruzko datuak batera azter daitezkeen aztertzeko erabil daiteke. Proba asmatu zuten William Kruskal eta estatistikarien izena darama. (eu)
- The Kruskal–Wallis test by ranks, Kruskal–Wallis H test (named after William Kruskal and W. Allen Wallis), or one-way ANOVA on ranks is a non-parametric method for testing whether samples originate from the same distribution. It is used for comparing two or more independent samples of equal or different sample sizes. It extends the Mann–Whitney U test, which is used for comparing only two groups. The parametric equivalent of the Kruskal–Wallis test is the one-way analysis of variance (ANOVA). (en)
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectio (fr)
- Test Kruskala-Wallisa – rangowy test statystyczny porównujący rozkłady zmiennej w populacjach. Test nie zakłada normalności rozkładów. Niekiedy uważany jest za nieparametryczną alternatywę dla jednoczynnikowej analizy wariancji pomiędzy grupami. Hipotezą zerową jest równość dystrybuant rozkładów w porównywanych populacjach. Danymi wejściowymi jest -elementowa próba statystyczna podzielona na rozłącznych grup o licznościach Zakłada się, że każda grupa jest losowana z innej populacji. Statystyka testowa Kruskala-Wallisa: gdzie: zachodzi: dla (pl)
- O teste de Kruskal-Wallis por postos, teste H de Kruskal-Wallis (que recebe este nome em homenagem a William Kruskal e W. Allen Wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. É usado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Ele estende o teste U de Mann-Whitney quando há mais de dois grupos. O equivalente paramétrico do teste de Kruskal-Wallis é o teste F usado na análise de variância de um fator. Um teste de Kruskal-Wallis significante indica que ao menos uma amostra domina estocasticamente uma outra amostra. O teste não identifica onde esta dominância estocástica ocorre ou para quantos pares de grupos se obtém dominância estocástica. O teste de Dunn ou (pt)
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